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								      本發(fā)明公開了一種模型推理方法和裝置，該方法包括：對輸入數(shù)據(jù)進行拆分，得到至少一個模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)；根據(jù)至少一個模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對第一語言模型進行訓(xùn)練，并將訓(xùn)練完成的第一語言模型的模型參數(shù)傳遞至第二語言模型；由所述第二語言模型根據(jù)訓(xùn)練完成的第一語言...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于推測預(yù)加載的混合專家模型推理優(yōu)化方法，屬于人工智能安全領(lǐng)域。該方法以提升混合專家模型(Mixture of Experts，簡稱MoE)在資源受限場景下的推理性能為目標(biāo)，解決混合專家模型在推理階段面臨的顯存占用高及計算與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能信息處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了融合知識圖譜的技術(shù)需求?成果雙向匹配決策系統(tǒng)，包括以下模塊：數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理模塊，從多渠道獲取基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、知識圖譜構(gòu)建模塊，構(gòu)筑需求知識圖譜和成果知識圖譜、語義處理模塊、雙向匹配計算模塊、評估指標(biāo)設(shè)定模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多專家協(xié)作的多視圖結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)方法，涉及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多視圖學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，該方法為對初始多視圖數(shù)據(jù)進行重構(gòu)，得到多視圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；基于多視圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，利用第一損失函數(shù)和第二損失函數(shù)分別對單視圖專家模型和共享專家模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種面向端側(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的部署方法及裝置，方法包括：S1.分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子，確定其中得不到目標(biāo)處理設(shè)備中神經(jīng)處理單元支持的受限算子；S2.根據(jù)所述受限算子生成替代算子，以所述替代算子替換所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中的所述受限算子...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于壓縮空間注意力和聚合重分配的交通流量預(yù)測方法。構(gòu)建了基于多尺度融合時空信息特征的時空嵌入層，接收多維交通流量數(shù)據(jù)，經(jīng)時空嵌入層流入時空編碼層。在空間層，包含壓縮空間注意力和空間依賴注意力，壓縮空間注意力采用壓縮空間信息的方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于生成式范式的持續(xù)命名實體識別方法，涉及人工智能算法技術(shù)領(lǐng)域。包括所述構(gòu)建生成式任務(wù)框架，運用Instruction learning技術(shù)，依據(jù)不同的NER應(yīng)用場景和需求定制任務(wù)指令，根據(jù)通用實體類別及特定領(lǐng)域需求靈活調(diào)整...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于司法文書的案由提取系統(tǒng)，包括：歷史信息錄入模塊，用以錄入歷史司法文書，案由統(tǒng)計模塊，用以生成對應(yīng)關(guān)系表格，語言數(shù)據(jù)獲取模塊，用以獲取司法文書的停用詞表和文本向量文件，還用以獲取目標(biāo)司法文書，歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于多智能體協(xié)同架構(gòu)的量化策略自然語言構(gòu)建與可解釋性輔助系統(tǒng)，涉及多智能體系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，它有交互接口層接收用戶策略描述并輸出策略代碼及解釋文檔，智能體協(xié)作引擎層中有中央調(diào)度智能體等，可動態(tài)分配任務(wù)及協(xié)調(diào)處理流程，還包含領(lǐng)域知識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于巖土工程技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了基于知識圖譜的巖土工程勘察報告自動生成方法；包括以下步驟：獲取多源巖土工程勘察數(shù)據(jù)集并進行數(shù)據(jù)清洗和空間關(guān)聯(lián)預(yù)處理；構(gòu)建巖土工程領(lǐng)域知識圖譜，形成項目特定知識子圖；基于知識子圖進行多維度地層分析，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種表單填寫方法及其裝置，屬于電子設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：接收對表單填寫界面的第一輸入；響應(yīng)于第一輸入，獲取表單填寫界面中的至少一個表單字段，以及每個表單字段對應(yīng)的信息類型數(shù)據(jù)和坐標(biāo)信息；根據(jù)每個表單字段對應(yīng)的信息類型數(shù)據(jù)，從...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種融合聚類分析、貝葉斯推斷的機床可靠性分析方法，屬于數(shù)控機床可靠性評估技術(shù)領(lǐng)域；包括如下步驟，步驟一：多模態(tài)數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)特征空間的統(tǒng)一化。步驟二：基于混合策略的自適應(yīng)故障模式聚類與相似性表征，采用密度聚類與劃分聚類相結(jié)合的混合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車橋耦合系統(tǒng)分析方法，涉及車?橋耦合系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，以解決車?橋耦合系統(tǒng)動力學(xué)問題計算精度不高的問題。所述一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車橋耦合系統(tǒng)分析方法包括：建立車輛模型和橋梁模型，根據(jù)所述車輛模型和所述橋...
								
            
							
            
							
						
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								      考慮部件參數(shù)匹配約束的電動公交車輛動力系統(tǒng)選型方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備，本發(fā)明屬于城市公共交通運營管理領(lǐng)域，具體涉及電動公交車輛動力系統(tǒng)選型方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有研究以極端條件下的動力需求作為選型基準(zhǔn)、缺乏...
								
            
							
            
							
						
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								      一種雙層球形自屏蔽均勻場線圈及設(shè)計方法，涉及電磁設(shè)計領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有的球形線圈由于線寬的原因，隨著匝數(shù)的增多，實際加工的的線圈可能難以滿足球形分布約束，導(dǎo)致實際結(jié)果與理論分析不符等問題。所述方法包括基于所構(gòu)建的雙層球形自屏蔽均勻場線圈，根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的是適配器壽命預(yù)測系統(tǒng)及動態(tài)預(yù)警方法，所述系統(tǒng)包括：多源數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)字孿生模型構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)模塊、壽命預(yù)測模塊、校準(zhǔn)模塊；本發(fā)明通過構(gòu)建適配器全生命周期數(shù)字孿生體，突破傳統(tǒng)壽命預(yù)測技術(shù)的單向靜態(tài)分析局限，實現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氣密性檢測設(shè)備領(lǐng)域的一種氣密性檢測工裝與檢測系統(tǒng)的一體化設(shè)計方法，包括：獲取產(chǎn)品形態(tài)數(shù)據(jù)，從產(chǎn)品三維模型數(shù)據(jù)庫中提取形狀、尺寸和材質(zhì)信息，通過幾何特征分析算法計算產(chǎn)品外輪廓關(guān)鍵點，確定產(chǎn)品形態(tài)多樣性參數(shù)；通過模塊化設(shè)計結(jié)構(gòu)算法，將...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鐵路橋梁震后行車安全概率評判方法及裝置，應(yīng)用于交通安全技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過鐵路軌道?橋梁系統(tǒng)不同材料參數(shù)的概率分布函數(shù)獲取各構(gòu)件的震致?lián)p傷數(shù)值集合；通過橋梁與鐵路軌道結(jié)構(gòu)力學(xué)模型的平衡微分方程獲取關(guān)鍵構(gòu)件震致?lián)p傷與軌道不平順的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于優(yōu)化子集模擬的滲流安全評估方法，涉及堤壩滲流安全分析技術(shù)領(lǐng)域，包括基于確定性分析的結(jié)果，采用改進的線性估計方法高效離散水力參數(shù)隨機場，并據(jù)此進行敏感性分析，篩選出滲流穩(wěn)定的控制性參數(shù)；針對滲流穩(wěn)定控制性水力參數(shù)的多種隨機場參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種滾珠絲杠副剛?cè)狁詈线t滯特性研究方法。涉及滾珠絲杠副傳動技術(shù)領(lǐng)域，包括：步驟1：建立滾珠絲杠副的三維模型，將模型輸入RecurDyn軟件；步驟2：對絲杠模型進行網(wǎng)格劃分并替換為FFlex柔性體；步驟3：在柔性體上建立接觸面并添...
								
            
							
            
							
						
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