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          • 本發(fā)明提供一種基于大模型的大數(shù)據(jù)智能診斷系統(tǒng),屬于大數(shù)據(jù)處理與診斷運維領(lǐng)域,本發(fā)明基于大語言模型、向量召回等技術(shù),通過報錯信息預(yù)處理、大模型智能診斷、向量召回、RAG增強(qiáng)、規(guī)則引擎、解決方案生成及反饋優(yōu)化等模塊,實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)報錯信息的高...
          • 本發(fā)明設(shè)計了一種基于多線程多CUDA流的細(xì)粒度GPU資源共享方法,旨在解決邊緣設(shè)備上缺乏MPS支持情況下多任務(wù)并行執(zhí)行效率低的問題。通過采用多線程機(jī)制控制多個任務(wù)并發(fā)運行,并為每個任務(wù)分配獨立的CUDA流,結(jié)合基于指針資源排序與信號量控制的...
          • 本發(fā)明公開了一種用于邊緣設(shè)備的算法切換與重置方法,旨在解決傳統(tǒng)水域治理系統(tǒng)中模型靜態(tài)化、協(xié)同調(diào)度困難、資源沖突頻繁以及實時性不足等問題。方法基于熵權(quán)法動態(tài)評估任務(wù)緊急度、影響系數(shù)與資源需求,實現(xiàn)優(yōu)先級調(diào)度,高優(yōu)先級任務(wù)觸發(fā)時釋放GPU顯存與...
          • 本發(fā)明提供一種基于動態(tài)類加載的插件自動化安裝與管理方法,屬于軟件插件動態(tài)加載技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過文件校驗、版本匹配、動態(tài)類加載及異常處理流程,實現(xiàn)插件從上傳到加載的全流程自動化管控。核心技術(shù)包括:多層級文件合法性校驗、基于ModuleCla...
          • 本申請?zhí)峁┮环N可配置模型的模型部署方法、模型部署端及目標(biāo)設(shè)備端,其中,應(yīng)用于模型部署端的模型部署方法包括:獲取待部署模型的待部署文件和目標(biāo)接口文件;注冊待部署模型的目標(biāo)接口實例;將完成注冊的目標(biāo)接口文件編譯為模型動態(tài)庫;將待部署文件打包為壓...
          • 本公開實施例公開了一種屏幕顯示方法、裝置、電子設(shè)備及計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),涉及屏幕顯示技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待識別數(shù)據(jù);基于待識別數(shù)據(jù),確定設(shè)備當(dāng)前的場景類型;獲取與場景類型關(guān)聯(lián)的屏幕顯示參數(shù);基于屏幕顯示參數(shù),控制設(shè)備顯示待顯示內(nèi)容。由...
          • 本申請涉及存儲器技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種緩存數(shù)據(jù)管理方法、裝置和存儲控制器。該方法包括:在檢測到主機(jī)的目標(biāo)命令時,獲取目標(biāo)命令對應(yīng)的訪問地址;確定緩存單元中與訪問地址存在沖突的目標(biāo)地址;在目標(biāo)命令為寫命令時,將緩存單元中目標(biāo)地址對應(yīng)的緩存數(shù)據(jù)更...
          • 本公開提供了一種掉電數(shù)據(jù)保護(hù)方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,應(yīng)用于RAID控制器,方法包括:在初始化階段讀取所有連接的硬盤的PCIe配置空間,篩選符合預(yù)設(shè)白名單的至少一個目標(biāo)硬盤;獲取目標(biāo)硬盤的PMR所映射的基地址寄存器空間;驗證所有目標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開了一種鍵盤膜及輸入切換方法,一鍵盤膜包括:若干按鍵;若干按鍵組成功能鍵區(qū)、數(shù)字符號鍵區(qū)、單字母鍵區(qū),韻母鍵區(qū);功能鍵區(qū)位于鍵盤膜的最上一行;數(shù)字符號鍵區(qū)位于功能鍵區(qū)的下方占位鍵盤膜的第二行;單字母鍵區(qū)位于數(shù)字符號鍵區(qū)的下方占位鍵盤...
          • 本發(fā)明涉及AI陪伴技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于多模態(tài)情感分析的智能健康管家交互系統(tǒng),包括客戶端,基于Michaelis管家APP頁面與用戶完成語音、圖像以及視頻數(shù)據(jù)的采集處理;數(shù)據(jù)傳輸端,用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入與輸出的加密傳輸與交互;云端AI模型層,...
          • 本發(fā)明涉及河道生態(tài)水流流量調(diào)控領(lǐng)域,尤其涉及一種基于河道生態(tài)環(huán)境的水流流量智能調(diào)控系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)處理模塊,包括用以對河道下游閘口處的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行采集的數(shù)據(jù)采集單元;決策模塊,其與所述數(shù)據(jù)處理模塊相連,包括用以利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及六軸機(jī)床技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于六軸去毛刺機(jī)床的RTCP功能參數(shù)整定方法,包括檢查六軸機(jī)床幾何指標(biāo);對準(zhǔn)XY零點位置;計算B軸旋轉(zhuǎn)中心到測量球的長度;計算B軸旋轉(zhuǎn)中心到到刀尖的長度;計算A軸旋轉(zhuǎn)中心線與機(jī)床零點的Z軸高度差;計算...
          • 本發(fā)明涉及壓電微動平臺技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種壓電微動平臺非對稱動態(tài)遲滯非線性辨識方法及系統(tǒng)。本發(fā)明改進(jìn)GPI模型采用輸入信號速率相關(guān)閾值代替GPI模型原本固定的廣義play算子閾值,融入動態(tài)調(diào)整系數(shù)和Sigmoid函數(shù),精準(zhǔn)匹配復(fù)雜非線性特...
          • 本發(fā)明涉及一種面向數(shù)字車燈的光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計及其制備方法,首先采用法布里珀羅諧振腔對Micro?LED光發(fā)散角進(jìn)行初步收束,再設(shè)計集成熒光粉層及高折射率微透鏡陣列對初步收束的光進(jìn)行光提取,并將發(fā)散角進(jìn)一步收束至10°以下,再配合針對10°以下發(fā)...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于數(shù)字化脈沖波形甄別的能量?PSD雙修正方法、裝置及設(shè)備,涉及核輻射探測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:利用核輻射探測儀表獲取當(dāng)前PSD?能量二維譜,利用第一預(yù)設(shè)公式轉(zhuǎn)換當(dāng)前PSD?能量二維譜為一維能譜,利用第二預(yù)設(shè)公式轉(zhuǎn)換一維能...
          • 本發(fā)明公開了一種適用于探地雷達(dá)(GPR)旋轉(zhuǎn)探測場景的成像方法。該方法包括以下步驟:構(gòu)建嚴(yán)格符合實際物理模型的稀疏矩陣,僅針對探地雷達(dá)波束中心旋轉(zhuǎn)方位角對應(yīng)的波束范圍進(jìn)行物理建模,具有良好的可解釋性;采用滿足有限等距準(zhǔn)則的高斯隨機(jī)矩陣作為投...
          • 本申請公開了一種電纜的健康狀態(tài)確定方法、裝置及非易失性存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:從多個維度采集目標(biāo)電纜在輸電過程中的目標(biāo)采集時刻的目標(biāo)多維度數(shù)據(jù)值,以及目標(biāo)電纜在周圍采集時刻的周圍多維度數(shù)據(jù)值;基于目標(biāo)多維度數(shù)據(jù)值,以及周圍多維度數(shù)據(jù)值,...
          • 本發(fā)明涉及電子設(shè)備性能檢測技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種固態(tài)去耦合器性能監(jiān)測方法及系統(tǒng),其中,一種固態(tài)去耦合器性能監(jiān)測方法包括以下步驟:首先利用集成電磁測量硬件平臺采集阻抗譜及自發(fā)射電磁信號原始數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字信號;接著,基于非線性系統(tǒng)理論...
          • 本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的發(fā)電廠監(jiān)控裝置時效指標(biāo)試驗分析方法,涉及發(fā)電廠技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:在發(fā)電廠監(jiān)控裝置的節(jié)點部署多類型傳感器陣列,實時采集多源運行數(shù)據(jù),同步獲取電網(wǎng)調(diào)度指令與負(fù)荷波動數(shù)據(jù);采用噪聲過濾算法,對多源運行數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗...
          • 本發(fā)明公開了一種紅細(xì)胞同種抗體特異性分析方法,針對現(xiàn)有技術(shù)中按待檢樣本與細(xì)胞不凝集的結(jié)果去排除陽性抗原時倚賴大量人工經(jīng)驗與主觀判斷,且缺少利用統(tǒng)計學(xué)等科學(xué)方法驗證檢測結(jié)果的可信度的缺陷,提供一種紅細(xì)胞同種抗體特異性分析方法。本發(fā)明根據(jù)譜細(xì)胞...
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