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          • 本發(fā)明涉及煤礦安全技術(shù)領(lǐng)域,解決了風(fēng)險評估時未綜合考慮瓦斯?jié)舛群屯L(fēng)量,以及無法有效判斷事故隱患級別的技術(shù)問題,尤其涉及一種智能化的煤礦事故風(fēng)險評估方法,該方法包括:S1、實時獲取瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)和礦井內(nèi)部溫度;S2、根據(jù)瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)計算瓦斯?jié)?..
          • 本發(fā)明公開了用于受控環(huán)境的土壤及微生物綜合監(jiān)測系統(tǒng),涉及環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,該系統(tǒng)包括以下組成部分:傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集傳輸模塊、數(shù)據(jù)分析處理模塊和用戶終端;本發(fā)明通過數(shù)據(jù)分析處理模塊運用先進(jìn)的數(shù)據(jù)算法和模型,對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,結(jié)合鹽...
          • 本發(fā)明提供一種頁巖油多段壓裂水平井壓后裂縫參數(shù)評價方法。該頁巖油多段壓裂水平井壓后裂縫參數(shù)評價方法,包括,多源數(shù)據(jù)獲取:采集目標(biāo)頁巖油井的壓裂施工數(shù)據(jù)、測井?dāng)?shù)據(jù)、生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)以及井間干擾信息。滲透調(diào)節(jié)物質(zhì)含量監(jiān)測:通過井筒傳感器系統(tǒng)實現(xiàn)壓后...
          • 本發(fā)明公開了一種基于作物模型與人工智能的冬小麥多目標(biāo)灌溉動態(tài)優(yōu)化方法,屬于農(nóng)業(yè)智能灌溉優(yōu)化與決策領(lǐng)域,該方法包括以下步驟:對氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、作物參數(shù)數(shù)據(jù)和灌溉管理數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,得到標(biāo)準(zhǔn)化的輸入數(shù)據(jù);基于標(biāo)準(zhǔn)化的輸入數(shù)據(jù)對AquaCro...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)型多目標(biāo)粒子群算法的油藏注采優(yōu)化方法,屬于油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明基于關(guān)系圖卷積網(wǎng)絡(luò),引入注意力機制、Transformer和長短期記憶網(wǎng)絡(luò),結(jié)合地質(zhì)特征與生產(chǎn)制度信息,以井間含水率預(yù)測為目標(biāo),構(gòu)建了HSTMF模型...
          • 本發(fā)明公開了面向智能配電網(wǎng)的負(fù)荷概率預(yù)測與多目標(biāo)優(yōu)化方法,涉及智能配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取智能配電網(wǎng)的歷史負(fù)荷特性數(shù)據(jù),并對歷史負(fù)荷特性數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建混合深度學(xué)習(xí)模型,提取歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的長期依賴關(guān)系...
          • 本發(fā)明涉及住宅工程檢測機構(gòu)信用評估技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種住宅工程檢測機構(gòu)信用分級評估方法及系統(tǒng),該方法包括獲取檢測機構(gòu)的基礎(chǔ)資質(zhì)和歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),采集全維度監(jiān)管數(shù)據(jù)并清洗分類,建立多維信用評價模型,形成初始信用評價模型;疊加市場環(huán)境參數(shù)與政策約...
          • 動態(tài)無線充電模式下電動公交系統(tǒng)全生命周期綜合效益評估方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備,本發(fā)明屬于城市公共交通運營管理領(lǐng)域,具體涉及電動公交系統(tǒng)全生命周期綜合效益評估方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有方法僅聚焦于公交系統(tǒng)的特定階...
          • 本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的物流運輸系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)整合與分析模塊、實時決策支持模塊和中轉(zhuǎn)站管理與容量優(yōu)化模塊,其特征在于:所述數(shù)據(jù)整合與分析模塊,用于整合航空運輸網(wǎng)絡(luò)、貨物種類、目的地要求數(shù)據(jù),以提供全面的物流優(yōu)化分析;所述實時決策支持...
          • 本發(fā)明公開了一種基于全生命周期的資產(chǎn)管理系統(tǒng),本發(fā)明涉及資產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域,包括資產(chǎn)數(shù)據(jù)的集中管理、實時監(jiān)控、智能分析以及科學(xué)決策,基于全生命周期的資產(chǎn)管理系統(tǒng)包括資產(chǎn)信息管理模塊、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析與智能維護(hù)模塊、智能決策支持模塊...
          • 本發(fā)明涉及廢水處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種污水自動化處理方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取各采集周期的振動頻率、離心轉(zhuǎn)速以及下料速度;構(gòu)建采集周期與對應(yīng)遞進(jìn)采集周期之間的遞進(jìn)狀態(tài)系數(shù),計算采集周期的待處理水濃度遞進(jìn)變化系數(shù);構(gòu)建采集周期與遞進(jìn)采集周...
          • 本發(fā)明涉及企業(yè)信息管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種企業(yè)信息管理方法及一種企業(yè)信息管理系統(tǒng),方法包括:計算企業(yè)信息管理中的第一系統(tǒng)在第二系統(tǒng)內(nèi)的交互需求信息;在交互模塊中構(gòu)建交互策略優(yōu)化語義學(xué)習(xí)模型,將交互需求信息中第一系統(tǒng)內(nèi)部字段與對應(yīng)的第二系...
          • 本發(fā)明公開了一種基于元胞自動機的土地利用和城市要素協(xié)同模擬方法,包括以下步驟:各要素發(fā)展概率計算;構(gòu)建各要素元胞自動機(Cellular Automata,CA)模型;空間協(xié)同模擬計算;結(jié)果精度評價。該方法可以有效提高城市用地變化模擬精度,...
          • 本發(fā)明公開了基于軌道交通行業(yè)PCMS能力模型的優(yōu)化方法及系統(tǒng),屬于軌道交通行業(yè),涉及維修資源調(diào)度技術(shù);在出現(xiàn)軌道交通的維保需求后,確定可選維保團(tuán)隊,做一次數(shù)據(jù)篩選,過濾數(shù)據(jù);并獲取可選維保團(tuán)隊的綜合服務(wù)評分Fi和第一進(jìn)程時間Ti;當(dāng)確定維保...
          • 本發(fā)明提供鋼結(jié)構(gòu)橋梁架構(gòu)區(qū)域落石監(jiān)測系統(tǒng),涉及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該鋼結(jié)構(gòu)橋梁架構(gòu)區(qū)域落石監(jiān)測系統(tǒng)包括感知層、傳輸層、處理層和應(yīng)用層四個架構(gòu)層次,所述感知層包括基礎(chǔ)傳感器設(shè)備和智能感知設(shè)備,所述傳輸層包括現(xiàn)場數(shù)據(jù)匯聚設(shè)備和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備...
          • 本發(fā)明實施例公開了一種生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)校驗方法、裝置及電子設(shè)備。該方法包括:基于預(yù)先構(gòu)建的評估數(shù)據(jù)集和遺傳算法,對預(yù)設(shè)校驗規(guī)則庫中包含的第一校驗規(guī)則進(jìn)行尋優(yōu)處理,得到尋優(yōu)結(jié)果;基于所述尋優(yōu)結(jié)果,確定出用于對煙草生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的待校驗計劃數(shù)據(jù)進(jìn)行...
          • 本發(fā)明提供一種碳排放管理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和介質(zhì),本發(fā)明涉及碳排放管理技術(shù)領(lǐng)域,基于碳排放動態(tài)圖的劃分而確定多個碳排放管理區(qū)域,根據(jù)多個碳排放管理區(qū)域的相對位置和多個碳排放管理區(qū)域的碳排放量確定多個碳排放管理區(qū)域的協(xié)同管理方案,實現(xiàn)了多個...
          • 本申請涉及一種商品價格確定方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括:從多個數(shù)據(jù)源獲取目標(biāo)商品的價格數(shù)據(jù),得到價格數(shù)據(jù)集合;基于價格數(shù)據(jù)集合,確定四分位信息,并根據(jù)所述四分位信息確定所述目標(biāo)商品的四分位合理價;根據(jù)所述價格數(shù)據(jù)集合對...
          • 本發(fā)明涉及電子商務(wù)技術(shù)領(lǐng)域,揭露了一種基于全生命周期結(jié)合智能AI實現(xiàn)跨境電商的產(chǎn)品管理方法,包括:分析模型分析跨境電商系統(tǒng)對應(yīng)跨境電商用戶的電商行為,分析跨境電商系統(tǒng)的熱銷產(chǎn)品;分析熱銷產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)產(chǎn)品圖譜,確定跨境電商系統(tǒng)的目標(biāo)產(chǎn)品,標(biāo)記目...
          • 本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的連鎖門店活動管理方法及系統(tǒng),涉及智能門店管理技術(shù)領(lǐng)域,包括收集多源數(shù)據(jù),對門店平面圖進(jìn)行空間網(wǎng)格劃分,計算網(wǎng)格的移動密度,使用三角測距反演公式計算網(wǎng)格的聲能密度,使用指數(shù)模型將移動密度和聲能密度進(jìn)行結(jié)合,計算網(wǎng)格的聚...
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