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          • 本發(fā)明涉及一種融合圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與特征自適應(yīng)的預訓練模型數(shù)據(jù)投毒監(jiān)控方法,涉及人工智能安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法通過對訓練數(shù)據(jù)及模型行為構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)模型,利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)間復雜關(guān)聯(lián)進行建模,同時引入特征自適應(yīng)機制動態(tài)校正異常數(shù)據(jù)的影響,實現(xiàn)對模型數(shù)...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N鋰電池保護板軟件安全通信方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),其中,所述方法包括:S1、獲取鋰電池保護板的電壓紋波信號,并對電壓紋波信號進行頻譜分析,生成紋波特征向量;S2、通過哈希算法將紋波特征向量映射為中間參數(shù),對中間參數(shù)進行分解處理...
          • 本發(fā)明公開了一種車輛運行工況聯(lián)邦設(shè)計方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括:獲取至少一個車輛數(shù)據(jù)擁有方在目標時刻狀態(tài)下的車輛運行參數(shù)的狀態(tài)編碼轉(zhuǎn)移頻數(shù)數(shù)據(jù),以及在目標時間周期下的車輛行駛參數(shù)數(shù)據(jù);對各狀態(tài)編碼轉(zhuǎn)移頻數(shù)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)合并,得到目...
          • 本申請公開了一種基于區(qū)塊鏈和梯度一致性的隱私數(shù)據(jù)激勵方法,針對現(xiàn)有技術(shù)在隱私計算方面存在不足和局限,沒有完善的基于區(qū)塊鏈的解決方案,也不能形成公正有效的數(shù)據(jù)激勵機制。基于以數(shù)據(jù)層、可信執(zhí)行環(huán)境、區(qū)塊鏈層和應(yīng)用層模塊構(gòu)成的系統(tǒng),可信執(zhí)行環(huán)境接...
          • 本發(fā)明公開了一種基于Binlog的非法篡改系統(tǒng)數(shù)據(jù)的監(jiān)測方法,涉及系統(tǒng)數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,包括采用用戶發(fā)起業(yè)務(wù)操作請求的方法,對用戶的身份和意圖進行識別,得到用戶業(yè)務(wù)操作請求;采用業(yè)務(wù)系統(tǒng)查詢用戶狀態(tài)的方法,對用戶業(yè)務(wù)操作請求進行驗證,判斷用...
          • 本申請實施例提供了一種文件校驗方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本申請實施例的技術(shù)方案包括:獲取待校驗文件,對待校驗文件的各文件屬性的屬性值的合規(guī)性進行校驗,得到第一校驗結(jié)果。以及對待校驗文件的相關(guān)信息的合規(guī)性和準確性進行校...
          • 本發(fā)明公開了適用于陡坡全填路段“支撐?支擋”路基解析計算方法,該結(jié)構(gòu)由填筑體、支擋段、橫梁、支撐段、短樁與嵌固段形成,對于該結(jié)構(gòu)的計算方法具體步驟如下:首先分析外荷載分布形式,計算橫梁與支撐段節(jié)點處的彎矩、剪力及軸力,應(yīng)用結(jié)構(gòu)力學原理列出橫...
          • 本發(fā)明公開了基于人工智能和大數(shù)據(jù)的鋼筋混凝土建筑方案圖生成方法,包括如下步驟:S1、采集建筑相關(guān)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行清洗、格式轉(zhuǎn)換與標準化處理,構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集;S2、構(gòu)建生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型,采用生成器與判別器交替訓練方式優(yōu)化參數(shù);S3、根據(jù)建筑類...
          • 本發(fā)明公開一種集成于柱塞泵的強排熱系統(tǒng)設(shè)計方法,步驟如下:步驟1:確定設(shè)計目標,確定設(shè)計對象在柱塞泵內(nèi)部的工況特性以及工作目標;步驟2:確定全局設(shè)計點;步驟3:確定強排系統(tǒng)排量;步驟4:強排系統(tǒng)尺寸設(shè)計,包括強排元件設(shè)計以及進口油道設(shè)計;步...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源耦合殘余應(yīng)力的薄壁件加工變形預測方法,包括如下步驟:步驟一:獲得進給坐標系中不同加工參數(shù)下的銑削殘余應(yīng)力層深分布曲線,確定工件坐標系內(nèi)零件表面計算點在銑削路徑中的位置,結(jié)合進給方向與工件坐標軸的夾角,將進給坐標系中的...
          • 本發(fā)明公開一種次同步振蕩信號參數(shù)辨識方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及參數(shù)辨識技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取目標振蕩信號;所述目標振蕩信號為含噪聲次同步振蕩信號;利用PSO?改進VMD?Prony算法對所述目標振蕩信號進行參數(shù)辨識,確定最終的辨識結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了一種廠房柱BIM模型的構(gòu)建方法及相關(guān)設(shè)備,涉及建筑工程技術(shù)領(lǐng)域,主要為解決傳統(tǒng)廠房柱建模精度低、效率差及標準化不足的問題。該方法包括:基于廠房柱的結(jié)構(gòu)設(shè)計參數(shù)建立數(shù)據(jù)表;基于公制常規(guī)模型的參數(shù)化構(gòu)件庫創(chuàng)建初始廠房柱模型;將所述數(shù)...
          • 本發(fā)明涉及邊坡防護技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種邊坡防護監(jiān)測與預警系統(tǒng)的設(shè)計方法。其技術(shù)方案包括構(gòu)建多維感知網(wǎng)絡(luò)、時空特征分析與多物理場耦合建模、動態(tài)風險評估與智能預警策略、分級響應(yīng)機制和系統(tǒng)驗證。本發(fā)明通過多維感知網(wǎng)絡(luò)提升了數(shù)據(jù)互補性與分析可靠性...
          • 本發(fā)明涉及一種基于檢索增強生成、大語言模型的電池組設(shè)計系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括用戶交互接口模塊、工作流編排引擎模塊、知識庫與檢索模塊、核心設(shè)計與分析模塊、狀態(tài)管理模塊及代碼執(zhí)行節(jié)點模塊。主要方法步驟包括:通過接收設(shè)計需求,結(jié)合知識庫初步篩選與詳...
          • 本發(fā)明提出了一種基于改進牛頓拉夫遜?模糊算法的質(zhì)子交換膜燃料電池能量管理方法,步驟為:搭建混合動力系統(tǒng)的拓撲結(jié)構(gòu),構(gòu)建數(shù)學模型;初始化隸屬度函數(shù),對隸屬度函數(shù)進行模糊種群編碼,得到隸屬度函數(shù)的待優(yōu)化變量;采用混沌映射初始化種群位置,計算每個...
          • 本發(fā)明公開了一種沖激聲源壓電復合換能器的仿真分析方法,涉及換能器相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:構(gòu)建壓電復合接收換能器模型,根據(jù)復合材料的連通性原理對模型進行簡化;對簡化后的模型進行網(wǎng)格劃分,通過施加載荷并設(shè)置邊界條件對模型進行求解,并對求解結(jié)...
          • 本發(fā)明涉及超高壓交流線路技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種操作過電壓抑制的無間隙線路避雷器選配方法及相關(guān)設(shè)備,該方法包括根據(jù)面向線路所提供的配置參數(shù)構(gòu)建交流輸電系統(tǒng)仿真模型;在交流輸電系統(tǒng)仿真模型中依據(jù)所選擇的避雷器型號進行聯(lián)合仿真定位得到單組無間隙線路...
          • 本發(fā)明涉及巖土工程技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于超滲透微膨脹注漿的巖體加固范圍控制方法;本發(fā)明通過多維數(shù)據(jù)監(jiān)測與地質(zhì)三維模型、裂縫三維模型融合,結(jié)合有限元分析和膨脹力模型,精確評估巖體加固狀態(tài),實現(xiàn)區(qū)域化精準加固,提升加固效果和施工效率,避免過度加固...
          • 本發(fā)明公開了一種滾珠絲杠副剛?cè)狁詈线t滯特性研究方法。涉及滾珠絲杠副傳動技術(shù)領(lǐng)域,包括:步驟1:建立滾珠絲杠副的三維模型,將模型輸入RecurDyn軟件;步驟2:對絲杠模型進行網(wǎng)格劃分并替換為FFlex柔性體;步驟3:在柔性體上建立接觸面并添...
          • 本發(fā)明公開了基于優(yōu)化子集模擬的滲流安全評估方法,涉及堤壩滲流安全分析技術(shù)領(lǐng)域,包括基于確定性分析的結(jié)果,采用改進的線性估計方法高效離散水力參數(shù)隨機場,并據(jù)此進行敏感性分析,篩選出滲流穩(wěn)定的控制性參數(shù);針對滲流穩(wěn)定控制性水力參數(shù)的多種隨機場參...
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