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								      本申請公開了一種濕式氣柜失效可能性量化評估方法及相關(guān)裝置，涉及工業(yè)安全技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取濕式氣柜各組件的先驗失效概率、Gamma分布參數(shù)和歷史故障數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史故障數(shù)據(jù)，對各組件的先驗失效概率進行修正，得到各組件修正后的后驗失效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能與海洋學(xué)相結(jié)合的技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提出一種預(yù)測全球海洋環(huán)境的方法、計算設(shè)備及存儲介質(zhì)，構(gòu)建海洋環(huán)境預(yù)測深度學(xué)習(xí)模型，以標(biāo)準氣象預(yù)處理張量數(shù)據(jù)為輸入因子，將標(biāo)準氣象預(yù)處理張量數(shù)據(jù)通過海洋模型混合器混合預(yù)測獲得指定時間步長的全球...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于AWG的量子信號噪聲控制方法，包括以下步驟，本發(fā)明中，通過精確采樣量子信號的幅度與頻率波動，采用信號熵優(yōu)化對信號變化進行分析，噪聲特征在信號傳輸過程中實時捕捉，不僅提高了噪聲特征提取的準確性，還通過模糊自適...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源氣象信息的天氣系統(tǒng)識別方法，包括如下步驟：S1、獲取目標(biāo)區(qū)域歷史多源氣象數(shù)據(jù)；S2、對原始氣象數(shù)據(jù)進行清洗與補全；S3、標(biāo)注天氣系統(tǒng)種類與位置，構(gòu)建訓(xùn)練集；S4、訓(xùn)練單源氣象特征提取模型；S5、融合單源特征，訓(xùn)練集成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及結(jié)合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)氣象智能決策支持方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1.多源異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取與處理：通過官方、監(jiān)測設(shè)備獲取農(nóng)業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；步驟S2.數(shù)據(jù)提取與融合：依據(jù)關(guān)聯(lián)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的是一種基于FPGA的改進型Morlet小波變換硬件實現(xiàn)方法，屬于數(shù)字信號處理技術(shù)領(lǐng)域。其特征是：該系統(tǒng)通過參數(shù)化小波基函數(shù)設(shè)計、滑動濾波預(yù)處理模塊、并行FIR濾波器架構(gòu)優(yōu)化、雙時鐘域流水線控制及自適應(yīng)符號率估計算法，解決了傳統(tǒng)M...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種內(nèi)容挖掘方法、內(nèi)容挖掘裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該內(nèi)容挖掘方法包括：提取社交媒體平臺中的熱點內(nèi)容；在存在所述熱點內(nèi)容的詳情頁面時，基于所述詳情頁面進行關(guān)鍵詞提取得到熱點關(guān)鍵詞；在不存在所述詳情頁面時，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種上車點推薦方法、裝置和計算機程序產(chǎn)品，應(yīng)用于乘客用戶的客戶端，方法包括：接收推薦上車點的信息，在頁面上展示地圖顯示區(qū)域、用以選擇當(dāng)前上車點的第一頁面元素和用以選擇推薦上車點的第二頁面元素。然后，乘客用戶的客戶端響應(yīng)于選...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文化旅游導(dǎo)覽技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的海洋文化智能導(dǎo)覽系統(tǒng)，集多源數(shù)據(jù)采集、上下文語義理解、用戶畫像構(gòu)建、個性化內(nèi)容推薦及自適應(yīng)內(nèi)容呈現(xiàn)于一體，系統(tǒng)通過采集用戶語音、位置、面部圖像及環(huán)境信息，實現(xiàn)精準數(shù)據(jù)獲取；結(jié)合語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種自動化收集和提取企業(yè)創(chuàng)新活動信息方法及系統(tǒng)，通過S1基于TF?IDF的關(guān)鍵詞抽取算法，建立創(chuàng)新活動信息的特征詞庫；S2掃描目標(biāo)網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，定位到目標(biāo)網(wǎng)頁并獲取網(wǎng)頁源代碼；S3依據(jù)HTML標(biāo)簽進行分塊，得到待識別文本塊；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種信息展示方法、裝置及電子設(shè)備，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：響應(yīng)于用戶輸入的目標(biāo)搜索詞，從各個候選關(guān)鍵詞中，選取與目標(biāo)搜索詞相匹配的候選關(guān)鍵詞，作為目標(biāo)候選關(guān)鍵詞；其中，每一候選關(guān)鍵詞對應(yīng)有至少一個描述文本，每一描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種地理信息數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于動態(tài)時間彎曲算法，收集時間序列數(shù)據(jù)中的特征點，通過時間窗口限定和局部權(quán)重調(diào)整，執(zhí)行特征點間的距離計算。本發(fā)明中，通過動態(tài)時間彎曲算法，特征點的收集更為精...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持異構(gòu)群智感知平臺共享可信工人資源的數(shù)據(jù)收集方法，涉及群智網(wǎng)絡(luò)可信計算、質(zhì)量保障的數(shù)據(jù)收集領(lǐng)域。異構(gòu)感知平臺是指從事不同類型數(shù)據(jù)收集任務(wù)的群智感知平臺，每個平臺都能獨自發(fā)布任務(wù)，招募多個工人并使用真相發(fā)現(xiàn)算法聚合工人提交的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于工人任務(wù)完成記錄和隱私保護的提高數(shù)據(jù)收集質(zhì)量方法，涉及群智網(wǎng)絡(luò)中的可信計算和數(shù)據(jù)收集領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由任務(wù)平臺、信譽管理中心、數(shù)據(jù)需求方以及工人組成。在網(wǎng)絡(luò)中，任務(wù)平臺發(fā)布任務(wù)，招募多個工人來收集目標(biāo)數(shù)據(jù)，本發(fā)明通過設(shè)計隱...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計算機程序產(chǎn)品，該數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取當(dāng)前線程待執(zhí)行的第一數(shù)據(jù)下載任務(wù)，并確定所述第一數(shù)據(jù)下載任務(wù)的第一任務(wù)標(biāo)識；在緩存池中查詢所述第一任務(wù)標(biāo)識，其中，所述緩存池中存儲有已刪除的數(shù)據(jù)下載任務(wù)的任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持多種接口的芯片間通信軟件系統(tǒng)，包括以下原料及其重量分數(shù)：包括ICCOM核心模塊、冗余計算模塊、底層通信模塊；所述ICCOM核心模塊用于負責(zé)完成設(shè)備的初始化工作；所述冗余計算模塊用于執(zhí)行冗余計算和一致性檢查；所述底層通信模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種高速AHB轉(zhuǎn)低速EMIF總線控制器及其控制方法，包括：主控單元、高速AHB總線、協(xié)議轉(zhuǎn)換控制器單元、低速EMIF總線和EMIF接口外設(shè)；主控單元用于實現(xiàn)高速處理器訪問低速外設(shè)；協(xié)議轉(zhuǎn)換控制器單元連接高速AHB總線和低速EMIF...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種RTE接口測試方法、測試裝置、計算機存儲介質(zhì)和電子設(shè)備，其中，所述方法包括：獲取RTE接口的連接狀態(tài)；在檢測到連接狀態(tài)為下層連接狀態(tài)的情況下，獲取RTE接口的接口類型和當(dāng)前連接交互信息；確定對應(yīng)于接口類型和當(dāng)前連接交互信息的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向自動駕駛仿真安全測試方法及裝置，包括：生成全量評測任務(wù)參數(shù)集；根據(jù)所述全量評測任務(wù)參數(shù)集創(chuàng)建評測任務(wù)序列，當(dāng)執(zhí)行評測任務(wù)序列中任一場景評測任務(wù)時，遍歷自動駕駛仿真安全測試中所有的服務(wù)器，計算出所有的服務(wù)器對應(yīng)的服務(wù)器評分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明是一種基于場景代表性的自動駕駛系統(tǒng)測試覆蓋率評價方法。包括以下步驟：步驟一、明確邏輯場景參數(shù)空間并且采樣得到的具體場景參數(shù)集合S；步驟二、建立場景代表性量化評價方法；步驟三、對測試覆蓋率進行量化評價。本發(fā)明通過設(shè)定場景代表性量化評估指...
								
            
							
            
							
						
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