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          • 本發(fā)明是一種基于場景代表性的自動駕駛系統(tǒng)測試覆蓋率評價方法。包括以下步驟:步驟一、明確邏輯場景參數(shù)空間并且采樣得到的具體場景參數(shù)集合S;步驟二、建立場景代表性量化評價方法;步驟三、對測試覆蓋率進行量化評價。本發(fā)明通過設定場景代表性量化評估指...
          • 本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)庫空間告警智能處理方法及系統(tǒng),包括:從多個監(jiān)控平臺實時訂閱原始告警消息,并對原始告警消息進行預處理,以生成包含實例ID與告警時間戳的結(jié)構(gòu)化任務隊列;基于實例ID提取對應數(shù)據(jù)庫實例的72小時歷史使用率數(shù)據(jù),歷史使用率數(shù)據(jù)包...
          • 本申請公開了一種溫度檢測方法、控制裝置、顯示設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。溫度檢測方法包括:獲取觸控檢測組件基于觸控層采集到的觸控原始數(shù)據(jù);根據(jù)觸控原始數(shù)據(jù)中的至少部分數(shù)據(jù),以及目標擬合關(guān)系,確定顯示面板的溫度。本申請通過獲取觸控...
          • 本發(fā)明提供一種基于大模型的大數(shù)據(jù)智能診斷系統(tǒng),屬于大數(shù)據(jù)處理與診斷運維領(lǐng)域,本發(fā)明基于大語言模型、向量召回等技術(shù),通過報錯信息預處理、大模型智能診斷、向量召回、RAG增強、規(guī)則引擎、解決方案生成及反饋優(yōu)化等模塊,實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)系統(tǒng)報錯信息的高...
          • 本發(fā)明設計了一種基于多線程多CUDA流的細粒度GPU資源共享方法,旨在解決邊緣設備上缺乏MPS支持情況下多任務并行執(zhí)行效率低的問題。通過采用多線程機制控制多個任務并發(fā)運行,并為每個任務分配獨立的CUDA流,結(jié)合基于指針資源排序與信號量控制的...
          • 本發(fā)明公開了一種用于邊緣設備的算法切換與重置方法,旨在解決傳統(tǒng)水域治理系統(tǒng)中模型靜態(tài)化、協(xié)同調(diào)度困難、資源沖突頻繁以及實時性不足等問題。方法基于熵權(quán)法動態(tài)評估任務緊急度、影響系數(shù)與資源需求,實現(xiàn)優(yōu)先級調(diào)度,高優(yōu)先級任務觸發(fā)時釋放GPU顯存與...
          • 本發(fā)明提供一種基于動態(tài)類加載的插件自動化安裝與管理方法,屬于軟件插件動態(tài)加載技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過文件校驗、版本匹配、動態(tài)類加載及異常處理流程,實現(xiàn)插件從上傳到加載的全流程自動化管控。核心技術(shù)包括:多層級文件合法性校驗、基于ModuleCla...
          • 本申請?zhí)峁┮环N可配置模型的模型部署方法、模型部署端及目標設備端,其中,應用于模型部署端的模型部署方法包括:獲取待部署模型的待部署文件和目標接口文件;注冊待部署模型的目標接口實例;將完成注冊的目標接口文件編譯為模型動態(tài)庫;將待部署文件打包為壓...
          • 本公開實施例公開了一種屏幕顯示方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì),涉及屏幕顯示技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取待識別數(shù)據(jù);基于待識別數(shù)據(jù),確定設備當前的場景類型;獲取與場景類型關(guān)聯(lián)的屏幕顯示參數(shù);基于屏幕顯示參數(shù),控制設備顯示待顯示內(nèi)容。由...
          • 本申請涉及存儲器技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種緩存數(shù)據(jù)管理方法、裝置和存儲控制器。該方法包括:在檢測到主機的目標命令時,獲取目標命令對應的訪問地址;確定緩存單元中與訪問地址存在沖突的目標地址;在目標命令為寫命令時,將緩存單元中目標地址對應的緩存數(shù)據(jù)更...
          • 本公開提供了一種掉電數(shù)據(jù)保護方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品,應用于RAID控制器,方法包括:在初始化階段讀取所有連接的硬盤的PCIe配置空間,篩選符合預設白名單的至少一個目標硬盤;獲取目標硬盤的PMR所映射的基地址寄存器空間;驗證所有目標...
          • 本發(fā)明公開了一種鍵盤膜及輸入切換方法,一鍵盤膜包括:若干按鍵;若干按鍵組成功能鍵區(qū)、數(shù)字符號鍵區(qū)、單字母鍵區(qū),韻母鍵區(qū);功能鍵區(qū)位于鍵盤膜的最上一行;數(shù)字符號鍵區(qū)位于功能鍵區(qū)的下方占位鍵盤膜的第二行;單字母鍵區(qū)位于數(shù)字符號鍵區(qū)的下方占位鍵盤...
          • 本發(fā)明涉及AI陪伴技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于多模態(tài)情感分析的智能健康管家交互系統(tǒng),包括客戶端,基于Michaelis管家APP頁面與用戶完成語音、圖像以及視頻數(shù)據(jù)的采集處理;數(shù)據(jù)傳輸端,用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入與輸出的加密傳輸與交互;云端AI模型層,...
          • 本發(fā)明涉及河道生態(tài)水流流量調(diào)控領(lǐng)域,尤其涉及一種基于河道生態(tài)環(huán)境的水流流量智能調(diào)控系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)處理模塊,包括用以對河道下游閘口處的傳感器數(shù)據(jù)進行采集的數(shù)據(jù)采集單元;決策模塊,其與所述數(shù)據(jù)處理模塊相連,包括用以利用機器學習模型對標準化數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及六軸機床技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于六軸去毛刺機床的RTCP功能參數(shù)整定方法,包括檢查六軸機床幾何指標;對準XY零點位置;計算B軸旋轉(zhuǎn)中心到測量球的長度;計算B軸旋轉(zhuǎn)中心到到刀尖的長度;計算A軸旋轉(zhuǎn)中心線與機床零點的Z軸高度差;計算...
          • 本發(fā)明涉及壓電微動平臺技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種壓電微動平臺非對稱動態(tài)遲滯非線性辨識方法及系統(tǒng)。本發(fā)明改進GPI模型采用輸入信號速率相關(guān)閾值代替GPI模型原本固定的廣義play算子閾值,融入動態(tài)調(diào)整系數(shù)和Sigmoid函數(shù),精準匹配復雜非線性特...
          • 本發(fā)明涉及一種面向數(shù)字車燈的光學系統(tǒng)設計及其制備方法,首先采用法布里珀羅諧振腔對Micro?LED光發(fā)散角進行初步收束,再設計集成熒光粉層及高折射率微透鏡陣列對初步收束的光進行光提取,并將發(fā)散角進一步收束至10°以下,再配合針對10°以下發(fā)...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于數(shù)字化脈沖波形甄別的能量?PSD雙修正方法、裝置及設備,涉及核輻射探測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:利用核輻射探測儀表獲取當前PSD?能量二維譜,利用第一預設公式轉(zhuǎn)換當前PSD?能量二維譜為一維能譜,利用第二預設公式轉(zhuǎn)換一維能...
          • 本發(fā)明公開了一種適用于探地雷達(GPR)旋轉(zhuǎn)探測場景的成像方法。該方法包括以下步驟:構(gòu)建嚴格符合實際物理模型的稀疏矩陣,僅針對探地雷達波束中心旋轉(zhuǎn)方位角對應的波束范圍進行物理建模,具有良好的可解釋性;采用滿足有限等距準則的高斯隨機矩陣作為投...
          • 本申請公開了一種電纜的健康狀態(tài)確定方法、裝置及非易失性存儲介質(zhì)。其中,該方法包括:從多個維度采集目標電纜在輸電過程中的目標采集時刻的目標多維度數(shù)據(jù)值,以及目標電纜在周圍采集時刻的周圍多維度數(shù)據(jù)值;基于目標多維度數(shù)據(jù)值,以及周圍多維度數(shù)據(jù)值,...
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