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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)庫多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同步方法及裝置，方法包括：通過部署在源數(shù)據(jù)庫所在服務(wù)器的RPA機器人監(jiān)聽數(shù)據(jù)變更事件，當(dāng)檢測到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的變更操作時，生成初始數(shù)據(jù)集合；對初始數(shù)據(jù)集合進行分片處理，生成多個數(shù)據(jù)分片任務(wù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)字孿生的汽車工業(yè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)綜合處理方法。該方法包括：通過車間工序像素四叉樹索引算法對汽車總裝車間三維空間進行遞歸四分割，根據(jù)工序標(biāo)識映射規(guī)則對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行工序類型標(biāo)記，將車間實時數(shù)據(jù)集按空...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)檢索領(lǐng)域，為解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫查詢的精確性差及用戶體驗性差的問題，提供一種基于語義解析的數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)。一種基于語義解析的數(shù)據(jù)檢索方法包括接收自然語言的查詢語句；基于語義解析模型，從所述查詢語句中解析出查詢意圖與所述查詢語句的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置和存儲介質(zhì)，其中，該數(shù)據(jù)挖掘方法包括：獲取實時數(shù)據(jù)；經(jīng)由算法倉管理平臺，對注冊的模塊化算法模型進行分類處理，將各分類下的模塊化算法模型組裝為獨立卡片單元，并將各獨立卡片單元動態(tài)發(fā)送至應(yīng)用平臺進行配置；經(jīng)由應(yīng)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種用戶輸入語句的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：如果用戶輸入的初始語句中的查詢對象為縮寫形式，則根據(jù)預(yù)設(shè)查詢對象列表獲取查詢對象對應(yīng)的全稱；根據(jù)全稱和初始語句生成若干候選語句；判斷每一候選語句...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于虛實映射的汽車工業(yè)數(shù)據(jù)庫快速管理方法及系統(tǒng)。該方法包括：車型混線識別器識別生產(chǎn)線車型切換狀態(tài)，獲取車型標(biāo)識、工藝路徑和資源需求的動態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)整異構(gòu)數(shù)據(jù)庫分區(qū)策略，生成分區(qū)映射表和訪問權(quán)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及了一種飛行模擬機原始工程參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法、系統(tǒng)及設(shè)備，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中存在字段限制嚴(yán)重、處理效率低下且適配能力差的問題。本發(fā)明包括：解析預(yù)定義的配置文件，根據(jù)所述配置文件中定義的字段結(jié)構(gòu)信息及參數(shù)映射規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N線程池管理方法、電子設(shè)備及軟件產(chǎn)品，根據(jù)新增任務(wù)的任務(wù)標(biāo)簽，匹配與任務(wù)標(biāo)簽對應(yīng)的目標(biāo)線程池，并且該目標(biāo)線程池為IO密集型線程池、CPU密集型線程池或混合型線程池中的一種。進而在對應(yīng)的目標(biāo)線程池中，為新增任務(wù)匹配對應(yīng)的工作線程，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種分布式大數(shù)據(jù)鍵值聚合方法、裝置、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，包括：當(dāng)用戶提交Spark應(yīng)用后，SparkContext初始化并連接到Spark集群，創(chuàng)建Driver和Executor進程；Driver將任務(wù)分解成多個Stage，每個Sta...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AR眼鏡數(shù)據(jù)流調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種面向可替換模塊的AR眼鏡數(shù)據(jù)流調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括動態(tài)模塊拓?fù)涓兄瑢崟r監(jiān)測模塊連接狀態(tài)及功能屬性生成拓?fù)鋱D；數(shù)據(jù)流路徑建模，構(gòu)建虛擬數(shù)據(jù)流路徑圖并標(biāo)注約束條件；多目標(biāo)調(diào)度策略生成，結(jié)合任...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)字孿生的汽車制造工業(yè)數(shù)據(jù)分布式處理方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于業(yè)務(wù)狀態(tài)監(jiān)測采集生產(chǎn)異常事件、決策緊急度參數(shù)和仿真任務(wù)類型生成業(yè)務(wù)優(yōu)先級評估數(shù)據(jù)集，對多個仿真任務(wù)進行優(yōu)先級排序形成動態(tài)優(yōu)先級隊列和資...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種模擬駕駛中動態(tài)力反饋閉環(huán)控制方法及系統(tǒng)，獲取車輛模型參數(shù)、方向盤轉(zhuǎn)角測量值及由車輛解算器輸出的車速和橫向加速度等虛擬傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建適用于低速、中速和高速工況的狀態(tài)空間子模型，并為每個子模型配置容積卡爾曼濾波器；并結(jié)合車速和橫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于燕麥種植的種植環(huán)境控制方法，涉及種植環(huán)境控制的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：采集燕麥種植的實時場景數(shù)據(jù)，判斷燕麥種植環(huán)境是否發(fā)生變化；若發(fā)生變化，則確認(rèn)得到種植環(huán)境控制的控制服務(wù)對象；采集控制服務(wù)對象的對象信息，從控制服務(wù)對象中篩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及閥門控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電動閥門的遠程控制系統(tǒng)及控制方法，首先基于壓力值的波動以及與扭矩之間的關(guān)聯(lián)確定表征管道壓力不穩(wěn)定情況的穩(wěn)壓缺失量，而后結(jié)合壓力值的標(biāo)準(zhǔn)壓力偏差分布情況確定維持穩(wěn)壓所需要的穩(wěn)壓需求量；根據(jù)壓力與扭矩之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種AI自閉閥的控制方法及AI自閉閥，涉及自閉閥的技術(shù)領(lǐng)域，其包括：采集燃?xì)庠畹闹車鷪D像；當(dāng)所述周圍圖像包含預(yù)設(shè)的人物特征時，采集燃?xì)庠顖D像；通過所述燃?xì)庠顖D像識別實際燃?xì)饬髁浚豁憫?yīng)于所述實際燃?xì)饬髁恳缘玫诫姶胚\行參數(shù)；將自閉閥的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氧化銅生產(chǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種適配于氧化銅連續(xù)化生產(chǎn)的生產(chǎn)環(huán)境智能控制系統(tǒng)，包括生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控單元、異常參數(shù)捕捉單元、自動調(diào)節(jié)控制單元、產(chǎn)控可疑性綜合評估單元和生產(chǎn)管理終端；本發(fā)明通過生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控單元對氧化銅連續(xù)化生產(chǎn)過程進行環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)字孿生的汽車制造工業(yè)數(shù)據(jù)多級處理方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過五級分級標(biāo)識機制對汽車制造數(shù)據(jù)進行分級處理，得到分級數(shù)據(jù)集；根據(jù)分級數(shù)據(jù)集建立工藝?設(shè)備?物料三元耦合關(guān)系矩陣；對耦合關(guān)系矩陣進行動態(tài)權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種套刻誤差補償方法及系統(tǒng)。所述方法包括：STEP1：獲取目標(biāo)硅片的每個曝光場中心標(biāo)記的X向坐標(biāo)設(shè)定值、Y向坐標(biāo)設(shè)定值、X向套刻誤差和Y向套刻誤差；STEP2：獲取所述目標(biāo)硅片的每個標(biāo)記的X向坐標(biāo)設(shè)定值、Y向坐標(biāo)設(shè)定值、X向套刻誤...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種頭戴設(shè)備，該頭戴設(shè)備包括設(shè)備殼體、貫流風(fēng)扇和發(fā)熱及導(dǎo)熱組件，所述設(shè)備殼體內(nèi)具有容置空間；所述貫流風(fēng)扇設(shè)置在所述容置空間內(nèi)；所述發(fā)熱及導(dǎo)熱組件設(shè)置在所述容置空間內(nèi)；所述貫流風(fēng)扇與所述發(fā)熱及導(dǎo)熱組件沿第一方向排布，所述第一方向為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種絕緣產(chǎn)品耐壓試驗裝置及試驗方法，涉及電耐壓試驗技術(shù)領(lǐng)域。絕緣產(chǎn)品耐壓試驗裝置包括工作臺、絕緣立柱、橫撐桿、導(dǎo)電立桿、導(dǎo)電壓板、盒體組件和分離支架；試驗完成的絕緣靴的鞋后跟外側(cè)壁壓接在分離支架上時，鋼珠能夠經(jīng)斜向下設(shè)置的裙邊口...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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