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          • 一種基于主輔異步欠采樣與動態(tài)決策的調(diào)制識別方法,屬于衛(wèi)星通信調(diào)制識別領(lǐng)域。本發(fā)明實現(xiàn)方法為:主通道以低于信號帶寬的欠采樣率獲取基帶信號,輔通道通過異步時鐘間隔采集信號過零點特征,生成互補采樣序列以抑制混疊失真并降低對高速ADC的依賴;基于主...
          • 本公開實施例提供一種聲波諧振器。該聲波諧振器包括:依次層疊設(shè)置的襯底、反射結(jié)構(gòu)、第一電極層、壓電層和第二電極層;設(shè)于第一電極層中的至少一個第一凹陷框架,第一凹陷框架沿層疊方向相對的表面均被第一電極層覆蓋;和/或,設(shè)于第二電極層中的至少一個第...
          • 本申請涉及配電網(wǎng)故障處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于故障波形庫的配電網(wǎng)故障數(shù)據(jù)采集和傳輸方法及系統(tǒng),方法包括:構(gòu)建目標故障波形庫,目標故障波形庫包括配電網(wǎng)故障波形數(shù)據(jù)以及仿真配電網(wǎng)故障波形數(shù)據(jù);將目標故障波形庫中的數(shù)據(jù)以及配電網(wǎng)正常數(shù)據(jù)作為第一...
          • 本發(fā)明提供了基于溫度補償模型參數(shù)在線辨識波動控制的鋰電池SOC?SOH聯(lián)合估計方法,本發(fā)明環(huán)境溫度補償?shù)碾p極化效電路模型。為了解決FFRLS算法受初始值影響導致模型參數(shù)異常波動的問題,本文將模型參數(shù)的PSO離線辨識和FFRLS在線辨識相結(jié)合...
          • 本申請公開了一種IGBT模塊的結(jié)溫計算方法及伺服驅(qū)動器,結(jié)溫計算方法包括:獲取一階熱阻抗模型,獲取所述一階熱阻抗模型的溫差與熱流量之比,得到熱阻抗;計算IGBT模塊的熱損耗;根據(jù)熱阻抗和IGBT模塊的熱損耗,確定IGBT模塊的熱阻抗參數(shù);根...
          • 本發(fā)明提供了一種基于混合介質(zhì)的探地雷達傾斜測量混凝土裂縫方法,本發(fā)明采用混合介質(zhì)填充成的直角三角狀混凝土墊塊,支撐天線傾斜測量,以增加探測的準確性。并且構(gòu)造的三棱錐體的介電常數(shù)可變,使其接近于待測混凝土結(jié)構(gòu)的介電常數(shù),可以減少電磁波通過分層...
          • 本申請公開了一種基于微波阻抗反射技術(shù)的生態(tài)河道岸堤監(jiān)測系統(tǒng),涉及測量技術(shù)領(lǐng)域,包括:信號發(fā)生器,產(chǎn)生激勵信號;采樣電路,將激勵信號分為兩路發(fā)射信號,對一路發(fā)射信號采樣;信號接收與切換單元,用于接收另一路發(fā)射信號;岸堤安全監(jiān)測波導單元,包括設(shè)...
          • 本發(fā)明的目的是提供一種深基坑視覺自動測量方法,該方法包括:獲取深基坑的實時位置;計算所述深基坑的結(jié)構(gòu)的偏移量;當所述深基坑的實時位置的偏移量超過預設(shè)值時,發(fā)出警報。本發(fā)明能夠利用攝像頭對安裝在待測點的姿態(tài)傳感器進行全天候的視覺自動測量,通過...
          • 本發(fā)明公開了一種用于高地溫巷道的隔熱降溫系統(tǒng)與控制方法,其系統(tǒng)包括布置在巷道表面的隔熱涂層、設(shè)置在隔熱涂層內(nèi)的水冷管道、以及具有風溫風速傳感器以及溫度傳感器的感應部件,控制系統(tǒng)接收感應部件的信號后控制調(diào)節(jié)閥的動作;其控制方法先將測量獲得的多...
          • 本發(fā)明涉及食品檢測技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及食品中小分子目標物現(xiàn)場檢測水凝膠的制備及檢測方法,本發(fā)明將有吸附性能的β?乳球蛋白淀粉樣原纖維構(gòu)建進水凝膠的三維網(wǎng)絡(luò)中,采用浸泡還原法合成了一種可溶脹、可收縮的高活性β?LAFs?PVA?AgNPs水凝膠...
          • 本發(fā)明提供一種氣?液雙流體滅火方法,屬于火災防控技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:基于防護區(qū)火災場景需求,并調(diào)整噴出管口處于滅火劑瓶的豎向位置;第一流體自噴出管口噴出,流經(jīng)滅火劑瓶輸出端的輸出管,并最終輸送至雙流體噴頭;第一流體經(jīng)雙流體噴頭主流道前端...
          • 本申請涉及園林綠化維護領(lǐng)域,公開了綠化植物智能修剪方法、系統(tǒng)、修剪機器人及控制裝置,方法包括以下步驟:通過傳感器獲取植物的實時數(shù)據(jù);運用機器學習評估數(shù)據(jù)并制定修剪計劃;基于計劃生成最優(yōu)行進路徑;控制機器人根據(jù)路徑執(zhí)行修剪并反饋力度、角度;根...
          • 本發(fā)明公開了一種基于復雜源荷接入的配電網(wǎng)臺區(qū)負荷分析方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),屬于負荷分析技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集配電網(wǎng)臺區(qū)數(shù)據(jù),對配電網(wǎng)進行網(wǎng)絡(luò)建模,形成徑向網(wǎng)絡(luò);基于負荷的動態(tài)變化進行前后向迭代計算電流數(shù)據(jù)和計算電壓數(shù)據(jù);基于圖論的最短路徑優(yōu)...
          • 本發(fā)明涉及鋰電池技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種鋰電池溫控方法、控制器、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),該方法包括:在預設(shè)周期內(nèi),獲取儲能電站中單體鋰電池的溫控特征參數(shù)的數(shù)據(jù)序列;將溫控特征參數(shù)的數(shù)據(jù)序列輸入至預先構(gòu)建的溫度預警神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,得到溫度預警信息,所述溫度...
          • 本發(fā)明公開了一種手勢識別方法、應用控制方法和車輛,該手勢識別方法包括:獲取用戶的手部深度圖像;基于手部深度圖像,通過預訓練的手指骨骼關(guān)鍵點檢測模型,獲取手指骨骼關(guān)鍵點信息;基于手指骨骼關(guān)鍵點信息確定手勢識別信息,該手勢識別信息包括用戶手勢的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于SAM的遙感影像坑塘水面提取方法和裝置,其中方法包括:獲取合適的SAM模型版本并配置運行環(huán)境,然后基于訓練后的YOLOv10模型,對遙感影像坑塘進行坑塘目標檢測,生成的目標檢測框;并將生成的目標檢測框作為邊界框提示(bo...
          • 本申請涉及視頻檢索技術(shù)領(lǐng)域,適用于金融科技及醫(yī)療健康養(yǎng)老領(lǐng)域,公開了一種時序定位方法,該時序定位方法包括:獲取視頻數(shù)據(jù)和文本描述數(shù)據(jù);將文本描述數(shù)據(jù)輸入至文本編碼模型,得到詞級特征編碼和句級特征編碼;將視頻數(shù)據(jù)輸入至視頻編碼模型,得到視頻特...
          • 本發(fā)明公開了數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),屬于數(shù)據(jù)庫技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的數(shù)據(jù)處理方法可根據(jù)接收的待處理數(shù)據(jù)獲取其數(shù)據(jù)量,根據(jù)其數(shù)據(jù)量配置相應的存儲方式,再基于配置的存儲方式將待處理數(shù)據(jù)寫入目標文件,能夠?qū)崿F(xiàn)持久化文件保存位置不再變更、文件數(shù)量不再增減,...
          • 本發(fā)明公開了一種溫室系統(tǒng)的分布協(xié)同控制方法,涉及溫室控制技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過溫室內(nèi)部的智能傳感器采集溫室環(huán)境數(shù)據(jù),并傳輸至溫室內(nèi)各執(zhí)行設(shè)備對應的智能適配節(jié)點;智能適配節(jié)點接收溫室環(huán)境數(shù)據(jù),并根據(jù)環(huán)境調(diào)控模型計算生成控制指令,將控制指令發(fā)送至...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學習的原位熱脫附環(huán)境濕度精準預測及調(diào)控系統(tǒng),涉及濕度調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域;含環(huán)境數(shù)據(jù)采集、處理、深度學習預測、調(diào)控執(zhí)行、監(jiān)控反饋模塊;各模塊協(xié)同,實現(xiàn)濕度精準預測與調(diào)控。本發(fā)明借高精度傳感器全面采集環(huán)境數(shù)據(jù),經(jīng)深度模型精準預...
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