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								      本發(fā)明涉及變壓器技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種變壓器冷卻控制方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括如下步驟：獲取變壓器的電氣特征量信號與熱工狀態(tài)量信號；基于電氣特征量信號與熱工狀態(tài)量信號，計(jì)算下一時刻的頂層油溫預(yù)測值，并耦合動態(tài)調(diào)整的安全裕度確定油溫閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變壓器零部件技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種油浸式變壓器的放油接頭及其變壓器，包括安裝架，安裝架上設(shè)置有控油部，控油部包括有油枕，油枕的一端開口設(shè)置且連接有隔油盤，油枕上固定連接有對接環(huán)，油枕上連通有上油管，隔油盤上設(shè)置有出油部，出油部包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及變壓器技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種大功率一體式結(jié)構(gòu)自動化變壓器，包括人字形屋頂和變壓器本體，所述人字形屋頂和變壓器本體之間設(shè)置有定位調(diào)整機(jī)構(gòu)、快速安裝機(jī)構(gòu)和緩沖保護(hù)機(jī)構(gòu)；所述定位調(diào)整機(jī)構(gòu)包括固定連接在所述人字形屋頂頂端兩側(cè)的三角底座，兩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于電纜中銅編織層表面的鍍錫方法，鍍錫方法包括：酸洗、噴砂、靜電噴涂、高溫處理和冷卻步驟。本實(shí)施例通過靜電噴涂方式將錫顆粒均勻附著在銅編織層表面，并通過高溫處理和冷卻步驟使得錫顆粒固化形成錫層，從而有效避免了PTFE層的形變。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電纜技術(shù)領(lǐng)域，提出了一種高柔韌鋁合金電纜，由內(nèi)到外依次包括導(dǎo)體、絕緣層、鎧裝層、護(hù)套層，護(hù)套層包括以下重量份的組分：聚氯乙烯、甲基苯基乙烯基硅橡膠、乙烯?醋酸乙烯酯共聚物、復(fù)合玻璃纖維材料、石榴石粉、增塑劑、抗氧劑、交聯(lián)劑、紫外線...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模態(tài)成像與數(shù)據(jù)融合的頭皮健康智能評估系統(tǒng)，涉及發(fā)質(zhì)檢測分析技術(shù)領(lǐng)域，包含多源異構(gòu)頭皮數(shù)據(jù)采集與融合決策，通過高階PDE插值與多尺度濾波修正異常圖像和傳感器數(shù)據(jù)，利用CNN/LSTM及自適應(yīng)注意力提取毛囊形態(tài)、炎癥熱點(diǎn)與油脂...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療及多模態(tài)大模型技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多模態(tài)大模型的疾病預(yù)測與輔助診斷系統(tǒng)構(gòu)建方法及系統(tǒng)。所述方法包括報告單格式轉(zhuǎn)換與數(shù)據(jù)清理，表格圖像轉(zhuǎn)結(jié)構(gòu)化文本；構(gòu)建檢索知識庫以增強(qiáng)檢索能力；精準(zhǔn)提示語設(shè)計(jì)與推理優(yōu)化；小樣本學(xué)習(xí)與模型微調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于知識圖譜的血液腫瘤患者臨床數(shù)據(jù)分析方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療信息處理技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明利用自然語言處理模型解析非結(jié)構(gòu)化文本，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)體集合；通過動態(tài)窗口聚合實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)，構(gòu)建標(biāo)注治療階段的時間軸數(shù)據(jù)集；基于血液腫瘤本體模型整合標(biāo)準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種術(shù)后數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，本發(fā)明涉及術(shù)后數(shù)據(jù)監(jiān)測管理技術(shù)領(lǐng)域，包括，數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、綜合監(jiān)測評估模塊和管理分析模塊，通過數(shù)據(jù)采集模塊采集患者的各項(xiàng)術(shù)后生理數(shù)據(jù)，由數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)行輸出處理，并由綜合監(jiān)測評估模塊評估患...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于反向映射定位的證據(jù)污染檢測系統(tǒng)及方法，涉及醫(yī)學(xué)循證技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過調(diào)取證據(jù)存儲系統(tǒng)操作日志中的操作記錄，梳理目標(biāo)證據(jù)的來源路徑，生成證據(jù)流轉(zhuǎn)時間軸；通過計(jì)算污染風(fēng)險值，進(jìn)而對目標(biāo)污染點(diǎn)的上游證據(jù)源進(jìn)行追溯，構(gòu)建污染傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種動態(tài)規(guī)則引擎加載方法，具體包括：利用StreamSets大數(shù)據(jù)匯聚技術(shù)采集多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，同時利用CDC技術(shù)對所述多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行增量捕獲和實(shí)時同步，并統(tǒng)一匯聚至醫(yī)保專題庫ISS中；利用數(shù)據(jù)底座模塊規(guī)定的數(shù)據(jù)規(guī)則條件對所述醫(yī)保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子病歷技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于BART框架的電子病歷生成方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取多份電子病歷，分別從電子病歷中提取就診時年齡、診斷日期、就診類型、診斷代碼、異常實(shí)驗(yàn)室檢測結(jié)果編碼和手術(shù)信息；編碼為輸入序列；將輸入序列輸入基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種磷渣復(fù)合摻合料混凝土力學(xué)性能優(yōu)化系統(tǒng)及方法，具體涉及混凝土力學(xué)性能優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，首先收集并存儲混凝土材料的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行混凝土試配設(shè)計(jì)生成摻量試驗(yàn)方案；依據(jù)凍結(jié)持續(xù)時間指數(shù)與表核熱滯后比劃分溫度層，并構(gòu)建溫度適應(yīng)性函數(shù)，結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)分析的氫氧化鋁生產(chǎn)質(zhì)量檢測方法及系統(tǒng)，主要涉及質(zhì)量檢測技術(shù)領(lǐng)域。其中，該方法包括獲取預(yù)設(shè)標(biāo)準(zhǔn)質(zhì)量參數(shù)和預(yù)設(shè)質(zhì)量寬容區(qū)間；獲得M個存放網(wǎng)格；獲得M個存放網(wǎng)格樣本化學(xué)純度集合、M個存放網(wǎng)格樣本粒度分布集合、M個存放網(wǎng)格樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了分子運(yùn)動軌跡生成方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)，涉及藥物發(fā)現(xiàn)技術(shù)。方法包括：通過預(yù)訓(xùn)練的生成模型，對目標(biāo)蛋白質(zhì)?配體復(fù)合物的原子類別序列和第一幀的原子坐標(biāo)信息逐幀生成后續(xù)若干幀的原子坐標(biāo)信息；預(yù)訓(xùn)練的生成模型基于現(xiàn)有蛋白質(zhì)?配體復(fù)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及氧化鎂活性檢驗(yàn)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)融合的氧化鎂活性快速檢驗(yàn)方法及系統(tǒng)，本發(fā)明基于氧化鎂樣品的活性特征數(shù)據(jù)和儲存環(huán)境數(shù)據(jù)，對氧化鎂在儲存期內(nèi)的活性衰減趨勢進(jìn)行分析；基于硅鋼基材狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境應(yīng)力數(shù)據(jù)以及氧化鎂在儲存期內(nèi)的活...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N氫燃料調(diào)節(jié)系統(tǒng)部件級容積效應(yīng)模型，屬于航空發(fā)動機(jī)的技術(shù)領(lǐng)域，具體包括液氫泵模型、換熱器模型、第一容腔模型、穩(wěn)壓閥模型、第二容腔模型和調(diào)節(jié)閥模型，第一容腔模型通過將換熱器和穩(wěn)壓閥之間的第一管路組件抽象為附件模塊得到，第二容腔模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種外泌體靶向分子評估方法，涉及數(shù)據(jù)處理與人工智能技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括S1.基于多源生物數(shù)據(jù)庫與實(shí)驗(yàn)測定數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集與驗(yàn)證集；S2.構(gòu)建外泌體分子結(jié)構(gòu)評估模型；S3.基于驗(yàn)證集的自適應(yīng)邊界損失與分類準(zhǔn)確率評估模型訓(xùn)練與保存，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，為了解決現(xiàn)有基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)在可解釋性、真實(shí)性等方面存在的不足，提出一種基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，通過皮爾遜相關(guān)系數(shù)和互信息分別構(gòu)建基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)，基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高效的基因嵌入表征學(xué)習(xí)以捕捉...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及腫瘤分型技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于蛋白質(zhì)組檢測的腫瘤分型方法及系統(tǒng)，包括以下步驟，基于蛋白質(zhì)組表達(dá)排序分析，篩選穩(wěn)定蛋白，識別主導(dǎo)樣本編號，檢測偏移樣本，歸類表達(dá)特征群體，輸出腫瘤亞型分類結(jié)果。本發(fā)明中，通過表達(dá)穩(wěn)定性蛋白篩選機(jī)制，...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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