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          • 本發(fā)明涉及基礎設施綠色低碳發(fā)展技術領域,具體公開了一種考慮碳排放的埋地供水管道全生命周期風險優(yōu)化方法,方法包括:步驟S1、采集碳排放數(shù)據構建碳排放評估數(shù)據集;步驟S2、基于所述碳排放評估數(shù)據集構建碳排放模型和風險評估模型;步驟S3、基于所述...
          • 本發(fā)明涉及一種資源利用生態(tài)評價方法、系統(tǒng)及存儲及介質,屬于資源利用評價技術領域,本發(fā)明通過獲取目標區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據信息,基于目標區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據信息對目標區(qū)域中的生態(tài)資源數(shù)據信息進行預估評價,獲取生態(tài)承載力預估結果,從而根據...
          • 本發(fā)明公開了一種基于來水頻率?破壞深度約束的河流斷面生態(tài)流量保障評估方法及系統(tǒng),包括收集河流斷面歷史長系列和評估期的徑流數(shù)據,構建河湖斷面生態(tài)流量目標評估數(shù)據庫;構建分水期最枯月平均流量理論概率分布曲線,并提取最枯月月徑流數(shù)據作為曲線的輸入...
          • 本發(fā)明涉及教育評估技術領域,公開了一種基于GIS的應用型高校人才培養(yǎng)質量跟蹤服務系統(tǒng),包括:數(shù)據采集與定位模塊,用于采集學生、校友、實習及用人單位信息并標準化處理,生成標準化就業(yè)指標數(shù)據與空間要素數(shù)據;質量評分模塊,用于基于預設權重對就業(yè)指...
          • 本申請屬于城市規(guī)劃技術領域,公開了一種低效用地再開發(fā)優(yōu)先度評價方法及系統(tǒng),通過引入地塊間關聯(lián)特征的識別,并基于這些關聯(lián)特征和預設的關聯(lián)效應量化規(guī)則,迭代修正地塊的優(yōu)先度得分以生成多個地塊開發(fā)序列,最終通過計算各序列的整體效益來確定最優(yōu)開發(fā)策...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于多智能體的多式聯(lián)運方案生成系統(tǒng)及方法。包括:任務解析模塊,用于生成任務上下文;網絡建模模塊,用于獲取與運輸網絡及運行狀態(tài)相關的數(shù)據并構建環(huán)境態(tài)勢表示;候選路徑生成模塊,用于在多式聯(lián)運網絡上生成滿足約束的候選路徑集;資源校核...
          • 本發(fā)明屬于電數(shù)字數(shù)據處理技術領域,本發(fā)明公開了基于動態(tài)策略配置的核銷流程自動化系統(tǒng),包括:獲取核銷交互信息,進行場景特征萃取及策略元素解構,形成策略元素知識庫;解析憑證標識碼,進行多維度憑證屬性解構和類型畫像刻畫,生成憑證智能畫像;進行規(guī)則...
          • 本發(fā)明提供一種基于BIM的地下綜合管廊智能運維管理系統(tǒng),涉及建筑信息技術領域,包括:三維集成模塊,用于云端構建地下綜合管廊的三維數(shù)字化集成平臺,將通信管線的全生命周期數(shù)據、權屬單位信息及實時運行參數(shù)上傳至云端中央數(shù)據庫,并為每個管線單元分配...
          • 本發(fā)明公開了一種基于增強現(xiàn)實的CAD交互教學方法及系統(tǒng),屬于教學系統(tǒng)技術領域,具體包括:實時獲取教師端的視頻操作序列及同步語音講解信息,將視頻操作拆解為離散化指令節(jié)點并從語音中提取關鍵參數(shù)知識標簽,建立兩者時空映射關系;以熱力圖標注的操作軌...
          • 本發(fā)明提供一種人工智能芯片及其操作方法。人工智能芯片包括張量核、張量發(fā)射單元、通用計算核、通用發(fā)射單元以及線程塊切分單元。響應于線程塊切分單元操作于第一操作模式,線程塊切分單元將線程束派發(fā)給通用發(fā)射單元,以及通用發(fā)射單元將指令發(fā)射給張量核以...
          • 本發(fā)明屬于海洋工程技術領域,提供一種深海立管空間構型反演方法。以傾角傳感器為節(jié)點,將深海立管劃分為若干個管段單元;將每個管段單元離散化為若干個微元段,將各微元段分別在水平坐標系、豎直坐標系投影,獲得每個管段單元的空間曲線長度方程;結合傾角信...
          • 本發(fā)明公開了一種圖像膨脹方法、裝置、電子設備及存儲介質,該圖像膨脹方法包括:遍歷獲取到的當前圖像,以及結構元素的所有游程,生成基本游程,其中,所述基本游程是對所述當前圖像的游程和所述結構元素的游程執(zhí)行膨脹操作的結果;逐行遍歷所述基本游程,如...
          • 本發(fā)明公開了一種舌象圖像增強系統(tǒng),具體涉及醫(yī)學影像領域,所述系統(tǒng)包括數(shù)據采集模塊、圖像增強模塊和后處理圖像增強模塊;所述數(shù)據采集模塊從舌象超聲圖像數(shù)據庫中收集超聲圖像;所述圖像增強模塊對原始的超聲圖像進行圖像增強處理;所述后處理圖像增強模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于運動偏移的圖像特征校準方法,涉及軌道檢測圖像處理領域。該方法包括運動圖像獲取、初始圖像校準、模糊特征校準及校準圖像輸出步驟。通過列車加速度傳感器獲取實時加速度數(shù)據,轉換為像素位移偏差實現(xiàn)初步校準得到基準處理圖像;基于歷史...
          • 本公開涉及一種鐵路通信基站巡檢圖像的畸變矯正方法、裝置、設備及介質;該方法包括:基于攝像頭在多個預設位置對標志點拍攝的圖像,提取真實畸變像素坐標;基于針孔相機模型確定標志點的第一標定像素坐標;將第一標定像素坐標轉換到歸一化平面,得到第一標定...
          • 本發(fā)明公開一種基于混合多細粒度頻率的金手指缺陷檢測方法,涉及金手指缺陷檢測技術領域,解決了復雜場景下難以確保金手指缺陷檢測精度及穩(wěn)定性的技術問題。該方法包括:將訓練數(shù)據集編碼,得到第一特征圖;將第一特征圖輸入混合交叉頻率注意力模塊,得到第二...
          • 本發(fā)明涉及道路巡檢技術領域,公開了一種基于無人機的道路表面病害實時巡檢方法及系統(tǒng),其中方法包括:采用無人機對道路表面進行圖像采集并進行預處理;使用改進的YOLOv5算法對預處理后的圖像進行病害目標的檢測采用改進的卷積神經網絡對檢測到的病害目...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)學影像處理領域,具體公開了一種醫(yī)學影像分割方法及分割系統(tǒng),方法包括,首先對三維CT數(shù)據進行預處理,統(tǒng)一數(shù)據格式和空間屬性,隨后沿RAS坐標系的三個正交方向提取多視角二維切片,利用U?Net對切片進行初步分割預測,并將預測得到的前...
          • 本申請涉及一種面向鋁棒質檢的輪廓彎曲檢測方法、系統(tǒng)及設備。方法包括:響應于接收到脫模組件發(fā)出的脫模完成信號,獲取每個鋁棒的第一圖像;響應于接收到傳輸信號,獲取每個鋁棒的多幀第二圖像;根據鋁棒的輪廓差異指數(shù),從多個鋁棒中確定初篩鋁棒;基于與初...
          • 本發(fā)明公開一種基于光譜解混的光伏組件表面污層檢測方法、系統(tǒng)及裝置,本發(fā)明利用高光譜圖像提供的空間?光譜信息,采用部分端元固定的初始化光譜解混和魯棒性光譜解混獲取現(xiàn)有及潛在表面污層的端元光譜和對應的豐度矩陣,精準提取表面污層的空間分布情況,有...
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