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								      一種基于交互式技術的不動產數據可視化方法及系統(tǒng)，涉及數據可視技術領域；獲取不動產數據并構建三維可視模型，獲取用戶的交互行為并生成交互記錄，根據交互記錄構建交互坐標系，并劃分出不同的交互區(qū)域，對不同交互區(qū)域進行一類優(yōu)化，獲取用戶的目標交互對象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種智能眼鏡的信息顯示優(yōu)化方法及裝置，涉及智能穿戴設備技術領域，該方法包括：在用戶使用智能眼鏡參與會議的情況下，采集用戶的多模態(tài)交互數據；若根據多模態(tài)交互數據觸發(fā)智能眼鏡的回溯功能，則調取智能眼鏡的時間軸浮窗，顯示多個歷史記錄標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據存儲與管理技術領域，且公開了一種工業(yè)級固態(tài)硬盤的自適應存儲容量調整方法及系統(tǒng)。該方法及系統(tǒng)通過實時采集固態(tài)硬盤的關鍵性能指標和用戶數據訪問模式，能夠智能分析和預測未來的存儲需求，顯著提高存儲管理的效率，并且通過機器學習算法，能...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于云服務的超大版式文件的打印方法及系統(tǒng)，涉及打印技術領域，方法包括：打印機接收切分為多個網絡報文的打印報文，并從網絡報文中獲得需打印的版式文件大小，若版式文件大小超過預設打印機可用內存安全值，則從網絡報文中獲取打印工單信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于遙感影像智能處理技術領域，公開了一種基于智能代理的遙感影像處理系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)架構包括算子層、交互層、數據適配層和動態(tài)流程執(zhí)行引擎；所述算子層包括算子注冊模塊、代碼生成模塊和測試沙盒模塊；所述交互層包括自然語言交互模塊、流程自動化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向設計的多物理場工業(yè)軟件模型集成開發(fā)系統(tǒng)，包括硬件層、運行環(huán)境層、服務層、接口層、視圖層以及應用層；硬件層包括高性能計算節(jié)點；運行環(huán)境層包括仿真軟件、求解器以及HPC調度，用于進行工業(yè)云化軟件的仿真以及HPC的調度；服務層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及集成電路制造技術領域，特別是涉及一種多芯片進行燒錄的晶圓和系統(tǒng)，本發(fā)明通過將金屬走線設置在晶圓上的劃片槽中，由所述接口芯片和相應的金屬走線將來自數據燒錄模塊的燒錄數據傳輸給晶圓上的每個燒錄芯片，每個燒錄芯片在接收到相應的燒錄數據后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于固件升級技術領域，涉及一種固件升級方法、裝置、上位機及存儲介質。通過上位機實時感知各下位機的狀態(tài)，并基于設備選擇規(guī)則動態(tài)選擇空閑下位機進行升級操作，從而在目標下位機執(zhí)行固件升級流程中，充分利用上位機的空閑時間，將升級任務交錯分配給...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于向量處理器技術領域，尤其涉及一種向量移位方法、系統(tǒng)及存儲介質。向量移位系統(tǒng)包括：指令解碼單元、向量寄存器堆；微指令拆分單元、微指令發(fā)射單元以及向量移位執(zhí)行單元；指令解碼單元用于對向量移位指令進行解碼；微指令拆分單元用于將接收到的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及集成電路設計技術領域，特別是涉及一種基于通用加載加速器的推送式加載系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過推送控制器主動向各個流處理器推送各個流處理器分別所需的參考子數據，能夠避免現有技術中多個流處理器同時發(fā)起加載請求的情況，從而避免了數據擁堵的情況，提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種任務調度與編排系統(tǒng)、方法、設備及存儲介質，涉及任務系統(tǒng)管理技術領域，系統(tǒng)包括網關集群模塊，用于獲取客戶端的任務創(chuàng)建需求；根據任務創(chuàng)建需求在網關節(jié)點中進行匹配，得到流程定義；根據流程定義創(chuàng)建流程實例，根據流程實例生成任務創(chuàng)建需求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于協(xié)同控制技術領域，尤其涉及一種基于開源鴻蒙系統(tǒng)的開發(fā)實驗箱多設備協(xié)同控制方法。該方法通過開源鴻蒙系統(tǒng)的分布式設備管理平臺，實現實驗箱設備的接入與身份認證、自動發(fā)現與動態(tài)連接；利用統(tǒng)一資源調度機制，完成資源信息采集、策略匹配及動態(tài)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例提供操作請求執(zhí)行方法以及交易操作系統(tǒng)，計算設備，其中操作請求執(zhí)行方法，應用于交易操作系統(tǒng)中的交易中介平臺，該方法包括：獲取交易隊列和非交易隊列，其中，非交易隊列的執(zhí)行優(yōu)先級低于交易隊列；觸發(fā)從交易隊列中順序取出交易操作請求并執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請為基于區(qū)塊鏈的多方協(xié)作可信沙盒任務調度方法和系統(tǒng)，屬于電網裝備控制領域，針對現有任務調度效率低下的問題，提出基于區(qū)塊鏈的多方協(xié)作可信沙盒任務調度方法，包括：構建沙盒狀態(tài)和任務需求的數學建模，獲取計算任務需求及用戶公鑰，并獲取分布式計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種適用于數字資產管理的數據交互共享方法和系統(tǒng)。屬于數字資產管理技術領域；所述方法包括：從多個來源采集具有空間屬性的數字資產，對于采集到的空間數字資產，進行空間架構建模，構建空間架構模型，對空間架構模型進行特征萃取，提取出空間數...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種AIGC模型高效加載方法、裝置、存儲介質以及程序產品。其方法包括：獲取AIGC模型的全局熱度參數，以此將AIGC模型預加載到CPU內存中，構建CPU預加載模型清單；獲取每個AIGC模型的用戶熱度參數，結合全局熱度參數獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于知識圖譜與大模型的智能運維方法、裝置及電子設備，該方法包括：采集Kubernetes集群的多源運行時數據；基于資源變更事件構建帶時間維度的知識圖譜，響應于圖譜關系失效記錄終止時間，響應于新增關系記錄起始時間且不設終止時間，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及飛行仿真技術領域，具體涉及了一種飛行仿真設備的實時數據驅動方法、系統(tǒng)及設備，旨在解決傳統(tǒng)測試流程中通信延遲大、初始化效率低、控制精度差的問題。本發(fā)明包括：從數據庫讀取初始化條件參數表，經變量別名映射轉換后，通過數據分發(fā)服務更新仿真...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種溫度控制方法、裝置、電子設備、存儲介質及產品，涉及計算機技術領域，由于先建立散熱系統(tǒng)的狀態(tài)空間方程來獲取最優(yōu)化誤差時對應的預測核心矩陣，再實時獲取散熱區(qū)域的傳感器數據更新當前狀態(tài)向量，調用存儲的預測核心矩陣與當前狀態(tài)向量確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及軟件自動化測試技術領域，具體涉及一種面向云計算環(huán)境的軟件自動化測試與優(yōu)化方法，包括以下步驟：S1：對待測軟件的測試用例集進行靜態(tài)分析，生成測試特征集；S2：將測試用例聚合為K個測試任務包；S3：將測試任務包映射至資源狀態(tài)向量匹配的...
								
            
							
            
							
						
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