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          • 本公開提供了一種網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方法、裝置和電子設(shè)備,中控設(shè)備向多個探測節(jié)點分別下發(fā)多個探測任務(wù),以使多個探測節(jié)點基于預(yù)設(shè)收發(fā)包算法周期性執(zhí)行探測任務(wù),得到探測結(jié)果數(shù)據(jù),并將探測結(jié)果數(shù)據(jù)上報至中控設(shè)備;基于探測結(jié)果數(shù)據(jù),動態(tài)更新IP地址池中的IP地...
          • 本申請實施例公開了一種并發(fā)請求處理方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),包括:在當(dāng)前處理的并發(fā)請求發(fā)送前,通過攔截器檢查當(dāng)前并發(fā)請求數(shù),在當(dāng)前并發(fā)請求數(shù)達(dá)到最大并發(fā)請求數(shù)時,將后續(xù)新增的并發(fā)請求添加至等待隊列,最大并發(fā)請求數(shù)基于系統(tǒng)硬件資源、網(wǎng)絡(luò)帶寬...
          • 本發(fā)明提供了一種視頻編輯方法、裝置和電子設(shè)備,其中,方法包括:獲取目標(biāo)視頻和參考對象;基于目標(biāo)視頻,確定參考對象在視頻幀中的關(guān)鍵點位置;基于關(guān)鍵點位置,對參考對象的對象特征進(jìn)行變形處理,得到變形特征;將目標(biāo)視頻和變形特征輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的...
          • 本發(fā)明涉及攝像機控制領(lǐng)域,具體公開了一種低功耗攝像機的控制方法及系統(tǒng),所述方法包括獲取攝像機的實時外力狀況和實時速度,判斷攝像機是否處于外部異常狀態(tài),當(dāng)判定攝像機處于外部異常狀態(tài)時,關(guān)閉攝像機的電源;當(dāng)攝像機不處于外部異常狀態(tài)時,獲取攝像機...
          • 本發(fā)明公開了一種控制單體釋放制備納濾復(fù)合膜的方法及納濾復(fù)合膜,涉及納濾膜制備技術(shù)領(lǐng)域,所述方法具體包括如下步驟:將支撐層用胺單體溶液進(jìn)行浸潤處理后,去除支撐層表面多余的胺單體溶液;在支撐層表面注入一定量的有機相溶劑后靜置;向支撐層表面以恒定...
          • 本發(fā)明提出了一種基于碳纖維纏繞增強的框架類管型件分塊組合設(shè)計與制造方法,涉及輕量化結(jié)構(gòu)設(shè)計與制造技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明以規(guī)模化生產(chǎn)的管型材為基礎(chǔ)功能模塊,通過框架類中空管型件拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)優(yōu)化和功能化結(jié)構(gòu)拆分,將其拆分成標(biāo)準(zhǔn)化管型材模塊,通過簡易連接工...
          • 本申請?zhí)峁┮环N電解液添加劑及其制備方法、電解液、電池、用電設(shè)備,該電解液添加劑包括式1所示化合物,有利于提升電池的循環(huán)性能和存儲性能等電化學(xué)性能。
          • 本發(fā)明涉及一種降低30MnB5中寬帶鋼帶狀組織缺陷的方法,30MnB5中寬帶鋼的生產(chǎn)過程包括冶煉、連鑄、加熱、軋制、層流冷卻及卷取;其中控制如下過程:1)連鑄后的鑄坯直接熱送熱裝;2)鑄坯在爐內(nèi)的停留時間控制在110~180min,爐內(nèi)氣氛...
          • 本發(fā)明涉及針對目前室內(nèi)變電站設(shè)備運行巡檢,以微小型無人機為巡視載體,提出一種基于SLAM技術(shù)電力無人機自主指揮巡檢算法,解決室內(nèi)衛(wèi)星拒止環(huán)境下無人機設(shè)備自主巡檢任務(wù)。基于該巡視技術(shù)方式實現(xiàn)無人機對室內(nèi)變電站設(shè)備進(jìn)行定時定期無人化自主巡視拍攝...
          • 本發(fā)明公開一種基于雙目視覺與IMU信息融合的安全駕駛地圖構(gòu)建方法,包括以下步驟:過雙目圖像采集單元獲取圖像數(shù)據(jù)信息,通過慣性測量單元獲取IMU數(shù)據(jù)信息,并對圖像數(shù)據(jù)信息和IMU數(shù)據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;基于雙目視覺初始化和慣性測量單元初始化,...
          • 本發(fā)明涉及無人機紅外成像技術(shù)及智能分析算法領(lǐng)域,本發(fā)明公開了一種基于紅外視頻的管道異常溫度監(jiān)測方法,包括如下步驟:步驟1:管道分段與區(qū)域提取;步驟2:溫度極大區(qū)域提取與預(yù)定位;步驟3:區(qū)域跟蹤與異常點標(biāo)注;步驟4:溫度變化可視化與異常預(yù)判斷...
          • 本發(fā)明提供一種低通航等級下大跨復(fù)雜多類型鋼橋架設(shè)安裝壓載實驗裝置及使用方法,屬于低通航等級鋼橋架安裝壓載實驗裝置技術(shù)領(lǐng)域。包括鋼架檢測組件和步履式千斤頂組件,所述鋼架檢測組件的頂部表面中心處放置有鋼架掃描組件,所述鋼架檢測組件的上方設(shè)有工作...
          • 本發(fā)明公開了一種基于ECT的瞳孔加權(quán)成像方法和建筑數(shù)字孿生分析系統(tǒng),該系統(tǒng)包括精密安裝對齊模塊、平面電極電容傳感器模塊、電容層析成像模塊以及數(shù)字孿生分析模塊;使用時安裝基座將傳感器安于墻體兩側(cè),傳感器循環(huán)進(jìn)行單平面激勵與雙平面激勵,勻速移位...
          • 本發(fā)明涉及隧道施工技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種多功能隧道襯砌敲擊檢測臺車及使用方法。包括臺架,臺架上兩側(cè)分別設(shè)有若干檢測臺,若干檢測臺成臺階式分布;臺架頂部設(shè)有電控柜,電控柜電信號連接動力組件;動力組件包括實心輪胎、方向調(diào)控電機、速度變頻器和驅(qū)動...
          • 本發(fā)明提供一種核電控制站定期試驗方法和相關(guān)設(shè)備,通過控制器獲取控制站的目標(biāo)變量的在線值以及控制站的基于所述在線值的運行結(jié)果,將所述在線值發(fā)送給與所述控制站的處理系統(tǒng)運行的算法程序等效的目標(biāo)算法程序,將目標(biāo)算法程序基于所述在線值的運行結(jié)果與控...
          • 本發(fā)明公開了基于地理空間智能的多維度環(huán)境數(shù)據(jù)存儲管理方法及系統(tǒng),涉及地理空間智能技術(shù)領(lǐng)域,包括選擇數(shù)據(jù)采集設(shè)備建立數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)獲取多維度環(huán)境數(shù)據(jù);對所述多維度環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理;選擇存儲介質(zhì)將預(yù)處理后的多維度環(huán)境數(shù)據(jù)存儲至數(shù)據(jù)庫中,進(jìn)行...
          • 一種基于物聯(lián)網(wǎng)的水電廠能耗實時監(jiān)測與分析系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集模塊,用于實時采集能耗數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)傳輸模塊,將采集到的能耗數(shù)據(jù)實時傳輸至數(shù)據(jù)處理與存儲模塊;數(shù)據(jù)處理與存儲模塊,接收并處理來自數(shù)據(jù)采集模塊的能耗數(shù)據(jù),對所述能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和存...
          • 本發(fā)明公開了一種適用于變壓器運行狀態(tài)監(jiān)測預(yù)警的診斷方法,涉及監(jiān)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:油色譜數(shù)據(jù)采集和超標(biāo)判斷,得到判斷結(jié)果;根據(jù)判斷結(jié)果進(jìn)行初分故障判斷,得到初分判斷結(jié)果;根據(jù)判斷結(jié)果進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初分故障判斷,得到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初分判斷結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于自適應(yīng)煙花算法的構(gòu)網(wǎng)型SVG參數(shù)辨識方法,該方法包括:構(gòu)建一個聯(lián)合變權(quán)靈敏度指標(biāo),通過靈敏度分析確定待辨識參數(shù);采用基于分層注意力機制的ConvLSTM,構(gòu)建映射關(guān)系,得到不同參數(shù)組合下的響應(yīng)波形;基于自適應(yīng)煙花算法對構(gòu)...
          • 本發(fā)明屬于風(fēng)力發(fā)電設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了基于風(fēng)機機組容量選代的總裝車間改造布局優(yōu)化方法,包括以下步驟:S1、數(shù)據(jù)收集與分析,采集現(xiàn)有總裝車間的設(shè)備參數(shù)、工藝流程和物料搬運數(shù)據(jù),并與新容量機組的生產(chǎn)需求數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,識別關(guān)鍵差異項;S2...
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