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          • 本發(fā)明公開了一種基于三維面部信息采集的點云解析方法及系統(tǒng),屬于三維數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域,其包括以下步驟:獲取所有2d相機和3d模組的內(nèi)參數(shù)和外參數(shù),通過內(nèi)參數(shù)和外參數(shù)對所有2d相機和3d模組進行標定;獲取兩組3d模組對同一目標采集的點云和2d相...
          • 本申請公開了一種BIM模型與CIM傾斜攝影空間要素對齊融合的方法,包括:將BIM模型提取的空間定位要素轉(zhuǎn)換為地理坐標系下的矢量數(shù)據(jù);將矢量數(shù)據(jù)與CIM傾斜攝影實景模型的空間特征進行匹配,通過匹配的特征點集計算空間變換關(guān)系;根據(jù)空間變換關(guān)系對...
          • 本發(fā)明提供了一種數(shù)字人視頻生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及數(shù)字人技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:根據(jù)文本信息篩選出預(yù)設(shè)動作模板,得到目標動作模板;獲取每幀動作模板圖像,并基于各骨骼特征點對應(yīng)的特征點位置,得到各骨骼特征點對應(yīng)的位移向量序列;識...
          • 本發(fā)明涉及建筑信息模型、增強現(xiàn)實與同步定位與地圖構(gòu)建技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明提供了基于深度學(xué)習(xí)的SLAM?BIM增強現(xiàn)實協(xié)同定位方法及系統(tǒng),包括:引入Transformer時序特征提取器與幾何關(guān)系圖,結(jié)合置信度評估動態(tài)分配權(quán)重,實現(xiàn)跨模態(tài)閉環(huán)檢測,...
          • 本申請?zhí)峁┝嘶趫D像導(dǎo)入與模型模擬的模具發(fā)泡控制系統(tǒng),涉及模具成型技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集模塊、處理模塊、轉(zhuǎn)換模塊與控制模塊,能夠基于實物圖像數(shù)據(jù)構(gòu)建目標三維模型,并經(jīng)標準化處理生成控制指令。所述轉(zhuǎn)換模塊還調(diào)用經(jīng)由知識蒸餾機制訓(xùn)練得到的偏移預(yù)測...
          • 本申請涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于高斯濺射的三維重建與語義地圖生成方法及系統(tǒng),包括:獲取目標場景的彩色圖像和深度點云數(shù)據(jù);根據(jù)高斯濺射算法和深度點云數(shù)據(jù),獲得特征點云數(shù)據(jù);基于位姿標定算法,將深度點云數(shù)據(jù)和特征點云數(shù)據(jù)進行對齊,...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的微通道鋁扁管分類檢測方法及系統(tǒng),涉及微通道鋁扁管生產(chǎn)領(lǐng)域,其中方法包括微通道鋁扁管分時頻閃圖像采集模塊、多類圖像異步處理模塊、異步智能分析模塊、分類檢測收集模塊、異常處理模塊,系統(tǒng)包括微通道鋁扁管傳輸裝置及多類...
          • 本發(fā)明涉及計算機領(lǐng)域,公開了一種基于超圖計算的視覺目標檢測方法與系統(tǒng),通過多源傳感器設(shè)備采集城市不同模態(tài)的交通數(shù)據(jù);對不同模態(tài)的交通數(shù)據(jù)進行時空對齊、去噪,并通過特征編碼器提取多尺度特征;將交通參與者、道路基礎(chǔ)設(shè)施及動態(tài)環(huán)境信息作為超圖節(jié)點...
          • 本申請公開了一種深度偽造檢測模型的訓(xùn)練方法、深度偽造檢測方法和系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括獲取包含真實圖像和多種偽造種類圖像的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,且圖像配有表示真?zhèn)蔚臉撕灒谟?xùn)練過程中深度偽造檢測模型能夠接觸到各種類型的圖像樣本,從而學(xué)習(xí)到更廣...
          • 本發(fā)明適用于農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)領(lǐng)域,提供了基于多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的多源遙感農(nóng)作物分類方法及系統(tǒng),包括以下步驟:調(diào)取歷史多源遙感數(shù)據(jù),標注有農(nóng)作物類別和生長階段;提取歷史多源遙感數(shù)據(jù)中各個模態(tài)的歷史特征信息;構(gòu)建動態(tài)權(quán)重學(xué)習(xí)模型,輸入為多模態(tài)拼接向量,...
          • 本發(fā)明提供一種橋梁病害檢測方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),方法包括收集橋梁圖像數(shù)據(jù)集,基于橋梁圖像數(shù)據(jù)集制備病害數(shù)據(jù)集;采用嵌套若干U型網(wǎng)絡(luò)塊作為網(wǎng)絡(luò)骨架,并采用若干GHPA層替換網(wǎng)絡(luò)骨架中的預(yù)設(shè)部分U型網(wǎng)絡(luò)塊;將DW卷積層嵌入每一組U型網(wǎng)...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種無人機巡檢輸電線路斷股導(dǎo)線的目標檢測方法,該方法包括:使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)增強方法擴充斷股輸電線路的數(shù)據(jù)集:使用擴散模型對斷股輸電線路數(shù)據(jù)集進一步擴充,包括:使用擴散模型和相應(yīng)的提示詞向量對數(shù)據(jù)集進行背景修復(fù)...
          • 本發(fā)明公開了一種面向列車運行環(huán)境感知的多模態(tài)圖像融合檢測方法及裝置,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取在各種環(huán)境條件下鐵路場景的不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù),其中,不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)包括可見光圖像數(shù)據(jù)和紅外圖像數(shù)據(jù),且不同模態(tài)的圖像數(shù)據(jù)對應(yīng)為同一...
          • 本發(fā)明公開一種基于層級化編碼體系的傳統(tǒng)騎樓立面部件智能識別與語言轉(zhuǎn)換方法,通過構(gòu)建六級層級編碼系統(tǒng)、訓(xùn)練專門的部件識別模型、實現(xiàn)自動編碼和標準化描述生成,為大規(guī)模騎樓建筑演化分析奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。其包括:S1. 構(gòu)建六級的標準編碼體系;S2. ...
          • 本發(fā)明公開了一種形變表格單元格實例分割方法及系統(tǒng),所述形變表格單元格實例分割方法包括:獲取形變表格圖像并進行預(yù)處理;構(gòu)建由卷積模塊、單元格特征提取模塊、C3模塊、快速金字塔池化層、最近鄰插值上采樣層、拼接層、單元格特征融合模塊和檢測層通過層...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種電動牙科椅缺水預(yù)警方法及系統(tǒng)。方法包括步驟:采集每個時刻的壓力數(shù)據(jù)以及流量數(shù)據(jù),獲取當前時刻流量計監(jiān)測的儲水量以及當前時刻水壓傳感器監(jiān)測的儲水量;根據(jù)每個歷史使用周期中的流量數(shù)據(jù)以及壓力數(shù)據(jù),獲取流量...
          • 本申請公開了一種雷達點云覆蓋率檢測方法、布置合理性檢測方法及布控優(yōu)化方法;步驟如下:構(gòu)建待測量區(qū)域的三維仿真模型并進行坐標系轉(zhuǎn)換;根據(jù)雷達的安裝位置構(gòu)建待測量區(qū)域的仿真模型,并提取符合雷達感知范圍的柱形檢測區(qū)域的三維模型;根據(jù)雷達的特性通過...
          • 本發(fā)明涉及實訓(xùn)平臺技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種工業(yè)機器人綜合實訓(xùn)平臺,包括機架,所述機架的上表面安裝有控制裝置,所述控制裝置包括基座。本發(fā)明中,平臺通過多組件協(xié)同構(gòu)建了高度仿真的工業(yè)機器人操作環(huán)境,控制裝置的雙控制臂、雙操作臂設(shè)計可模擬真實生產(chǎn)中...
          • 本申請公開了一種防磨損掉色的可降解吊牌及其印刷工藝,涉及標簽的領(lǐng)域,防磨損掉色的可降解吊牌,包括紙質(zhì)基體、可降解隔離膜和促降解涂層,所述紙質(zhì)基體的一面作為印刷面,所述可降解隔離膜覆蓋所述紙質(zhì)基體的印刷面,所述促降解涂層覆蓋所述可降解隔離膜遠...
          • 本申請涉及語言合成技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于喉震信號分析的語音生成方法及系統(tǒng),其方法包括:通過喉振發(fā)聲器采集喉震信號;將振動、壓力以及聲音多維度數(shù)據(jù)與標準數(shù)據(jù)庫中的喉震數(shù)據(jù)進行比對,并根據(jù)比對結(jié)果,對振動、壓力以及聲音多維度數(shù)據(jù)進行校準,得...
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