<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種單目視覺SLAM系統(tǒng)的相機位姿估計方法及設備，涉及位姿估計技術領域，該方法包括：利用平行透視投影模型，確定每個特征點在相機坐標系下的深度；確定最大深度對應的特征點和最小深度對應的特征點為基準點；確定基準點與每個非基準點的深度...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種實時監(jiān)控下的智能化腫瘤放療姿態(tài)定位優(yōu)化方法與系統(tǒng)，方法包括：獲取患者初始的得到標準姿態(tài)圖像和待校正姿態(tài)圖像；引入自注意力機制和多尺度特征融合機制改進MoveNet神經(jīng)網(wǎng)絡得到關鍵點識別模型；將圖像輸入至關鍵點識別模型進行識別...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種智能非笛卡爾磁共振快速成像方法，涉及磁共振非笛卡爾采樣圖像的重建技術領域。本發(fā)明，通過設計偽影抑制模塊、靈敏度學習模塊、數(shù)據(jù)一致性模塊和圖像重建模塊，允許網(wǎng)絡交替更新學習靈敏度圖高頻信息分量和重建圖像，提高靈敏度估計準確性，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及的是一種復雜天然裂縫網(wǎng)絡裂縫組定量劃分方法，它包括：采集露頭或巖心或薄片的天然裂縫信息，繪制裂縫跡線圖，并記錄每一條裂縫信息；利用裂縫成因類型，將裂縫網(wǎng)絡初步劃分為構造裂縫和非構造裂縫；根據(jù)裂縫充填性進行裂縫組的劃分，將構造裂縫和...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及畫面渲染技術領域，并具體提供了一種游戲畫面渲染方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的游戲畫面渲染方法包括在檢測到完成針對任一用戶的當前游戲畫面渲染的情況下，確定當前渲染圖像的視角信息以及當前渲染圖像的分辨率；提取當前渲染圖像中的動態(tài)元素圖像以及背景...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及智能電網(wǎng)技術領域，提供了一種低壓配電網(wǎng)透明融合感知可視化場景構建方法及系統(tǒng)，包括利用電力線載波通信、智能電表和配電終端同步采集電壓、電流及設備狀態(tài)數(shù)據(jù)，建立時標對齊的環(huán)形隊列；基于三相屬性構建樹狀拓撲結構并生成連接矩陣，通過電氣距...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)字機房三維可視化管理系統(tǒng)和方法，所述方法通過輕量化快速建模，結合三維融合實景視頻技術，利用同名特征點將實時視頻與三維模型進行最佳貼合，將視頻中的紋理特征作為顯示元素，達到在三維空間的數(shù)字化分析效果及在實景場景下直觀展示...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于多張照片的三維模型合成方法，包括S1、將照片生成的三維模型分別導出為三維模型A和三維模型B；S2、將三維模型A上的特征點與三維模型B上的對應特征點一一映射并進行銜接；S3、切割并刪除三維模型A和三維模型B的重合部分，導出...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于GAN優(yōu)化的高質(zhì)量音畫同步說話人生成方法，屬于說話人生成領域，包括以下步驟：S1、分別從音頻文件和視頻文件中提取音頻特征和圖像特征，并進行預處理；S2、基于StyleGAN2構架建立圖像生成模型，并訓練；S3、將提取的音頻特...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種銑刀重建及多維度磨損評價方法及系統(tǒng)，使用非下采樣剪切變換對源圖像進行分解，獲取低頻子帶和高頻子帶，通過計算低頻子帶的加權融合值保留圖像輪廓信息，通過層優(yōu)化方法優(yōu)化高頻子帶；將優(yōu)化后的高頻子帶輸入增強的基于補丁的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于UWB定位技術的密閉空間快速建模方法，屬于煤礦井下定位通信領域。針對傳統(tǒng)激光掃描建模存在基準點累計誤差大、需密集部署基準點及數(shù)據(jù)傳輸滯后問題，提出：部署UWB定位通信融合基站構建定位網(wǎng)絡；激光掃描儀實時獲取三維基準位置并動...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明適用于弱小目標檢測技術領域，尤其涉及一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡檢測視覺圖像中弱小目標的方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取需要進行弱小目標檢測的圖像數(shù)據(jù)，并計算出灰度區(qū)間，利用預設的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，對所述圖像數(shù)據(jù)進行多層卷積操作，其中所述多層卷積操作至...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于超像素對比學習策略的醫(yī)學圖像分割方法，屬于自監(jiān)督預訓練方法領域。本發(fā)明利用超像素分割圖作為偽標簽指導圖像內(nèi)局部對比樣本對的生成，通過平均超像素特征圖生成和連接組件標簽生成，獲得監(jiān)督圖像級對比損失函數(shù)，從而避免現(xiàn)有技術需要大...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于層級多模態(tài)特征融合的遙感圖像分割方法及系統(tǒng)，涉及遙感圖像處理技術領域，其中方法包括：獲取待分割目標的高光譜影像和合成孔徑雷達影像；基于高光譜影像輸入至HSI特征提取網(wǎng)絡，得到第一聚合特征；基于合成孔徑雷達影像輸入至SAR...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種自適應腫瘤分割方法、系統(tǒng)、電子設備、存儲介質(zhì)，屬于圖像處理技術領域。本發(fā)明通過自適應Mamba模塊的多尺度卷積層從多個尺度中提取局部特征，雙粒度Mamba層從不同視角捕捉全局特征，全局特征即雙粒度特征再通過自適應特征融合層進行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于遙感圖像處理技術領域，涉及一種端到端高光譜圖像聯(lián)合去噪與分類方法，包括建立基于多尺度3?D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的去噪模塊：對提取的特征進行融合；建立基于多尺度可變形注意力Transformer的高光譜圖像分類模型；基于復合損失函數(shù)和分階段...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      基于動態(tài)域適應的礦井生成圖像質(zhì)量評價方法與系統(tǒng)，方法包括面向不同已知生成域構建自適應提示，基于域差異的動態(tài)可遷移性計算權重，基于領域提示進行質(zhì)量分數(shù)跨域遷移預測，融合動態(tài)可遷移性權重參數(shù)與跨域泛化預測分數(shù)，依據(jù)域和模型雙態(tài)可遷移性，實現(xiàn)對未...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及接線端子成型加工技術領域，具體提供了一種接線端子成型加工控制方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：利用至少兩個圖像采集組件采集接線端子原始圖像信息；對所有接線端子原始圖像信息進行預處理，然后根據(jù)所有接線端子原始圖像信息分析獲取端子位姿信...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種甲狀腺結節(jié)圖像分類方法，包括獲取現(xiàn)有的甲狀腺部分的圖像并預處理以構建訓練數(shù)據(jù)集；基于卷積模塊、注意力機制和全連接層構建甲狀腺結節(jié)圖像分類初始模型并訓練得到甲狀腺結節(jié)圖像分類模型；采用得到的甲狀腺結節(jié)圖像分類模型進行實際的甲狀...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于對抗防御的高光譜圖像分類方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，涉及光譜圖像處理技術領域，該方法包括：對高光譜對抗圖像進行密集內(nèi)卷積處理，提取出對應的嵌入特征；在嵌入特征中提取出光譜特征與空間特征；將光譜特征與空間特征進行融合，得到...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	276
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
久久精品国产亚洲av天海翼|
日本熟妇色xxxxx欧美老妇|
国产拍拍拍无遮挡免费
|
无码专区人妻系列日韩精品|
国产成人精品日本亚洲网站|
国产v亚洲v天堂a无码|
国产午夜a理论毛片|
麻豆一精品传媒卡一卡二传媒|
成人国产精品一区二区网站|
国产精品亚洲аv久久|
国产真实强奷网站在线播放|
美女扒开尿口让男人桶|
香蕉影院在线观看|
中文字幕日本六区小电影|
色综合久久综合欧美综合网|
免费全部高h视频无码|
久久亚洲精品中文字幕|
另类 专区 欧美 制服|
麻豆文化传媒精品一区二区|
国产精品无码dvd在线观看|
国产精品激情|
最新亚洲人成无码网站|
国产作爱激烈叫床视频|
久久香蕉超碰97国产精品|
国产午夜精品一区二区三区不卡|
免费观看又色又爽又黄的崩锅|
99精产国品一二三产品香蕉|
波多野结av衣东京热无码专区|
国产蜜臀av在线一区尤物|
97人妻成人免费视频|
av淘宝国产在线观看|
国产性夜夜春夜夜爽1a片|
成熟丰满熟妇高潮xxxxx|
人妻少妇被粗大爽9797pw
|
а天堂中文最新一区二区三区|
无码专区heyzo色欲av|
欧美疯狂xxxxbbbb喷潮|
性色av免费观看|
超碰色偷偷男人的天堂|
亚洲一区二区三区影院|
国产乱子经典视频在线观看|