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          • 本發明公開了一種深孔刻蝕方法,屬于半導體技術領域,該深孔刻蝕方法,包括以下步驟:提供襯底,在襯底上依次形成后段介質層、氮化鈦層、第三氧化層和底部抗反射涂層;在底部抗反射涂層上覆蓋光阻,通過光刻光阻,以暴露出所需形成通孔的區域;通過光阻刻蝕底...
          • 一種固態鋁電解電容器,包括芯包和外殼,芯包密封設置于外殼內部,芯包內含有導電高分子聚合物,導電高分子聚合物包括摻雜有羧基改性碳納米管的PEDOT:PSS;芯包表面形成導電高分子聚合物薄膜后,采用共溶劑溶液對其進行處理,共溶劑溶液包括去離子水...
          • 本發明提供的一種磁熱優化型鐵芯制造方法,包括材料選擇、漿料配置、標準件測試、磁熱仿真優化、復合增材制造、后處理工藝以及測試與誤差分析,通過選擇滿足電路需求的鐵芯軟磁材料、燒結助劑、粘結劑、分散劑、結構改良劑,通過球磨機球磨細化粉末,混入粘結...
          • 本發明公開一種變壓器外殼內部的浸油裝置,包括架體,以及設置于架體的油箱、注油機構和驅動機構,油箱用于儲存油液;架體的其中一側為作業空間,驅動機構位于架體面向作業空間的一側,驅動機構用于將架體外側的變壓器外殼移動至作業空間內;注油機構連通油箱...
          • 本發明申請公開了電纜編織控制方法、控制系統、介質,屬于電纜編織機技術領域,電纜編織控制方法包括:步驟S100:獲取待生產電纜訂單號,查詢待生產電纜工藝參數,待生產電纜工藝參數包括:電纜編織絲中單絲的根數和直徑、編織密度、編織機錠數;步驟S2...
          • 本申請提供一種量化病例復雜度和疑難程度的方法,所述方法包括以下步驟:采集樣本數據,對所述樣本數據進行預處理以提取有效的病案數據;對所述病案數據進行規模化處理,識別病案數據中的疾病模式和趨勢;基于所述疾病模式和趨勢,將病案數據輸入DRG分組器...
          • 本發明公開了一種基于EOG自主康復的BCI方法及系統,其中方法包括:構建包含按鈕閃爍視覺線索及對應上肢運動類型的圖形用戶界面,所有按鈕按設定時間間隔循環閃爍,用戶通過同步眨眼選擇目標運動功能后停止閃爍;通過可穿戴式BCI設備采集用戶眨眼時的...
          • 本發明公開了一種中藥飲片的智能篩選方法及系統,涉及中藥篩選技術領域,該方法包括以下組成部分:S1、數據采集步驟、S2、數字孿生模型構建步驟、S3、虛擬場景模擬步驟和S4、參數優化步驟以及S5、實際應用步驟;本發明通過全面考慮中藥飲片的物理特...
          • 本發明公開了基于人工智能的燒傷整形科護理通信隨訪系統,屬于醫療隨訪系統技術領域;本發明包括護理傷采獲取模塊用于實時獲取患者的生理數據、傷口圖像數據、護理操作記錄及患者主觀反饋構建的文本記錄數據;本發明整合多模態數據,構建動態患者數據框架;對...
          • 本發明涉及麻醉劑調控技術領域,具體公開了一種麻醉劑量智能調控方法及系統,包括:采集患者生理參數,得到初始數據集合;對所述初始數據集合進行噪聲濾除及異常檢測處理,得到清潔數據集合;對所述清潔數據集合進行關鍵指標提取處理,得到特征集;對所述特征...
          • 本發明涉及人工智能技術領域,提供了一種基于人工智能的斜視檢測系統,旨在提升斜視識別的精度與智能化水平;該系統包括眼部圖像采集模塊、特征提取模塊、斜視識別模塊、神經反饋控制模塊和報告生成模塊;通過構建耦合狀態驅動預測網絡,融合CNN特征提取、...
          • 本發明涉及慢性病信息管理技術領域,尤其涉及一種慢性病信息管理方法,包括以下步驟:S1、通過多源數據采集模塊獲取患者的生理指標數據、用藥記錄數據及行為習慣數據;S2、利用數據分析模塊對多源數據進行特征提取,生成多維健康評估參數;S3、通過風險...
          • 本發明為一種基于兩階段特征選擇的發熱待查病因分類方法,涉及計算機處理技術領域,所述方法包括如下步驟:S01、獲取發熱待查患者的臨床數據集,并對所述數據集進行預處理,以得到標準數據集合,其中:所述臨床數據集臨床癥狀、流行病學史、既往病史、體征...
          • 本發明公開了一種嵌入式復合材料疲勞樣件的設計及制作方法,屬于復合材料制造領域,包括復合材料的設計與優化:運用計算機輔助設計軟件構建嵌入式復合材料的三維模型,并利用有限元分析技術模擬樣件在不同疲勞載荷和力學環境下的應力分布、變形情況,依據模擬...
          • 本發明提供一種DRAM的測試方法,該方法包括:獲取構成待檢測DRAM的內存芯片的位寬參數;基于位寬參數,在預設的第一測試數據中匹配出不同測試輪次所對應的多個第二測試數據,不同第一測試數據對應不同的位寬參數,每個第二測試數據對應一個測試輪次;...
          • 本發明提出一種機器設備異常聲檢測方法、介質、設備、產品,涉及異常聲檢測技術領域,方法包括:對機器設備運行時的原始音頻進行數據增強處理,并劃分為源域樣本和目標域樣本;將增強后的音頻的波形特征分別轉化為FFT頻譜圖特征、幅度譜圖特征以及對數梅爾...
          • 本發明公開了一種基于Mini LED陣列的顯示屏故障檢測與修復方法,實時故障檢測:利用高分辨率多光譜傳感器和深度學習算法對Mini LED陣列顯示屏的每個像素進行光學檢測,實時獲取顯示屏的亮度、色溫、色差及光譜信息,對顯示屏進行全面的故障監...
          • 本發明提供腸道營養護理教學系統的人機交互虛實仿真方法及系統,涉及虛擬交互教學技術領域,本發明通過集成力反饋手套、生物電傳感器與壓力檢測器,實現插管角度偏差、最大施力壓力值及步驟間隔時間在內的多模態交互數據采集,提升操作反饋維度與沉浸感;系統...
          • 本發明涉及智能教育技術領域,特別涉及一種基于數字人多模態交互的法語沉浸式學習系統,系統包括交互驅動模塊、場景關卡模塊、積分獎勵模塊和合作挑戰模塊,本方案中,通過多維度數據的收集與分析,為用戶提供高度個性化的學習路徑,在路徑優化單元中,通過構...
          • 本發明涉及施工安全管理的技術領域。具體涉及一種基于深度學習的施工人員安全帽佩戴檢測方法及系統,其方法包括利用YOLOv8目標檢測模型對施工區域的實時監控視頻信息進行安全帽目標檢測,得到安全帽檢測結果,采用語義分割算法和頭部關鍵點檢測技術對施...
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