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          • 本發(fā)明公開了一種融合聚類分析、貝葉斯推斷的機(jī)床可靠性分析方法,屬于數(shù)控機(jī)床可靠性評估技術(shù)領(lǐng)域;包括如下步驟,步驟一:多模態(tài)數(shù)據(jù)處理實現(xiàn)特征空間的統(tǒng)一化。步驟二:基于混合策略的自適應(yīng)故障模式聚類與相似性表征,采用密度聚類與劃分聚類相結(jié)合的混合...
          • 本發(fā)明公開一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車橋耦合系統(tǒng)分析方法,涉及車?橋耦合系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,以解決車?橋耦合系統(tǒng)動力學(xué)問題計算精度不高的問題。所述一種基于物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車橋耦合系統(tǒng)分析方法包括:建立車輛模型和橋梁模型,根據(jù)所述車輛模型和所述橋...
          • 考慮部件參數(shù)匹配約束的電動公交車輛動力系統(tǒng)選型方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備,本發(fā)明屬于城市公共交通運營管理領(lǐng)域,具體涉及電動公交車輛動力系統(tǒng)選型方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有研究以極端條件下的動力需求作為選型基準(zhǔn)、缺乏...
          • 一種雙層球形自屏蔽均勻場線圈及設(shè)計方法,涉及電磁設(shè)計領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有的球形線圈由于線寬的原因,隨著匝數(shù)的增多,實際加工的的線圈可能難以滿足球形分布約束,導(dǎo)致實際結(jié)果與理論分析不符等問題。所述方法包括基于所構(gòu)建的雙層球形自屏蔽均勻場線圈,根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生的是適配器壽命預(yù)測系統(tǒng)及動態(tài)預(yù)警方法,所述系統(tǒng)包括:多源數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)字孿生模型構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)模塊、壽命預(yù)測模塊、校準(zhǔn)模塊;本發(fā)明通過構(gòu)建適配器全生命周期數(shù)字孿生體,突破傳統(tǒng)壽命預(yù)測技術(shù)的單向靜態(tài)分析局限,實現(xiàn)...
          • 本發(fā)明涉及氣密性檢測設(shè)備領(lǐng)域的一種氣密性檢測工裝與檢測系統(tǒng)的一體化設(shè)計方法,包括:獲取產(chǎn)品形態(tài)數(shù)據(jù),從產(chǎn)品三維模型數(shù)據(jù)庫中提取形狀、尺寸和材質(zhì)信息,通過幾何特征分析算法計算產(chǎn)品外輪廓關(guān)鍵點,確定產(chǎn)品形態(tài)多樣性參數(shù);通過模塊化設(shè)計結(jié)構(gòu)算法,將...
          • 本發(fā)明涉及一種鐵路橋梁震后行車安全概率評判方法及裝置,應(yīng)用于交通安全技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過鐵路軌道?橋梁系統(tǒng)不同材料參數(shù)的概率分布函數(shù)獲取各構(gòu)件的震致?lián)p傷數(shù)值集合;通過橋梁與鐵路軌道結(jié)構(gòu)力學(xué)模型的平衡微分方程獲取關(guān)鍵構(gòu)件震致?lián)p傷與軌道不平順的...
          • 本發(fā)明公開了基于優(yōu)化子集模擬的滲流安全評估方法,涉及堤壩滲流安全分析技術(shù)領(lǐng)域,包括基于確定性分析的結(jié)果,采用改進(jìn)的線性估計方法高效離散水力參數(shù)隨機(jī)場,并據(jù)此進(jìn)行敏感性分析,篩選出滲流穩(wěn)定的控制性參數(shù);針對滲流穩(wěn)定控制性水力參數(shù)的多種隨機(jī)場參...
          • 本發(fā)明公開了一種滾珠絲杠副剛?cè)狁詈线t滯特性研究方法。涉及滾珠絲杠副傳動技術(shù)領(lǐng)域,包括:步驟1:建立滾珠絲杠副的三維模型,將模型輸入RecurDyn軟件;步驟2:對絲杠模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分并替換為FFlex柔性體;步驟3:在柔性體上建立接觸面并添...
          • 本發(fā)明涉及巖土工程技術(shù)領(lǐng)域,具體為基于超滲透微膨脹注漿的巖體加固范圍控制方法;本發(fā)明通過多維數(shù)據(jù)監(jiān)測與地質(zhì)三維模型、裂縫三維模型融合,結(jié)合有限元分析和膨脹力模型,精確評估巖體加固狀態(tài),實現(xiàn)區(qū)域化精準(zhǔn)加固,提升加固效果和施工效率,避免過度加固...
          • 本發(fā)明涉及超高壓交流線路技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種操作過電壓抑制的無間隙線路避雷器選配方法及相關(guān)設(shè)備,該方法包括根據(jù)面向線路所提供的配置參數(shù)構(gòu)建交流輸電系統(tǒng)仿真模型;在交流輸電系統(tǒng)仿真模型中依據(jù)所選擇的避雷器型號進(jìn)行聯(lián)合仿真定位得到單組無間隙線路...
          • 本發(fā)明公開了一種沖激聲源壓電復(fù)合換能器的仿真分析方法,涉及換能器相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:構(gòu)建壓電復(fù)合接收換能器模型,根據(jù)復(fù)合材料的連通性原理對模型進(jìn)行簡化;對簡化后的模型進(jìn)行網(wǎng)格劃分,通過施加載荷并設(shè)置邊界條件對模型進(jìn)行求解,并對求解結(jié)...
          • 本發(fā)明提出了一種基于改進(jìn)牛頓拉夫遜?模糊算法的質(zhì)子交換膜燃料電池能量管理方法,步驟為:搭建混合動力系統(tǒng)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),構(gòu)建數(shù)學(xué)模型;初始化隸屬度函數(shù),對隸屬度函數(shù)進(jìn)行模糊種群編碼,得到隸屬度函數(shù)的待優(yōu)化變量;采用混沌映射初始化種群位置,計算每個...
          • 本發(fā)明涉及一種基于檢索增強(qiáng)生成、大語言模型的電池組設(shè)計系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括用戶交互接口模塊、工作流編排引擎模塊、知識庫與檢索模塊、核心設(shè)計與分析模塊、狀態(tài)管理模塊及代碼執(zhí)行節(jié)點模塊。主要方法步驟包括:通過接收設(shè)計需求,結(jié)合知識庫初步篩選與詳...
          • 本發(fā)明涉及邊坡防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種邊坡防護(hù)監(jiān)測與預(yù)警系統(tǒng)的設(shè)計方法。其技術(shù)方案包括構(gòu)建多維感知網(wǎng)絡(luò)、時空特征分析與多物理場耦合建模、動態(tài)風(fēng)險評估與智能預(yù)警策略、分級響應(yīng)機(jī)制和系統(tǒng)驗證。本發(fā)明通過多維感知網(wǎng)絡(luò)提升了數(shù)據(jù)互補(bǔ)性與分析可靠性...
          • 本發(fā)明公開了一種廠房柱BIM模型的構(gòu)建方法及相關(guān)設(shè)備,涉及建筑工程技術(shù)領(lǐng)域,主要為解決傳統(tǒng)廠房柱建模精度低、效率差及標(biāo)準(zhǔn)化不足的問題。該方法包括:基于廠房柱的結(jié)構(gòu)設(shè)計參數(shù)建立數(shù)據(jù)表;基于公制常規(guī)模型的參數(shù)化構(gòu)件庫創(chuàng)建初始廠房柱模型;將所述數(shù)...
          • 本發(fā)明公開一種次同步振蕩信號參數(shù)辨識方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),涉及參數(shù)辨識技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取目標(biāo)振蕩信號;所述目標(biāo)振蕩信號為含噪聲次同步振蕩信號;利用PSO?改進(jìn)VMD?Prony算法對所述目標(biāo)振蕩信號進(jìn)行參數(shù)辨識,確定最終的辨識結(jié)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源耦合殘余應(yīng)力的薄壁件加工變形預(yù)測方法,包括如下步驟:步驟一:獲得進(jìn)給坐標(biāo)系中不同加工參數(shù)下的銑削殘余應(yīng)力層深分布曲線,確定工件坐標(biāo)系內(nèi)零件表面計算點在銑削路徑中的位置,結(jié)合進(jìn)給方向與工件坐標(biāo)軸的夾角,將進(jìn)給坐標(biāo)系中的...
          • 本發(fā)明公開一種集成于柱塞泵的強(qiáng)排熱系統(tǒng)設(shè)計方法,步驟如下:步驟1:確定設(shè)計目標(biāo),確定設(shè)計對象在柱塞泵內(nèi)部的工況特性以及工作目標(biāo);步驟2:確定全局設(shè)計點;步驟3:確定強(qiáng)排系統(tǒng)排量;步驟4:強(qiáng)排系統(tǒng)尺寸設(shè)計,包括強(qiáng)排元件設(shè)計以及進(jìn)口油道設(shè)計;步...
          • 本發(fā)明公開了基于人工智能和大數(shù)據(jù)的鋼筋混凝土建筑方案圖生成方法,包括如下步驟:S1、采集建筑相關(guān)數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、格式轉(zhuǎn)換與標(biāo)準(zhǔn)化處理,構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;S2、構(gòu)建生成對抗網(wǎng)絡(luò)模型,采用生成器與判別器交替訓(xùn)練方式優(yōu)化參數(shù);S3、根據(jù)建筑類...
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