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								      本發明公開了一種智能非笛卡爾磁共振快速成像方法，涉及磁共振非笛卡爾采樣圖像的重建技術領域。本發明，通過設計偽影抑制模塊、靈敏度學習模塊、數據一致性模塊和圖像重建模塊，允許網絡交替更新學習靈敏度圖高頻信息分量和重建圖像，提高靈敏度估計準確性，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種實時監控下的智能化腫瘤放療姿態定位優化方法與系統，方法包括：獲取患者初始的得到標準姿態圖像和待校正姿態圖像；引入自注意力機制和多尺度特征融合機制改進MoveNet神經網絡得到關鍵點識別模型；將圖像輸入至關鍵點識別模型進行識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種單目視覺SLAM系統的相機位姿估計方法及設備，涉及位姿估計技術領域，該方法包括：利用平行透視投影模型，確定每個特征點在相機坐標系下的深度；確定最大深度對應的特征點和最小深度對應的特征點為基準點；確定基準點與每個非基準點的深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于深度學習的功能磁共振圖像配準方法；具體步驟如下：首先對功能磁共振圖像和磁共振圖像進行預處理；隨后構建包含編碼結構、解碼結構以及空間變換網路的配準網絡模型，并在分辨率更高的磁共振圖像數據集上進行預訓練；預訓練完成之后，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于虛擬星座和空間降尺度的長時序水體信息提取框架，包括：數據準備：以Landsat 8、HLS和MODIS為數據源；基于MANDWI指數，對于HLS數據，采用虛擬星座指數轉換方法建立HLS_MANDWI與Landsat 8_...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫療影像分割技術領域，公開了一種醫療影像分割模型構建方法、系統、設備、介質及產品，該方法包括：獲取本地醫療影像分割模型的梯度信息，本地醫療影像分割模型為各客戶端節點根據本地醫療影像數據訓練完成；基于梯度信息，更新全局模型參數；全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于病理切片圖像的三級淋巴結構識別方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質，包括：獲取并標注病理切片圖像樣本集，其包括三級淋巴結構不同發育階段的病理切片圖像樣本子集；構建初始三級淋巴結構識別模型，利用病理切片圖像樣本集對其識...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種手機屏背光異物缺陷診斷方法及系統，屬于人工智能領域，用以提高異物缺陷診檢測的魯棒性。該方法包括：電子設備獲取拍攝手機屏幕得到的第一圖像和第二圖像，手機屏幕在被拍攝時處于背光狀態，第一圖像與第二圖像的光影狀態不同；電子設備通過神...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及視覺檢測技術領域，提供一種基于視覺檢測的IGBT模塊封裝缺陷評級方法，其包括以下步驟：步驟1獲取IGBT模塊封裝圖像來進行圖像采集；步驟2通過輸入的IGBT模塊封裝圖像進行圖像預處理；步驟3通過使用固定閾值分割方法提取圖像中缺陷；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種砂輪表面輪廓和磨粒分布狀態檢測方法及系統，抽樣采集砂輪圓周表面區域點云，得到原始采樣數據；對得到的原始采樣數據進行降噪處理，得到點云數據；對降噪處理后的點云數據進行二維投影及頻域處理；從頻域提取的特征被重新映射回三維空間，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種高鐵零部件裂紋實時檢測方法，屬于基于計算機視覺的圖像檢測技術領域。獲取高鐵零部件表面高光譜圖像、可見光圖像、三維點云數據和渦流信號數據；對高鐵零部件表面高光譜圖像和可見光圖像進行空間配準，對三維點云數據基于渦流信號數據進行時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開的一種高落差零件的高精度光學檢測系統及方法，包括：照明模塊包括白光環形LED陣列光源組，白光環形LED陣列光源組一側設置有漫射板，漫射板一側同軸心設置有菲涅爾透鏡組；照明模塊投射平行光束至檢測零件表面，形成反射光進入物方遠心模組；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種FRP筋混凝土梁疲勞形變監測系統及方法，包括：圖像采集模塊，用于實時獲取FRP筋混凝土梁疲勞試驗過程的視頻數據；目標識別模塊，用于通過YOLOv5目標檢測模型對視頻數據進行識別，實時定位混凝土梁，獲得定位圖像；圖像處理模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種增材制造造件成形質量監測系統，屬于增材制造的圖像識別與監測技術，包括通過采集裝置獲取增材制造的原始多光譜圖像數據，并進行時間配準；基于輕量化分割網絡模型提取熔池區域輪廓；將分割后的數據輸入時空序列模型，通過層間缺陷體積變化率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明的一種雙分支梯度信息指導的暗光圖像增強方法，首先利用索貝爾算子提取低照度圖像梯度信息，通過深度特征增強分支依次獲取用于優化全局亮度均衡性的淺層網絡特征、用于校正圖像局部區域亮度的中層網絡特征以及用于在高層語義特征中進行場景感知的對比度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像切分方法及其裝置，屬于計算機技術領域。方法包括：確定第一模型的圖像處理的尺寸范圍，所述第一模型用于對輸入的圖像進行分辨率調整處理；根據所述尺寸范圍和第一圖像的尺寸，確定圖像切分參數；根據所述圖像切分參數，將所述第一圖像切...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于計算機輔助系統技術領域，公開了一種基于動態排名的志愿填報系統及方法，通過考生成績采集模塊采集考生成績數據；招生計劃采集模塊采集招生計劃數據；志愿填報模塊接收考生輸入的志愿填報數據；錄取規則定義模塊基于投檔主模板以及若干子模板生成投...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于數據挖掘和神經網絡的學生綜合成績評估方法，屬于大數據處理技術領域。包括：收集多維度的學生數據；對多維度的學生數據進行數據預處理，最終得到經過預處理后的學生數據；以預處理后的學生數據作為輸入，學生綜合成績為輸出，建立學生綜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及網約房管理技術領域，尤其涉及基于網約房的異常入住管理預警的方法及系統。先篩選出入住者為女性的入住信息，再計算歷史入住頻率以及網約房是否屬于預設高頻區域作為是否獲取門鎖開門記錄的依據，若滿足，則再通過門鎖開門記錄來判斷在預設時間范圍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了車險投保信息的處理方法，具體涉及車險投保技術領域，通過獲取用戶每一次發生車輛事故時的面部變化信息、行為動作信息以及語言波動信息，構建行為異常分析模型，對用戶每一次發生車輛事故時的異常行為進行分析，獲取模型輸出結果，并對模型輸出結...
								
            
							
            
							
						
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