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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種基于工人任務(wù)完成記錄和隱私保護的提高數(shù)據(jù)收集質(zhì)量方法，涉及群智網(wǎng)絡(luò)中的可信計算和數(shù)據(jù)收集領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由任務(wù)平臺、信譽管理中心、數(shù)據(jù)需求方以及工人組成。在網(wǎng)絡(luò)中，任務(wù)平臺發(fā)布任務(wù)，招募多個工人來收集目標數(shù)據(jù)，本發(fā)明通過設(shè)計隱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持異構(gòu)群智感知平臺共享可信工人資源的數(shù)據(jù)收集方法，涉及群智網(wǎng)絡(luò)可信計算、質(zhì)量保障的數(shù)據(jù)收集領(lǐng)域。異構(gòu)感知平臺是指從事不同類型數(shù)據(jù)收集任務(wù)的群智感知平臺，每個平臺都能獨自發(fā)布任務(wù)，招募多個工人并使用真相發(fā)現(xiàn)算法聚合工人提交的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及空間數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種地理信息數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：基于動態(tài)時間彎曲算法，收集時間序列數(shù)據(jù)中的特征點，通過時間窗口限定和局部權(quán)重調(diào)整，執(zhí)行特征點間的距離計算。本發(fā)明中，通過動態(tài)時間彎曲算法，特征點的收集更為精...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種信息展示方法、裝置及電子設(shè)備，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：響應于用戶輸入的目標搜索詞，從各個候選關(guān)鍵詞中，選取與目標搜索詞相匹配的候選關(guān)鍵詞，作為目標候選關(guān)鍵詞；其中，每一候選關(guān)鍵詞對應有至少一個描述文本，每一描述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種自動化收集和提取企業(yè)創(chuàng)新活動信息方法及系統(tǒng)，通過S1基于TF?IDF的關(guān)鍵詞抽取算法，建立創(chuàng)新活動信息的特征詞庫；S2掃描目標網(wǎng)站的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)，定位到目標網(wǎng)頁并獲取網(wǎng)頁源代碼；S3依據(jù)HTML標簽進行分塊，得到待識別文本塊；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及文化旅游導覽技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的海洋文化智能導覽系統(tǒng)，集多源數(shù)據(jù)采集、上下文語義理解、用戶畫像構(gòu)建、個性化內(nèi)容推薦及自適應內(nèi)容呈現(xiàn)于一體，系統(tǒng)通過采集用戶語音、位置、面部圖像及環(huán)境信息，實現(xiàn)精準數(shù)據(jù)獲取；結(jié)合語...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種上車點推薦方法、裝置和計算機程序產(chǎn)品，應用于乘客用戶的客戶端，方法包括：接收推薦上車點的信息，在頁面上展示地圖顯示區(qū)域、用以選擇當前上車點的第一頁面元素和用以選擇推薦上車點的第二頁面元素。然后，乘客用戶的客戶端響應于選...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種內(nèi)容挖掘方法、內(nèi)容挖掘裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該內(nèi)容挖掘方法包括：提取社交媒體平臺中的熱點內(nèi)容；在存在所述熱點內(nèi)容的詳情頁面時，基于所述詳情頁面進行關(guān)鍵詞提取得到熱點關(guān)鍵詞；在不存在所述詳情頁面時，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的是一種基于FPGA的改進型Morlet小波變換硬件實現(xiàn)方法，屬于數(shù)字信號處理技術(shù)領(lǐng)域。其特征是：該系統(tǒng)通過參數(shù)化小波基函數(shù)設(shè)計、滑動濾波預處理模塊、并行FIR濾波器架構(gòu)優(yōu)化、雙時鐘域流水線控制及自適應符號率估計算法，解決了傳統(tǒng)M...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及結(jié)合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)氣象智能決策支持方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1.多源異構(gòu)數(shù)據(jù)獲取與處理：通過官方、監(jiān)測設(shè)備獲取農(nóng)業(yè)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進行預處理；步驟S2.數(shù)據(jù)提取與融合：依據(jù)關(guān)聯(lián)性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多源氣象信息的天氣系統(tǒng)識別方法，包括如下步驟：S1、獲取目標區(qū)域歷史多源氣象數(shù)據(jù)；S2、對原始氣象數(shù)據(jù)進行清洗與補全；S3、標注天氣系統(tǒng)種類與位置，構(gòu)建訓練集；S4、訓練單源氣象特征提取模型；S5、融合單源特征，訓練集成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于AWG的量子信號噪聲控制方法，包括以下步驟，本發(fā)明中，通過精確采樣量子信號的幅度與頻率波動，采用信號熵優(yōu)化對信號變化進行分析，噪聲特征在信號傳輸過程中實時捕捉，不僅提高了噪聲特征提取的準確性，還通過模糊自適...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能與海洋學相結(jié)合的技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明提出一種預測全球海洋環(huán)境的方法、計算設(shè)備及存儲介質(zhì)，構(gòu)建海洋環(huán)境預測深度學習模型，以標準氣象預處理張量數(shù)據(jù)為輸入因子，將標準氣象預處理張量數(shù)據(jù)通過海洋模型混合器混合預測獲得指定時間步長的全球...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種濕式氣柜失效可能性量化評估方法及相關(guān)裝置，涉及工業(yè)安全技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取濕式氣柜各組件的先驗失效概率、Gamma分布參數(shù)和歷史故障數(shù)據(jù)；根據(jù)所述歷史故障數(shù)據(jù)，對各組件的先驗失效概率進行修正，得到各組件修正后的后驗失效...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于crossformer算法的極端天氣下光伏出力短期預測方法及系統(tǒng)，首先采用Pearson相關(guān)系數(shù)分析對不同種類極端天氣條件進行特征提取，篩選出與該種極端天氣類型高度相關(guān)的氣象特征；再利用主成分分析法對篩選出的氣象特征進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語言處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于時序知識圖譜補全的診療路徑預測方法，包括獲取診療知識圖譜快照序列；根據(jù)時間先后與臨床路徑特征將診療知識圖譜快照序列劃分為長期、中期和短期三類診療信息子圖，并對三類診療信息子圖進行結(jié)構(gòu)編碼，得到不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于XGBoost的打葉復烤過程參數(shù)智能化預測方法，包括以下步驟：S1、構(gòu)建打葉復烤過程的參數(shù)智能化預測模塊，S2、采集PLC控制系統(tǒng)中的時序工藝數(shù)據(jù)，同時將數(shù)據(jù)導出為表格，S3、對導出的數(shù)據(jù)進行預處理，使用Python透視...
								
            
							
            
							
						
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								      基于人工智能驅(qū)動的濕地系統(tǒng)塑料污染智能降解系統(tǒng)，涉及生態(tài)環(huán)境保護與人工智能融合領(lǐng)域。解決了現(xiàn)有濕地系統(tǒng)缺乏對微塑料遷移行為的實時監(jiān)測和預測能力，微生物降解技術(shù)與濕地系統(tǒng)的結(jié)合不夠緊密，難以實現(xiàn)微塑料的高效降解的問題。本發(fā)明系統(tǒng)采用AI行為路...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種一體化無線振動監(jiān)測方法及系統(tǒng)，屬于機械振動或聲波測量的技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取無線振動傳感信號，對監(jiān)測對象進行振動監(jiān)測，與云端服務(wù)器建立數(shù)據(jù)交互，將振動特征向量和多源傳感數(shù)據(jù)的時間序列進行拼接，得到拼接特征向量，將拼接特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種水體富營養(yǎng)化評價方法、設(shè)備和存儲介質(zhì)。該方法包括：基于決策指標及其對應的待評價水體的檢測數(shù)據(jù)生成樣本數(shù)據(jù)集，并根據(jù)樣本數(shù)據(jù)集構(gòu)建對象矩陣，其中，決策指標包括總氮、總磷、葉綠素a、高錳酸鹽指數(shù)和透明度；根據(jù)對象矩陣構(gòu)建目...
								
            
							
            
							
						
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