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								      本發明涉及橋梁結構健康監測技術領域，具體地說，涉及一種基于層次化注意力Transformer的橋梁傳感器異常檢測方法，其包括以下步驟：一、數據預處理；二、數據分割；三、利用Transformer進行段內特征提取并平均池化特征；四、利用Tra...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及列車故障診斷技術領域，特別是涉及一種列車傳動系統的故障診斷方法，本發明克服了現有技術中微弱特征難以被提取而且故障特征難以被有效區分的不足，通過離散短時傅里葉變換將多模態信號編碼為時頻圖像，結合InceptionResNetV2網絡...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于配電網卡頓優化技術領域，具體涉及一種配電自動化系統卡頓優化方法及裝置。該優化方法包括：采集多源異構數據，對多源異構數據進行數據融合，構建用于表征配電自動化系統運行狀態的故障狀態評分因子；基于考慮故障狀態評分因子，結合其他關鍵因子，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種基于多任務線性分類器的濾波器誤差分析方法，屬于濾波器技術領域。本發明方法包括：獲取濾波器的仿真數據并構建輸入數據集；構建并訓練多任務線性分類器；利用多任務線性分類器對待測件進行誤差分析，得到加工誤差的位置及誤差值。本發明方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種融合物理約束的深度學習重力衛星地下水垂向信號分離方法，包括：S1獲取并預處理基礎數據，預處理包括：通過計算得到需要垂向分離的總地下水儲量異常，將所有數據統一至預設的時空分辨率并剔除異常值；S2構建深度學習模型，其被配置為接收包...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于混合網絡的礦井移動群智感知真值發現方法，包括以下步驟：先獲取固定傳感器數據與可靠礦工的稀疏觀測數據，根據固定傳感器數據與可靠礦工的稀疏觀測數據構建時空特征矩陣，再將構建的時空特征矩陣作為輸入數據，輸入到LSTM網絡中，然后LSTM網...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多模態信息的云端一體化情緒識別的個性化方法，包括：S1、獲取多種模態的原始情緒數據，進行預處理，形成多模態數據集；S2、構建多模態特征融合網絡；所述多模態特征融合網絡由模態分支網絡和融合核心網絡組成，形成融合后的多模態特征向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多用戶操作行為圖的APP軟件用戶操作數據處理方法及裝置，方法包括：在各用戶操作APP軟件的過程中，依據操作順序進行用戶操作數據的捕獲，并對捕獲的用戶操作數據進行篩選，將篩選出的用戶操作數據存入第一目標文件；依據第一目標文...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多模態大模型的海洋眾包數據質量控制與融合方法，包括：基于多模態大模型對海洋眾包數據進行類型識別，得到若干個類型集合；對若干個類型集合分別進行質量控制處理，得到各個預處理集合；對各個預處理集合進行融合處理。準確對海洋眾包數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于人工智能的智能媒資管理系統，多模態數據處理模塊采用時移卷積神經網絡提取視頻和音頻的時空特征，智能編目模塊基于深度強化學習優化視頻鏡頭切分策略，利用圖神經網絡建模標簽語義關系，并通過Transformer與條件隨機場優化標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于再生資源云平臺的回收方法及系統，包括：基于云平臺歷史數據中的再生資源數據，獲取圖像數據；輸入至輕量化卷積神經網絡中進行資源種類識別模型訓練；通過多源傳感器獲取廢棄物資源圖像數據、紅外光譜數據，輸入至資源種類識別模型中，識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于大語言模型知識增強的跨語言實體對齊方法，屬于知識圖譜對齊領域。所述方法，首先，運用大語言模型來增強實體和關系嵌入，提升訓練過程中正負樣本的區分度；然后，引入適應性融合加權來減弱各類嵌入的噪聲，并且，引入雙向柔性投票在無標簽...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及復合絕緣子檢測技術領域，具體涉及一種超高壓線路復合絕緣子典型缺陷自主識別方法及系統，該方法包括：采集超高壓線路復合絕緣子的巡檢圖像；利用可見光圖像和紅外圖像中的顏色特征以及與環境濕度之間的關系，計算溫升特征系數；然后再結合復合絕緣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了融合人工智能與多維類比預報的降水影響因子分離方法，涉及氣象技術領域，分離步驟為：S1、數據準備與預處理，從氣象再分析數據中提取多維大氣變量與降水數據，進行標準化處理與一致性處理；S2、多維相似個例選擇，基于多變量綜合相似性指數，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于多源異構數據的表面殘余應力智能預測方法，包括如下步驟：步驟一：通過智能制造產線實時采集動態異構數據，構建多物理場耦合的殘余應力預測基準數據集；步驟二：基于改進型深度卷積神經網絡對所述動態異構數據進行特征識別，提取殘余應力敏感...
								
            
							
            
							
						
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								      一種物理信息神經網絡與領域泛化結合的諧波減速器壽命預測方法，通過自注意力機制對傳感器時序數據進行特征提取，基于提取特征，一方面由多層感知機(MLP)輸出剩余使用壽命(RUL)估計，一方面計算最大均值差異(MMD)以量化不同樣本間數據分布的偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種智能化消防在線數據采集系統，涉及智能消防技術領域，包括消防在線數據分析模塊，用于對所述預處理數據集進行分析得到第一特征系數和第二特征系數；可用性判斷模塊，用于將所述第一特征系數和第二特征系數輸入到數據驗證模型，輸出可用性評估...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種大模型的評測方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質，通過獲取多任務、多場景下的評測集；將評測用例中的問題輸入到待評測大模型中，生成實際評測答案；基于生成的實際評測答案、預期答案及多維度評測指標構建評測提示詞。將評測提示詞輸入到預...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于三相分離器的能效評估分析方法，通過監測溫度、流量及油/水/氣濃度等參數的變化量，觸發權重動態調整策略。針對油相、水相、氣相濃度變化，設計差異化的權重調整規則，通過設定不同參數變化閾值對應的權重調整幅度差異(如油相變化對流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種標簽分級消息傳遞的知識圖譜節點重要性評價方法，涉及自然語言處理技術領域，該方法為對知識圖譜數據進行信息提取，得到語義信息和結構信息；采用聚類算法得到新的節點標簽并使用新的標簽訓練節點分類器，利用節點分類器對語義信息和結構信息進...
								
            
							
            
							
						
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