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								      本發(fā)明涉及AI陪伴技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于多模態(tài)情感分析的智能健康管家交互系統(tǒng)，包括客戶端，基于Michaelis管家APP頁面與用戶完成語音、圖像以及視頻數(shù)據(jù)的采集處理；數(shù)據(jù)傳輸端，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入與輸出的加密傳輸與交互；云端AI模型層，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種鍵盤膜及輸入切換方法，一鍵盤膜包括：若干按鍵；若干按鍵組成功能鍵區(qū)、數(shù)字符號(hào)鍵區(qū)、單字母鍵區(qū)，韻母鍵區(qū)；功能鍵區(qū)位于鍵盤膜的最上一行；數(shù)字符號(hào)鍵區(qū)位于功能鍵區(qū)的下方占位鍵盤膜的第二行；單字母鍵區(qū)位于數(shù)字符號(hào)鍵區(qū)的下方占位鍵盤...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種掉電數(shù)據(jù)保護(hù)方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，應(yīng)用于RAID控制器，方法包括：在初始化階段讀取所有連接的硬盤的PCIe配置空間，篩選符合預(yù)設(shè)白名單的至少一個(gè)目標(biāo)硬盤；獲取目標(biāo)硬盤的PMR所映射的基地址寄存器空間；驗(yàn)證所有目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及存儲(chǔ)器技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種緩存數(shù)據(jù)管理方法、裝置和存儲(chǔ)控制器。該方法包括：在檢測(cè)到主機(jī)的目標(biāo)命令時(shí)，獲取目標(biāo)命令對(duì)應(yīng)的訪問地址；確定緩存單元中與訪問地址存在沖突的目標(biāo)地址；在目標(biāo)命令為寫命令時(shí)，將緩存單元中目標(biāo)地址對(duì)應(yīng)的緩存數(shù)據(jù)更...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例公開了一種屏幕顯示方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及屏幕顯示技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取待識(shí)別數(shù)據(jù)；基于待識(shí)別數(shù)據(jù)，確定設(shè)備當(dāng)前的場(chǎng)景類型；獲取與場(chǎng)景類型關(guān)聯(lián)的屏幕顯示參數(shù)；基于屏幕顯示參數(shù)，控制設(shè)備顯示待顯示內(nèi)容。由...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N可配置模型的模型部署方法、模型部署端及目標(biāo)設(shè)備端，其中，應(yīng)用于模型部署端的模型部署方法包括：獲取待部署模型的待部署文件和目標(biāo)接口文件；注冊(cè)待部署模型的目標(biāo)接口實(shí)例；將完成注冊(cè)的目標(biāo)接口文件編譯為模型動(dòng)態(tài)庫；將待部署文件打包為壓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于動(dòng)態(tài)類加載的插件自動(dòng)化安裝與管理方法，屬于軟件插件動(dòng)態(tài)加載技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明通過文件校驗(yàn)、版本匹配、動(dòng)態(tài)類加載及異常處理流程，實(shí)現(xiàn)插件從上傳到加載的全流程自動(dòng)化管控。核心技術(shù)包括：多層級(jí)文件合法性校驗(yàn)、基于ModuleCla...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于邊緣設(shè)備的算法切換與重置方法，旨在解決傳統(tǒng)水域治理系統(tǒng)中模型靜態(tài)化、協(xié)同調(diào)度困難、資源沖突頻繁以及實(shí)時(shí)性不足等問題。方法基于熵權(quán)法動(dòng)態(tài)評(píng)估任務(wù)緊急度、影響系數(shù)與資源需求，實(shí)現(xiàn)優(yōu)先級(jí)調(diào)度，高優(yōu)先級(jí)任務(wù)觸發(fā)時(shí)釋放GPU顯存與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種基于多線程多CUDA流的細(xì)粒度GPU資源共享方法，旨在解決邊緣設(shè)備上缺乏MPS支持情況下多任務(wù)并行執(zhí)行效率低的問題。通過采用多線程機(jī)制控制多個(gè)任務(wù)并發(fā)運(yùn)行，并為每個(gè)任務(wù)分配獨(dú)立的CUDA流，結(jié)合基于指針資源排序與信號(hào)量控制的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于大模型的大數(shù)據(jù)智能診斷系統(tǒng)，屬于大數(shù)據(jù)處理與診斷運(yùn)維領(lǐng)域，本發(fā)明基于大語言模型、向量召回等技術(shù)，通過報(bào)錯(cuò)信息預(yù)處理、大模型智能診斷、向量召回、RAG增強(qiáng)、規(guī)則引擎、解決方案生成及反饋優(yōu)化等模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)報(bào)錯(cuò)信息的高...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種溫度檢測(cè)方法、控制裝置、顯示設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品，屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。溫度檢測(cè)方法包括：獲取觸控檢測(cè)組件基于觸控層采集到的觸控原始數(shù)據(jù)；根據(jù)觸控原始數(shù)據(jù)中的至少部分?jǐn)?shù)據(jù)，以及目標(biāo)擬合關(guān)系，確定顯示面板的溫度。本申請(qǐng)通過獲取觸控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)庫空間告警智能處理方法及系統(tǒng)，包括：從多個(gè)監(jiān)控平臺(tái)實(shí)時(shí)訂閱原始告警消息，并對(duì)原始告警消息進(jìn)行預(yù)處理，以生成包含實(shí)例ID與告警時(shí)間戳的結(jié)構(gòu)化任務(wù)隊(duì)列；基于實(shí)例ID提取對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫實(shí)例的72小時(shí)歷史使用率數(shù)據(jù)，歷史使用率數(shù)據(jù)包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明是一種基于場(chǎng)景代表性的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)測(cè)試覆蓋率評(píng)價(jià)方法。包括以下步驟：步驟一、明確邏輯場(chǎng)景參數(shù)空間并且采樣得到的具體場(chǎng)景參數(shù)集合S；步驟二、建立場(chǎng)景代表性量化評(píng)價(jià)方法；步驟三、對(duì)測(cè)試覆蓋率進(jìn)行量化評(píng)價(jià)。本發(fā)明通過設(shè)定場(chǎng)景代表性量化評(píng)估指...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向自動(dòng)駕駛仿真安全測(cè)試方法及裝置，包括：生成全量評(píng)測(cè)任務(wù)參數(shù)集；根據(jù)所述全量評(píng)測(cè)任務(wù)參數(shù)集創(chuàng)建評(píng)測(cè)任務(wù)序列，當(dāng)執(zhí)行評(píng)測(cè)任務(wù)序列中任一場(chǎng)景評(píng)測(cè)任務(wù)時(shí)，遍歷自動(dòng)駕駛仿真安全測(cè)試中所有的服務(wù)器，計(jì)算出所有的服務(wù)器對(duì)應(yīng)的服務(wù)器評(píng)分...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種RTE接口測(cè)試方法、測(cè)試裝置、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)和電子設(shè)備，其中，所述方法包括：獲取RTE接口的連接狀態(tài)；在檢測(cè)到連接狀態(tài)為下層連接狀態(tài)的情況下，獲取RTE接口的接口類型和當(dāng)前連接交互信息；確定對(duì)應(yīng)于接口類型和當(dāng)前連接交互信息的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種高速AHB轉(zhuǎn)低速EMIF總線控制器及其控制方法，包括：主控單元、高速AHB總線、協(xié)議轉(zhuǎn)換控制器單元、低速EMIF總線和EMIF接口外設(shè)；主控單元用于實(shí)現(xiàn)高速處理器訪問低速外設(shè)；協(xié)議轉(zhuǎn)換控制器單元連接高速AHB總線和低速EMIF...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持多種接口的芯片間通信軟件系統(tǒng)，包括以下原料及其重量分?jǐn)?shù)：包括ICCOM核心模塊、冗余計(jì)算模塊、底層通信模塊；所述ICCOM核心模塊用于負(fù)責(zé)完成設(shè)備的初始化工作；所述冗余計(jì)算模塊用于執(zhí)行冗余計(jì)算和一致性檢查；所述底層通信模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，該數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取當(dāng)前線程待執(zhí)行的第一數(shù)據(jù)下載任務(wù)，并確定所述第一數(shù)據(jù)下載任務(wù)的第一任務(wù)標(biāo)識(shí)；在緩存池中查詢所述第一任務(wù)標(biāo)識(shí)，其中，所述緩存池中存儲(chǔ)有已刪除的數(shù)據(jù)下載任務(wù)的任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于工人任務(wù)完成記錄和隱私保護(hù)的提高數(shù)據(jù)收集質(zhì)量方法，涉及群智網(wǎng)絡(luò)中的可信計(jì)算和數(shù)據(jù)收集領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)由任務(wù)平臺(tái)、信譽(yù)管理中心、數(shù)據(jù)需求方以及工人組成。在網(wǎng)絡(luò)中，任務(wù)平臺(tái)發(fā)布任務(wù)，招募多個(gè)工人來收集目標(biāo)數(shù)據(jù)，本發(fā)明通過設(shè)計(jì)隱...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種支持異構(gòu)群智感知平臺(tái)共享可信工人資源的數(shù)據(jù)收集方法，涉及群智網(wǎng)絡(luò)可信計(jì)算、質(zhì)量保障的數(shù)據(jù)收集領(lǐng)域。異構(gòu)感知平臺(tái)是指從事不同類型數(shù)據(jù)收集任務(wù)的群智感知平臺(tái)，每個(gè)平臺(tái)都能獨(dú)自發(fā)布任務(wù)，招募多個(gè)工人并使用真相發(fā)現(xiàn)算法聚合工人提交的...
								
            
							
            
							
						
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