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          • 本發(fā)明特別涉及一種K8s服務(wù)自愈與運行時修復(fù)的動態(tài)調(diào)控方法。該K8s服務(wù)自愈與運行時修復(fù)的動態(tài)調(diào)控方法,實時監(jiān)測應(yīng)用節(jié)點Pod狀態(tài),健康檢查失敗時觸發(fā)自動重啟機制,并等待服務(wù)恢復(fù);若連續(xù)三次重啟失敗,則觸發(fā)Warning級別告警,記錄故障信...
          • 本發(fā)明提供一種基于拍賣算法的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣算網(wǎng)協(xié)同方法及系統(tǒng),包括:構(gòu)建云端預(yù)分配與邊緣動態(tài)拍賣相結(jié)合的雙層資源調(diào)度機制,當有任務(wù)產(chǎn)生時,云端服務(wù)器預(yù)分配計算資源;當檢測到預(yù)分配的計算資源無法滿足實時需求時,觸發(fā)拍賣機制進行資源重分配;邊緣...
          • 本發(fā)明提供了一種無紙化會議的音頻智能記錄方法及存儲介質(zhì),可以利用目標圖像檢測模型對會議窗口對應(yīng)的視頻數(shù)據(jù)內(nèi)的每個發(fā)言人進行身份識別、面部視頻與嘴部視頻獲取,進而通過嘴部視頻確定每個發(fā)言人的發(fā)言狀態(tài),并能從視頻數(shù)據(jù)中獲取每個發(fā)言人處于露臉發(fā)言...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的虛擬視點生成方法和系統(tǒng),屬于虛擬視點生成技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:收集多源數(shù)據(jù),包括參考視點視頻、深度數(shù)據(jù)、環(huán)境傳感器和用戶交互數(shù)據(jù);將預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)進行特征提取和融合,識別用戶意圖;圖像立體匹配,輸出視差圖...
          • 本發(fā)明公開了基于WebAssembly的高性能瀏覽器端圖像壓縮方法及系統(tǒng),屬于計算機前端技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何實現(xiàn)圖像壓縮效率與質(zhì)量的平衡,降低網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬消耗,采用的技術(shù)方案為:圖像壓縮:采用Rust/C++編寫高性能壓縮...
          • 本發(fā)明提供了一種用于抄讀銘牌的攝像裝置,屬于電力計量技術(shù)領(lǐng)域,用于解決互感器的銘牌難以查看的問題。用于抄讀銘牌的攝像裝置包括手持模塊、拍攝模塊、通訊模塊、控制模塊和電源模塊。拍攝模塊通過可彎曲連桿連接于連接套管的遠離支撐桿的一端。通訊模塊用...
          • 本發(fā)明提供了一種自動貼敷麥拉系統(tǒng)及其麥拉方法,它包括:機械執(zhí)行層:由模組顯示器、多個機械手單元構(gòu)成,電子控制核心:包括主控模塊、運動控制單元、視覺處理單元、傳感器組;電子驅(qū)動模塊:包括伺服驅(qū)動模塊、氣動控制模塊、電源管理單元;檢測與反饋單元...
          • 本發(fā)明涉及一種高效機房冷卻塔的節(jié)能控制自動尋優(yōu)方法,通過獲取冷卻塔基礎(chǔ)設(shè)備數(shù)據(jù)、機房空間和溫度數(shù)據(jù),利用空間溫度預(yù)測模型生成溫度變化趨勢。通過溫度調(diào)節(jié)模塊和調(diào)節(jié)需求分析模型,基于機器自學(xué)習(xí)算法生成溫度調(diào)節(jié)需求數(shù)據(jù)和冷卻塔工作分配方案。利用數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種調(diào)控過渡金屬硫化物基電磁波吸收材料相變的方法及其應(yīng)用。本發(fā)明采用簡單的水熱制備1T?TMDs復(fù)合材料,后通過高溫退火引導(dǎo)了TMDs的1T相向2H相的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,此外,將TMDs納米片的自模板生長機制應(yīng)用于CMF表面負載,避免了...
          • 本申請涉及一種具有復(fù)合勢壘結(jié)構(gòu)的磁性隧道結(jié)及其制備方法。該磁性隧道結(jié)包括:基底;形成于所述基底上的第一鐵磁層;形成于所述第一鐵磁層上的復(fù)合勢壘結(jié)構(gòu);其中,所述復(fù)合勢壘結(jié)構(gòu)中包括層疊設(shè)置的至少兩層勢壘層以及設(shè)置在每相鄰的兩層勢壘層之間的介電層...
          • 本發(fā)明涉及井下安全技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種礦用U形支架輔助裝置,曲板,設(shè)置在相鄰兩個U形支架之間,曲板表面通過架高塊對稱設(shè)置有曲桿,曲桿表面軸向延伸方向的中間區(qū)域設(shè)置有梯形載體,協(xié)調(diào)機構(gòu),設(shè)置在曲桿表面,沿曲桿路徑方向設(shè)置通過布設(shè)在曲桿的等距裝...
          • 本發(fā)明公開了一種基于光纖傳感器的復(fù)合材料曲面沖擊定位方法,屬于復(fù)合材料結(jié)構(gòu)監(jiān)測領(lǐng)域,包括在復(fù)合材料曲面結(jié)構(gòu)內(nèi)嵌入或貼附多根光纖傳感器,選用光纖布拉格光柵傳感器,在復(fù)合材料設(shè)計階段,借助有限元分析軟件并結(jié)合工程經(jīng)驗,精確確定連接部位、載荷集中...
          • 本發(fā)明公開了一種冷凍電鏡密度圖相似性檢索方法,屬于冷凍電鏡圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括首先構(gòu)建密度圖的點云庫,使用多種并行策略對特征提取以及相似性比對性能優(yōu)化,進行高效、精確的密度圖相似性檢索。本發(fā)明設(shè)計了基于幾何誤差、法線余弦相似度、點云...
          • 本發(fā)明公開一種特異性檢測數(shù)值識別方法、裝置及計算機程序產(chǎn)品,其中,方法包括:步驟S1,采集電力系統(tǒng)待檢測節(jié)點的電力數(shù)據(jù),并通過分布式操作系統(tǒng)將所述電力數(shù)據(jù)實時傳輸至邊緣計算層;步驟S2,在邊緣計算層對所述電力數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理,生成標準化時序數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模型結(jié)構(gòu)混淆的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型泄露溯源方法,本發(fā)明方法包括初始化步驟:S1.服務(wù)器復(fù)制一份初始模型用于后續(xù)結(jié)構(gòu)比對,為每個客戶端生成獨特二進制用戶身份證明(UID);UID嵌入步驟:S2.每輪訓(xùn)練開始前,服務(wù)器為每個客戶端模...
          • 本發(fā)明提出了一種濕熱耦合條件下碳纖維增強復(fù)合材料力學(xué)性能快速預(yù)測方法及裝置,方法包括:將預(yù)先確定的實驗數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),對第一預(yù)測模型進行訓(xùn)練;根據(jù)模擬工況的溫濕度條件、以及基于濃度依賴的濕擴散系數(shù),確定出有限元模型中每個網(wǎng)格單元的溫度值和...
          • 本發(fā)明涉及無人機巡檢技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種基于無人機的園林區(qū)域內(nèi)垃圾巡檢方法和系統(tǒng),該方法包括:獲取園林區(qū)域內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù),采集園林區(qū)域內(nèi)各區(qū)域游客行為模式,獲取園林區(qū)域內(nèi)障礙物特征數(shù)據(jù),確定園林區(qū)域內(nèi)障礙臨時禁飛區(qū),通過無人機搭載的多視角RG...
          • 本發(fā)明提供了一種基于道路監(jiān)控與無人機遙感的立體檢測方法及系統(tǒng),系統(tǒng)由無人機、固定監(jiān)控設(shè)備和數(shù)據(jù)處理中心構(gòu)成。實施步驟如下:1.固定監(jiān)控設(shè)備實時采集道路數(shù)據(jù),當檢測到異常事件時自動調(diào)度無人機進行補充觀測;2.設(shè)計異源數(shù)據(jù)判定器,采用三級關(guān)聯(lián)算...
          • 本發(fā)明公開一種尾纖參數(shù)測試方法及系統(tǒng),包括將尾纖放置到傳送模塊中,通過傳送模塊將尾纖運連接到檢測模塊;在檢測模塊內(nèi)設(shè)置有檢測單元包括有成像單元、光源單元和干涉儀單元;尾纖通過傳送模塊接入到檢測模塊時,成像單元、光源單元和干涉儀單元均同時對所...
          • 本發(fā)明涉及水處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種具有自檢功能的水處理裝置,包括過濾箱,還包括:進水管,固定連通于過濾箱的一側(cè)頂部;出水管,固定連通于過濾箱的另一側(cè)底部;頂蓋,可拆卸固定于過濾箱的頂部;多個多級過濾芯,位于進水管和出水管之間的多級過濾芯稱...
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