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          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種高速鐵路軌道三維控制網(wǎng)數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及高速鐵路軌道控制測(cè)量領(lǐng)域,該方法包括獲取各目標(biāo)點(diǎn)的測(cè)量數(shù)據(jù),測(cè)量數(shù)據(jù)包括斜距、方向觀測(cè)值和豎直角;基于各目標(biāo)點(diǎn)的斜距、方向觀測(cè)值和豎直角,生成各目標(biāo)點(diǎn)的旋轉(zhuǎn)后測(cè)站坐標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種用于測(cè)量熱軋板材表面多方向殘余應(yīng)力的測(cè)量裝置及測(cè)量方法,提供的測(cè)量裝置包括應(yīng)力傳感貼片和信號(hào)采集設(shè)備,其中所述應(yīng)力傳感貼片包括基底層、信號(hào)傳導(dǎo)層和覆蓋層。本發(fā)明提供的裝置可對(duì)板材進(jìn)行多方向的測(cè)試,且具有精確、便捷等優(yōu)點(diǎn),為熱軋...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了提供一種加工耐磨鋼雙開(kāi)肩矩形橫截面拉伸試樣的固定方法,結(jié)合雙開(kāi)肩矩形橫截面拉伸試樣的尺寸公差、形位公差及精度要求,設(shè)計(jì)一種加工雙開(kāi)肩矩形橫截面拉伸試樣利用502粘結(jié)劑固定的方法,優(yōu)于傳統(tǒng)機(jī)械加工采用裝夾的固定方法。
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环NSF6氣體監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、方法和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),該SF6氣體監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)包括:邊緣計(jì)算設(shè)備、設(shè)置于電力設(shè)備的n個(gè)預(yù)設(shè)位置的n個(gè)SF6微水密度傳感器;n個(gè)SF6微水密度傳感器獲取n個(gè)預(yù)設(shè)位置在預(yù)設(shè)時(shí)間段的傳感器數(shù)據(jù),得到n...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了基于光譜分析的半導(dǎo)體4D設(shè)備顯影液質(zhì)量在線監(jiān)測(cè)方法,涉及顯影液質(zhì)量監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法的步驟包括:建立腐蝕光路基線校驗(yàn)?zāi)P停欙@影液光譜基線,得到基線漂移趨勢(shì),當(dāng)漂移趨勢(shì)小于或等于設(shè)定漂移門(mén)限時(shí),不打斷采集;否則,采集晶圓廠環(huán)...
          • 本發(fā)明提供具有SERS放大功能的多層核殼AChE@PILs@Ag NPs@PDEA生物傳感器及其用于超靈敏檢測(cè)有機(jī)磷農(nóng)藥的方法。將乙酰膽堿酯酶(AChE)封裝于聚合物離子液體(PILs)微球內(nèi),利用PILs的正電荷特性有序組裝銀納米粒子(A...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于AR的橋梁裂縫檢測(cè)分析方法和系統(tǒng),涉及橋梁檢測(cè)分析技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)方案要點(diǎn)是:監(jiān)測(cè)橋梁檢測(cè)區(qū)域的環(huán)境光參數(shù);調(diào)整照明輸出,以穩(wěn)定裂縫區(qū)域的成像光照條件;采集裂縫圖像,獲取裂縫的偏振信息;計(jì)算斯托克斯參量,生成偏振度圖像和...
          • 本發(fā)明涉及缺陷檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于機(jī)器視覺(jué)的磁粉檢測(cè)缺陷分析系統(tǒng)及方法,該系統(tǒng)包括磁粉缺陷分析中心,其中,磁粉缺陷分析中心包括磁化分析單元、置信監(jiān)測(cè)單元、類(lèi)型劃分單元、缺陷管理單元以及管理響應(yīng)單元;本發(fā)明初步從待測(cè)工件磁化的角度進(jìn)行分...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種紅細(xì)胞同種抗體特異性分析方法,針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中按待檢樣本與細(xì)胞不凝集的結(jié)果去排除陽(yáng)性抗原時(shí)倚賴大量人工經(jīng)驗(yàn)與主觀判斷,且缺少利用統(tǒng)計(jì)學(xué)等科學(xué)方法驗(yàn)證檢測(cè)結(jié)果的可信度的缺陷,提供一種紅細(xì)胞同種抗體特異性分析方法。本發(fā)明根據(jù)譜細(xì)胞...
          • 本發(fā)明提供了一種基于大數(shù)據(jù)的發(fā)電廠監(jiān)控裝置時(shí)效指標(biāo)試驗(yàn)分析方法,涉及發(fā)電廠技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:在發(fā)電廠監(jiān)控裝置的節(jié)點(diǎn)部署多類(lèi)型傳感器陣列,實(shí)時(shí)采集多源運(yùn)行數(shù)據(jù),同步獲取電網(wǎng)調(diào)度指令與負(fù)荷波動(dòng)數(shù)據(jù);采用噪聲過(guò)濾算法,對(duì)多源運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗...
          • 本發(fā)明涉及電子設(shè)備性能檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種固態(tài)去耦合器性能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),其中,一種固態(tài)去耦合器性能監(jiān)測(cè)方法包括以下步驟:首先利用集成電磁測(cè)量硬件平臺(tái)采集阻抗譜及自發(fā)射電磁信號(hào)原始數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理成標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)字信號(hào);接著,基于非線性系統(tǒng)理論...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電纜的健康狀態(tài)確定方法、裝置及非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)。其中,該方法包括:從多個(gè)維度采集目標(biāo)電纜在輸電過(guò)程中的目標(biāo)采集時(shí)刻的目標(biāo)多維度數(shù)據(jù)值,以及目標(biāo)電纜在周?chē)杉瘯r(shí)刻的周?chē)嗑S度數(shù)據(jù)值;基于目標(biāo)多維度數(shù)據(jù)值,以及周?chē)嗑S度數(shù)據(jù)值,...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于探地雷達(dá)(GPR)旋轉(zhuǎn)探測(cè)場(chǎng)景的成像方法。該方法包括以下步驟:構(gòu)建嚴(yán)格符合實(shí)際物理模型的稀疏矩陣,僅針對(duì)探地雷達(dá)波束中心旋轉(zhuǎn)方位角對(duì)應(yīng)的波束范圍進(jìn)行物理建模,具有良好的可解釋性;采用滿足有限等距準(zhǔn)則的高斯隨機(jī)矩陣作為投...
          • 本發(fā)明提供了一種適用于數(shù)字化脈沖波形甄別的能量?PSD雙修正方法、裝置及設(shè)備,涉及核輻射探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:利用核輻射探測(cè)儀表獲取當(dāng)前PSD?能量二維譜,利用第一預(yù)設(shè)公式轉(zhuǎn)換當(dāng)前PSD?能量二維譜為一維能譜,利用第二預(yù)設(shè)公式轉(zhuǎn)換一維能...
          • 本發(fā)明涉及一種面向數(shù)字車(chē)燈的光學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及其制備方法,首先采用法布里珀羅諧振腔對(duì)Micro?LED光發(fā)散角進(jìn)行初步收束,再設(shè)計(jì)集成熒光粉層及高折射率微透鏡陣列對(duì)初步收束的光進(jìn)行光提取,并將發(fā)散角進(jìn)一步收束至10°以下,再配合針對(duì)10°以下發(fā)...
          • 本發(fā)明涉及壓電微動(dòng)平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種壓電微動(dòng)平臺(tái)非對(duì)稱動(dòng)態(tài)遲滯非線性辨識(shí)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明改進(jìn)GPI模型采用輸入信號(hào)速率相關(guān)閾值代替GPI模型原本固定的廣義play算子閾值,融入動(dòng)態(tài)調(diào)整系數(shù)和Sigmoid函數(shù),精準(zhǔn)匹配復(fù)雜非線性特...
          • 本發(fā)明涉及六軸機(jī)床技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種用于六軸去毛刺機(jī)床的RTCP功能參數(shù)整定方法,包括檢查六軸機(jī)床幾何指標(biāo);對(duì)準(zhǔn)XY零點(diǎn)位置;計(jì)算B軸旋轉(zhuǎn)中心到測(cè)量球的長(zhǎng)度;計(jì)算B軸旋轉(zhuǎn)中心到到刀尖的長(zhǎng)度;計(jì)算A軸旋轉(zhuǎn)中心線與機(jī)床零點(diǎn)的Z軸高度差;計(jì)算...
          • 本發(fā)明涉及河道生態(tài)水流流量調(diào)控領(lǐng)域,尤其涉及一種基于河道生態(tài)環(huán)境的水流流量智能調(diào)控系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)處理模塊,包括用以對(duì)河道下游閘口處的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行采集的數(shù)據(jù)采集單元;決策模塊,其與所述數(shù)據(jù)處理模塊相連,包括用以利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明涉及AI陪伴技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于多模態(tài)情感分析的智能健康管家交互系統(tǒng),包括客戶端,基于Michaelis管家APP頁(yè)面與用戶完成語(yǔ)音、圖像以及視頻數(shù)據(jù)的采集處理;數(shù)據(jù)傳輸端,用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)輸入與輸出的加密傳輸與交互;云端AI模型層,...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種鍵盤(pán)膜及輸入切換方法,一鍵盤(pán)膜包括:若干按鍵;若干按鍵組成功能鍵區(qū)、數(shù)字符號(hào)鍵區(qū)、單字母鍵區(qū),韻母鍵區(qū);功能鍵區(qū)位于鍵盤(pán)膜的最上一行;數(shù)字符號(hào)鍵區(qū)位于功能鍵區(qū)的下方占位鍵盤(pán)膜的第二行;單字母鍵區(qū)位于數(shù)字符號(hào)鍵區(qū)的下方占位鍵盤(pán)...
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