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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種機(jī)車(chē)數(shù)模轉(zhuǎn)換盒模塊檢測(cè)校準(zhǔn)裝置，包括：電源模塊、PC機(jī)、函數(shù)信號(hào)發(fā)生模塊、頻率計(jì)模塊、模擬信號(hào)采集檢測(cè)模塊以及數(shù)模轉(zhuǎn)換盒模塊；PC機(jī)分別與函數(shù)信號(hào)發(fā)生模塊、頻率計(jì)模塊、模擬信號(hào)采集檢測(cè)模塊連通；函數(shù)信號(hào)發(fā)生模塊與模擬信號(hào)采集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種在局放環(huán)境下使用的防護(hù)電源電路，屬于分析檢測(cè)領(lǐng)域。該防護(hù)電源電路包括依次連接的一級(jí)防護(hù)電路、一級(jí)降壓電路和二級(jí)防護(hù)電路，二級(jí)防護(hù)電路的輸出電壓供電后級(jí)設(shè)備工作。本發(fā)明通過(guò)一級(jí)防護(hù)電路，一級(jí)降壓電路和二級(jí)防護(hù)電路輸出穩(wěn)定的供電...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及電能質(zhì)量控制技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種逆變器諧波抑制協(xié)同控制方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：采用滑動(dòng)窗遞歸離散傅里葉變換實(shí)時(shí)分解輸出電壓諧波；針對(duì)檢測(cè)到的諧波分量，生成反向補(bǔ)償電壓；根據(jù)負(fù)載電流變化率動(dòng)態(tài)調(diào)整采樣頻率；在調(diào)制波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于云霧邊端架構(gòu)的區(qū)域級(jí)分布式光伏電站智能管理方法，方法步驟包括分層架構(gòu)搭建：所述分層架構(gòu)搭建包括：感知層、傳輸層、邊緣計(jì)算層、平臺(tái)層和應(yīng)用層，本發(fā)明涉及能源管理與信息技術(shù)交叉技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)在感知層部署多種高精度傳感器，全面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種適用于多場(chǎng)景的用戶(hù)買(mǎi)賣(mài)電量規(guī)劃方法、設(shè)備及介質(zhì)，該方法中包括：以最小化用電成本為目標(biāo)，建立以風(fēng)力、光伏以及儲(chǔ)能電池運(yùn)行維護(hù)成本、棄風(fēng)棄光懲罰成本、日前交易差值懲罰成本和電量交易成本為目標(biāo)的優(yōu)化模型；基于序列二次規(guī)劃算法對(duì)用戶(hù)買(mǎi)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種弧形排列半導(dǎo)體激光光源及其制備方法。弧形排列半導(dǎo)體激光光源包括：多個(gè)激光器芯片，沿第一弧線間隔排列，每一個(gè)激光器芯片具有出光面，每一個(gè)出光面的中心點(diǎn)位于第一弧線上，出光面朝向相同的焦點(diǎn)；多個(gè)驅(qū)動(dòng)電極，各自連接相對(duì)應(yīng)的激光器芯...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種液冷儲(chǔ)能集裝箱，涉及儲(chǔ)能集裝箱的技術(shù)領(lǐng)域。一種液冷儲(chǔ)能集裝箱，包括集裝箱本體，所述集裝箱本體設(shè)有用于對(duì)電池包導(dǎo)熱的液冷板、連接于液冷板并含有液冷介質(zhì)的液冷管道、安裝于液冷管道的主液控裝置和用于對(duì)液冷管道降溫的降溫裝置；所述集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種具有波浪形通道與交錯(cuò)梯形肋片的復(fù)合微通道結(jié)構(gòu)及應(yīng)用。所述復(fù)合微通道結(jié)構(gòu)包括非對(duì)稱(chēng)波浪形主通道和交錯(cuò)設(shè)置于非對(duì)稱(chēng)波浪形主通道內(nèi)的若干個(gè)梯形肋片；所述非對(duì)稱(chēng)波浪形主通道沿流動(dòng)方向呈連續(xù)波浪形延伸，其包括多個(gè)連續(xù)重復(fù)的流道單元；所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種音頻處理方法、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取待處理音頻；待處理音頻進(jìn)行空間譜分析，得到待處理音頻在目標(biāo)角度范圍內(nèi)的若干目標(biāo)角度的權(quán)重，目標(biāo)角度的權(quán)重表征待處理音頻在目標(biāo)角度存在信號(hào)的可能性；至少基于若干目標(biāo)角度的權(quán)重，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車(chē)位的推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)車(chē)輛的當(dāng)前位置信息確定車(chē)輛所在的停車(chē)場(chǎng)；若根據(jù)當(dāng)前位置信息和車(chē)輛的泊車(chē)預(yù)設(shè)信息確定在停車(chē)場(chǎng)中存在車(chē)輛的固定車(chē)位編號(hào)，則基于當(dāng)前位置信息將固定車(chē)位編號(hào)對(duì)應(yīng)的停車(chē)位確定為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了交通流量預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，方法包括：將訓(xùn)練集輸入到交通流量預(yù)測(cè)模型中，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的交通流量預(yù)測(cè)模型；訓(xùn)練后的交通流量預(yù)測(cè)模型，包括：預(yù)訓(xùn)練的時(shí)空特征信息提取網(wǎng)絡(luò)，用于對(duì)歷史GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于AI技術(shù)的動(dòng)態(tài)交通安全信息系統(tǒng)，涉及交通安全技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)的組成包括：數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、決策支持層、用戶(hù)交互層，本發(fā)明通過(guò)將圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GNN的時(shí)空關(guān)聯(lián)分析與對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)GAN的異常檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)交通數(shù)據(jù)的深度挖掘和精...
								
            
							
            
							
						
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								      基于無(wú)人機(jī)與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的邊坡病害識(shí)別的方法及裝置，包括搭載高分辨率攝像頭的無(wú)人機(jī)，在預(yù)設(shè)飛行路徑上對(duì)邊坡區(qū)域進(jìn)行多角度影像采集；對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理、進(jìn)行特征提取與圖像增強(qiáng)；結(jié)合改進(jìn)的YOLOv8?seg實(shí)例分割算法對(duì)病害特征進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種融合枝干結(jié)構(gòu)識(shí)別與隨機(jī)擾動(dòng)的三維樹(shù)葉動(dòng)態(tài)重建方法，屬于林業(yè)科學(xué)研究中的樹(shù)木三維重建、森林?jǐn)?shù)字化與可視化模擬及計(jì)算機(jī)程序技術(shù)領(lǐng)域，以真實(shí)樹(shù)干模型為基礎(chǔ)，通過(guò)識(shí)別其空間幾何特征(局部枝干粗細(xì))自動(dòng)判定葉片生長(zhǎng)區(qū)域，并結(jié)合多角度擾動(dòng)策略模擬自...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及表面檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的平板電腦的損壞檢測(cè)方法及裝置，包括：對(duì)目標(biāo)平板電腦的表面形態(tài)、屏幕顯示狀態(tài)及邊緣結(jié)構(gòu)進(jìn)行多光譜圖像采集，以得到多模態(tài)圖像，將所述多模態(tài)圖像進(jìn)行多模態(tài)圖像融合，以得到融合圖像；根據(jù)預(yù)先訓(xùn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模具制備技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種綠色環(huán)保型管道模具制備方法，包括：將管道模具工件的加工表面的視覺(jué)圖像通過(guò)圖像處理映射算法提取加工痕跡生成加工局部圖像特征，將光譜圖像通過(guò)標(biāo)定模型提取多個(gè)波段的反射率差值生成加工微光譜特征；構(gòu)建基于改進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種水下圖像增強(qiáng)方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲取待增強(qiáng)的水下圖像；對(duì)待增強(qiáng)的水下圖像進(jìn)行歸一化處理，得到歸一化后的水下圖像；將歸一化后的水下圖像輸入至訓(xùn)練好的水下圖像增強(qiáng)模型中進(jìn)行色彩與飽和度復(fù)原，得到增強(qiáng)后的水下圖像；其中，水下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聯(lián)合訓(xùn)練的3DfMRI圖像超分辨率重建方法，屬于核磁共振成像技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：從訓(xùn)練集中獲取低分辨率參考圖像XLR；基于EDSR和?ResBlock?模塊對(duì)XLR超分辨率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種手術(shù)室場(chǎng)景模擬系統(tǒng)，包括全息手術(shù)環(huán)境構(gòu)建模塊、智能器械交互系統(tǒng)、多角色協(xié)同訓(xùn)練平臺(tái)、情景化教學(xué)系統(tǒng)和智能評(píng)估系統(tǒng)；系統(tǒng)采用分布式架構(gòu)且支持動(dòng)態(tài)環(huán)境響應(yīng)；全息手術(shù)環(huán)境構(gòu)建模塊，用于通過(guò)光場(chǎng)掃描技術(shù)重建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了用戶(hù)學(xué)習(xí)情況的個(gè)性化顯示方法、裝置及相關(guān)設(shè)備。該方法基于用戶(hù)的背景信息與當(dāng)前學(xué)習(xí)平臺(tái)對(duì)應(yīng)課程的相關(guān)度，評(píng)估用戶(hù)對(duì)當(dāng)前學(xué)習(xí)平臺(tái)各門(mén)課程的初始學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)；采集用戶(hù)在學(xué)習(xí)平臺(tái)學(xué)習(xí)各門(mén)課程的操作行為數(shù)據(jù)，計(jì)算用戶(hù)對(duì)各門(mén)課程的有效學(xué)習(xí)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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