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								      本申請公開了一種圖像切分方法及其裝置，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：確定第一模型的圖像處理的尺寸范圍，所述第一模型用于對輸入的圖像進(jìn)行分辨率調(diào)整處理；根據(jù)所述尺寸范圍和第一圖像的尺寸，確定圖像切分參數(shù)；根據(jù)所述圖像切分參數(shù)，將所述第一圖像切...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種雙分支梯度信息指導(dǎo)的暗光圖像增強(qiáng)方法，首先利用索貝爾算子提取低照度圖像梯度信息，通過深度特征增強(qiáng)分支依次獲取用于優(yōu)化全局亮度均衡性的淺層網(wǎng)絡(luò)特征、用于校正圖像局部區(qū)域亮度的中層網(wǎng)絡(luò)特征以及用于在高層語義特征中進(jìn)行場景感知的對比度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種增材制造造件成形質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)，屬于增材制造的圖像識別與監(jiān)測技術(shù)，包括通過采集裝置獲取增材制造的原始多光譜圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行時間配準(zhǔn)；基于輕量化分割網(wǎng)絡(luò)模型提取熔池區(qū)域輪廓；將分割后的數(shù)據(jù)輸入時空序列模型，通過層間缺陷體積變化率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種FRP筋混凝土梁疲勞形變監(jiān)測系統(tǒng)及方法，包括：圖像采集模塊，用于實(shí)時獲取FRP筋混凝土梁疲勞試驗(yàn)過程的視頻數(shù)據(jù)；目標(biāo)識別模塊，用于通過YOLOv5目標(biāo)檢測模型對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行識別，實(shí)時定位混凝土梁，獲得定位圖像；圖像處理模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種高落差零件的高精度光學(xué)檢測系統(tǒng)及方法，包括：照明模塊包括白光環(huán)形LED陣列光源組，白光環(huán)形LED陣列光源組一側(cè)設(shè)置有漫射板，漫射板一側(cè)同軸心設(shè)置有菲涅爾透鏡組；照明模塊投射平行光束至檢測零件表面，形成反射光進(jìn)入物方遠(yuǎn)心模組；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高鐵零部件裂紋實(shí)時檢測方法，屬于基于計(jì)算機(jī)視覺的圖像檢測技術(shù)領(lǐng)域。獲取高鐵零部件表面高光譜圖像、可見光圖像、三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)和渦流信號數(shù)據(jù)；對高鐵零部件表面高光譜圖像和可見光圖像進(jìn)行空間配準(zhǔn)，對三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)基于渦流信號數(shù)據(jù)進(jìn)行時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種砂輪表面輪廓和磨粒分布狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng)，抽樣采集砂輪圓周表面區(qū)域點(diǎn)云，得到原始采樣數(shù)據(jù)；對得到的原始采樣數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪處理，得到點(diǎn)云數(shù)據(jù)；對降噪處理后的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行二維投影及頻域處理；從頻域提取的特征被重新映射回三維空間，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于視覺檢測的IGBT模塊封裝缺陷評級方法，其包括以下步驟：步驟1獲取IGBT模塊封裝圖像來進(jìn)行圖像采集；步驟2通過輸入的IGBT模塊封裝圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理；步驟3通過使用固定閾值分割方法提取圖像中缺陷；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N手機(jī)屏背光異物缺陷診斷方法及系統(tǒng)，屬于人工智能領(lǐng)域，用以提高異物缺陷診檢測的魯棒性。該方法包括：電子設(shè)備獲取拍攝手機(jī)屏幕得到的第一圖像和第二圖像，手機(jī)屏幕在被拍攝時處于背光狀態(tài)，第一圖像與第二圖像的光影狀態(tài)不同；電子設(shè)備通過神...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于病理切片圖像的三級淋巴結(jié)構(gòu)識別方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，包括：獲取并標(biāo)注病理切片圖像樣本集，其包括三級淋巴結(jié)構(gòu)不同發(fā)育階段的病理切片圖像樣本子集；構(gòu)建初始三級淋巴結(jié)構(gòu)識別模型，利用病理切片圖像樣本集對其識...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)療影像分割技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種醫(yī)療影像分割模型構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：獲取本地醫(yī)療影像分割模型的梯度信息，本地醫(yī)療影像分割模型為各客戶端節(jié)點(diǎn)根據(jù)本地醫(yī)療影像數(shù)據(jù)訓(xùn)練完成；基于梯度信息，更新全局模型參數(shù)；全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于虛擬星座和空間降尺度的長時序水體信息提取框架，包括：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：以Landsat 8、HLS和MODIS為數(shù)據(jù)源；基于MANDWI指數(shù)，對于HLS數(shù)據(jù)，采用虛擬星座指數(shù)轉(zhuǎn)換方法建立HLS_MANDWI與Landsat 8_...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的功能磁共振圖像配準(zhǔn)方法；具體步驟如下：首先對功能磁共振圖像和磁共振圖像進(jìn)行預(yù)處理；隨后構(gòu)建包含編碼結(jié)構(gòu)、解碼結(jié)構(gòu)以及空間變換網(wǎng)路的配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)模型，并在分辨率更高的磁共振圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練；預(yù)訓(xùn)練完成之后，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種單目視覺SLAM系統(tǒng)的相機(jī)位姿估計(jì)方法及設(shè)備，涉及位姿估計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：利用平行透視投影模型，確定每個特征點(diǎn)在相機(jī)坐標(biāo)系下的深度；確定最大深度對應(yīng)的特征點(diǎn)和最小深度對應(yīng)的特征點(diǎn)為基準(zhǔn)點(diǎn)；確定基準(zhǔn)點(diǎn)與每個非基準(zhǔn)點(diǎn)的深度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種實(shí)時監(jiān)控下的智能化腫瘤放療姿態(tài)定位優(yōu)化方法與系統(tǒng)，方法包括：獲取患者初始的得到標(biāo)準(zhǔn)姿態(tài)圖像和待校正姿態(tài)圖像；引入自注意力機(jī)制和多尺度特征融合機(jī)制改進(jìn)MoveNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到關(guān)鍵點(diǎn)識別模型；將圖像輸入至關(guān)鍵點(diǎn)識別模型進(jìn)行識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能非笛卡爾磁共振快速成像方法，涉及磁共振非笛卡爾采樣圖像的重建技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明，通過設(shè)計(jì)偽影抑制模塊、靈敏度學(xué)習(xí)模塊、數(shù)據(jù)一致性模塊和圖像重建模塊，允許網(wǎng)絡(luò)交替更新學(xué)習(xí)靈敏度圖高頻信息分量和重建圖像，提高靈敏度估計(jì)準(zhǔn)確性，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及的是一種復(fù)雜天然裂縫網(wǎng)絡(luò)裂縫組定量劃分方法，它包括：采集露頭或巖心或薄片的天然裂縫信息，繪制裂縫跡線圖，并記錄每一條裂縫信息；利用裂縫成因類型，將裂縫網(wǎng)絡(luò)初步劃分為構(gòu)造裂縫和非構(gòu)造裂縫；根據(jù)裂縫充填性進(jìn)行裂縫組的劃分，將構(gòu)造裂縫和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及畫面渲染技術(shù)領(lǐng)域，并具體提供了一種游戲畫面渲染方法及系統(tǒng)。本發(fā)明的游戲畫面渲染方法包括在檢測到完成針對任一用戶的當(dāng)前游戲畫面渲染的情況下，確定當(dāng)前渲染圖像的視角信息以及當(dāng)前渲染圖像的分辨率；提取當(dāng)前渲染圖像中的動態(tài)元素圖像以及背景...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智能電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種低壓配電網(wǎng)透明融合感知可視化場景構(gòu)建方法及系統(tǒng)，包括利用電力線載波通信、智能電表和配電終端同步采集電壓、電流及設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，建立時標(biāo)對齊的環(huán)形隊(duì)列；基于三相屬性構(gòu)建樹狀拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)并生成連接矩陣，通過電氣距...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)字機(jī)房三維可視化管理系統(tǒng)和方法，所述方法通過輕量化快速建模，結(jié)合三維融合實(shí)景視頻技術(shù)，利用同名特征點(diǎn)將實(shí)時視頻與三維模型進(jìn)行最佳貼合，將視頻中的紋理特征作為顯示元素，達(dá)到在三維空間的數(shù)字化分析效果及在實(shí)景場景下直觀展示...
								
            
							
            
							
						
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