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								      本發(fā)明提供了一種基于ECALL的車載ECU檢測方法、設備及介質，涉及車載信息檢測領域，該方法包括：車載信息服務提供平臺將編譯的檢測指令發(fā)送至網絡通信服務提供平臺中，網絡通信服務提供平臺生成檢測信息發(fā)送至車載緊急呼叫系統(tǒng)中，車載緊急呼叫系統(tǒng)對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了計算機技術領域內的一種請求處理方法、設備、介質及程序產品。本發(fā)明在同一數據中心內部署多個密鑰分發(fā)節(jié)點，并且這些密鑰分發(fā)節(jié)點互為備份節(jié)點，那么不同密鑰分發(fā)節(jié)點可以無差別地處理認證請求、相關密鑰生成等請求。此外，為了降低單點故障風險...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的數據安全態(tài)勢分析系統(tǒng)及方法，涉及人工智能技術領域，本發(fā)明通過設置網絡流量監(jiān)控滑動窗口與周期，對網絡流量數據進行特征數據提取，經歸一化與特征融合模型生成綜合特征，利用馬哈拉諾比斯距離計算異常值并構建態(tài)勢曲線圖，實...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于矢網眼圖的生成方法及計算機可讀存儲介質，獲取被測件的S參數，通過TDR技術得到T參數作為信道；獲取矢量網絡分析儀中內置的信號模擬發(fā)生器的設備參數以及信道周期時長，根據設備參數和信道周期時長設置矢量網絡分析儀的數據傳輸速率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及通信信號檢測技術領域，具體為一種高鐵通信信號檢測裝置及方法，包括用于安裝在軌道旁的固定底板，且固定底板的上方中間位置固定有支撐伸縮桿，并且支撐伸縮桿的上端連接有太陽能板，所述支撐伸縮桿的外側通過承載架安裝有信號檢測器，且信號檢測器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏設備領域，尤其涉及一種光伏組件用防護固定設備。本發(fā)明提供了這樣一種光伏組件用防護固定設備，包括有安裝支架和升降滑塊等；安裝支架連接升降滑塊。升降滑塊轉動連接有左旋臂和右旋臂，左旋臂與右旋臂配合控制連桿和拉繩組成多連桿結構，共同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可調節(jié)光伏板防傾倒支架，包括光伏架組件和升降調節(jié)機構，所述光伏架組件包括預埋式基座、兩個支撐板架和支撐框架；其中，兩個所述支撐板架均設于所述預埋式基座的上方；本發(fā)明通過升降調節(jié)機構配合連桿傳動機構利用切換式驅動機構的動力帶動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及高速電機領域，尤其涉及一種高效冷卻的高速電機，包括有殼體、安裝塊、圓盤、電機和輸出軸；殼體固接有若干個安裝塊；殼體通過若干個安裝塊連接有兩個對稱設置的圓盤；兩個圓盤共同設置有一個電機，且圓盤與電機貼合；電機設置有輸出軸，輸出軸貫穿...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及載熔件的技術領域，公開一種載熔件組裝設備，包括基座，基座上設有工位、移動模塊、沖壓模塊、開孔模塊和銷釘模塊，移動模塊包括第一移動結構和第一定位結構，第一移動結構包括第一推動組件、第一抬升組件和推動塊，第一抬升組件用于帶動推動塊升降...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了漆包線熱蠟自動涂覆裝置，涉及涂覆裝置技術領域，包括裝置本體，所述裝置本體的頂面位置固定連接有托板，所述托板的頂面位置固定安裝有加工箱，所述加工箱的頂面中部位置固定連接有頂板，所述頂板上固定連接有一對軸座，一對所述軸座上固定連接有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了大模型協(xié)同的材料多目標交互設計與決策方法，涉及合金材料設計優(yōu)化領域，旨在通過知識圖譜構建、動態(tài)代理模型優(yōu)化、進化算法搜索及大模型實時反饋的閉環(huán)流程，實現復雜系統(tǒng)的高效設計與多目標決策。該方法包括從跨領域知識中構建知識圖譜并與大模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于基因距離分析的HIV分子網絡構建方法和分析系統(tǒng)，涉及生物信息學領域，該系統(tǒng)依次包括數據輸入、序列質量控制、多序列比對、遺傳距離分析、網絡構建與簇識別、網絡指標計算、可視化渲染及用戶協(xié)同控制等模塊；各模塊通過預設接口協(xié)同工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及存儲器技術領域，具體提供了一種ROM存儲器及其數據讀取方法、電子設備，包括：存儲電路，參考電路，比較電路；存儲電路包括多路選擇器和存儲陣列；參考電路的參考負載大于讀取位線的最小負載且小于最大負載，讀取時產生的參考電壓的電壓?時間變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于BIM?GIS?MLP下元胞自動機的綠波優(yōu)化方法，涉及公路數字化領域，本發(fā)明包括，依據BIM和GIS平臺對道路分段；基于IOT統(tǒng)計每一輛車的多段行程的終點信息，并反饋給后序車輛對應的紅綠燈校準信息，后續(xù)車輛通過IOT接入信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及交通控制領域，具體為一種道路交通安全設施智能網聯感應控制平臺。包括交通數據采集模塊：采集交通傳感器的數據流，通過識別技術，輸出帶有交通數據源標識的交通數據；交通數據處理模塊：根據交通數據源標識適配解析協(xié)議，得到標準化的交通參數；并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能車遠程駕駛安全監(jiān)控技術領域，尤其是涉及一種多車監(jiān)管場景下的云艙安全員疲勞辨識預警方法及系統(tǒng)，包括通過LSTM模型?注意力機制構建不同人車比場景下的差異化子模型體系，生成適應各人車比場景下疲勞規(guī)律的個性化疲勞辨識子模型；各個個性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于YOLO?Unet的火災檢測方法及裝置，方法包括：獲取樣本圖像集；對樣本圖像集進行增強得到增強圖像集；基于增強圖像集對初始火災檢測模型進行訓練，得到目標火災檢測模型，初始火災檢測模型包括YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據處理技術領域，公開了一種基于YOLOv12優(yōu)化的生產環(huán)境手機違規(guī)使用檢測方法及系統(tǒng)，在YOLOv12算法模型的基礎上，引入了多尺度注意力機制，通過關注特征圖的通道和空間維度上的重要性來增強網絡的表示能力，并創(chuàng)新性地設計了MLA...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于MobileNetV2的多尺度特征融合的圖像分類方法，屬于圖像處理與分類技術領域，該方法包括：采集模板圖像，將模板圖像輸入到MobileNetV2中提取多尺度特征；分別計算模板圖像的多尺度特征的平均值，形成對應的類別特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像分割技術領域，尤其涉及一種基于改進SwinUNet的醫(yī)學圖像分割方法。其技術方案包括以下步驟：采集腹部或心臟區(qū)域的CT/MRI醫(yī)學影像數據，并進行預處理，所述預處理包括圖像灰度歸一化、尺寸重采樣至224×224及增強處理；...
								
            
							
            
							
						
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