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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及岸線演化技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于岸灘斷面形變特征的岸線演化預(yù)警方法，包括多源數(shù)據(jù)融合處理：整合目標(biāo)岸線的歷史與實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)，包括水深資料與波浪資料，構(gòu)建多期岸灘斷面地形數(shù)據(jù)集，所述數(shù)據(jù)集包括斷面高程點(diǎn)集及平面坐標(biāo)；形變特征矢量化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線纜安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的電纜熱風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，所述方法包括采集、標(biāo)準(zhǔn)化和處理多源數(shù)據(jù)，提取熱風(fēng)險(xiǎn)特征并識別異常點(diǎn)位，構(gòu)建區(qū)域網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治鲲L(fēng)險(xiǎn)傳播路徑，動態(tài)調(diào)整監(jiān)測資源配置。實(shí)時(shí)生成分級預(yù)警信號，模擬風(fēng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心制冷調(diào)控方法及調(diào)控系統(tǒng)，涉及制冷調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域，包括：使用紅外熱成像儀獲取高溫凝聚點(diǎn)；基于通風(fēng)口以及高溫凝聚點(diǎn)的位置獲取高溫凝聚類型以及制冷時(shí)間區(qū)間；建立深度學(xué)習(xí)模型，并基于實(shí)時(shí)凝聚點(diǎn)的高溫凝聚類型對數(shù)據(jù)中心...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)分析方法，涉及實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)的技術(shù)領(lǐng)域，該方法，包括：獲取實(shí)驗(yàn)室中操作人員的標(biāo)識信息以及每個(gè)操作人員的實(shí)驗(yàn)時(shí)間信息；獲取每個(gè)實(shí)驗(yàn)人員操作依次接觸的儀器的儀器名稱、每個(gè)實(shí)驗(yàn)人員操作依次接觸的樣本的樣本名稱；根據(jù)所述實(shí)驗(yàn)時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及水電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種水電站設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征提取評估方法，包括：首先，基于設(shè)備物理結(jié)構(gòu)，構(gòu)建能量傳遞拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)模型；其次，獲取各節(jié)點(diǎn)的多源異構(gòu)監(jiān)測信號，并將其統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為以瓦特為單位的能量耗散率；然后，基于所述拓?fù)?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于故障檢測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種變壓器運(yùn)行故障檢測方法及系統(tǒng)，所述方法包括：查找出預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的變壓器，設(shè)置若干個(gè)監(jiān)測指標(biāo)，編輯評價(jià)規(guī)則，比對監(jiān)測指標(biāo)和評價(jià)規(guī)則，將變壓器聚類為穩(wěn)定組和風(fēng)險(xiǎn)組；創(chuàng)建全局模型，采集變壓器的運(yùn)行參數(shù)，獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智慧交通技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多維特征交叉分析的綠通車輛稽核模型及方法，該模型包括特征增強(qiáng)模塊、多維特征向量構(gòu)建模塊、綜合評分模塊、權(quán)重訓(xùn)練模塊以及風(fēng)險(xiǎn)分級模塊。該方法與該模型相對應(yīng)。本申請，通過構(gòu)建時(shí)間、空間、行為、載重、歷史...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應(yīng)用于配電網(wǎng)災(zāi)害的應(yīng)急策略生成方法及系統(tǒng)，通過獲取配電網(wǎng)運(yùn)行環(huán)境的多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，所述多模態(tài)感知數(shù)據(jù)包括設(shè)備狀態(tài)感知序列、環(huán)境擾動感知序列及負(fù)載響應(yīng)感知序列；對所述多模態(tài)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行災(zāi)害演進(jìn)特征建模，生成災(zāi)害演進(jìn)特征流；基于所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及發(fā)動機(jī)維護(hù)領(lǐng)域，具體涉及基于深度學(xué)習(xí)的火花塞壽命檢測方法及其系統(tǒng)，包括：獲取火花塞電流波形信號、電壓特征以及發(fā)動機(jī)工況數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，形成預(yù)處理數(shù)據(jù)；構(gòu)建一個(gè)雙路徑空間注意力深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，該模型包括卷積模塊、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于三通道對比學(xué)習(xí)框架的摘要生成系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括依次連接的預(yù)訓(xùn)練模型BART、摘要質(zhì)量劃分單元及三通道對比學(xué)習(xí)單元，該方法包括：構(gòu)建預(yù)訓(xùn)練模型BART，生成初次摘要；針對初次摘要進(jìn)行評分排序，劃分出高質(zhì)量摘要和低質(zhì)量摘要...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及基于BIM的施工現(xiàn)場機(jī)器人實(shí)時(shí)監(jiān)測方法和系統(tǒng)，涉及建筑工程監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)施工體的實(shí)時(shí)BIM模型，規(guī)劃監(jiān)測點(diǎn)，獲得監(jiān)測點(diǎn)序列和異常率序列；按照監(jiān)測點(diǎn)序列，監(jiān)測控制機(jī)器人，提取監(jiān)測點(diǎn)BIM數(shù)據(jù)與巡檢數(shù)據(jù)進(jìn)行一致性驗(yàn)證，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于B+樹的塊備份索引方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，屬于容災(zāi)備份技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：截獲QEMU塊寫入請求并提取IO描述符、將塊數(shù)據(jù)寫入磁盤并獲取物理偏移量、初始化二維B+樹索引結(jié)構(gòu)、將塊IO描述符和偏移量信息插入二維B+樹...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種檔案電子信息數(shù)據(jù)恢復(fù)方法，涉及檔案管理與數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟，獲取原始檔案數(shù)據(jù)，提取第一數(shù)據(jù)并按格式特征生成第二數(shù)據(jù)，第二數(shù)據(jù)包括層級標(biāo)識及結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)，基于結(jié)構(gòu)化元數(shù)據(jù)生成數(shù)據(jù)對象的版本序列，按預(yù)設(shè)策略匹配第三數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N用于大語言模型的代碼缺陷推理指令模板生成方法及系統(tǒng)，根據(jù)本申請的方法包括：將代碼缺陷構(gòu)建為缺陷事件三元組；基于所述缺陷事件三元組建立缺陷規(guī)則思維鏈；根據(jù)所述缺陷規(guī)則思維鏈定義結(jié)構(gòu)化的缺陷推理指令模板；所述方法進(jìn)一步包括：將所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)安全技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于虛擬化的安全隔離管理系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：虛擬機(jī)入侵行為監(jiān)測模塊，Hypervisor監(jiān)控目標(biāo)虛擬機(jī)的系統(tǒng)調(diào)用頻率與網(wǎng)絡(luò)連接請求，獲取到入侵行為特征匹配事件。本發(fā)明中，通過對目標(biāo)虛擬機(jī)運(yùn)行時(shí)系統(tǒng)調(diào)用頻率與網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N前端通用多語言切換的方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法基于框架無關(guān)的后期處理原則，將翻譯邏輯置于構(gòu)建流程最后階段執(zhí)行，直接處理各類前端框架編譯后的JavaScript代碼。該方法包括：通過構(gòu)建工具插件在編譯階段基于AST分析識別待...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)字化演進(jìn)方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)在生態(tài)保護(hù)區(qū)采集的生物數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，獲取生態(tài)保護(hù)區(qū)內(nèi)的動植物信息、環(huán)境質(zhì)量評估情況和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估結(jié)果；基于在動植物信息、環(huán)境質(zhì)量評估情況以及生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評估結(jié)果中提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種應(yīng)用于數(shù)字人的交互優(yōu)化實(shí)現(xiàn)方法及裝置，該方法包括：采集目標(biāo)時(shí)間段內(nèi)若干個(gè)數(shù)字人對應(yīng)的交互記錄，并對每個(gè)交互記錄進(jìn)行分析，得到待改進(jìn)的交互控制策略，確定待改進(jìn)的交互控制策略對應(yīng)的交互優(yōu)化方向，并根據(jù)交互優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于負(fù)反饋環(huán)路的Class_AB輸出級偏置結(jié)構(gòu)，屬于集成電路設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，包括Class_AB輸出級結(jié)構(gòu)以及負(fù)反饋環(huán)路浮動電流源結(jié)構(gòu)；所述Class_AB輸出級結(jié)構(gòu)用于實(shí)現(xiàn)運(yùn)放軌對軌輸出性能，所述負(fù)反饋環(huán)路浮動電流源結(jié)構(gòu)用于確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于LLM的控制器CAN通信測試方法及系統(tǒng)，將DBC文件轉(zhuǎn)換成配置文件，讀取VSS和CAN信號對應(yīng)關(guān)系文件，作為輸入給LLM；調(diào)用LLM模型，根據(jù)提示詞生成測試用例；基于行為驅(qū)動開發(fā)BDD模式構(gòu)建自動化框架實(shí)現(xiàn)執(zhí)行函數(shù)；關(guān)聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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