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          • 本發(fā)明一種基于改進(jìn)非極大抑制的激光中心線提取方法,該方法步驟為:(1)預(yù)處理激光圖像,將圖像灰度化;(2)使用Gamma算法對(duì)圖像進(jìn)行噪音過(guò)濾,將圖像中過(guò)暗或過(guò)量的噪音進(jìn)行刪除,保留合適的像素點(diǎn)集合;(3)Sobel算子獲取梯度:Sobel...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種用于光學(xué)檢測(cè)設(shè)備的目標(biāo)檢測(cè)方法及裝置,基于待檢測(cè)圖像中待檢測(cè)目標(biāo)的類型信息和輪廓信息進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),以得到待檢測(cè)目標(biāo)的檢測(cè)信息。
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N芯片異常的檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括:獲取待檢測(cè)芯片的原始設(shè)計(jì)版圖中版圖基本結(jié)構(gòu)與分層信息;根據(jù)基本結(jié)構(gòu)的連接特征與預(yù)配置的觀測(cè)模式,對(duì)接觸孔進(jìn)行第一計(jì)算邏輯設(shè)置和顏色表征以獲取接觸孔層圖像;基于接觸孔層、金屬...
          • 公開(kāi)了一種訓(xùn)練用于圖像上色的模型的方法和設(shè)備、圖像上色方法和設(shè)備以及介質(zhì)。訓(xùn)練方法包括:獲得彩色視頻流中的當(dāng)前幀線稿的像素點(diǎn)與參考幀線稿的像素點(diǎn)之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系和指示當(dāng)前幀與參考幀的畫(huà)面之間存在差異的區(qū)域的遮擋掩膜;基于對(duì)應(yīng)關(guān)系扭轉(zhuǎn)參考幀,得...
          • 本申請(qǐng)的實(shí)施例公開(kāi)了一種圖像生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場(chǎng)景,該方法包括:獲取目標(biāo)身份對(duì)應(yīng)的目標(biāo)身份特征向量,并初始化隨機(jī)噪聲圖像;根據(jù)目標(biāo)身份特征向量對(duì)隨機(jī)噪聲圖像進(jìn)行擴(kuò)散去噪處理得...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理,提供一種圖像處理方法,該方法包括:獲取待顯示的原始圖像;將所述原始圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分,以生成目標(biāo)網(wǎng)格;將所述目標(biāo)網(wǎng)格的邊緣點(diǎn)作為控制點(diǎn)進(jìn)行拉伸,以形成目標(biāo)圖像的外輪廓,并獲取拉伸后所述邊緣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素坐標(biāo);生成與所述目標(biāo)網(wǎng)...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理,提供一種圖像處理方法,該方法包括:獲取待顯示的原始圖像;將原始圖像進(jìn)行網(wǎng)格劃分,以生成目標(biāo)網(wǎng)格;將目標(biāo)網(wǎng)格的邊緣點(diǎn)作為控制點(diǎn)進(jìn)行拉伸,以形成目標(biāo)圖像的外輪廓,并獲取拉伸后邊緣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素坐標(biāo);遍歷目標(biāo)網(wǎng)格的內(nèi)部填充點(diǎn),根...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種紅外及可見(jiàn)光圖像轉(zhuǎn)換生成方法及裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)和終端,其中方法包括獲取待轉(zhuǎn)換圖像,將待轉(zhuǎn)換圖像輸入至紅外光及可見(jiàn)光圖像轉(zhuǎn)換模型,以獲取轉(zhuǎn)換完成圖像;紅外光及可見(jiàn)光圖像轉(zhuǎn)換模型生成過(guò)程包括:獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包括多對(duì)訓(xùn)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)一種模型參數(shù)更新方法、裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),包括:對(duì)于N個(gè)執(zhí)行進(jìn)程中的目標(biāo)執(zhí)行進(jìn)程,輸入對(duì)應(yīng)的目標(biāo)輸入量數(shù)據(jù);利用目標(biāo)執(zhí)行進(jìn)程執(zhí)行基于目標(biāo)輸入量數(shù)據(jù)的模型訓(xùn)練過(guò)程,得到全部模型參數(shù)中每個(gè)模型參數(shù)的梯度值;基于模型參數(shù)集合...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于智能設(shè)備結(jié)合多種消費(fèi)模式的食堂管理方法,涉及數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)管理智能分析技術(shù)領(lǐng)域,根據(jù)分層級(jí)錄入的食堂管理辦法和食堂性質(zhì),統(tǒng)一管理就餐和補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn),完成各級(jí)別食堂管理數(shù)據(jù)的智能核算;根據(jù)各食堂設(shè)備信息的錄入和日常信息變更維護(hù),...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N物流交互處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品;方法包括:響應(yīng)于針對(duì)待配送對(duì)象的屬性信息輸入操作,顯示對(duì)應(yīng)目標(biāo)配送服務(wù)的目標(biāo)服務(wù)界面,其中,所述目標(biāo)配送服務(wù)與輸入的屬性信息適配;響應(yīng)于在所述目標(biāo)服務(wù)界面...
          • 本發(fā)明提供了一種智慧點(diǎn)菜系統(tǒng),包括獲取模塊、存儲(chǔ)模塊、組成模塊、發(fā)送模塊、擺盤(pán)模塊、統(tǒng)計(jì)模塊、評(píng)價(jià)模塊、監(jiān)視模塊、營(yíng)養(yǎng)模塊和提示模塊;獲取模塊獲取用餐信息,存儲(chǔ)模塊存儲(chǔ)菜品信息和畫(huà)作信息;組成模塊根據(jù)用餐信息匹配菜品信息,篩選出多個(gè)菜品組成...
          • 本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,公開(kāi)了一種曝光率預(yù)測(cè)方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中,曝光率預(yù)測(cè)方法包括:首先基于大量已上線的頁(yè)面樣本對(duì)應(yīng)的頁(yè)面曝光率,和各頁(yè)面樣本中頁(yè)面元素對(duì)應(yīng)的影響因子,確定出各影響因子對(duì)頁(yè)面曝光率的影響程度,從而構(gòu)建出曝...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于元宇宙的農(nóng)產(chǎn)品銷售系統(tǒng)、方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,基于元宇宙的農(nóng)產(chǎn)品銷售系統(tǒng)包括:產(chǎn)品展示模塊,用于在元宇宙空間展示農(nóng)產(chǎn)品在供應(yīng)鏈上的生產(chǎn)信息以及所述農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)值信息;產(chǎn)品銷售模塊,用于根據(jù)用戶在所述元宇宙空...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于評(píng)價(jià)單井生產(chǎn)情況的方法及系統(tǒng),包括:收集關(guān)于目標(biāo)井的多項(xiàng)動(dòng)態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù);針對(duì)每項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù),繪制相應(yīng)的隨不同單位時(shí)長(zhǎng)變化的生產(chǎn)變化曲線,基于此,得到包含每項(xiàng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的偏離度曲線的單井趨勢(shì)分析信息,其中,偏離度為隨不同時(shí)長(zhǎng)的生...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評(píng)價(jià)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:采集目標(biāo)企業(yè)的指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù);對(duì)指標(biāo)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)進(jìn)行分值計(jì)算處理,得到基礎(chǔ)指標(biāo)的指標(biāo)分值;將指標(biāo)分值輸入成熟度評(píng)價(jià)模型,按照最大隸屬原則生成目標(biāo)企業(yè)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于評(píng)價(jià)斷溶體油藏生產(chǎn)井見(jiàn)水風(fēng)險(xiǎn)的方法及系統(tǒng),包括:將目標(biāo)生產(chǎn)井的見(jiàn)水狀態(tài)影響因素作為見(jiàn)水程度評(píng)價(jià)指標(biāo),并將影響因素劃分為表示主因素的一級(jí)指標(biāo)和表示主因素的從屬因素的二級(jí)指標(biāo);分別分析每個(gè)一級(jí)指標(biāo)相較于其他各一級(jí)指標(biāo)的相對(duì)重...
          • 本發(fā)明提供了一種牽引車的調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),該方法包括:根據(jù)任務(wù)信息,計(jì)算各初始任務(wù)調(diào)度序列對(duì)應(yīng)的未保障任務(wù)數(shù)量的標(biāo)識(shí)數(shù)值;計(jì)算各初始任務(wù)調(diào)度序列對(duì)應(yīng)的待調(diào)度牽引車的最大任務(wù)數(shù)量;根據(jù)任務(wù)保障時(shí)長(zhǎng)和行駛時(shí)長(zhǎng)數(shù)據(jù),計(jì)算各初始任務(wù)調(diào)...
          • 本發(fā)明涉及3D建模與混合現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種基于混合現(xiàn)實(shí)技術(shù)的地下礦山緊急避災(zāi)逃生方法。包括以下步驟:空間錨模塊在地下礦山實(shí)際復(fù)雜環(huán)境空間中設(shè)置虛擬模型、標(biāo)識(shí)的位置;三維建模模塊基于礦山圖紙以及礦山數(shù)據(jù),構(gòu)建礦山的整體三維地圖模型;...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種量子象棋的實(shí)現(xiàn)方法及量子象棋系統(tǒng)。所述方法包括:響應(yīng)于量子象棋棋局的參與用戶發(fā)起的棋子交互操作,根據(jù)棋子交互操作指定的待走位的棋子以及待走位的棋子的起始位置和目標(biāo)位置,驗(yàn)證棋子走位路徑是否有效;若驗(yàn)證有效,則確定棋子交互操作...
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