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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明公開了校園體育數字化管理方法及其系統，涉及校園體育智能數字化管理技術領域，該方法首先采集學生基礎體育信息、目標技能動作類別及教學標準文本數據，建立標準動作數據集；采集學生動作執行過程中的視頻圖像、肌電信號及皮膚拉伸數據，構建動作感知集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明適用于信息數據采集技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的信息數據采集方法及系統，所述方法包括：搭建信息數據采集平臺，確定出登記設備，選取出采集單元和處理單元，識別出每個處理單元中的網絡服務設備，搭建邊緣網絡；利用預先集成在采集單元中的視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，具體涉及基于視頻監控的井下巷道支護監控方法及系統，包括：根據每幀圖像中支護變化區域的內部灰度變化，以及位置分布情況，獲取每幀圖像中的支護損傷程度；根據支護損傷程度，以及支護變化區域的相鄰次擴展圖像序列之間的時間間...
								
            
							
            
							
						
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								      一種箱貨動態信息的實時查詢方法、系統、介質及產品，涉及港口物流管理領域，該方法包括：接收無人機采集的堆場圖像數據和激光測距數據，構建三維數字模型；根據堆場圖像數據，識別每個集裝箱的箱號信息，生成箱貨位置數據；采集每個集裝箱的電子標簽信息，生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于4K可見光偏振成像的水下目標識別方法及系統，涉及水下目標識別技術領域，本發明利用像素級配準的RGB與偏振四維光場張量編碼技術，同步捕獲目標的高分辨率光譜強度信息與偏振物理特性，克服單一模態數據在低光照或高濁度場景下信息缺失...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于圖像分析的雛鴨養殖生長狀態異常特征識別方法，涉及雛鴨生長狀態識別技術領域，包括如下步驟：基于雛鴨二值化圖獲取區域高度差；基于雛鴨二值化圖獲取背夾角；基于數據閾值處理方法獲取第一高度差閾值與第二高度差閾值；基于數據閾值處理方法...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于人工智能技術領域，公開了三維人臉重建方法、電子設備及可讀存儲介質，該方法包括：確定單張二維人臉圖像；基于所述二維人臉圖像，調用三維人臉重建模型，生成三維人臉模型；其中，所述三維人臉重建模型包括多屬性協同學習模塊，所述多屬性協同學習...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及混凝土振搗技術領域，尤其涉及一種用于混凝土的智能振搗方法及系統，包括，基于取樣圖像信息確定混凝土流動參量，基于混凝土流動參量確定對混凝土的振搗參數是否合格；基于氣泡變化表征值確定對混凝土的振搗參數是否合格，在確定對混凝土的振搗參數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種基于深度學習的眼底圖像分析與眼科疾病自動預測方法、裝置及其可讀存儲介質，屬于醫學影像處理與眼科疾病智能診斷領域。該方法通過獲取ODIR?5K雙目眼底圖像數據集，經黑邊裁剪、局部對比度增強等五步預處理優化圖像質量；分離并重組左...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種融合注意力機制與多尺度卷積的肝臟與腫瘤識別方法、裝置及其可讀存儲介質，針對現有醫學影像分割技術中全局信息捕捉不足、多尺度特征適應差、空間感知弱等問題，本發明以MedNeXt網絡為基礎構建U?Net編碼器?解碼器架構，在跳躍連...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例提供了一種海馬體亞結構形態測量方法、裝置、設備及介質，涉及圖像處理技術領域，方法包括：分割磁共振標準模板圖像，構建邊界優化表面，確定骨架表示；對所述骨架表示進行采樣，確定各個海馬亞區的亞區厚度測量點，并根據所述亞區厚度測量點和所...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實施例涉及圖像識別技術領域，尤其涉及一種石油管線的缺陷識別方法、裝置及設備，包括：獲取無人機在多個角度采集的石油管線的多幀管線圖像；根據每幀管線圖像中各像素點鄰近區域的灰度分布數據，對每幀管線圖像進行劃分，得到多個管線區域；根據每幀...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種變電站設備數據缺陷識別方法及系統，涉及變電站零部件缺陷檢測技術領域。該方法包括瓷套狀態分析步驟，通過無人機搭載的相機掃描目標瓷套生成三維點云模型，判斷瓷套狀態和飛行環境；拍攝角度粗調步驟，根據瓷套狀態調整熱成像儀拍攝角度；飛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于包裝技術領域，具體涉及一種基于人工智能的包裝設計圖智能防偽檢測方法及系統，方法包括：將包裝設計圖像分割為若干圖像單元，根據圖像單元中像素點的局部紋理復雜度、像素點各通道的像素值的不同比特位對光照的敏感程度以及人眼對像素點各通道的像...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及煤機裝備多模態數據智能預防性維護系統及方法。所述系統包括多源數據采集層、大語言模型核心處理層和智能決策輸出層，能夠同時處理結構化和非結構化數據。本發明的維護系統數據處理能力強并且故障預測精度高。
								
            
							
            
							
						
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								      本發明實施例公開了一種基于智能體協作的顯示面板生產調度方法及系統，該方法先對顯示面板生產系統中的多個智能體執行實時狀態協同更新操作，獲取包含智能體標識信息及對應生產相關狀態描述的協同狀態集合；接著基于此集合生成包含信息交互規則及任務分配優先...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種融合標準互信息與改進雙向LSTM的行業負荷預測方法、系統及設備，涉及電力系統技術領域。目前，行業月度負荷預測不準確。本發明包括步驟：采用計及核密度估計的改進模糊C均值聚類算法，對包括負荷序列和消費水平、氣溫、休假的信息進行聚...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明適用于知識庫構建技術領域，尤其涉及應用人工智能的本地知識庫構建方法及系統，所述方法包括：劃定出本地知識庫的使用區域，選取出若干個來源點位，利用預先集成在來源點位中的拾音設備，采集音頻數據，并切分為若干個分段，比對預設的聲紋庫，確定出每...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種用于Transformer架構的高效注意力計算方法，包括以下步驟：S1、將鍵值矩陣分塊，并計算塊平均值；S2、根據查詢與塊平均值的相關度概率分布，利用核采樣思路決定top?k個數，動態判斷應該精確計算的區域和模糊計算的區域；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及機器翻譯技術領域，公開了一種基于大模型思維鏈的多模態機器翻譯方法及系統。該方法包括：獲取待翻譯源語言文本以及與待翻譯源語言文本相關聯的多模態數據；確定待翻譯源語言文本對應的文本特征向量以及確定多模態數據對應的多模態特征向量；基于預...
								
            
							
            
							
						
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