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								      本發(fā)明提供一種航天運載器射前風(fēng)修正的方法，包括：采集負(fù)1小時實測高空風(fēng)數(shù)據(jù)；將負(fù)1小時高空風(fēng)數(shù)據(jù)作為彈道修正的輸入，輸出制導(dǎo)參數(shù)；開展六自由度蒙特卡洛打靶仿真，計算飛行載荷；至少根據(jù)飛行載荷包絡(luò)決定是否進(jìn)行航天運載器的發(fā)射。該方法能夠提高發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于多算法匹配的橋梁有限元模型轉(zhuǎn)化方法及系統(tǒng)，所述方法包括：S1，基于橋梁BIM模型，提取構(gòu)件編號、構(gòu)件的三維幾何信息和力學(xué)相關(guān)的掛接屬性，并計算截面力學(xué)屬性；以構(gòu)件編號為主鍵，關(guān)聯(lián)三維幾何信息、力學(xué)相關(guān)的掛接屬性和截面力學(xué)屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于BIM技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于BIM技術(shù)的曲面組合桁架設(shè)計建造一體化方法和裝置。方法包括：建筑立面考慮四種結(jié)構(gòu)方案，生成對應(yīng)的參數(shù)化結(jié)構(gòu)拓?fù)浜腿S結(jié)構(gòu)線模，添加荷載并計算分析優(yōu)化截面，生成四種結(jié)構(gòu)計算模型和建筑方案模型；比較四種結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變截面復(fù)合樁部署方法和系統(tǒng)，通過先采集變截面復(fù)合樁部署區(qū)域環(huán)境信息，結(jié)合復(fù)合樁參數(shù)計算得到影響參數(shù)實際值；再獲取參考部署策略的影響參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值，與影響參數(shù)實際值比對后得到各參考部署策略的差異評估值，通過將影響參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值與實際值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種塔基的配筋布置方法和系統(tǒng)，涉及輸電線路塔基設(shè)計技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取塔基的基礎(chǔ)參數(shù)和各個塔腳位置，將各塔腳位置進(jìn)行動態(tài)配筋規(guī)劃處理，得到多個塔腳區(qū)域和配筋數(shù)量，采用基礎(chǔ)參數(shù)和各個塔腳位置構(gòu)建塔基有限元分析模型，基于配筋數(shù)量，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于幾何推理的軸承類零件加工特征識別方法，包括以下步驟：S1、導(dǎo)入軸承類零件模型并對軸承類零件模型進(jìn)行解析操作；S2、對軸承類零件模型中的面、邊的各自屬性參數(shù)進(jìn)行計算并保存在屬性鄰接圖中所對應(yīng)的節(jié)點與邊的屬性中；S3、對零件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及識別技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種面向板架結(jié)構(gòu)多點沖擊載荷定位的識別方法。該方法通過建立高密度響應(yīng)點與多點激勵點組成的有限元模型，獲取完整的頻響函數(shù)矩陣，并引入基于最大正交性的貪心優(yōu)化算法，顯著降低頻響矩陣的條件數(shù)，提高反演穩(wěn)定性，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種防爆充電機用集成熱管理系統(tǒng)，涉及充電機技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：步驟S100三維熱場建模：利用激光雷達(dá)與溫度傳感器陣列獲取熱源點云，結(jié)合有限元分析構(gòu)建三維熱管理模型。通過三維熱場建模優(yōu)化液冷管路布局（熱流密度均勻性誤差≤10%...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于應(yīng)變能分析的三明治結(jié)構(gòu)電池包底護(hù)板吸能評估方法及系統(tǒng)，涉及動力電池包防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，包括制備層疊三明治結(jié)構(gòu)底護(hù)板；計算復(fù)合材料蒙皮、泡沫芯材、內(nèi)嵌鋼板的單位體積應(yīng)變能；基于赫茲接觸理論確定變形區(qū)域體積；通過疊加積分得到總吸收能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及屬于人工智能輔助石材加工領(lǐng)域，針對石材加工中無法有效處理帶有缺陷石材板材的問題，本發(fā)明提出一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的石材缺陷區(qū)域排版方法及系統(tǒng)，包括：采集石材圖像并通過深度學(xué)習(xí)模型精確識別缺陷區(qū)域；建立特征空間坐標(biāo)系統(tǒng)，將缺陷區(qū)域進(jìn)行向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源與隱私保護(hù)審計方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源技術(shù)領(lǐng)域，基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源與隱私保護(hù)審計方法的具體步驟包括：步驟一、構(gòu)建聯(lián)盟鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)體系，計算節(jié)點的初始質(zhì)量值，迭代得到節(jié)點的最終質(zhì)量值，步驟二、設(shè)置異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向自回歸語言模型訓(xùn)練過程的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險量化方法，包括：對原始訓(xùn)練文本集執(zhí)行增強成員數(shù)據(jù)劃分處理，通過優(yōu)化函數(shù)生成包含成員、非成員及關(guān)鍵的邊界文本的三元分區(qū)文本集；針對每個文本，利用目標(biāo)模型從前向推理、反向傳播和狀態(tài)演化三個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源薪酬數(shù)據(jù)整合的動態(tài)權(quán)限管理系統(tǒng)及方法，涉及薪酬數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采集來自多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的角色名稱、權(quán)限邊界及操作粒度信息，基于字段級語義標(biāo)注方式，生成結(jié)構(gòu)化的角色語義本體詞條；將待映射角色按照權(quán)限維度進(jìn)行拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的報警信息關(guān)聯(lián)處理方法，所述報警信息關(guān)聯(lián)處理方法包括：獲取報警信息并對所述報警信息進(jìn)行預(yù)處理；基于人工智能算法對報警信息的不同報警項進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建所述報警項之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則；所述關(guān)聯(lián)規(guī)則用于表征報警項的出現(xiàn)之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于邊緣計算的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，方法包括獲取異構(gòu)數(shù)據(jù)流并進(jìn)行數(shù)據(jù)類型識別和數(shù)據(jù)特征提取，得到原始特征集合；根據(jù)原始特征集合，統(tǒng)一特征維度和調(diào)整時間基準(zhǔn)，得到時序矢量數(shù)據(jù)；根據(jù)時序矢量數(shù)據(jù)，填補缺...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的一種港機設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的通道權(quán)重分配方法及裝置，該方法包括：多個傳感器經(jīng)Modbus和CAN協(xié)議傳輸振動信號數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行FFT變換生成能量譜分布；基于該分布，用小波包分解確定主要特征頻段，并建立其與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通道的關(guān)聯(lián)；依此關(guān)聯(lián)，用多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的生豬屠宰線智能監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：采集子系統(tǒng)，用于對多個加工工位的生豬個體進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集，得到多源融合數(shù)據(jù)集；建立子系統(tǒng)，用于建立跨工位特征關(guān)聯(lián)矩陣；匹配子系統(tǒng)，用于進(jìn)行當(dāng)前工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及潛水監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)中無法有效對潛水員進(jìn)行安全監(jiān)測的問題，提供了一種基于數(shù)據(jù)融合分析的潛水員安全監(jiān)測方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取潛水員的實時體征數(shù)據(jù)和所處的實時環(huán)境數(shù)據(jù)；對所述實時環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，得到用于反映當(dāng)前環(huán)境...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及材料物理化學(xué)性質(zhì)測試與分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的生物組織解剖質(zhì)量評估方法。包括：步驟1：空間配準(zhǔn)的多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集，通過集成光學(xué)路徑的空間配準(zhǔn)裝置，在同一坐標(biāo)系下同步采集數(shù)據(jù)；基于坐標(biāo)映射關(guān)系，將力學(xué)分布圖及...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于面向工業(yè)信息系統(tǒng)的異常數(shù)據(jù)檢測的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于時頻空圖網(wǎng)絡(luò)的多變量時序數(shù)據(jù)異常檢測方法及裝置。所述方法包括：基于傳感器獲取的多變量時間序列數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集，包括基于正常數(shù)據(jù)構(gòu)建的訓(xùn)練集和驗證集，以及基于攻擊場景下的數(shù)據(jù)構(gòu)建的...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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