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          • 本發(fā)明涉及任務(wù)分配技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種面向群智感知的Stackelberg動態(tài)異構(gòu)任務(wù)分配方法及系統(tǒng)。方法包括獲取眾包任務(wù)的任務(wù)數(shù)據(jù)、請求者歷史數(shù)據(jù)和工人歷史數(shù)據(jù);根據(jù)任務(wù)數(shù)據(jù)、請求者歷史數(shù)據(jù)和任務(wù)歷史數(shù)據(jù)計算任務(wù)分配策略指標(biāo);基于改進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及倉庫環(huán)境風(fēng)險監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種倉庫環(huán)境風(fēng)險監(jiān)測方法及系統(tǒng),包括以下步驟:獲取目標(biāo)倉庫內(nèi)叉車司機或巡檢員的排班表與當(dāng)前作業(yè)時間,再采集當(dāng)前任務(wù)類型的任務(wù)負(fù)荷因子與作業(yè)區(qū)域的溫度和噪音等級,計算得到情景疲勞風(fēng)險值。本發(fā)明通過解析...
          • 本發(fā)明公開一種船舶建造智能安全防護(hù)系統(tǒng),包括:可穿戴式智能安全檢測裝備、作業(yè)環(huán)境檢測及人員管控系統(tǒng)、AI感知預(yù)測與評判模塊、安全生產(chǎn)檢測一體化平臺;其中:可穿戴式智能安全檢測裝備與作業(yè)環(huán)境檢測及人員管控系統(tǒng)采集的多源數(shù)據(jù)輸入到AI感知預(yù)測與...
          • 本發(fā)明涉及基礎(chǔ)設(shè)施綠色低碳發(fā)展技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種考慮碳排放的埋地供水管道全生命周期風(fēng)險優(yōu)化方法,方法包括:步驟S1、采集碳排放數(shù)據(jù)構(gòu)建碳排放評估數(shù)據(jù)集;步驟S2、基于所述碳排放評估數(shù)據(jù)集構(gòu)建碳排放模型和風(fēng)險評估模型;步驟S3、基于所述...
          • 本發(fā)明涉及一種資源利用生態(tài)評價方法、系統(tǒng)及存儲及介質(zhì),屬于資源利用評價技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明通過獲取目標(biāo)區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息,基于目標(biāo)區(qū)域中需求的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息對目標(biāo)區(qū)域中的生態(tài)資源數(shù)據(jù)信息進(jìn)行預(yù)估評價,獲取生態(tài)承載力預(yù)估結(jié)果,從而根據(jù)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于來水頻率?破壞深度約束的河流斷面生態(tài)流量保障評估方法及系統(tǒng),包括收集河流斷面歷史長系列和評估期的徑流數(shù)據(jù),構(gòu)建河湖斷面生態(tài)流量目標(biāo)評估數(shù)據(jù)庫;構(gòu)建分水期最枯月平均流量理論概率分布曲線,并提取最枯月月徑流數(shù)據(jù)作為曲線的輸入...
          • 本發(fā)明涉及教育評估技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于GIS的應(yīng)用型高校人才培養(yǎng)質(zhì)量跟蹤服務(wù)系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)采集與定位模塊,用于采集學(xué)生、校友、實習(xí)及用人單位信息并標(biāo)準(zhǔn)化處理,生成標(biāo)準(zhǔn)化就業(yè)指標(biāo)數(shù)據(jù)與空間要素數(shù)據(jù);質(zhì)量評分模塊,用于基于預(yù)設(shè)權(quán)重對就業(yè)指...
          • 本申請屬于城市規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種低效用地再開發(fā)優(yōu)先度評價方法及系統(tǒng),通過引入地塊間關(guān)聯(lián)特征的識別,并基于這些關(guān)聯(lián)特征和預(yù)設(shè)的關(guān)聯(lián)效應(yīng)量化規(guī)則,迭代修正地塊的優(yōu)先度得分以生成多個地塊開發(fā)序列,最終通過計算各序列的整體效益來確定最優(yōu)開發(fā)策...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于多智能體的多式聯(lián)運方案生成系統(tǒng)及方法。包括:任務(wù)解析模塊,用于生成任務(wù)上下文;網(wǎng)絡(luò)建模模塊,用于獲取與運輸網(wǎng)絡(luò)及運行狀態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)并構(gòu)建環(huán)境態(tài)勢表示;候選路徑生成模塊,用于在多式聯(lián)運網(wǎng)絡(luò)上生成滿足約束的候選路徑集;資源校核...
          • 本發(fā)明屬于電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明公開了基于動態(tài)策略配置的核銷流程自動化系統(tǒng),包括:獲取核銷交互信息,進(jìn)行場景特征萃取及策略元素解構(gòu),形成策略元素知識庫;解析憑證標(biāo)識碼,進(jìn)行多維度憑證屬性解構(gòu)和類型畫像刻畫,生成憑證智能畫像;進(jìn)行規(guī)則...
          • 本發(fā)明提供一種基于BIM的地下綜合管廊智能運維管理系統(tǒng),涉及建筑信息技術(shù)領(lǐng)域,包括:三維集成模塊,用于云端構(gòu)建地下綜合管廊的三維數(shù)字化集成平臺,將通信管線的全生命周期數(shù)據(jù)、權(quán)屬單位信息及實時運行參數(shù)上傳至云端中央數(shù)據(jù)庫,并為每個管線單元分配...
          • 本發(fā)明公開了一種基于增強現(xiàn)實的CAD交互教學(xué)方法及系統(tǒng),屬于教學(xué)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:實時獲取教師端的視頻操作序列及同步語音講解信息,將視頻操作拆解為離散化指令節(jié)點并從語音中提取關(guān)鍵參數(shù)知識標(biāo)簽,建立兩者時空映射關(guān)系;以熱力圖標(biāo)注的操作軌...
          • 本發(fā)明提供一種人工智能芯片及其操作方法。人工智能芯片包括張量核、張量發(fā)射單元、通用計算核、通用發(fā)射單元以及線程塊切分單元。響應(yīng)于線程塊切分單元操作于第一操作模式,線程塊切分單元將線程束派發(fā)給通用發(fā)射單元,以及通用發(fā)射單元將指令發(fā)射給張量核以...
          • 本發(fā)明屬于海洋工程技術(shù)領(lǐng)域,提供一種深海立管空間構(gòu)型反演方法。以傾角傳感器為節(jié)點,將深海立管劃分為若干個管段單元;將每個管段單元離散化為若干個微元段,將各微元段分別在水平坐標(biāo)系、豎直坐標(biāo)系投影,獲得每個管段單元的空間曲線長度方程;結(jié)合傾角信...
          • 本發(fā)明公開了一種圖像膨脹方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),該圖像膨脹方法包括:遍歷獲取到的當(dāng)前圖像,以及結(jié)構(gòu)元素的所有游程,生成基本游程,其中,所述基本游程是對所述當(dāng)前圖像的游程和所述結(jié)構(gòu)元素的游程執(zhí)行膨脹操作的結(jié)果;逐行遍歷所述基本游程,如...
          • 本發(fā)明公開了一種舌象圖像增強系統(tǒng),具體涉及醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域,所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、圖像增強模塊和后處理圖像增強模塊;所述數(shù)據(jù)采集模塊從舌象超聲圖像數(shù)據(jù)庫中收集超聲圖像;所述圖像增強模塊對原始的超聲圖像進(jìn)行圖像增強處理;所述后處理圖像增強模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種基于運動偏移的圖像特征校準(zhǔn)方法,涉及軌道檢測圖像處理領(lǐng)域。該方法包括運動圖像獲取、初始圖像校準(zhǔn)、模糊特征校準(zhǔn)及校準(zhǔn)圖像輸出步驟。通過列車加速度傳感器獲取實時加速度數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換為像素位移偏差實現(xiàn)初步校準(zhǔn)得到基準(zhǔn)處理圖像;基于歷史...
          • 本公開涉及一種鐵路通信基站巡檢圖像的畸變矯正方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì);該方法包括:基于攝像頭在多個預(yù)設(shè)位置對標(biāo)志點拍攝的圖像,提取真實畸變像素坐標(biāo);基于針孔相機模型確定標(biāo)志點的第一標(biāo)定像素坐標(biāo);將第一標(biāo)定像素坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到歸一化平面,得到第一標(biāo)定...
          • 本發(fā)明公開一種基于混合多細(xì)粒度頻率的金手指缺陷檢測方法,涉及金手指缺陷檢測技術(shù)領(lǐng)域,解決了復(fù)雜場景下難以確保金手指缺陷檢測精度及穩(wěn)定性的技術(shù)問題。該方法包括:將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集編碼,得到第一特征圖;將第一特征圖輸入混合交叉頻率注意力模塊,得到第二...
          • 本發(fā)明涉及道路巡檢技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于無人機的道路表面病害實時巡檢方法及系統(tǒng),其中方法包括:采用無人機對道路表面進(jìn)行圖像采集并進(jìn)行預(yù)處理;使用改進(jìn)的YOLOv5算法對預(yù)處理后的圖像進(jìn)行病害目標(biāo)的檢測采用改進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對檢測到的病害目...
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