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								      本申請涉及電氣設(shè)計與智能優(yōu)化計算技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種電容器結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。所述方法包括：對電容器結(jié)構(gòu)參數(shù)建模處理，并對參數(shù)空間進(jìn)行劃分得到初始模型集；根據(jù)幾何模型與材料屬性得到多物理場仿真模型；基于所述仿真模型得到電容值、...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種大語言模型優(yōu)化方法和優(yōu)化裝置。該方法通過在預(yù)訓(xùn)練大語言模型中輸入問題得到候選答案，計算候選答案的第一獎勵值、第二獎勵值和第三獎勵值，其中第一獎勵值用于表征候選答案的基礎(chǔ)獎勵，第二獎勵值用于表征候選答案與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及人工智能，提供一種文本處理模型的訓(xùn)練方法、電子設(shè)備及程序產(chǎn)品。訓(xùn)練方法包括：基于第一文本中的每個語句的每個字符的編碼，對每個語句進(jìn)行重排序，其中，第二文本包括多個語句；在第二文本中根據(jù)所述多個語句的位置順序選取第一預(yù)設(shè)數(shù)量的第一語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了異構(gòu)環(huán)境的自適應(yīng)數(shù)據(jù)并行優(yōu)化分布式訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，該方法首先搭建由參數(shù)服務(wù)器與多個計算設(shè)備組成的混合拓?fù)浼軜?gòu)，建立訓(xùn)練時間模型，綜合考慮數(shù)據(jù)傳輸、本地計算和參數(shù)通信三類時延。其次基于訓(xùn)練時間模型，定義以最小化訓(xùn)練瓶頸為目標(biāo)的調(diào)度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種工程領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)，其中的工程領(lǐng)域知識圖譜構(gòu)建方法包括如下步驟：S1、獲取工程規(guī)范文檔和合同文檔；S2、從工程規(guī)范文檔提取技術(shù)要素，構(gòu)建技術(shù)知識子圖，所述技術(shù)知識子圖包含相互關(guān)聯(lián)的技術(shù)參數(shù)節(jié)點(diǎn)；S3、從合同文檔提取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鋰離子電池缺陷事件演化預(yù)測方法和裝置，包括：獲取鋰離子電池缺陷數(shù)據(jù)，并對鋰離子電池缺陷數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的數(shù)據(jù)；使用BERT?BiLSTM?CRF模型對預(yù)處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行缺陷事件抽取，得到缺陷事件抽取結(jié)果；基于缺陷事...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于醫(yī)療問答任務(wù)的兩階段知識推理蒸餾方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，涉及醫(yī)療問答領(lǐng)域，方法包括：采用教師模型對原始醫(yī)療問答數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)解析及結(jié)構(gòu)化處理得到多個醫(yī)學(xué)知識三元組；學(xué)生模型進(jìn)行一階段知識蒸餾得到一次訓(xùn)練完成的學(xué)生模型，然后進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種船舶使用岸電期間顆粒污染物減排量核算方法，步驟為：S1、根據(jù)碼頭統(tǒng)計數(shù)據(jù)可獲取難度，提出基于使用岸電船舶數(shù)量對減排量進(jìn)行核算的第一層次，基于使用岸電船舶吞吐量或使用岸電時間對減排量進(jìn)行核算的第二層次，以及基于岸電使用量對減排...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于AIoT的城市管理數(shù)智消納場管理平臺，包括：感知檢測模塊，用于連接消納場各類物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，以對消納場進(jìn)行多方位感知檢測；隊(duì)列生成模塊，用于根據(jù)獲取的運(yùn)輸任務(wù)信息，生成消納管理隊(duì)列；車輛調(diào)度模塊，用于基于消納管理隊(duì)列，通過感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種碳約束微電網(wǎng)能源管理的兩階段優(yōu)化方法，包括步驟：建立微電網(wǎng)中各類組件的功率平衡約束、經(jīng)濟(jì)?低碳聯(lián)合目標(biāo)函數(shù)，優(yōu)化求解柴油機(jī)功率、電網(wǎng)交易、負(fù)荷策略及儲能調(diào)度；將系統(tǒng)級CVaR尾部風(fēng)險指標(biāo)根據(jù)其概率分布，按時間窗面積比例解耦至...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程地質(zhì)體多參數(shù)耦合風(fēng)險評估方法，屬于地質(zhì)安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，能夠解決現(xiàn)有地質(zhì)體風(fēng)險評估方法無法實(shí)現(xiàn)水利水電工程地質(zhì)體風(fēng)險評估隨多源實(shí)時監(jiān)測數(shù)據(jù)動態(tài)、自動化更新并預(yù)測未來風(fēng)險趨勢的問題。所述方法包括：S1、根據(jù)目標(biāo)工程區(qū)域的初...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及模塊化裝配產(chǎn)線技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及面向可重構(gòu)模塊化生產(chǎn)的過程管控系統(tǒng)及實(shí)現(xiàn)方法。包括應(yīng)力采集模塊、歷史數(shù)據(jù)存儲模塊、精度預(yù)測模塊、預(yù)緊力補(bǔ)償模塊以及主控制模塊；所述應(yīng)力采集模塊用于采集模塊重構(gòu)過程中的機(jī)械應(yīng)力殘留量；所述歷史數(shù)據(jù)存儲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及物流配送技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的物流配送的方法及系統(tǒng)，包括：通過時空預(yù)測模型，計算路網(wǎng)中各路段在未來多個時間窗口的預(yù)測通行時間成本；利用貝葉斯推斷模型，為每個訂單在所述多個時間窗口內(nèi)生成離散的簽收成功概率分布；應(yīng)用多目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于醫(yī)藥物流追溯調(diào)度領(lǐng)域，具體是公開了一種智能化醫(yī)藥物流追溯調(diào)度系統(tǒng)，系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊、醫(yī)藥信息管理模塊、智能調(diào)度優(yōu)化模塊、醫(yī)藥追溯模塊、云服務(wù)器和本地數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明通過構(gòu)建混合整數(shù)多目標(biāo)調(diào)度模型，結(jié)合醫(yī)藥物流網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及車輛容量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于AI的多式聯(lián)運(yùn)資源協(xié)同動態(tài)配置方法，包括以下步驟：構(gòu)建實(shí)時數(shù)據(jù)層，用于采集多維數(shù)據(jù)；對實(shí)時數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于預(yù)處理后的數(shù)據(jù)信息，動態(tài)構(gòu)建數(shù)字孿生平臺；訓(xùn)練多個智能體；并將多個智能體在聯(lián)邦學(xué)習(xí)集群框架下進(jìn)行協(xié)同訓(xùn)練；...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于通信技術(shù)領(lǐng)域，提供了商品庫存管理方法、裝置及電子設(shè)備，包括：獲取商品購買請求；將商品購買請求分配到對應(yīng)的庫存段；判斷目標(biāo)庫存段的剩余庫存是否滿足商品購買請求對應(yīng)的商品購買數(shù)量要求；若目標(biāo)庫存段的剩余庫存滿足商品購買請求對應(yīng)的商品...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于顯式反饋的人力資源增強(qiáng)推薦方法及裝置，涉及在線招聘技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取目標(biāo)崗位信息、針對目標(biāo)崗位投遞的簡歷文本信息和招聘方對目標(biāo)崗位投遞簡歷的顯式反饋信息；提取簡歷摘要信息和招聘需求信息，從招聘需求信息中提取篩選條件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于工業(yè)設(shè)備健康監(jiān)測與預(yù)測性維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于持續(xù)優(yōu)化Mamba網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床進(jìn)給軸精度退化預(yù)測性維護(hù)方法。本發(fā)明通過三向振動傳感器采集機(jī)床進(jìn)給軸振動信號，經(jīng)基線矯正、濾波降噪及自編碼器特征提取后，構(gòu)建低維特征向量。利用試驗(yàn)平臺軸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種工程量清單智能匹配方法，其首先通過對項(xiàng)目描述進(jìn)行深度解析，形成關(guān)鍵特征字典，構(gòu)成后續(xù)精準(zhǔn)匹配的基礎(chǔ)；接著，采用“粗篩?精排”兩階段流程：在粗篩階段，將指向?qū)I(yè)分類的項(xiàng)目編碼與能快速鎖定核心要素的關(guān)鍵特征相結(jié)合，對龐大的標(biāo)準(zhǔn)定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于招投標(biāo)風(fēng)險識別技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于動態(tài)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的圍串標(biāo)預(yù)測方法、系統(tǒng)及終端設(shè)備；方法包括：構(gòu)建動態(tài)的圖結(jié)構(gòu)模型；獲取標(biāo)書文本數(shù)據(jù)、投標(biāo)企業(yè)的工商信息數(shù)據(jù)以及歷史投標(biāo)行為數(shù)據(jù)；分別提取標(biāo)書文本語義特征、企業(yè)屬性特征和行為時序...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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