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								      本發(fā)明公開了一種量子象棋的實現(xiàn)方法及量子象棋系統(tǒng)。所述方法包括：響應于量子象棋棋局的參與用戶發(fā)起的棋子交互操作，根據(jù)棋子交互操作指定的待走位的棋子以及待走位的棋子的起始位置和目標位置，驗證棋子走位路徑是否有效；若驗證有效，則確定棋子交互操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及3D建模與混合現(xiàn)實領域，具體而言，涉及一種基于混合現(xiàn)實技術的地下礦山緊急避災逃生方法。包括以下步驟：空間錨模塊在地下礦山實際復雜環(huán)境空間中設置虛擬模型、標識的位置；三維建模模塊基于礦山圖紙以及礦山數(shù)據(jù)，構(gòu)建礦山的整體三維地圖模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種牽引車的調(diào)度方法、裝置、電子設備及介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)任務信息，計算各初始任務調(diào)度序列對應的未保障任務數(shù)量的標識數(shù)值；計算各初始任務調(diào)度序列對應的待調(diào)度牽引車的最大任務數(shù)量；根據(jù)任務保障時長和行駛時長數(shù)據(jù)，計算各初始任務調(diào)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于評價斷溶體油藏生產(chǎn)井見水風險的方法及系統(tǒng)，包括：將目標生產(chǎn)井的見水狀態(tài)影響因素作為見水程度評價指標，并將影響因素劃分為表示主因素的一級指標和表示主因素的從屬因素的二級指標；分別分析每個一級指標相較于其他各一級指標的相對重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的評價方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域。該方法包括：采集目標企業(yè)的指標評價數(shù)據(jù)；對指標評價數(shù)據(jù)進行分值計算處理，得到基礎指標的指標分值；將指標分值輸入成熟度評價模型，按照最大隸屬原則生成目標企業(yè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于評價單井生產(chǎn)情況的方法及系統(tǒng)，包括：收集關于目標井的多項動態(tài)生產(chǎn)數(shù)據(jù)；針對每項生產(chǎn)數(shù)據(jù)，繪制相應的隨不同單位時長變化的生產(chǎn)變化曲線，基于此，得到包含每項生產(chǎn)數(shù)據(jù)的偏離度曲線的單井趨勢分析信息，其中，偏離度為隨不同時長的生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于元宇宙的農(nóng)產(chǎn)品銷售系統(tǒng)、方法、設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，基于元宇宙的農(nóng)產(chǎn)品銷售系統(tǒng)包括：產(chǎn)品展示模塊，用于在元宇宙空間展示農(nóng)產(chǎn)品在供應鏈上的生產(chǎn)信息以及所述農(nóng)產(chǎn)品的價值信息；產(chǎn)品銷售模塊，用于根據(jù)用戶在所述元宇宙空...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及大數(shù)據(jù)技術領域，公開了一種曝光率預測方法、設備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中，曝光率預測方法包括：首先基于大量已上線的頁面樣本對應的頁面曝光率，和各頁面樣本中頁面元素對應的影響因子，確定出各影響因子對頁面曝光率的影響程度，從而構(gòu)建出曝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智慧點菜系統(tǒng)，包括獲取模塊、存儲模塊、組成模塊、發(fā)送模塊、擺盤模塊、統(tǒng)計模塊、評價模塊、監(jiān)視模塊、營養(yǎng)模塊和提示模塊；獲取模塊獲取用餐信息，存儲模塊存儲菜品信息和畫作信息；組成模塊根據(jù)用餐信息匹配菜品信息，篩選出多個菜品組成...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N物流交互處理方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品；方法包括：響應于針對待配送對象的屬性信息輸入操作，顯示對應目標配送服務的目標服務界面，其中，所述目標配送服務與輸入的屬性信息適配；響應于在所述目標服務界面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能設備結(jié)合多種消費模式的食堂管理方法，涉及數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)管理智能分析技術領域，根據(jù)分層級錄入的食堂管理辦法和食堂性質(zhì)，統(tǒng)一管理就餐和補貼標準，完成各級別食堂管理數(shù)據(jù)的智能核算；根據(jù)各食堂設備信息的錄入和日常信息變更維護，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種模型參數(shù)更新方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)，包括：對于N個執(zhí)行進程中的目標執(zhí)行進程，輸入對應的目標輸入量數(shù)據(jù)；利用目標執(zhí)行進程執(zhí)行基于目標輸入量數(shù)據(jù)的模型訓練過程，得到全部模型參數(shù)中每個模型參數(shù)的梯度值；基于模型參數(shù)集合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種紅外及可見光圖像轉(zhuǎn)換生成方法及裝置、存儲介質(zhì)和終端，其中方法包括獲取待轉(zhuǎn)換圖像，將待轉(zhuǎn)換圖像輸入至紅外光及可見光圖像轉(zhuǎn)換模型，以獲取轉(zhuǎn)換完成圖像；紅外光及可見光圖像轉(zhuǎn)換模型生成過程包括：獲取訓練數(shù)據(jù)集，訓練數(shù)據(jù)集中包括多對訓...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理，提供一種圖像處理方法，該方法包括：獲取待顯示的原始圖像；將原始圖像進行網(wǎng)格劃分，以生成目標網(wǎng)格；將目標網(wǎng)格的邊緣點作為控制點進行拉伸，以形成目標圖像的外輪廓，并獲取拉伸后邊緣點對應的像素坐標；遍歷目標網(wǎng)格的內(nèi)部填充點，根...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理，提供一種圖像處理方法，該方法包括：獲取待顯示的原始圖像；將所述原始圖像進行網(wǎng)格劃分，以生成目標網(wǎng)格；將所述目標網(wǎng)格的邊緣點作為控制點進行拉伸，以形成目標圖像的外輪廓，并獲取拉伸后所述邊緣點對應的像素坐標；生成與所述目標網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實施例公開了一種圖像生成方法、裝置、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品，可應用于云技術、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景，該方法包括：獲取目標身份對應的目標身份特征向量，并初始化隨機噪聲圖像；根據(jù)目標身份特征向量對隨機噪聲圖像進行擴散去噪處理得...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種訓練用于圖像上色的模型的方法和設備、圖像上色方法和設備以及介質(zhì)。訓練方法包括：獲得彩色視頻流中的當前幀線稿的像素點與參考幀線稿的像素點之間的對應關系和指示當前幀與參考幀的畫面之間存在差異的區(qū)域的遮擋掩膜；基于對應關系扭轉(zhuǎn)參考幀，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N芯片異常的檢測方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取待檢測芯片的原始設計版圖中版圖基本結(jié)構(gòu)與分層信息；根據(jù)基本結(jié)構(gòu)的連接特征與預配置的觀測模式，對接觸孔進行第一計算邏輯設置和顏色表征以獲取接觸孔層圖像；基于接觸孔層、金屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于光學檢測設備的目標檢測方法及裝置，基于待檢測圖像中待檢測目標的類型信息和輪廓信息進行目標檢測，以得到待檢測目標的檢測信息。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明一種基于改進非極大抑制的激光中心線提取方法，該方法步驟為：(1)預處理激光圖像，將圖像灰度化；(2)使用Gamma算法對圖像進行噪音過濾，將圖像中過暗或過量的噪音進行刪除，保留合適的像素點集合；(3)Sobel算子獲取梯度：Sobel...
								
            
							
            
							
						
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