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								      本發(fā)明公開了基于骨架的子圖支持度計算方法，包括以下步驟：構建分子結構圖或反應路徑圖；提取子圖；將子圖轉換為查詢圖和數(shù)據(jù)圖；通過節(jié)點標簽、度和鄰接關系初步過濾數(shù)據(jù)圖中不與查詢圖匹配的節(jié)點，并將查詢圖和數(shù)據(jù)圖分解為子查詢和子結構；將數(shù)據(jù)子結構和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種基于動態(tài)結構感知的跨模態(tài)知識蒸餾方法及系統(tǒng)，通過接收目標任務數(shù)據(jù)集，從目標任務數(shù)據(jù)集中劃分得到訓練集，將訓練集輸入至預設教師模型和預設學生模型得到文本特征和視覺特征；基于模型之間的參數(shù)規(guī)模差異實時確定結構差異指標，基于結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種視頻理解的方法、裝置及計算機程序產品，屬于視頻和大數(shù)據(jù)領域，該方法包括：獲取目標視頻的描述文本、查詢文本令牌及視覺令牌；對所述描述文本進行LLM推理、檢索及區(qū)域擴展得到候選時間區(qū)域；對所述候選時間區(qū)域進行密集采樣、檢索和...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種多任務語言處理模型訓練方法、裝置及相關設備，該方法包括獲取每個任務的訓練樣本、共享層候選參數(shù)和每個特定任務處理層候選參數(shù)；基于每個任務的訓練樣本，確定所述多任務語言處理模型的綜合損失；判斷綜合損失是否達到第一預設值；若否，則基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化調度與量子計算技術交叉領域，提出一種基于光量子QUBO模型的輸電斷面極限傳輸功率計算方法。本發(fā)明在已知輸電斷面結果的情況下計算送電區(qū)各發(fā)電機的出力優(yōu)化策略，基于出力優(yōu)化策略計算送電區(qū)總出力變量以及受電區(qū)各負荷節(jié)點負荷增...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于數(shù)據(jù)分類的量子?經(jīng)典混合網(wǎng)絡。混合網(wǎng)絡包括數(shù)據(jù)預處理模塊、量子電路構建模塊、量子測量模塊和經(jīng)典網(wǎng)絡模塊。數(shù)據(jù)預處理模塊能夠根據(jù)輸入的數(shù)據(jù)分類任務，確定數(shù)值特征向量。量子電路構建模塊能夠根據(jù)預設數(shù)據(jù)重加載策略和預設特征重要...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)優(yōu)化調度與量子計算技術交叉領域，提出一種基于光量子計算的輸電斷面搜索方法、設備和系統(tǒng)。本發(fā)明首先構建電力網(wǎng)絡模型；然后基于優(yōu)化目標構建QUBO模型作為斷面搜索模型，優(yōu)化目標為最小化輸電斷面的目標函數(shù)；通過光量子計算機求解斷...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種洪澇預測方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質，涉及城市排水管網(wǎng)技術領域。其中，該方法包括：將雨水管網(wǎng)內的目標點位分為多個聚類區(qū)塊；基于聚類區(qū)塊內的積水深度按照預設的多個內澇風險等級進行分類；基于聚類區(qū)塊內雨水管網(wǎng)數(shù)據(jù)訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于多源數(shù)據(jù)的隧道通行風險預測方法及系統(tǒng)，涉及風險預測技術領域，方法包括：使用基于韌性理論的結構評估方法分析所述車輛特征數(shù)據(jù)對隧道狀態(tài)的影響程度得到特征影響系數(shù)，并根據(jù)不同場景對所述特征影響系數(shù)進行動態(tài)調整得到風險權重；通過不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種線束裝配優(yōu)化決策平臺及方法，涉及智能制造技術領域，通過建立反映當前生產車間裝配資源狀態(tài)的動態(tài)模型，并實時更新資源負載信息，依據(jù)生產任務驅動數(shù)據(jù)提取當前產品需求，產品需求包括裝配結構特征和工藝需求，基于動態(tài)模型和產品需求，在二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生態(tài)防控預測領域，具體為數(shù)字化白蟻防治的云平臺協(xié)同預測與發(fā)布方法及系統(tǒng)，標識區(qū)域內的有效布控端，對標有效布控端上傳至云平臺的白蟻狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，確保兩種數(shù)據(jù)的時空一致性；根據(jù)白蟻狀態(tài)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，預測白蟻活動空間變化趨勢；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大風過程電力災害概率預測動態(tài)分區(qū)方法，屬于電力系統(tǒng)安全防護領域。該方法通過獲取大風氣象、電力設備運行、地理環(huán)境及災害記錄數(shù)據(jù)，構建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型，將數(shù)據(jù)轉換為多通道圖像格式，經(jīng)編碼器提取空間特征、解碼器輸出區(qū)域災...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的水庫數(shù)據(jù)矩陣化管理平臺及方法，涉及水庫數(shù)據(jù)管理技術領域，本發(fā)明包括水庫三維仿真模塊、水庫數(shù)據(jù)分析模塊、水質因子指數(shù)預測模塊、預警模塊、供引水調度計劃生成模塊和水庫管理模塊；所述水庫三維仿真模塊用于構建目標水庫的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)庫的空間沖突治理方法、設備及介質，涉及電數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域。方法包括：通過預設的空間分析函數(shù)，根據(jù)空間數(shù)據(jù)庫中規(guī)劃用地對應的空間圖斑之間的幾何關系，確定各空間圖斑中存在沖突的沖突圖斑；對沖突圖斑對應的空間關系和權屬...
								
            
							
            
							
						
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								      溫室氣體總排放量預測方法、系統(tǒng)、設備以及存儲介質，屬于溫室氣體排放技術領域，解決了現(xiàn)有技術缺少預測種養(yǎng)耦合循環(huán)系統(tǒng)的溫室氣體總排放量的方法的問題。分別分析肉牛?玉米循環(huán)生產系統(tǒng)中耦合要素和肉牛?玉米循環(huán)生產系統(tǒng)中耦合要素的溫室氣體總排放量；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)分析技術領域，是基于大數(shù)據(jù)分析的電線路基礎利用評估方法及系統(tǒng)，包括：獲取電線路各線段的當前積塵狀態(tài)數(shù)據(jù)，同時獲取歷史污穢監(jiān)測數(shù)據(jù)、電線路拓撲數(shù)據(jù)及電線路運行參數(shù)；進行積塵分布概率預測分析，輸出高風險污穢位點集合及其預測積塵厚度...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種融合多模態(tài)數(shù)據(jù)的電力系統(tǒng)災前配置方法、系統(tǒng)及設備，方法包括：獲取多模態(tài)數(shù)據(jù)；對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行跨模態(tài)融合，得到高維融合特征；將高維融合特征輸入至預先構建的可微分災害滲透梯度模型，通過可微分災害滲透梯度模型，得到災害滲透數(shù)據(jù)、線路...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑施工與物聯(lián)網(wǎng)技術領域，公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的碼頭房建物料垂直運輸智能調度與優(yōu)化系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集單元，用于實時獲取待辦任務、塔機狀態(tài)及物料到達時間；任務吸引子生成單元，用于將待辦任務轉化為決策模型中的任務吸引子；瞬時綜合吸引力計...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于雙層自適應能量管理系統(tǒng)的微電網(wǎng)運營調度優(yōu)化方法，涉及微電網(wǎng)能量管理技術領域；本發(fā)明通過上層處理設備運行數(shù)據(jù)、外部環(huán)境數(shù)據(jù)及大電網(wǎng)數(shù)據(jù)，分別構建基礎向量集合和特征向量集合，結合歷史數(shù)據(jù)庫確定優(yōu)選調度策略并生成指令，從整體層面優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了多模態(tài)智能計算的門店運營效率協(xié)同管理系統(tǒng)及方法，涉及門店運營管理技術領域，該系統(tǒng)包括以下組成部分：多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與預處理模塊、數(shù)據(jù)融合與分析模塊、決策與執(zhí)行模塊和協(xié)同管理模塊以及用戶交互與反饋模塊；本發(fā)明通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集與預處...
								
            
							
            
							
						
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