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								      本發(fā)明涉及檢測設備技術領域，公開了一種用于手機中框的側面測量設備和方法。其中，一種用于手機中框的側面測量設備，包括：檢測組件和夾具。檢測組件，所述檢測組件對稱設置有至少兩組且相對布置，每組所述檢測組件均包括激光投射模塊和圖像采集模塊；相對設...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及通道環(huán)境監(jiān)測技術領域，其公開了一種基于多傳感器融合的通道環(huán)境安全監(jiān)測預警方法及系統(tǒng)，其通過時空基準對齊可見光視頻、紅外熱成像、氣體及振動傳感器數據，確保異構數據同步性和空間一致性，并進行模態(tài)專屬時序特征提取，挖掘獨特時空模式信息。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種曲面共形無線無源熱流傳感器及其制備方法，屬于高溫傳感器技術領域，其中熱流傳感器包括自下而上依序排列的金屬線、碳化硅基底、敏感層和熱阻層，敏感層包括均為采用墨水直寫工藝并均采用金屬制成的熱電堆、電感、電容和微帶天線，熱電堆的一端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種保元湯顆粒薄層色譜快速鑒別方法，旨在解決現(xiàn)有方法操作繁瑣、干擾多、效率低等問題。該方法通過甲醇提取、水飽和正丁醇與氨試液萃取制備供試品溶液，搭配對照藥材及7種對照品溶液，采用石油醚?乙酸乙酯?甲醇?甲酸混合溶液為展開劑，經硅膠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力設備檢測的技術領域，公開了一種電力設備預測預警裝置，包括，用于獲取電力設備變壓器線圈匝數電壓，獲取變壓器線圈溫度的數據采集模塊，用于通過主磁路電感、漏磁電容和鐵芯溫度構建電壓電流二端口阻抗矩陣，并通過電力設備阻抗特征對電力設備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于生成對抗網絡的海底混響抑制模型的構建方法、模型及應用，屬于水聲技術領域。該方法首先進行深度學習數據集構建，包括海底混響仿真及目標回波信號仿真兩部分，利用仿真數據構建訓練集和測試集。其次進行生成對抗網絡的具體架構搭建，包括數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于目標跟蹤技術領域，特別涉及一種基于周期性脈沖信號的目標跟蹤方法，通過融合目標的多種運動學模型和基于目標“DOA?TOA?TDOA”的周期性脈沖信號的觀測模型計算出各時刻觀測的脈沖信號發(fā)出點的狀態(tài)數據觀測值，經SG濾波后截取前幾個時...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的實施例涉及借助于測定材料的化學或物理性質來測試或分析地面材料領域，特別涉及一種在沉積盆地圈選砂巖型鈾礦成礦遠景區(qū)的方法。該方法通過獲取不同粒度的土壤樣品，并分別確定其中的鈾和釷的含量，獲得每個采樣點的深部鈾成礦的潛力值，以指示采樣區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及制冷控制技術領域，且公開了一種制冷系統(tǒng)的自動化節(jié)能控制方法及裝置，包括：對目標空間生成目標空間模型，判斷當前制冷設備分布是否能夠提高降溫效率，模擬生成若干制冷方案，根據用戶習慣確定最佳降溫方案，并控制制冷設備以相應的參數運行，該制...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及路徑規(guī)劃技術領域，公開了一種基于前瞻優(yōu)化與曲率自適應的路徑跟蹤方法、系統(tǒng)、控制器及可讀存儲介質，所述方法包括：獲取目標機器人的當前位姿和全局路徑信息并轉移到車體坐標系；根據全局路徑信息計算目標機器人的實時前瞻距離，以確定前瞻點；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種波形數據存儲方法、波形數據讀取方法、系統(tǒng)及電子設備。該方法包括：邏輯處理模塊接收上層模塊下發(fā)的波形數據；波形數據是將測試至少一個有效引腳的原始波形數據按照預設的第一比特數循環(huán)拆分下發(fā)的，上層模塊每次下發(fā)一個有效引腳對應的波形數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種設備固件的升級方法和裝置、存儲介質及電子設備，涉及設備升級技術領域，包括：向外接設備發(fā)送固件升級指令，并接收外接設備發(fā)送的第一狀態(tài)數據，其中，第一狀態(tài)數據用于指示外接設備的環(huán)境健康信息和性能狀態(tài)信息；在第一狀態(tài)數據不滿足預設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于算網調度技術領域，公開了一種智能化的彈性算網調度方法及系統(tǒng)。所述方法包括：智能一體機從算網調度平臺下載目標智能體，并對所述目標智能體進行運行指標配置；目標智能體按初始狀態(tài)運行，同步采集域內實時基礎指標，并自算網調度平臺同步獲取全域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數據處理技術領域，提出了一種局域網數字檔案的語義關聯(lián)檢索方法，包括：對局域網中所有文字檔案進行語義關聯(lián)檢索，采集使用者的檢索文本，獲取檢索文本的分詞結果中每個詞語的詞向量；標記第一詞語和第二詞語，分別確定第一詞語和第二詞語的位置關...
								
            
							
            
							
						
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								      為解決現(xiàn)有技術對與真實特高頻信號傳輸路徑不同但時頻特征相似的干擾信號判別準確度較低，導致干擾抑制效果不佳的問題，本申請涉及一種基于空時域聯(lián)合判別的特高頻信號干擾抑制方法，包括：基于若干信號接收節(jié)點及其空間位置關系構建分布式接收網絡，并在設定...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及在線測試技術領域，尤其涉及一種應用于電子標簽在線測試方法及系統(tǒng)。所述方法包括以下步驟：獲取測試區(qū)域射頻環(huán)境數據；對測試區(qū)域射頻環(huán)境數據進行傳播特征提取，得到射頻傳播特征參數集；基于射頻傳播特征參數集對電子標簽測試區(qū)域進行多徑異常區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開消防水池改造為蓄冷池的用能負荷靈活調節(jié)潛力與經濟性測算方法，根據某市所有含中央空調的公共建筑的基本信息，參考國家標準對各建筑消防水池設置情況進行合理估計，得到各建筑所需消防水池最小有效容積、水池蓄冷改造后可提供的蓄冷量。根據該市全...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于時空圖學習的城市內澇風險多層級預測方法、設備、存儲介質及計算機程序產品，涉及自然災害風險預測技術領域，所述方法包括：采集多模態(tài)城市水文數據；對所述多模態(tài)城市水文數據進行分層時間建模，提取時間嵌入向量；基于所述時間嵌入向量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種湖區(qū)水域污染負荷分析估算方法、系統(tǒng)及裝置，本發(fā)明構建一個時空動態(tài)輸移衰減系數模型。該模型將衰減系數分解為兩部分：一是基于土地利用、坡度、土壤等多源地理數據，通過多因子加權模型計算出一個空間基礎衰減系數，用以表征衰減能力的空間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及運輸信息領域，公開一種輪渡智能甩掛調度與車輛安全監(jiān)控一體化設備及方法。該設備集成多模態(tài)圖像采集單元、邊緣計算服務器等，通過深度學習識別車輛狀態(tài)，利用多目標優(yōu)化算法生成甩掛方案，結合實時軌跡跟蹤與智能預警機制保障安全。其可使單艘輪渡...
								
            
							
            
							
						
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