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          • 本申請?zhí)峁┮环N服裝版型生成方法、裝置、電子設備和存儲介質,其中,服裝版型生成方法包括:獲取所述目標服裝的數字信息承載物;對所述目標服裝的數字信息承載物進行部件單元拆解,得到所述目標服裝的部件單元,并基于所述目標服裝的部件單元確定所述目標服裝...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N基于定量加速試驗的裝備可靠性試驗剖面生成方法,涉及加速試驗技術領域,通過獲取針對目標裝備的可靠性指標以及統計試驗方案;根據可靠性指標以及統計試驗方案,確定針對目標裝備的常規(guī)試驗總時間以及基準循環(huán)次數;根據目標裝備針對目標應力...
          • 本發(fā)明提供的一種基于陡坡帶砂礫巖結構的綜合地質建模方法及系統,所述建模方法包括:步驟S1:建立與陡坡帶砂礫巖可對比的模型,獲得對比模型;步驟S2:對建立的對比模型進行構型層次結構解剖;步驟S3:建立陡坡帶砂礫巖構型層次結構模式;步驟S4:通...
          • 本申請公開了一種水文數據的處理方法、模型訓練方法和電子設備,涉及數據預測領域。其中,該方法包括:獲取流域內監(jiān)測到的監(jiān)測水文數據,其中,監(jiān)測水文數據用于表征與流域的流量具有關聯關系的水文數據;利用特征生成模型基于監(jiān)測水文數據對流域的水文特征進...
          • 本發(fā)明提供一種三維集成電路的構建方法、裝置、設備及介質,涉及電路設計技術領域。該方法包括:將初始集成電路中的各子系統劃分為第一子晶粒和第二子晶粒;將各子系統的第一子晶粒和初始集成電路的頂層邏輯進行組合,得到目標芯片的底層晶粒;將各子系統的第...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N語法糾錯模型的訓練方法、裝置、電子設備及存儲介質;方法包括:基于目標語言的第一信息樣本集合,對初始語法糾錯模型進行訓練,得到中間語法糾錯模型;獲取目標語言的第二信息樣本集合,第二信息樣本集合中的各第二信息樣本均具有目標語言的...
          • 本發(fā)明公開了一種陣列式傳感器件,包括傳感器陣列和與傳感器陣列相連的讀出電路,其中,每一行傳感器連接到同一控制端,每一列傳感器連接到同一讀出端;讀出電路包括選通單元與處理單元;選通單元包括N個選通子單元,至少2列傳感器的讀出端連接到一個選通子...
          • 本說明書實施方式提供一種目標量子系統的基態(tài)能量值的確定方法及相關裝置,包括:獲取指定參數集對應的多個參數取值集;以最小化量子態(tài)的能量值為目標,調整參數取值集中至少部分參數取值,至達成指定收斂條件,得到目標量子系統的基態(tài)能量值;調整參數取值集...
          • 本說明書實施方式提供了一種量子系統能量值計算方法、測量結果發(fā)送方法及相關裝置。所述方法應用于量子計算系統中的基礎計算單元;所述方法包括:基于泡利分組策略對量子系統對應的哈密頓量包括的多個哈密頓量子項進行分組,得到多個哈密頓量子項組;其中,哈...
          • 本公開涉及數據管理領域,具體涉及一種物品流控制方法、裝置、存儲介質及電子設備。該物品流控制方法包括:獲取目標物品預先基于元數據增設的屬性;在檢測到所述屬性為影響物品流的特殊屬性時,基于所述屬性配置特性標簽;為各所述特性標簽進行賦值得到各所述...
          • 本公開提供了一種運單數據處理方法及裝置、電子設備和存儲介質,可以應用于智能客服技術領域、大數據技術領域、人工智能技術領域。該運單數據處理方法包括:從第一數據系統中讀取待處理運單的非時效性特征數據,并從第二數據系統中讀取待處理運單的時效性特征...
          • 本發(fā)明提供一種設備節(jié)能策略生成方法、裝置、系統、設備、介質及產品,包括:獲取客戶端上傳的實時用電的總體負荷數據;將總體負荷數據輸入總體負荷分解模型,得到各設備的負荷貢獻數據;將各設備的負荷貢獻數據輸入負荷預測模型,預測得到各設備的未來負荷數...
          • 本發(fā)明提供了一種單井最優(yōu)產量的確定方法及裝置,單井最優(yōu)產量的確定方法包括:根據目標油田的儲層表征參數確定所述目標油田的儲量;根據所述目標油田的歷史生產數據構建所述目標油田內單井的產量模型;根據所述儲量、當前的生產成本以及油氣價格、所述產量模...
          • 本發(fā)明提供的一種基于VUE的用戶工作空間自定制方法包括:步驟S1:獲取項目,設計框架,獲取用戶工作空間自定制方案;步驟S2:構建主對象間的數據和成果關聯關系;步驟S3:建立面向業(yè)務主題的應用模式,支持綜合獲取業(yè)務協同應用;步驟S4:方案路線...
          • 本公開的實施例公開了資質認證信息生成方法、裝置、設備和計算機可讀介質。該方法的一具體實施方式包括:響應于接收到資質認證請求,獲取技能資質選擇請求對應的技能資質信息;從該目標服務端中獲取與配置信息獲取請求相對應的認證策略配置信息和認證資質認證...
          • 本申請實施例提供了一種資源轉移方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質,涉及互聯網技術領域。該方法包括:響應于針對目標資源轉移場景發(fā)起的資源轉移操作,調用與目標資源轉移場景對應的資源轉移接口向服務器發(fā)起資源轉移;接收由資源轉移接口或服務器返...
          • 本申請?zhí)峁┮环N區(qū)塊鏈交易的處理方法、裝置、電子設備和可讀介質。該方法包括:獲取待處理的區(qū)塊鏈交易,區(qū)塊鏈交易包含有交易標識信息;根據區(qū)塊鏈交易的交易標識信息,確定區(qū)塊鏈交易在節(jié)點交易池中對應的目標數據分區(qū),其中,節(jié)點交易池中包含多個數據分區(qū)...
          • 本發(fā)明提供一種基于油價調整的加油站銷量預測方法及裝置,所述方法包括:基于加油站的油價調整信息,確定油價特征;油價特征用于表征油價調整對加油站銷量的影響程度;基于油價特征,以及加油站的歷史銷量,預測加油站的未來銷量。本發(fā)明提供的基于油價調整的...
          • 本發(fā)明公開一種影響因素確定方法、裝置、設備和存儲介質,所述方法包括:根據第一數目個初始影響因素中各個初始影響因素的相關性,得到第二數目個候選影響因素;基于命中次數和消費數據計算第二數目個候選影響因素各自的權重和矯正系數;針對所述目標用戶群中...
          • 本發(fā)明提供一種基于梯度提升決策樹與環(huán)比分析的建筑能耗預測方法、裝置、設備及介質,適用于建筑能耗預測領域,該方法包括:獲取樣本數據;基于樣本數據,構建初始GBDT模型;對初始GBDT模型進行迭代訓練,得到目標GBDT模型;根據環(huán)比時間周期,確...
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