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          • 本發(fā)明公開一種具有強(qiáng)界面結(jié)合的MXene增強(qiáng)Cu基復(fù)合材料的制備方法,屬于復(fù)合材料制備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明采用MAX相材料,將少層MXene與銅鹽混合,形成Cu或Cu2O單一或混合納米顆粒均勻沉積的MXene;然后與銅粉或...
          • 本發(fā)明公開了一種新能源汽車電池保護(hù)方法及其結(jié)構(gòu),涉及新能源汽車電池技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過碳纖維基材層、納米緩沖層和邊緣強(qiáng)化結(jié)構(gòu)的協(xié)同設(shè)計(jì)與創(chuàng)新工藝,系統(tǒng)性解決傳統(tǒng)金屬護(hù)板存在的重量過大、緩沖性能不足、耐腐蝕性差、異響嚴(yán)重等技術(shù)瓶頸,同時(shí)突破現(xiàn)...
          • 本發(fā)明涉及復(fù)合材料開孔連續(xù)碳纖維3D打印路徑規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,且公開了基于CCF單向帶增強(qiáng)PEEK復(fù)合材料帶孔板的3D打印方法,包括引入?yún)?shù)化設(shè)計(jì)理念,通過建立數(shù)學(xué)模型精準(zhǔn)描述孔的幾何特征與分布情況,生成應(yīng)對不同孔需求的高度個(gè)性化的分流式孔打印...
          • 本發(fā)明涉及水處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種具有自檢功能的水處理裝置,包括過濾箱,還包括:進(jìn)水管,固定連通于過濾箱的一側(cè)頂部;出水管,固定連通于過濾箱的另一側(cè)底部;頂蓋,可拆卸固定于過濾箱的頂部;多個(gè)多級過濾芯,位于進(jìn)水管和出水管之間的多級過濾芯稱...
          • 本發(fā)明公開一種尾纖參數(shù)測試方法及系統(tǒng),包括將尾纖放置到傳送模塊中,通過傳送模塊將尾纖運(yùn)連接到檢測模塊;在檢測模塊內(nèi)設(shè)置有檢測單元包括有成像單元、光源單元和干涉儀單元;尾纖通過傳送模塊接入到檢測模塊時(shí),成像單元、光源單元和干涉儀單元均同時(shí)對所...
          • 本發(fā)明提供了一種基于道路監(jiān)控與無人機(jī)遙感的立體檢測方法及系統(tǒng),系統(tǒng)由無人機(jī)、固定監(jiān)控設(shè)備和數(shù)據(jù)處理中心構(gòu)成。實(shí)施步驟如下:1.固定監(jiān)控設(shè)備實(shí)時(shí)采集道路數(shù)據(jù),當(dāng)檢測到異常事件時(shí)自動(dòng)調(diào)度無人機(jī)進(jìn)行補(bǔ)充觀測;2.設(shè)計(jì)異源數(shù)據(jù)判定器,采用三級關(guān)聯(lián)算...
          • 本發(fā)明涉及無人機(jī)巡檢技術(shù)領(lǐng)域,具體公開一種基于無人機(jī)的園林區(qū)域內(nèi)垃圾巡檢方法和系統(tǒng),該方法包括:獲取園林區(qū)域內(nèi)環(huán)境數(shù)據(jù),采集園林區(qū)域內(nèi)各區(qū)域游客行為模式,獲取園林區(qū)域內(nèi)障礙物特征數(shù)據(jù),確定園林區(qū)域內(nèi)障礙臨時(shí)禁飛區(qū),通過無人機(jī)搭載的多視角RG...
          • 本發(fā)明提出了一種濕熱耦合條件下碳纖維增強(qiáng)復(fù)合材料力學(xué)性能快速預(yù)測方法及裝置,方法包括:將預(yù)先確定的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),對第一預(yù)測模型進(jìn)行訓(xùn)練;根據(jù)模擬工況的溫濕度條件、以及基于濃度依賴的濕擴(kuò)散系數(shù),確定出有限元模型中每個(gè)網(wǎng)格單元的溫度值和...
          • 本發(fā)明公開了一種基于模型結(jié)構(gòu)混淆的聯(lián)邦學(xué)習(xí)模型泄露溯源方法,本發(fā)明方法包括初始化步驟:S1.服務(wù)器復(fù)制一份初始模型用于后續(xù)結(jié)構(gòu)比對,為每個(gè)客戶端生成獨(dú)特二進(jìn)制用戶身份證明(UID);UID嵌入步驟:S2.每輪訓(xùn)練開始前,服務(wù)器為每個(gè)客戶端模...
          • 本發(fā)明公開一種特異性檢測數(shù)值識(shí)別方法、裝置及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品,其中,方法包括:步驟S1,采集電力系統(tǒng)待檢測節(jié)點(diǎn)的電力數(shù)據(jù),并通過分布式操作系統(tǒng)將所述電力數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至邊緣計(jì)算層;步驟S2,在邊緣計(jì)算層對所述電力數(shù)據(jù)執(zhí)行預(yù)處理,生成標(biāo)準(zhǔn)化時(shí)序數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種冷凍電鏡密度圖相似性檢索方法,屬于冷凍電鏡圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括首先構(gòu)建密度圖的點(diǎn)云庫,使用多種并行策略對特征提取以及相似性比對性能優(yōu)化,進(jìn)行高效、精確的密度圖相似性檢索。本發(fā)明設(shè)計(jì)了基于幾何誤差、法線余弦相似度、點(diǎn)云...
          • 本發(fā)明公開了一種基于光纖傳感器的復(fù)合材料曲面沖擊定位方法,屬于復(fù)合材料結(jié)構(gòu)監(jiān)測領(lǐng)域,包括在復(fù)合材料曲面結(jié)構(gòu)內(nèi)嵌入或貼附多根光纖傳感器,選用光纖布拉格光柵傳感器,在復(fù)合材料設(shè)計(jì)階段,借助有限元分析軟件并結(jié)合工程經(jīng)驗(yàn),精確確定連接部位、載荷集中...
          • 本發(fā)明涉及井下安全技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種礦用U形支架輔助裝置,曲板,設(shè)置在相鄰兩個(gè)U形支架之間,曲板表面通過架高塊對稱設(shè)置有曲桿,曲桿表面軸向延伸方向的中間區(qū)域設(shè)置有梯形載體,協(xié)調(diào)機(jī)構(gòu),設(shè)置在曲桿表面,沿曲桿路徑方向設(shè)置通過布設(shè)在曲桿的等距裝...
          • 本申請涉及一種具有復(fù)合勢壘結(jié)構(gòu)的磁性隧道結(jié)及其制備方法。該磁性隧道結(jié)包括:基底;形成于所述基底上的第一鐵磁層;形成于所述第一鐵磁層上的復(fù)合勢壘結(jié)構(gòu);其中,所述復(fù)合勢壘結(jié)構(gòu)中包括層疊設(shè)置的至少兩層勢壘層以及設(shè)置在每相鄰的兩層勢壘層之間的介電層...
          • 本發(fā)明公開了一種調(diào)控過渡金屬硫化物基電磁波吸收材料相變的方法及其應(yīng)用。本發(fā)明采用簡單的水熱制備1T?TMDs復(fù)合材料,后通過高溫退火引導(dǎo)了TMDs的1T相向2H相的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,此外,將TMDs納米片的自模板生長機(jī)制應(yīng)用于CMF表面負(fù)載,避免了...
          • 本發(fā)明涉及一種高效機(jī)房冷卻塔的節(jié)能控制自動(dòng)尋優(yōu)方法,通過獲取冷卻塔基礎(chǔ)設(shè)備數(shù)據(jù)、機(jī)房空間和溫度數(shù)據(jù),利用空間溫度預(yù)測模型生成溫度變化趨勢。通過溫度調(diào)節(jié)模塊和調(diào)節(jié)需求分析模型,基于機(jī)器自學(xué)習(xí)算法生成溫度調(diào)節(jié)需求數(shù)據(jù)和冷卻塔工作分配方案。利用數(shù)...
          • 本發(fā)明提供了一種自動(dòng)貼敷麥拉系統(tǒng)及其麥拉方法,它包括:機(jī)械執(zhí)行層:由模組顯示器、多個(gè)機(jī)械手單元構(gòu)成,電子控制核心:包括主控模塊、運(yùn)動(dòng)控制單元、視覺處理單元、傳感器組;電子驅(qū)動(dòng)模塊:包括伺服驅(qū)動(dòng)模塊、氣動(dòng)控制模塊、電源管理單元;檢測與反饋單元...
          • 本發(fā)明提供了一種用于抄讀銘牌的攝像裝置,屬于電力計(jì)量技術(shù)領(lǐng)域,用于解決互感器的銘牌難以查看的問題。用于抄讀銘牌的攝像裝置包括手持模塊、拍攝模塊、通訊模塊、控制模塊和電源模塊。拍攝模塊通過可彎曲連桿連接于連接套管的遠(yuǎn)離支撐桿的一端。通訊模塊用...
          • 本發(fā)明公開了基于WebAssembly的高性能瀏覽器端圖像壓縮方法及系統(tǒng),屬于計(jì)算機(jī)前端技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明要解決的技術(shù)問題為如何實(shí)現(xiàn)圖像壓縮效率與質(zhì)量的平衡,降低網(wǎng)絡(luò)傳輸帶寬消耗,采用的技術(shù)方案為:圖像壓縮:采用Rust/C++編寫高性能壓縮...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)融合的虛擬視點(diǎn)生成方法和系統(tǒng),屬于虛擬視點(diǎn)生成技術(shù)領(lǐng)域,方法包括:收集多源數(shù)據(jù),包括參考視點(diǎn)視頻、深度數(shù)據(jù)、環(huán)境傳感器和用戶交互數(shù)據(jù);將預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和融合,識(shí)別用戶意圖;圖像立體匹配,輸出視差圖...
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