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          • 本發(fā)明公開了一種嵌入式復(fù)合材料疲勞樣件的設(shè)計(jì)及制作方法,屬于復(fù)合材料制造領(lǐng)域,包括復(fù)合材料的設(shè)計(jì)與優(yōu)化:運(yùn)用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件構(gòu)建嵌入式復(fù)合材料的三維模型,并利用有限元分析技術(shù)模擬樣件在不同疲勞載荷和力學(xué)環(huán)境下的應(yīng)力分布、變形情況,依據(jù)模擬...
          • 本發(fā)明為一種基于兩階段特征選擇的發(fā)熱待查病因分類方法,涉及計(jì)算機(jī)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括如下步驟:S01、獲取發(fā)熱待查患者的臨床數(shù)據(jù)集,并對(duì)所述數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,以得到標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集合,其中:所述臨床數(shù)據(jù)集臨床癥狀、流行病學(xué)史、既往病史、體征...
          • 本發(fā)明涉及慢性病信息管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種慢性病信息管理方法,包括以下步驟:S1、通過多源數(shù)據(jù)采集模塊獲取患者的生理指標(biāo)數(shù)據(jù)、用藥記錄數(shù)據(jù)及行為習(xí)慣數(shù)據(jù);S2、利用數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)多源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,生成多維健康評(píng)估參數(shù);S3、通過風(fēng)險(xiǎn)...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于人工智能的斜視檢測(cè)系統(tǒng),旨在提升斜視識(shí)別的精度與智能化水平;該系統(tǒng)包括眼部圖像采集模塊、特征提取模塊、斜視識(shí)別模塊、神經(jīng)反饋控制模塊和報(bào)告生成模塊;通過構(gòu)建耦合狀態(tài)驅(qū)動(dòng)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò),融合CNN特征提取、...
          • 本發(fā)明涉及麻醉劑調(diào)控技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了一種麻醉劑量智能調(diào)控方法及系統(tǒng),包括:采集患者生理參數(shù),得到初始數(shù)據(jù)集合;對(duì)所述初始數(shù)據(jù)集合進(jìn)行噪聲濾除及異常檢測(cè)處理,得到清潔數(shù)據(jù)集合;對(duì)所述清潔數(shù)據(jù)集合進(jìn)行關(guān)鍵指標(biāo)提取處理,得到特征集;對(duì)所述特征...
          • 本發(fā)明公開了基于人工智能的燒傷整形科護(hù)理通信隨訪系統(tǒng),屬于醫(yī)療隨訪系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域;本發(fā)明包括護(hù)理傷采獲取模塊用于實(shí)時(shí)獲取患者的生理數(shù)據(jù)、傷口圖像數(shù)據(jù)、護(hù)理操作記錄及患者主觀反饋構(gòu)建的文本記錄數(shù)據(jù);本發(fā)明整合多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建動(dòng)態(tài)患者數(shù)據(jù)框架;對(duì)...
          • 本發(fā)明公開了一種中藥飲片的智能篩選方法及系統(tǒng),涉及中藥篩選技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括以下組成部分:S1、數(shù)據(jù)采集步驟、S2、數(shù)字孿生模型構(gòu)建步驟、S3、虛擬場(chǎng)景模擬步驟和S4、參數(shù)優(yōu)化步驟以及S5、實(shí)際應(yīng)用步驟;本發(fā)明通過全面考慮中藥飲片的物理特...
          • 本發(fā)明公開了一種基于EOG自主康復(fù)的BCI方法及系統(tǒng),其中方法包括:構(gòu)建包含按鈕閃爍視覺線索及對(duì)應(yīng)上肢運(yùn)動(dòng)類型的圖形用戶界面,所有按鈕按設(shè)定時(shí)間間隔循環(huán)閃爍,用戶通過同步眨眼選擇目標(biāo)運(yùn)動(dòng)功能后停止閃爍;通過可穿戴式BCI設(shè)備采集用戶眨眼時(shí)的...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N量化病例復(fù)雜度和疑難程度的方法,所述方法包括以下步驟:采集樣本數(shù)據(jù),對(duì)所述樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理以提取有效的病案數(shù)據(jù);對(duì)所述病案數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)模化處理,識(shí)別病案數(shù)據(jù)中的疾病模式和趨勢(shì);基于所述疾病模式和趨勢(shì),將病案數(shù)據(jù)輸入DRG分組器...
          • 本發(fā)明申請(qǐng)公開了電纜編織控制方法、控制系統(tǒng)、介質(zhì),屬于電纜編織機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,電纜編織控制方法包括:步驟S100:獲取待生產(chǎn)電纜訂單號(hào),查詢待生產(chǎn)電纜工藝參數(shù),待生產(chǎn)電纜工藝參數(shù)包括:電纜編織絲中單絲的根數(shù)和直徑、編織密度、編織機(jī)錠數(shù);步驟S2...
          • 本發(fā)明公開一種變壓器外殼內(nèi)部的浸油裝置,包括架體,以及設(shè)置于架體的油箱、注油機(jī)構(gòu)和驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu),油箱用于儲(chǔ)存油液;架體的其中一側(cè)為作業(yè)空間,驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)位于架體面向作業(yè)空間的一側(cè),驅(qū)動(dòng)機(jī)構(gòu)用于將架體外側(cè)的變壓器外殼移動(dòng)至作業(yè)空間內(nèi);注油機(jī)構(gòu)連通油箱...
          • 本發(fā)明提供的一種磁熱優(yōu)化型鐵芯制造方法,包括材料選擇、漿料配置、標(biāo)準(zhǔn)件測(cè)試、磁熱仿真優(yōu)化、復(fù)合增材制造、后處理工藝以及測(cè)試與誤差分析,通過選擇滿足電路需求的鐵芯軟磁材料、燒結(jié)助劑、粘結(jié)劑、分散劑、結(jié)構(gòu)改良劑,通過球磨機(jī)球磨細(xì)化粉末,混入粘結(jié)...
          • 一種固態(tài)鋁電解電容器,包括芯包和外殼,芯包密封設(shè)置于外殼內(nèi)部,芯包內(nèi)含有導(dǎo)電高分子聚合物,導(dǎo)電高分子聚合物包括摻雜有羧基改性碳納米管的PEDOT:PSS;芯包表面形成導(dǎo)電高分子聚合物薄膜后,采用共溶劑溶液對(duì)其進(jìn)行處理,共溶劑溶液包括去離子水...
          • 本發(fā)明公開了一種深孔刻蝕方法,屬于半導(dǎo)體技術(shù)領(lǐng)域,該深孔刻蝕方法,包括以下步驟:提供襯底,在襯底上依次形成后段介質(zhì)層、氮化鈦層、第三氧化層和底部抗反射涂層;在底部抗反射涂層上覆蓋光阻,通過光刻光阻,以暴露出所需形成通孔的區(qū)域;通過光阻刻蝕底...
          • 本發(fā)明公開了一種電池外殼組件及電池、電池組,涉及電池技術(shù)領(lǐng)域,其包括外殼、極柱和絕緣件,極柱設(shè)置于外殼的第一壁,且極柱包括極柱本體和第一凸出部,第一凸出部設(shè)置于極柱本體的外周側(cè),且第一凸出部在第一方向上的投影至少部分與第一壁重疊;絕緣件至少...
          • 本發(fā)明公開了一種基于介質(zhì)填充波導(dǎo)的電調(diào)濾波器,屬于介質(zhì)填充波導(dǎo)濾波器技術(shù)領(lǐng)域。該介質(zhì)填充波導(dǎo)濾波器包括:金屬外腔,內(nèi)部形成成對(duì)的腔體,通過耦合窗連通,腔體內(nèi)部設(shè)有填充介質(zhì);嵌入填充介質(zhì)中且成對(duì)布置的金屬柱一與金屬柱二,分別布置在成對(duì)的腔體中...
          • 本發(fā)明提供了一種電動(dòng)汽車充放電調(diào)度優(yōu)化方法、裝置、介質(zhì)、程序,其中以配電網(wǎng)運(yùn)行成本最小和EV用戶充電成本為目標(biāo),優(yōu)化得到電動(dòng)汽車的調(diào)度方法;所述配電網(wǎng)運(yùn)行成本包括購電成本減去售電收入;EV用戶充電成本包括各EV的電池?fù)p耗成本減去調(diào)度收益。本...
          • 本發(fā)明公開了適用于島礁微電網(wǎng)系統(tǒng)的安全校正控制方法,步驟包括:步驟1:建立微電網(wǎng)系統(tǒng)的安全校正模型,包括建立發(fā)電機(jī)下垂控制模型,電解氫負(fù)荷動(dòng)態(tài)響應(yīng),建立微電網(wǎng)系統(tǒng)的安全校正模型;步驟2:構(gòu)建深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架,由狀態(tài)空間、動(dòng)作空間和獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)搭...
          • 本發(fā)明公開了一種考慮需求響應(yīng)不確定性的電網(wǎng)儲(chǔ)能優(yōu)化配置與運(yùn)行方法,本發(fā)明首先分別從響應(yīng)時(shí)間、功率、速率以及能量四個(gè)不同維度刻畫并建立了負(fù)荷需求響應(yīng)調(diào)控能力的不確定性模型;其次,在考慮需求響應(yīng)調(diào)控能力不確定性的基礎(chǔ)上研究了電網(wǎng)儲(chǔ)能的魯棒優(yōu)化配...
          • 本公開提供一種基于WGAN?GP的新能源機(jī)組控制參數(shù)辨識(shí)方法及系統(tǒng),其中,方法包括:在新能源機(jī)組并網(wǎng)系統(tǒng)的主導(dǎo)振蕩模態(tài)下進(jìn)行相位裕度靈敏度分析,確定待辨識(shí)控制參數(shù);構(gòu)建新能源機(jī)組的仿真模型;采用仿真模型進(jìn)行模擬仿真,構(gòu)建有功出力?振蕩特征?...
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