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								      本發明公開了基于多模態數據融合的目標回波分類方法及系統，涉及計算電磁學技術領域，解決了模型在噪聲環境下分類準確率下降，泛化能力受限，以及在模態數據分布變化時性能波動大的技術問題；通過B i LSTM建模時序依賴性，分析各個特征的權重，剔除特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及無人機技術領域，公開了一種無人機識別方法、無人機識別模型的訓練方法及電子設備，該方法包括：獲取待識別無人機發射的射頻信號；對射頻信號進行轉換得到時頻圖像，根據時頻圖像確定射頻信號的估算信號特征，其中，信號特征包括射頻信號的調制類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于集成回歸模型的多源時間序列金融數據預測方法，屬于金融領域的數據分析與處理技術領域。本發明融合了1DCNN的局部特征提取能力、BiLSTM的長期依賴建模能力以及注意力機制的關鍵信息聚焦能力，能夠更全面、深入地挖掘時間序列金...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種減脂管理咨詢平臺及其實現方法，本發明涉及減脂管理技術領域，包括數據收集模塊、基礎代謝模塊、體脂趨勢預測模塊、營養干預模塊和運動干預模塊；數據收集模塊負責采集包括體重、體脂率的用戶基礎體征數據；并動態采集用戶運動頻次、訓練類型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于柑橘周年生長各器官表型數據采集與分析智能監測系統，涉及農業智能化技術領域。包括：數據采集模塊：采集柑橘生長周期各器官表型數據并收集氣象數據；數據分析模塊：利用計算機視覺和機器學習技術對柑橘周期各器官表型數據，以及結合氣象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于貝葉斯網絡實現通用預訓練模型后門攻擊檢測控制的方法，主要涉及人工智能安全領域。該方法通過對預訓練模型(如ResNet?50)中各層激活特征、降維數據及輸出結果建立概率模型，并利用貝葉斯網絡對輸入樣本進行推理，實現對后門攻擊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種融合圖神經網絡與特征自適應的預訓練模型數據投毒監控方法，涉及人工智能安全技術領域。該方法通過對訓練數據及模型行為構建圖結構模型，利用圖神經網絡對數據間復雜關聯進行建模，同時引入特征自適應機制動態校正異常數據的影響，實現對模型數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種鋰電池保護板軟件安全通信方法、裝置、設備及介質，其中，所述方法包括：S1、獲取鋰電池保護板的電壓紋波信號，并對電壓紋波信號進行頻譜分析，生成紋波特征向量；S2、通過哈希算法將紋波特征向量映射為中間參數，對中間參數進行分解處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種車輛運行工況聯邦設計方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取至少一個車輛數據擁有方在目標時刻狀態下的車輛運行參數的狀態編碼轉移頻數數據，以及在目標時間周期下的車輛行駛參數數據；對各狀態編碼轉移頻數數據進行數據合并，得到目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于區塊鏈和梯度一致性的隱私數據激勵方法，針對現有技術在隱私計算方面存在不足和局限，沒有完善的基于區塊鏈的解決方案，也不能形成公正有效的數據激勵機制。基于以數據層、可信執行環境、區塊鏈層和應用層模塊構成的系統，可信執行環境接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于Binlog的非法篡改系統數據的監測方法，涉及系統數據監測技術領域，包括采用用戶發起業務操作請求的方法，對用戶的身份和意圖進行識別，得到用戶業務操作請求；采用業務系統查詢用戶狀態的方法，對用戶業務操作請求進行驗證，判斷用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種文件校驗方法、裝置、電子設備及介質，涉及數據處理技術領域，本申請實施例的技術方案包括：獲取待校驗文件，對待校驗文件的各文件屬性的屬性值的合規性進行校驗，得到第一校驗結果。以及對待校驗文件的相關信息的合規性和準確性進行校...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了適用于陡坡全填路段“支撐?支擋”路基解析計算方法，該結構由填筑體、支擋段、橫梁、支撐段、短樁與嵌固段形成，對于該結構的計算方法具體步驟如下：首先分析外荷載分布形式，計算橫梁與支撐段節點處的彎矩、剪力及軸力，應用結構力學原理列出橫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于人工智能和大數據的鋼筋混凝土建筑方案圖生成方法，包括如下步驟：S1、采集建筑相關數據，對數據進行清洗、格式轉換與標準化處理，構建訓練數據集；S2、構建生成對抗網絡模型，采用生成器與判別器交替訓練方式優化參數；S3、根據建筑類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種集成于柱塞泵的強排熱系統設計方法，步驟如下：步驟1：確定設計目標，確定設計對象在柱塞泵內部的工況特性以及工作目標；步驟2：確定全局設計點；步驟3：確定強排系統排量；步驟4：強排系統尺寸設計，包括強排元件設計以及進口油道設計；步...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多源耦合殘余應力的薄壁件加工變形預測方法，包括如下步驟：步驟一：獲得進給坐標系中不同加工參數下的銑削殘余應力層深分布曲線，確定工件坐標系內零件表面計算點在銑削路徑中的位置，結合進給方向與工件坐標軸的夾角，將進給坐標系中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開一種次同步振蕩信號參數辨識方法、系統、設備及介質，涉及參數辨識技術領域。所述方法包括：獲取目標振蕩信號；所述目標振蕩信號為含噪聲次同步振蕩信號；利用PSO?改進VMD?Prony算法對所述目標振蕩信號進行參數辨識，確定最終的辨識結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種廠房柱BIM模型的構建方法及相關設備，涉及建筑工程技術領域，主要為解決傳統廠房柱建模精度低、效率差及標準化不足的問題。該方法包括：基于廠房柱的結構設計參數建立數據表；基于公制常規模型的參數化構件庫創建初始廠房柱模型；將所述數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及邊坡防護技術領域，尤其涉及一種邊坡防護監測與預警系統的設計方法。其技術方案包括構建多維感知網絡、時空特征分析與多物理場耦合建模、動態風險評估與智能預警策略、分級響應機制和系統驗證。本發明通過多維感知網絡提升了數據互補性與分析可靠性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于檢索增強生成、大語言模型的電池組設計系統及方法，系統包括用戶交互接口模塊、工作流編排引擎模塊、知識庫與檢索模塊、核心設計與分析模塊、狀態管理模塊及代碼執行節點模塊。主要方法步驟包括：通過接收設計需求，結合知識庫初步篩選與詳...
								
            
							
            
							
						
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