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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      一種基于層級(jí)語義場的開放詞匯三維場景語義查詢方法，通過零樣本分割模型SAM提取子部分、部分和整體層級(jí)的實(shí)例掩碼，結(jié)合CLIP編碼器生成像素級(jí)多粒度語義特征圖；改進(jìn)神經(jīng)輻射場架構(gòu)，設(shè)計(jì)多分辨率哈希網(wǎng)格與多頭多層感知機(jī)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)三維空間坐標(biāo)到多...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N視覺數(shù)據(jù)的編輯方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該編輯方法包括：根據(jù)用戶輸入的視覺數(shù)據(jù)所屬的數(shù)據(jù)類型，按照與該數(shù)據(jù)類型匹配的特征提取方式，對(duì)視覺數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到視覺數(shù)據(jù)的視覺特征；對(duì)于用戶輸入的編輯需求描述信息進(jìn)行特征提取，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，且更為具體地公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的包裝設(shè)計(jì)優(yōu)化系統(tǒng)及方法，利用產(chǎn)品圖像和包裝設(shè)計(jì)圖像，分析并優(yōu)化包裝設(shè)計(jì)，通過調(diào)整顏色、優(yōu)化圖案、改進(jìn)信息傳達(dá)等方式提升產(chǎn)品包裝的吸引力和傳播效果，以滿足消費(fèi)者對(duì)視覺體驗(yàn)的高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種激光雷達(dá)與相機(jī)標(biāo)定方法、電子設(shè)備及介質(zhì)，本發(fā)明的方法包括獲取標(biāo)定物的二維圖像和三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)；對(duì)相機(jī)進(jìn)行標(biāo)定，獲得相機(jī)參數(shù)；提取感興趣區(qū)域的點(diǎn)云特征點(diǎn)，得到第一點(diǎn)云特征點(diǎn)集；提取感興趣區(qū)域的二維圖像特征點(diǎn)；利用平面或邊緣直線擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及鍍膜缺陷視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于LMC工藝的塑料基材表面鍍膜缺陷檢測方法，包括：獲取塑料基材表面鍍膜的膜層形貌灰度圖像，構(gòu)建各像素點(diǎn)的凹坑方向差異度，得到各像素點(diǎn)的凹坑邊裂特征值，進(jìn)而獲取各像素點(diǎn)的凹坑特征值，對(duì)疑似凹陷特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于智能圖像優(yōu)化的動(dòng)態(tài)顯影方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：接收顯影指令則同時(shí)采集得到可見光圖像及同位素成像圖像，從可見光圖像中提取輪廓信息以對(duì)同位素成像圖像進(jìn)行區(qū)域分割得到區(qū)域分割圖像，進(jìn)一步對(duì)區(qū)域分割圖像進(jìn)行背景分割得到前景...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于文本控制的三維場景局部編輯方法，包括：基于文本查詢構(gòu)建三維高斯語義場，通過嵌入語義特征至各向異性高斯基元，并結(jié)合CLIP模型的多視角語義監(jiān)督與余弦相似度計(jì)算，直接生成精確的三維對(duì)象掩碼；以目標(biāo)對(duì)象為中心篩選有效視角，通過方位角聚類分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的是一種基于語義的遙感影像盲超分辨率方法，通過融合語義特征與退化表示，解決復(fù)雜退化下遙感圖像重建的高頻細(xì)節(jié)丟失問題，提升重建精度與視覺質(zhì)量。所提方法主要包括三個(gè)模塊：特征提取模塊、退化表示模塊、語義與退化感知模塊。其中語義與退化感...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及智慧工地安全管理與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智慧工地安全管理的施工人員安全防護(hù)系統(tǒng)及其方法，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊，四維時(shí)空張量構(gòu)建模塊，增量式張量分解模塊，動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)場建模模塊，聯(lián)邦學(xué)習(xí)參數(shù)更新模塊，多級(jí)安全響應(yīng)模塊；該方法包括...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AdaBoost算法的學(xué)員等級(jí)評(píng)估方法，應(yīng)用于培訓(xùn)效果評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：基于數(shù)據(jù)采集原則采集學(xué)員的培訓(xùn)數(shù)據(jù)；構(gòu)建用于學(xué)員等級(jí)評(píng)估的AdaBoost模型；基于學(xué)員的培訓(xùn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練AdaBoost模型；根據(jù)學(xué)員總數(shù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于Apriori的平臺(tái)考點(diǎn)關(guān)聯(lián)性分析方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)領(lǐng)域，主要包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段、最小支持度閾值設(shè)定階段、候選項(xiàng)集生成階段、候選項(xiàng)集的支持度計(jì)算與優(yōu)化階段、頻繁項(xiàng)集篩選階段、關(guān)聯(lián)規(guī)則生成階段、關(guān)聯(lián)規(guī)則的置信度計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于施工方案設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明公開了一種基于AI虛擬技術(shù)的施工方案預(yù)設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法；包括：獲取建筑圖紙數(shù)據(jù)、建筑工程項(xiàng)目要求文本數(shù)據(jù)以及歷史施工數(shù)據(jù)，對(duì)建筑工程項(xiàng)目要求文本數(shù)據(jù)進(jìn)行解析，獲得建筑工程施工要求；依據(jù)建筑工程施工要求、建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于礦山數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域，具體公開基于BIM+GIS+IoT的礦山一體化智慧運(yùn)營管理方法及系統(tǒng)。該方法采用BIM構(gòu)建礦山系統(tǒng)實(shí)景模型；使用傳感器及檢測設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控并統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)；依托ERP系統(tǒng)通過訂單驅(qū)動(dòng)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營過程進(jìn)行管理；利用So...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，且更為具體地公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖管理系統(tǒng)及方法，其通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)并結(jié)合數(shù)據(jù)分析與人工智能，為養(yǎng)殖戶提供精細(xì)化管理方案，優(yōu)化養(yǎng)殖條件，提高產(chǎn)量與效率，降低風(fēng)險(xiǎn)，推動(dòng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的工程供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集模塊采集數(shù)據(jù)生成原始數(shù)據(jù)集合，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模塊識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)得到風(fēng)險(xiǎn)事件集合，風(fēng)險(xiǎn)分析模塊分析風(fēng)險(xiǎn)生成各環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)，緩沖資源分配模塊據(jù)此制定緩沖資源分配方案，得到緩沖資...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于大數(shù)據(jù)的智慧供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)及方法，涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有技術(shù)未充分考慮產(chǎn)品受天氣以及市場動(dòng)態(tài)影響而產(chǎn)生的波動(dòng)，使得供應(yīng)商未能充分做出準(zhǔn)備，產(chǎn)生供需不平衡的情況，導(dǎo)致供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和效率較低的技術(shù)問題；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于新能源發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于新能源發(fā)電的電力的競價(jià)上網(wǎng)方法，獲取發(fā)電站信息，獲取歷史數(shù)據(jù)；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算預(yù)測偏差曲線，根據(jù)預(yù)測偏差曲線得到參數(shù)，結(jié)合對(duì)應(yīng)權(quán)重及參數(shù)構(gòu)建波動(dòng)補(bǔ)償因子，比對(duì)波動(dòng)補(bǔ)償因子與波動(dòng)補(bǔ)償因子閾值；平均...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種能效級(jí)別的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，其中，上述確定方法包括確定對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行能效分級(jí)的能效分級(jí)請(qǐng)求，響應(yīng)于能效分級(jí)請(qǐng)求，并依據(jù)目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)去查找與其關(guān)聯(lián)的第一分級(jí)配置單和第一元件標(biāo)識(shí)，第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種產(chǎn)品數(shù)據(jù)檢核方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在接收到當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)時(shí)，根據(jù)當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)在各預(yù)設(shè)參數(shù)中確定目標(biāo)傳入?yún)?shù)，各預(yù)設(shè)參數(shù)基于標(biāo)準(zhǔn)檢核規(guī)則對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)就緒時(shí)間配置所得；在預(yù)設(shè)檢核規(guī)則表中查詢目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種多Agent煙機(jī)設(shè)備管理與維修方法，屬于煙機(jī)設(shè)備管理與維修技術(shù)領(lǐng)域，若執(zhí)行主體為LLM Agent，方法包括接收用戶輸入的問題并提取請(qǐng)求特征，并將請(qǐng)求特征發(fā)送給協(xié)作Agent；接收協(xié)作Agent轉(zhuǎn)發(fā)的第一相關(guān)特征；獲取互聯(lián)網(wǎng)上...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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