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          • 本發(fā)明涉及一種滅火專用無人機(jī)機(jī)場裝備及滅火方法,該裝備包括:無人機(jī)機(jī)場,用于滅火無人機(jī)存儲、起降及電池、滅火彈的自動補(bǔ)給,無人機(jī)機(jī)場上設(shè)置有電池更換機(jī)構(gòu)和滅火彈更換機(jī)構(gòu),用于實現(xiàn)滅火無人機(jī)全自動換電及換彈;滅火無人機(jī),其上搭載有視覺識別模塊...
          • 本發(fā)明公開了一種消毒裝置,其特征在于,包括消毒箱,消毒箱上設(shè)有注液口、固定塊、出液管、密封管,出液管的外部固定套設(shè)有玻璃罩,密封管一端接通至玻璃罩內(nèi),密封管另一端連接抽吸結(jié)構(gòu),消毒箱內(nèi)設(shè)有使得消毒液從出液管出來的擠壓結(jié)構(gòu)。本發(fā)明不僅可以提升...
          • 本發(fā)明公開了一種大腸桿菌聯(lián)合色氨酸在激活溶酶體功能中的應(yīng)用,屬于微生物及其應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明發(fā)現(xiàn)將大腸桿菌與色氨酸聯(lián)合使用可以增強(qiáng)秀麗隱桿線蟲和哺乳動物細(xì)胞的溶酶體功能。因此可以將大腸桿菌和色氨酸聯(lián)合使用用于制備激活溶酶體的藥物。
          • 本發(fā)明公開了基于視覺輔助的腹腔鏡機(jī)器人視野自動調(diào)整方法及系統(tǒng),所述方法包括:獲取主刀醫(yī)生在顯示屏上的視覺注意力信息,以及手術(shù)器械在腹腔鏡圖像中的位置信息和數(shù)量信息;根據(jù)視覺注意力信息、位置信息和數(shù)量信息計算出虛擬追蹤目標(biāo)的像素坐標(biāo);將視覺注...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療器械技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及肛瘺內(nèi)口定位導(dǎo)航系統(tǒng)及其方法,本發(fā)明集多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、圖像識別、三維重建、動態(tài)追蹤、手術(shù)路徑規(guī)劃及增強(qiáng)現(xiàn)實顯示于一體,系統(tǒng)首先采集腔內(nèi)超聲和亞甲藍(lán)染色光學(xué)圖像數(shù)據(jù),經(jīng)預(yù)處理后,利用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)識...
          • 本發(fā)明提供一種孤獨癥兒童眼動追蹤裝置與方法,方法包括:啟動激光器,產(chǎn)生矢量光場自混合干涉信號;利用第一光電探測器和第二光電探測器分別采集眼球表面每個像元正交的兩個矢量光場自混合干涉信號;根據(jù)第一光電探測器采集的矢量光場自混合干涉信號,得到整...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的心理與認(rèn)知負(fù)荷的評估方法,包括如下:步驟1:采集被試者的眼動數(shù)據(jù),從眼動數(shù)據(jù)中提取眼動特征向量;步驟2:捕捉被試者的面部表情圖像,通過圖像識別從面部表情圖像中獲得面部皮膚紋理特征,從面部皮膚紋理特征中提取面...
          • 本發(fā)明涉及醫(yī)療監(jiān)測設(shè)備領(lǐng)域,特別是涉及面向心衰患者的可穿戴式胸腔陽抗動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)及其方法,包含胸腔阻抗信號檢測、信號處理、模數(shù)轉(zhuǎn)換、處理器、無線通信模塊,以及移動客戶端和云平臺,胸腔阻抗信號經(jīng)放大、降噪和過濾后轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,處理器提取呼吸...
          • 本發(fā)明涉及一種基于可穿戴設(shè)備的監(jiān)測預(yù)警方法及可穿戴設(shè)備,涉及健康監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,其包括采集實時數(shù)據(jù)及基礎(chǔ)信息;基于基礎(chǔ)信息生成健康基準(zhǔn)模型;基于健康基準(zhǔn)模型生成健康基準(zhǔn)區(qū)間及健康基準(zhǔn)趨勢范圍,基于實時數(shù)據(jù)生成健康實時參考值及健康實時趨勢;判斷...
          • 本發(fā)明公開了一種醫(yī)用口腔檢測裝置,包括探頭、手柄、傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集模塊、信號處理模塊、健康狀態(tài)判斷模塊、用戶交互模塊、數(shù)據(jù)存儲與傳輸模塊、電源模塊,所述探頭內(nèi)置有所述傳感器模塊用于檢測濕度,所述探頭的表面包覆有PTFE微孔膜供水蒸氣滲透...
          • 本申請公開了一種應(yīng)用于放療室系統(tǒng)的光學(xué)體表監(jiān)測方法、設(shè)備及介質(zhì),涉及光學(xué)體表監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:利用棋盤格標(biāo)定算法,確定擺位外參和治療外參;根據(jù)擺位參考體表、多視角下用戶的體表擺位實時點云和擺位相機(jī)組中每個相機(jī)的擺位外參,對用戶進(jìn)行擺...
          • 本發(fā)明公開了一種乳潤核桃醬油生物轉(zhuǎn)化及風(fēng)味定向富集方法,屬于醬油生產(chǎn)技術(shù)領(lǐng)域。具體步驟為:用牛奶充分浸潤核桃粕,加入小麥后滅菌,繼續(xù)加入乳酸菌和米曲霉后進(jìn)行制曲,得到曲料,在曲料中加入鹽水進(jìn)行發(fā)酵,得到醬醅,對醬醅進(jìn)行壓榨過濾得到醬油成品。...
          • 本發(fā)明提供一種凍干咖啡粉及其制備方法,屬于食品加工技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過分步萃取?凍干?重構(gòu)工藝,實現(xiàn)凍干咖啡粉的風(fēng)味接近現(xiàn)磨咖啡,且保質(zhì)期顯著優(yōu)于傳統(tǒng)速溶產(chǎn)品。突破了凍干咖啡粉無法保留大量油脂的固有缺點,有望成為高端凍干咖啡細(xì)分市場的技術(shù)標(biāo)...
          • 本申請涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及基于人工智能的養(yǎng)老慢病管理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。本申請首先獲取患者的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù),利用預(yù)訓(xùn)練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征,并通過老年疾病知識圖譜進(jìn)行特征分析;然后基于這些健康特征數(shù)據(jù),采用時序預(yù)測模型評估慢...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)模型的腫瘤占位腦功能分區(qū)神經(jīng)影響圖像分割方法,具體涉及人工智能與醫(yī)療交叉技術(shù)領(lǐng)域,包括以下協(xié)同運作的步驟:多模態(tài)數(shù)據(jù)融合采集、腫瘤邊緣特征增強(qiáng)、解剖?功能特征協(xié)同建模、占位形變補(bǔ)償、對抗邊界優(yōu)化、動態(tài)損失調(diào)控、級...
          • 本發(fā)明公開了一種基于圖像特征的印刷品質(zhì)量視覺檢測系統(tǒng),涉及印刷品質(zhì)量視覺檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括圖像分區(qū)模塊、灰度標(biāo)準(zhǔn)化與離散化模塊、灰度共生矩陣構(gòu)建模塊、共生矩陣歸一化模塊、紋理特征提取模塊、紋理密集度分析模塊、特征點密度調(diào)控模塊、特征點提取與...
          • 本發(fā)明公開了一種自適應(yīng)端齒結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法,屬于機(jī)械傳動領(lǐng)域。設(shè)計方法包括:確定工作要求,如負(fù)載、轉(zhuǎn)速和傳動比,根據(jù)要求選擇合適的齒形參數(shù),通過力學(xué)分析和有限元模擬,優(yōu)化彈性連接件的參數(shù);制造并裝配端齒結(jié)構(gòu),進(jìn)行性能測試和優(yōu)化。本發(fā)明的自適應(yīng)...
          • 本申請涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了用于AI云計算訓(xùn)練的大數(shù)據(jù)清洗方法,包括:提取多模態(tài)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一特征向量,并同步分析數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)及資源狀態(tài)信息;根據(jù)所述特征向量、數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)及資源狀態(tài)信息,動態(tài)生成數(shù)據(jù)清洗策略;依據(jù)所述數(shù)據(jù)清洗策略,執(zhí)行...
          • 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于動態(tài)畫像匹配的科技成果轉(zhuǎn)化智能推薦系統(tǒng),包括:動態(tài)特征提取模塊,用于利用深度學(xué)習(xí)模型對科技成果和市場需求進(jìn)行深層次特征提取,并結(jié)合多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合;實時數(shù)據(jù)處理模塊,用于通過流式處理技術(shù)實時捕...
          • 本發(fā)明公開了一種掩碼保護(hù)的CBAM_TransUNet地震數(shù)據(jù)重構(gòu)方法及系統(tǒng),屬于地球物理勘探技術(shù)領(lǐng)域,解決現(xiàn)有技術(shù)全局與局部特征融合不足,導(dǎo)致細(xì)節(jié)丟失,從而造成地震數(shù)據(jù)重構(gòu)精度低的問題。本發(fā)明構(gòu)建CBAM_TransUnet網(wǎng)絡(luò)模型;獲取...
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