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								      本發(fā)明提供一種碳排放管理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和介質(zhì)，本發(fā)明涉及碳排放管理技術(shù)領(lǐng)域，基于碳排放動態(tài)圖的劃分而確定多個碳排放管理區(qū)域，根據(jù)多個碳排放管理區(qū)域的相對位置和多個碳排放管理區(qū)域的碳排放量確定多個碳排放管理區(qū)域的協(xié)同管理方案，實現(xiàn)了多個...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種生產(chǎn)計劃數(shù)據(jù)校驗方法、裝置及電子設(shè)備。該方法包括：基于預(yù)先構(gòu)建的評估數(shù)據(jù)集和遺傳算法，對預(yù)設(shè)校驗規(guī)則庫中包含的第一校驗規(guī)則進行尋優(yōu)處理，得到尋優(yōu)結(jié)果；基于所述尋優(yōu)結(jié)果，確定出用于對煙草生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的待校驗計劃數(shù)據(jù)進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供鋼結(jié)構(gòu)橋梁架構(gòu)區(qū)域落石監(jiān)測系統(tǒng)，涉及地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。該鋼結(jié)構(gòu)橋梁架構(gòu)區(qū)域落石監(jiān)測系統(tǒng)包括感知層、傳輸層、處理層和應(yīng)用層四個架構(gòu)層次，所述感知層包括基礎(chǔ)傳感器設(shè)備和智能感知設(shè)備，所述傳輸層包括現(xiàn)場數(shù)據(jù)匯聚設(shè)備和遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于軌道交通行業(yè)PCMS能力模型的優(yōu)化方法及系統(tǒng)，屬于軌道交通行業(yè)，涉及維修資源調(diào)度技術(shù)；在出現(xiàn)軌道交通的維保需求后，確定可選維保團隊，做一次數(shù)據(jù)篩選，過濾數(shù)據(jù)；并獲取可選維保團隊的綜合服務(wù)評分Fi和第一進程時間Ti；當(dāng)確定維保...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于元胞自動機的土地利用和城市要素協(xié)同模擬方法，包括以下步驟：各要素發(fā)展概率計算；構(gòu)建各要素元胞自動機(Cellular Automata，CA)模型；空間協(xié)同模擬計算；結(jié)果精度評價。該方法可以有效提高城市用地變化模擬精度，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及企業(yè)信息管理系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種企業(yè)信息管理方法及一種企業(yè)信息管理系統(tǒng)，方法包括：計算企業(yè)信息管理中的第一系統(tǒng)在第二系統(tǒng)內(nèi)的交互需求信息；在交互模塊中構(gòu)建交互策略優(yōu)化語義學(xué)習(xí)模型，將交互需求信息中第一系統(tǒng)內(nèi)部字段與對應(yīng)的第二系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及廢水處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種污水自動化處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取各采集周期的振動頻率、離心轉(zhuǎn)速以及下料速度；構(gòu)建采集周期與對應(yīng)遞進采集周期之間的遞進狀態(tài)系數(shù)，計算采集周期的待處理水濃度遞進變化系數(shù)；構(gòu)建采集周期與遞進采集周...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于全生命周期的資產(chǎn)管理系統(tǒng)，本發(fā)明涉及資產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括資產(chǎn)數(shù)據(jù)的集中管理、實時監(jiān)控、智能分析以及科學(xué)決策，基于全生命周期的資產(chǎn)管理系統(tǒng)包括資產(chǎn)信息管理模塊、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析與智能維護模塊、智能決策支持模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)分析的物流運輸系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)整合與分析模塊、實時決策支持模塊和中轉(zhuǎn)站管理與容量優(yōu)化模塊，其特征在于：所述數(shù)據(jù)整合與分析模塊，用于整合航空運輸網(wǎng)絡(luò)、貨物種類、目的地要求數(shù)據(jù)，以提供全面的物流優(yōu)化分析；所述實時決策支持...
								
            
							
            
							
						
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								      動態(tài)無線充電模式下電動公交系統(tǒng)全生命周期綜合效益評估方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備，本發(fā)明屬于城市公共交通運營管理領(lǐng)域，具體涉及電動公交系統(tǒng)全生命周期綜合效益評估方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備。本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有方法僅聚焦于公交系統(tǒng)的特定階...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及住宅工程檢測機構(gòu)信用評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種住宅工程檢測機構(gòu)信用分級評估方法及系統(tǒng)，該方法包括獲取檢測機構(gòu)的基礎(chǔ)資質(zhì)和歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，采集全維度監(jiān)管數(shù)據(jù)并清洗分類，建立多維信用評價模型，形成初始信用評價模型；疊加市場環(huán)境參數(shù)與政策約...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了面向智能配電網(wǎng)的負(fù)荷概率預(yù)測與多目標(biāo)優(yōu)化方法，涉及智能配電網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取智能配電網(wǎng)的歷史負(fù)荷特性數(shù)據(jù)，并對歷史負(fù)荷特性數(shù)據(jù)進行歸一化處理；基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建混合深度學(xué)習(xí)模型，提取歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)的長期依賴關(guān)系...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于改進型多目標(biāo)粒子群算法的油藏注采優(yōu)化方法，屬于油氣田開發(fā)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明基于關(guān)系圖卷積網(wǎng)絡(luò)，引入注意力機制、Transformer和長短期記憶網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合地質(zhì)特征與生產(chǎn)制度信息，以井間含水率預(yù)測為目標(biāo)，構(gòu)建了HSTMF模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于作物模型與人工智能的冬小麥多目標(biāo)灌溉動態(tài)優(yōu)化方法，屬于農(nóng)業(yè)智能灌溉優(yōu)化與決策領(lǐng)域，該方法包括以下步驟：對氣象數(shù)據(jù)、土壤數(shù)據(jù)、作物參數(shù)數(shù)據(jù)和灌溉管理數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化的輸入數(shù)據(jù)；基于標(biāo)準(zhǔn)化的輸入數(shù)據(jù)對AquaCro...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種頁巖油多段壓裂水平井壓后裂縫參數(shù)評價方法。該頁巖油多段壓裂水平井壓后裂縫參數(shù)評價方法，包括，多源數(shù)據(jù)獲取：采集目標(biāo)頁巖油井的壓裂施工數(shù)據(jù)、測井?dāng)?shù)據(jù)、生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)以及井間干擾信息。滲透調(diào)節(jié)物質(zhì)含量監(jiān)測：通過井筒傳感器系統(tǒng)實現(xiàn)壓后...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了用于受控環(huán)境的土壤及微生物綜合監(jiān)測系統(tǒng)，涉及環(huán)境監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括以下組成部分：傳感器模塊、數(shù)據(jù)采集傳輸模塊、數(shù)據(jù)分析處理模塊和用戶終端；本發(fā)明通過數(shù)據(jù)分析處理模塊運用先進的數(shù)據(jù)算法和模型，對采集的數(shù)據(jù)進行深度分析，結(jié)合鹽...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及煤礦安全技術(shù)領(lǐng)域，解決了風(fēng)險評估時未綜合考慮瓦斯?jié)舛群屯L(fēng)量，以及無法有效判斷事故隱患級別的技術(shù)問題，尤其涉及一種智能化的煤礦事故風(fēng)險評估方法，該方法包括：S1、實時獲取瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)和礦井內(nèi)部溫度；S2、根據(jù)瓦斯?jié)舛葦?shù)據(jù)計算瓦斯?jié)?..
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及財務(wù)風(fēng)險管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為大數(shù)據(jù)驅(qū)動的財務(wù)風(fēng)險預(yù)警系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)檢測模塊、行為風(fēng)險評級模塊、動態(tài)風(fēng)險監(jiān)測模塊、行為模式聚類模塊和財務(wù)風(fēng)險預(yù)警模塊。本發(fā)明中，通過分析交易行為與歷史數(shù)據(jù)的微小偏差，提升了風(fēng)險檢測的敏感性和準(zhǔn)確性，動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能風(fēng)險分析技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種財務(wù)系統(tǒng)智能風(fēng)險分析系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)流程分析模塊、關(guān)系圖構(gòu)建模塊、異常模式探測模塊、安全邊界監(jiān)控模塊、階段性策略規(guī)劃模塊、場景模擬評估模塊、決策支持模塊、綜合風(fēng)險管理模塊。本發(fā)明，利用圖數(shù)據(jù)庫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供了一種電力行業(yè)的風(fēng)險控制和隱患排查方法及系統(tǒng)，包括：基于多模態(tài)感知模塊實時采集電力行業(yè)數(shù)據(jù)，電力行業(yè)數(shù)據(jù)包括：電力設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、環(huán)境信息數(shù)據(jù)、人員行為數(shù)據(jù)，并將電力行業(yè)數(shù)據(jù)上傳至區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)；基于區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)獲取電力行業(yè)數(shù)據(jù)，并...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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