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								      本發(fā)明提供一種碳排放管理方法、系統(tǒng)、電子設(shè)備和介質(zhì)，本發(fā)明涉及碳排放管理技術(shù)領(lǐng)域，基于碳排放動(dòng)態(tài)圖的劃分而確定多個(gè)碳排放管理區(qū)域，根據(jù)多個(gè)碳排放管理區(qū)域的相對(duì)位置和多個(gè)碳排放管理區(qū)域的碳排放量確定多個(gè)碳排放管理區(qū)域的協(xié)同管理方案，實(shí)現(xiàn)了多個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種商品價(jià)格確定方法、裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：從多個(gè)數(shù)據(jù)源獲取目標(biāo)商品的價(jià)格數(shù)據(jù)，得到價(jià)格數(shù)據(jù)集合；基于價(jià)格數(shù)據(jù)集合，確定四分位信息，并根據(jù)所述四分位信息確定所述目標(biāo)商品的四分位合理價(jià)；根據(jù)所述價(jià)格數(shù)據(jù)集合對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電子商務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，揭露了一種基于全生命周期結(jié)合智能AI實(shí)現(xiàn)跨境電商的產(chǎn)品管理方法，包括：分析模型分析跨境電商系統(tǒng)對(duì)應(yīng)跨境電商用戶的電商行為，分析跨境電商系統(tǒng)的熱銷產(chǎn)品；分析熱銷產(chǎn)品的關(guān)聯(lián)產(chǎn)品圖譜，確定跨境電商系統(tǒng)的目標(biāo)產(chǎn)品，標(biāo)記目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的連鎖門店活動(dòng)管理方法及系統(tǒng)，涉及智能門店管理技術(shù)領(lǐng)域，包括收集多源數(shù)據(jù)，對(duì)門店平面圖進(jìn)行空間網(wǎng)格劃分，計(jì)算網(wǎng)格的移動(dòng)密度，使用三角測(cè)距反演公式計(jì)算網(wǎng)格的聲能密度，使用指數(shù)模型將移動(dòng)密度和聲能密度進(jìn)行結(jié)合，計(jì)算網(wǎng)格的聚...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及廣告投放優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種面向多場(chǎng)景的AI廣告投放優(yōu)化方法及系統(tǒng)，包括建立廣告內(nèi)容庫，廣告內(nèi)容庫中包括所需投放的全部廣告內(nèi)容，并結(jié)合AI技術(shù)對(duì)廣告內(nèi)容庫中的廣告類型進(jìn)行分類，設(shè)定投放次數(shù)閾值，將廣告內(nèi)容庫中的廣告在不同的投放...
								
            
							
            
							
						
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								      一種農(nóng)機(jī)維修服務(wù)定價(jià)方法及系統(tǒng)，涉及農(nóng)業(yè)機(jī)械維修技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明是為了解決傳統(tǒng)維修定價(jià)模式存在的主觀性強(qiáng)、缺乏透明度、響應(yīng)速度慢、市場(chǎng)適應(yīng)性不足的問題。本發(fā)明采集設(shè)備狀態(tài)評(píng)分、維修歷史因子、市場(chǎng)參考價(jià)格、人工成本和維修難度加成，基于采集的參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電子票據(jù)智能排票系統(tǒng)和方法，涉及票據(jù)管理和金融智能設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)用于為付款單自動(dòng)匹配最優(yōu)票據(jù)，被配置為可對(duì)單個(gè)付款單進(jìn)行自動(dòng)或手動(dòng)選票，且限定每筆票據(jù)付款單僅能選擇一張票據(jù)進(jìn)行付款；付款模塊，基于預(yù)設(shè)匹配規(guī)則，對(duì)發(fā)起的付...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及在線交易與服務(wù)領(lǐng)域，具體涉及電商平臺(tái)、視頻直播平臺(tái)場(chǎng)景，具體公開一種基于光束引導(dǎo)技術(shù)的在線商品挑選與交易系統(tǒng)，包括光束引導(dǎo)攝像系統(tǒng)、價(jià)格確定模塊和在線交易系統(tǒng)；光束引導(dǎo)攝像系統(tǒng)包括攝像機(jī)和光束定位裝置，攝像機(jī)用于對(duì)市場(chǎng)環(huán)境和商品進(jìn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種具備個(gè)性化酒單定制的虛擬現(xiàn)實(shí)酒產(chǎn)品銷售平臺(tái)系統(tǒng)，涉及酒產(chǎn)品銷售技術(shù)領(lǐng)域，包括用戶管理模塊、虛擬現(xiàn)實(shí)展示模塊、信息采集模塊、需求分析模塊、動(dòng)態(tài)酒單生成模塊、成本效益分析模塊、訂單管理模塊、庫存管理模塊。該具備個(gè)性化酒單定制的虛...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，涉及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：S1：以識(shí)別銀行貸款申請(qǐng)人的信用風(fēng)險(xiǎn)為目的，基于LSTM模型與小波變換方法構(gòu)建貸款違約預(yù)測(cè)模型，并構(gòu)建貸款違約預(yù)測(cè)模型訓(xùn)練用樣本數(shù)據(jù)集，通過樣本數(shù)據(jù)集對(duì)貸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)溯源技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種數(shù)據(jù)泄露溯源方法及裝置，該方法包括：在接收到溯源請(qǐng)求時(shí)，獲取金融交易系統(tǒng)的實(shí)時(shí)交易量信息，并根據(jù)溯源請(qǐng)求生成溯源任務(wù)；根據(jù)實(shí)時(shí)交易量信息和預(yù)設(shè)轉(zhuǎn)換關(guān)系獲取系統(tǒng)繁忙程度級(jí)別；根據(jù)系統(tǒng)繁忙程度級(jí)別查詢預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了車險(xiǎn)投保信息的處理方法，具體涉及車險(xiǎn)投保技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取用戶每一次發(fā)生車輛事故時(shí)的面部變化信息、行為動(dòng)作信息以及語言波動(dòng)信息，構(gòu)建行為異常分析模型，對(duì)用戶每一次發(fā)生車輛事故時(shí)的異常行為進(jìn)行分析，獲取模型輸出結(jié)果，并對(duì)模型輸出結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及網(wǎng)約房管理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于網(wǎng)約房的異常入住管理預(yù)警的方法及系統(tǒng)。先篩選出入住者為女性的入住信息，再計(jì)算歷史入住頻率以及網(wǎng)約房是否屬于預(yù)設(shè)高頻區(qū)域作為是否獲取門鎖開門記錄的依據(jù)，若滿足，則再通過門鎖開門記錄來判斷在預(yù)設(shè)時(shí)間范圍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)生綜合成績(jī)?cè)u(píng)估方法，屬于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。包括：收集多維度的學(xué)生數(shù)據(jù)；對(duì)多維度的學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，最終得到經(jīng)過預(yù)處理后的學(xué)生數(shù)據(jù)；以預(yù)處理后的學(xué)生數(shù)據(jù)作為輸入，學(xué)生綜合成績(jī)?yōu)檩敵觯W(xué)生綜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)輔助系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于動(dòng)態(tài)排名的志愿填報(bào)系統(tǒng)及方法，通過考生成績(jī)采集模塊采集考生成績(jī)數(shù)據(jù)；招生計(jì)劃采集模塊采集招生計(jì)劃數(shù)據(jù)；志愿填報(bào)模塊接收考生輸入的志愿填報(bào)數(shù)據(jù)；錄取規(guī)則定義模塊基于投檔主模板以及若干子模板生成投...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種圖像切分方法及其裝置，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：確定第一模型的圖像處理的尺寸范圍，所述第一模型用于對(duì)輸入的圖像進(jìn)行分辨率調(diào)整處理；根據(jù)所述尺寸范圍和第一圖像的尺寸，確定圖像切分參數(shù)；根據(jù)所述圖像切分參數(shù)，將所述第一圖像切...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明的一種雙分支梯度信息指導(dǎo)的暗光圖像增強(qiáng)方法，首先利用索貝爾算子提取低照度圖像梯度信息，通過深度特征增強(qiáng)分支依次獲取用于優(yōu)化全局亮度均衡性的淺層網(wǎng)絡(luò)特征、用于校正圖像局部區(qū)域亮度的中層網(wǎng)絡(luò)特征以及用于在高層語義特征中進(jìn)行場(chǎng)景感知的對(duì)比度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種增材制造造件成形質(zhì)量監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，屬于增材制造的圖像識(shí)別與監(jiān)測(cè)技術(shù)，包括通過采集裝置獲取增材制造的原始多光譜圖像數(shù)據(jù)，并進(jìn)行時(shí)間配準(zhǔn)；基于輕量化分割網(wǎng)絡(luò)模型提取熔池區(qū)域輪廓；將分割后的數(shù)據(jù)輸入時(shí)空序列模型，通過層間缺陷體積變化率...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種FRP筋混凝土梁疲勞形變監(jiān)測(cè)系統(tǒng)及方法，包括：圖像采集模塊，用于實(shí)時(shí)獲取FRP筋混凝土梁疲勞試驗(yàn)過程的視頻數(shù)據(jù)；目標(biāo)識(shí)別模塊，用于通過YOLOv5目標(biāo)檢測(cè)模型對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，實(shí)時(shí)定位混凝土梁，獲得定位圖像；圖像處理模塊，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開的一種高落差零件的高精度光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)及方法，包括：照明模塊包括白光環(huán)形LED陣列光源組，白光環(huán)形LED陣列光源組一側(cè)設(shè)置有漫射板，漫射板一側(cè)同軸心設(shè)置有菲涅爾透鏡組；照明模塊投射平行光束至檢測(cè)零件表面，形成反射光進(jìn)入物方遠(yuǎn)心模組；...
								
            
							
            
							
						
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