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								      本發(fā)明涉及術(shù)后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的乳腺癌術(shù)后出血風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)方法及系統(tǒng)，包括：利用特征重要性分析在個(gè)人數(shù)據(jù)和臨床數(shù)據(jù)中提取出用于乳腺癌術(shù)后出血風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的特征變量；利用多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型基于所述特征變量構(gòu)建出多個(gè)預(yù)測(cè)模型，并進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于虛擬培訓(xùn)分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種在線虛擬心理訓(xùn)練評(píng)分系統(tǒng)及其評(píng)分方法。包括訓(xùn)練仿真模塊，仿真評(píng)價(jià)模塊，數(shù)據(jù)庫(kù)模塊，廣域網(wǎng)模塊，管理端，學(xué)員端；訓(xùn)練仿真模塊包括仿真服務(wù)器、仿真輸出單元；仿真評(píng)價(jià)模塊包括身份管理單元、指標(biāo)管理單元、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種用于腫瘤免疫分析的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)及管理方法。該方法包括：對(duì)多源腫瘤免疫數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化采集與預(yù)處理，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集；對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集進(jìn)行小波分解和降維處理，得到降維特征集；對(duì)降維特征集進(jìn)行跨中心數(shù)據(jù)校準(zhǔn)，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及存儲(chǔ)器領(lǐng)域，尤其涉及閃存擦寫(xiě)保護(hù)方法、裝置、設(shè)備及程序產(chǎn)品。方法包括：寫(xiě)控制器將數(shù)據(jù)寫(xiě)入緩存模塊；響應(yīng)于電子設(shè)備斷電，緩存模塊檢測(cè)緩存模塊緩存的數(shù)據(jù)是否為完整數(shù)據(jù)塊；響應(yīng)于緩存模塊在檢測(cè)到緩存的數(shù)據(jù)為完整數(shù)據(jù)塊，將完整數(shù)據(jù)寫(xiě)入閃存...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地震烈度現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情采集系統(tǒng)，公開(kāi)了一種地震烈度現(xiàn)場(chǎng)災(zāi)情采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括以下模塊：無(wú)人機(jī)硬件平臺(tái)、災(zāi)情數(shù)據(jù)采集模塊、智能災(zāi)情分析模塊、災(zāi)情預(yù)測(cè)與決策支持模塊以及災(zāi)情回傳與動(dòng)態(tài)響應(yīng)模塊。無(wú)人機(jī)搭載高清攝像頭、熱成像儀、激光雷達(dá)傳感器...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于軌道工程車(chē)輛的火災(zāi)探測(cè)報(bào)警裝置及系統(tǒng)，裝置包括主控制器、監(jiān)控聲光警報(bào)器、雙絞屏蔽線纜、復(fù)合傳感器、終端電阻、屏蔽網(wǎng)線、多芯電纜、副控制器；系統(tǒng)包括監(jiān)控報(bào)警模塊、控制輸出模塊、故障報(bào)警模塊、自檢模塊、報(bào)警記錄模塊。本發(fā)明...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種指紋模組及電子設(shè)備，該指紋模組包括：感應(yīng)單元和多個(gè)識(shí)別單元；所述多個(gè)識(shí)別單元分別與所述感應(yīng)單元上的不同識(shí)別區(qū)域電連接，所述識(shí)別單元中設(shè)置有至少一個(gè)濾波電阻，所述至少一個(gè)濾波電阻與所述感應(yīng)單元電連接，至少部分所述濾波電阻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及安全管理技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了一種基于圖像識(shí)別的建筑工程安全管理方法，包括以下步驟：步驟S1：選取拍攝區(qū)域，并在該區(qū)域內(nèi)設(shè)置拍攝點(diǎn)以獲取圖像；將圖像劃分為若干個(gè)像素點(diǎn)；在安全帽上設(shè)置監(jiān)測(cè)點(diǎn)以獲取實(shí)時(shí)坐標(biāo)；步驟S2：建立圖像識(shí)別模型以...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及檸檬成熟度及品質(zhì)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體公開(kāi)了基于YOLOv8?CGD的檸檬成熟度及品質(zhì)雙指標(biāo)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：采集待檢測(cè)檸檬圖像；并基于YOLOv8模型對(duì)待檢測(cè)檸檬圖像進(jìn)行成熟度及品質(zhì)情況識(shí)別，獲取檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明的方案中通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于圖文標(biāo)識(shí)識(shí)別的控制方法及裝置。該方法包括：獲取當(dāng)前場(chǎng)景的場(chǎng)景圖像；將場(chǎng)景圖像輸入YOLO模型，以獲取場(chǎng)景圖像中的標(biāo)識(shí)對(duì)象的局部區(qū)域圖像以及標(biāo)識(shí)對(duì)象在場(chǎng)景圖像中的坐標(biāo)；將局部區(qū)域圖像輸入MobileFaceNet模型，以獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)，提供一種遺留物檢測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取目標(biāo)視頻中的待檢測(cè)視頻幀；生成待檢測(cè)視頻幀的多個(gè)背景圖像，多個(gè)背景圖像對(duì)應(yīng)不同的背景建模參數(shù)，背景建模參數(shù)用于確定背景圖像生成的快慢程度、且背...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于顏色組合的電容元器件識(shí)別方法及系統(tǒng)，涉及工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)領(lǐng)域，所述方法流程為：將待檢測(cè)的電容元器件圖像輸入目標(biāo)分割模型，通過(guò)目標(biāo)分割模型提取陰極線輪廓和膠管本體輪廓；基于陰極線輪廓和膠管本體輪廓對(duì)電容元器件進(jìn)行尺寸檢測(cè)和顏色組...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于YOLO算法的配網(wǎng)輸電線路絕緣子破損檢測(cè)方法，包括：采集若干絕緣子缺陷圖像，對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)；利用超分辨率重建算法對(duì)圖像中的絕緣子缺陷區(qū)域進(jìn)行圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)；構(gòu)建復(fù)合損失函數(shù)指導(dǎo)圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)過(guò)程；構(gòu)建基于YOLOv8架構(gòu)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及面源污染預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，尤其是指一種基于DEM增強(qiáng)與洪水模擬的施工場(chǎng)區(qū)面源污染預(yù)警方法、裝置、設(shè)備及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明首先通過(guò)多角度傾斜攝影技術(shù)獲取高分辨率三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)采集的完整性和精度；然后采用基于PTv3框架改進(jìn)的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于擴(kuò)散模型的語(yǔ)義分割方法，所述方法包括：步驟S1、獲取擴(kuò)散模型處理待分割圖像及對(duì)應(yīng)文本描述后得到的數(shù)據(jù)；步驟S2、基于擴(kuò)散模型處理待分割圖像及對(duì)應(yīng)文本描述后得到的數(shù)據(jù)來(lái)計(jì)算目標(biāo)注意力矩陣；其中，目標(biāo)注意力矩陣中包括多個(gè)元素...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N甲烷泄露檢測(cè)及溯源方法、裝置及甲烷泄露檢測(cè)系統(tǒng)，其中方法包括：步驟S1、利用探測(cè)裝置檢測(cè)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的甲烷濃度；步驟S2、當(dāng)甲烷濃度超過(guò)設(shè)定閾值時(shí)，啟動(dòng)圖像采集設(shè)備獲取目標(biāo)區(qū)域的圖像；步驟S3、對(duì)獲取的圖像進(jìn)行目標(biāo)處理，目標(biāo)處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)的小目標(biāo)火源檢測(cè)方法和系統(tǒng)，包括以下步驟：獲取待檢測(cè)區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)；將待檢測(cè)區(qū)域的圖像數(shù)據(jù)輸入預(yù)先構(gòu)建并訓(xùn)練好的多尺度特征融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行小目標(biāo)火源檢測(cè)，得到待檢測(cè)區(qū)域的小目標(biāo)火源檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明基于多尺度特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行冰川地形測(cè)繪的方法，包括：利用無(wú)人機(jī)獲取目標(biāo)冰川的多視角圖像數(shù)據(jù)；對(duì)所述多視角圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行校正、去噪處理，獲取高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)；根據(jù)所述高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)鍵地形特征點(diǎn)提取，獲取匹配點(diǎn)對(duì)集；根據(jù)所述匹配點(diǎn)對(duì)集，生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及缺陷檢測(cè)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，具體包括一種刀盤(pán)的缺陷檢測(cè)方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：多角度采集刀盤(pán)旋轉(zhuǎn)圖像，構(gòu)建結(jié)構(gòu)圖像集，錄入特征建缺陷庫(kù)；提取特征對(duì)比確定先兆缺陷，經(jīng)對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)構(gòu)建樣本集，融合特征分級(jí)，結(jié)合多參數(shù)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)并多級(jí)提醒。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)智感數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的果凍異物深度學(xué)習(xí)檢測(cè)方法，方法包含獲取果凍的原始圖像，通過(guò)偏振光補(bǔ)償算法與同步觸發(fā)時(shí)序控制生成跨視角光場(chǎng)矩陣；獲取跨視角光場(chǎng)矩陣，沿果凍體積方向逆向追蹤每條光線的衰減路徑，結(jié)合材質(zhì)庫(kù)中的糖度?吸光率曲...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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