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          • 本發(fā)明公開了一種基于多智能體大模型的無人機(jī)任務(wù)全流程控制系統(tǒng)及方法,主要解決復(fù)雜動(dòng)態(tài)環(huán)境下飛行控制及異常檢測(cè)性能不佳的問題。包括:1)對(duì)IMU、能源管理和環(huán)境氣象等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)對(duì)齊與融合,提取關(guān)鍵特征;2)借助大語言模型對(duì)用戶指令進(jìn)行智...
          • 一種石油化工行業(yè)能源消耗量預(yù)測(cè)分析系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)搜集與整理模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、指標(biāo)體系構(gòu)建模塊、模型構(gòu)建模塊、模型發(fā)布模塊;方法包括1)搜集能源消耗量和參考數(shù)據(jù);2)對(duì)能源消耗量和參考數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并劃分到各個(gè)細(xì)分行業(yè)上;3)...
          • 本發(fā)明屬于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種時(shí)空?qǐng)D卷積網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的交通預(yù)測(cè)方法、可讀介質(zhì)及電子設(shè)備,本發(fā)明方法包括:步驟1,對(duì)輸入的歷史交通數(shù)據(jù)進(jìn)行映射,并傳入自適應(yīng)適應(yīng)時(shí)空?qǐng)D生成模塊和時(shí)空?qǐng)D卷積模塊;步驟2,自適應(yīng)時(shí)空?qǐng)D生成模塊基于預(yù)定義的圖...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種知識(shí)管理系統(tǒng)、方法、裝置、電子設(shè)備及可讀介質(zhì),包括:語言模型、設(shè)置于預(yù)設(shè)區(qū)塊鏈上的鏈上知識(shí)庫以及未設(shè)置于區(qū)塊鏈上的鏈下知識(shí)庫中的至少一個(gè);區(qū)塊鏈上設(shè)置有智能合約,智能合約內(nèi)部集成有預(yù)言機(jī);語言模型,用于獲取用戶輸入的文...
          • 本發(fā)明公開一種基于自注意力機(jī)制和LSTM的GAN模型的事件?案例關(guān)聯(lián)構(gòu)建方法及系統(tǒng),屬于流程挖掘領(lǐng)域,包括:S1、獲取事件日志數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理;S2、基于預(yù)處理后的事件日志數(shù)據(jù)構(gòu)建未標(biāo)識(shí)案例的事件序列,結(jié)合起始事件出現(xiàn)頻率的鍵值對(duì),共同輸入...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理流程方法及裝置,其中數(shù)據(jù)處理流程方法包括:應(yīng)用于失效分析系統(tǒng),失效分析系統(tǒng)預(yù)先設(shè)置有數(shù)據(jù)處理流程,獲取產(chǎn)品的失效問題和失效問題對(duì)應(yīng)的失效問題信息,根據(jù)失效問題信息和數(shù)據(jù)處理流程生成失效問題對(duì)應(yīng)的失效分析報(bào)告,通...
          • 本發(fā)明公開了一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水輪發(fā)電機(jī)磁極發(fā)熱預(yù)測(cè)方法,根據(jù)磁極幾何結(jié)構(gòu)與熱源分布規(guī)律、熱量沿磁極軸向的分布與傳導(dǎo)差異建立熱網(wǎng)絡(luò)模型,然后通過改變每個(gè)區(qū)域的損耗,得到不同的溫度值作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),之后構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模...
          • 本發(fā)明公開了連續(xù)剛構(gòu)橋施工監(jiān)控方法,包括:在懸臂澆筑施工前,沿橋梁縱軸線方向按8?12米間距布置線形監(jiān)測(cè)點(diǎn),在每個(gè)節(jié)段根部截面頂板和底板分別設(shè)置應(yīng)力監(jiān)測(cè)點(diǎn);在懸臂澆筑每個(gè)節(jié)段過程中,同步采集線形監(jiān)測(cè)點(diǎn)的三維坐標(biāo)數(shù)據(jù)和應(yīng)力監(jiān)測(cè)點(diǎn)的實(shí)時(shí)應(yīng)變數(shù)據(jù)...
          • 本發(fā)明提供一種局部加卸載對(duì)既有盾構(gòu)隧道變形影響的分析方法和系統(tǒng),涉及基坑施工對(duì)既有隧道影響領(lǐng)域。方法包括:通過Mindlin應(yīng)力解計(jì)算基坑開挖導(dǎo)致的盾構(gòu)隧道豎向附加應(yīng)力;并分析縱向軸力對(duì)環(huán)縫接頭抗彎剛度和抗剪剛度的影響,根據(jù)軸力與彎矩的相對(duì)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的變電站土建測(cè)繪數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取變電站三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),同時(shí)導(dǎo)入BIM設(shè)計(jì)模型中的梁柱坐標(biāo)及設(shè)備基礎(chǔ)參數(shù),建立初始空間基準(zhǔn)坐標(biāo)系;采用迭代最近點(diǎn)算法進(jìn)行實(shí)測(cè)點(diǎn)云與BIM模型的粗配準(zhǔn),通過引入地面控...
          • 本申請(qǐng)涉及基于用戶行為模式識(shí)別的數(shù)據(jù)安全審計(jì)方法,涉及信息安全與運(yùn)維管理領(lǐng)域,其包括:采集用戶行為日志信息并構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化行為事件元組;構(gòu)建用戶行為圖譜,生成圖譜嵌入特征;構(gòu)建融合多模態(tài)行為張量;對(duì)多模態(tài)行為張量進(jìn)行張量分解,提取每個(gè)用戶的行為...
          • 本發(fā)明公開了一種社交媒體熱點(diǎn)話題預(yù)測(cè)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括以下過程:獲取查詢帖子、目標(biāo)用戶、與目標(biāo)用戶相關(guān)的歷史帖子集合、以及由目標(biāo)用戶的關(guān)注者發(fā)布的近期帖子集合;基于歷史帖子集合,生成目標(biāo)用戶的興趣表征;基于近期帖子集合,并結(jié)合...
          • 本發(fā)明公開了一種輸電桿塔接地裝置銹蝕度評(píng)價(jià)方法,涉及輸電線路在線測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域,首先,通過對(duì)采集到的桿塔接地裝置的參數(shù)進(jìn)行選擇,選擇土壤電阻率、pH值、含水量和電流值作為特征,以銹蝕度為預(yù)測(cè)目標(biāo),對(duì)特征值進(jìn)行歸一化處理,其次,運(yùn)用隨機(jī)森林模型...
          • 本申請(qǐng)涉及信息安全技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于大模型的堡壘機(jī)敏感數(shù)據(jù)識(shí)別方法,包括以下步驟:通過對(duì)堡壘機(jī)采集的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,并對(duì)大模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,在預(yù)處理完成之后,構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜用于存儲(chǔ)和管理敏感實(shí)體與其關(guān)系,所述動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜根據(jù)實(shí)...
          • 本發(fā)明公開一種基于DeepSeek大模型的變壓器故障預(yù)測(cè)方法,包括步驟:采集變壓器故障相關(guān)原始數(shù)據(jù);對(duì)變壓器故障相關(guān)原始數(shù)據(jù)采用分層隨機(jī)抽樣的方法進(jìn)行劃分,劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集,對(duì)訓(xùn)練集按照故障和正常樣本的類別對(duì)原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行分層,分為...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N電力大數(shù)據(jù)的跨領(lǐng)域特征的分析與識(shí)別方法,包括:根據(jù)發(fā)電端和用電端的實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù),提取用戶日常用電行為特征和負(fù)荷曲線特征;判斷提取的用戶日常用電行為特征的準(zhǔn)確性;如果用戶日常用電行為特征是準(zhǔn)確的,則搜集電力計(jì)量數(shù)據(jù)和用電反饋數(shù)據(jù)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N油氣管網(wǎng)傳感器故障智能識(shí)別方法、裝置及存儲(chǔ)設(shè)備,該方法包括:基于目標(biāo)油氣介質(zhì)的物理參數(shù)確定目標(biāo)油氣介質(zhì)的安全生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)閾值區(qū)間,獲取運(yùn)行參數(shù),并在運(yùn)行參數(shù)位于安全生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)閾值區(qū)間內(nèi)時(shí)確定突變時(shí)間點(diǎn),基于突變時(shí)間點(diǎn)確定傳感...
          • 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)字化管理信息展示設(shè)備。包括:柜體、控制主機(jī)、傳感器和多媒體輸出裝置;控制主機(jī)設(shè)置在柜體內(nèi)部,傳感器和多媒體輸出裝置設(shè)置在柜體上;傳感器和多媒體輸出裝置分別與控制主機(jī)連接;傳感器用于采集用戶的特征信息;控制主機(jī)包括:內(nèi)...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及包裹堆匹配方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:預(yù)處理輸入地址信息,提取預(yù)處理輸入地址信息中的關(guān)鍵詞并賦予權(quán)重,形成文本語義向量;將預(yù)處理得到的標(biāo)準(zhǔn)地址信息轉(zhuǎn)換為位置向量,結(jié)合文本語義向量得到帶權(quán)重的...
          • 本公開關(guān)于一種信息處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:展示第一賬號(hào)對(duì)象與目標(biāo)虛擬對(duì)象的第一對(duì)話頁面;目標(biāo)虛擬對(duì)象是第一賬號(hào)對(duì)象所創(chuàng)建的至少一個(gè)虛擬對(duì)象中的任一個(gè);響應(yīng)于第一賬號(hào)對(duì)象基于第一對(duì)話頁面輸入的第一對(duì)話內(nèi)容,展示目標(biāo)虛擬對(duì)象...
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