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								      本發(fā)明公開了一種針對UHS PSRAM的刷新方法及裝置。方法包括：基于UHS PSRAM兩次刷新之間的最大時間間隔，確定猝發(fā)讀寫操作的最大猝發(fā)長度；基于UHS PSRAM控制器不斷接收外部設(shè)備發(fā)送的猝發(fā)讀寫請求；針對接收到的當前猝發(fā)讀寫請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種家禽健康狀況檢測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及家禽健康狀況檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括采集家禽音頻數(shù)據(jù)，將家禽音頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；基于音頻數(shù)據(jù)的時頻特征，構(gòu)建MAE模型；對MAE模型進行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)，對預(yù)訓(xùn)練完成后的MAE模型進行評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三彈性動態(tài)耦合的高速公路交通量預(yù)測方法及相關(guān)系統(tǒng)，其中方法包括：確定地理區(qū)域及GDP宏觀因素影響彈性系數(shù)K1、微觀因素彈性系數(shù)K2和突發(fā)事件彈性系數(shù)K3；將K1、K2、K3分別與衛(wèi)星遙感交通流數(shù)據(jù)、手機信令OD矩陣、收費...
								
            
							
            
							
						
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								      一種多功能地震避險裝置和便攜式避險音響，地震前，雙模預(yù)警系統(tǒng)中的外部信號接收模塊和獨立P波探測模塊，只要一個模塊接收到了地震信號，警報輸出組件即可發(fā)出警報；地震中，殼體在第一狀態(tài)時，殼體頂部為抗壓結(jié)構(gòu)，抵御壓力的能力更強，在第二狀態(tài)時，殼體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于仿真環(huán)境的智能安防控制系統(tǒng)及方法，包括隨機生成模塊、虛擬傳感模型、協(xié)同仿真模塊、實際監(jiān)測模塊、參數(shù)比較模塊及優(yōu)化模塊。隨機生成模塊構(gòu)建仿真環(huán)境并生成變化參數(shù)，虛擬傳感模塊通過建模輸出仿真?zhèn)鞲袛?shù)據(jù)，協(xié)同仿真模塊基于多智能體...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種指紋識別方法及電子設(shè)備，涉及指紋識別技術(shù)領(lǐng)域，應(yīng)用于電子設(shè)備，所述電子設(shè)備包括指紋識別區(qū)域，所述指紋識別區(qū)域設(shè)置有光源和光學(xué)傳感器；所述指紋識別方法包括：獲取第一參數(shù)信息，所述第一參數(shù)信息為指紋識別區(qū)域未被觸摸主體遮擋時所述光...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種合同規(guī)范性的校驗方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。其方法包括：獲取目標合同的合同圖像，目標合同為進行規(guī)范性校驗的合同；對合同圖像進行處理，生成目標合同的先驗知識特征圖，先驗知識特征圖包括至少一個關(guān)鍵詞文本的特征值，不同關(guān)鍵詞文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像識別的業(yè)務(wù)流水識別方法和裝置，通過裁剪得到文本行圖像片段并輸入識別模型得到文本行的識別結(jié)果、單字內(nèi)容和單字位置；通過表格檢測模型獲取表格區(qū)域的位置標注；將屬于同一行的鄰近的文本行進行組合連接構(gòu)建同行文本；生成同行文本的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于視覺分割的施工裝備態(tài)勢分析與事件識別方法及系統(tǒng)。方法包括：通過路側(cè)攝像機采集施工裝備作業(yè)視頻流，基于場景地面關(guān)鍵特征點構(gòu)建圖像與物理空間映射關(guān)系；采用YOLOv11?Seg實例分割網(wǎng)絡(luò)識別裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于監(jiān)控設(shè)備可視化技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種三維場景下基于海量監(jiān)控設(shè)備可視域分析的目標監(jiān)測方法，包括：獲取三維地圖和各個監(jiān)控設(shè)備的位置信息；根據(jù)監(jiān)控設(shè)備的位置信息將監(jiān)控設(shè)備映射到三維地圖上；采集各個監(jiān)控設(shè)備的相關(guān)參數(shù)，并繪制各個監(jiān)控設(shè)備的可視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于自適應(yīng)稀疏記憶與語言模型的長期視頻理解系統(tǒng)，包括：用于從長視頻中提取視覺特征的視覺編碼器；用于存儲和檢索歷史視頻內(nèi)容的視覺特征的記憶庫模塊；用于動態(tài)管理記憶庫模塊的稀疏自適應(yīng)模塊，記憶庫模塊通過查詢變換器Q?Former與...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于人工智能的無人機巡檢電纜表面缺陷檢測方法。所述方法包括：獲取第一電纜偏振圖像數(shù)據(jù)和第二電纜偏振圖像數(shù)據(jù)；第一電纜偏振圖像數(shù)據(jù)是由無人機對電纜表面使用預(yù)設(shè)的偏振角拍攝得到的圖像數(shù)據(jù)；第二電纜偏振圖像數(shù)據(jù)是由無人機對與第一電纜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種無人機視覺檢測與AIS數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法與裝置，該方法包括：對無人機上的機載圖像傳感器在海事巡航中拍攝的圖像進行目標檢測，獲取所述圖像中船舶的方位特征，所述方位特征包括位置信息和航向信息；根據(jù)各船舶上安裝的船舶自動識別系統(tǒng)，獲取所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N視覺檢測方法、系統(tǒng)及邊緣計算盒子，通過對目標產(chǎn)品的表面圖像進行多尺度邊緣檢測，生成不同尺度的邊緣特征圖；根據(jù)所有的邊緣特征圖確定目標產(chǎn)品表面的缺陷區(qū)域候選框，確定各個邊緣特征圖中像素的梯度方差；根據(jù)缺陷區(qū)域候選框和所有的梯度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于多模型結(jié)合的用于腦腫瘤圖像分類遷移學(xué)習(xí)方法，包括：先對圖像進行邊緣輪廓裁剪等預(yù)處理，再通過旋轉(zhuǎn)等操作進行數(shù)據(jù)增強，擴充均衡數(shù)據(jù)集；構(gòu)建ResNet50+EfficientNetB0混合架構(gòu)，以并行雙分支結(jié)構(gòu)提取特征，經(jīng)全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于高分遙感影像的多任務(wù)林地識別方法，包括：步驟S1，獲取林地遙感數(shù)據(jù)，確定自主輸入通道；步驟S2，通過用戶自主輸入通道，將讀取原始數(shù)據(jù)源中的樣本訓(xùn)練數(shù)據(jù)和樣本測試數(shù)據(jù)，將其通過數(shù)據(jù)解碼解譯TFRecord數(shù)據(jù)，提取出各樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種自動提取點云特征線的方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)。該方法應(yīng)用于建模軟件系統(tǒng)中的特征線功能模塊，特征線功能模塊，用于接收導(dǎo)入的多種格式的原始點云數(shù)據(jù)，包括：對原始特征點進行篩選，并確定待生長點隊列，重復(fù)以下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于對比學(xué)習(xí)和不可靠區(qū)域的半監(jiān)督醫(yī)學(xué)圖像分割方法，該方法使用訓(xùn)練后的半監(jiān)督醫(yī)學(xué)圖像分割模型對待處理的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進行圖像分割得到圖像分割結(jié)果；該模型將對待處理的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)進行兩次特征提取，得到兩個未標記低維特征后通過特征級對比...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種視覺SLAM方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及視覺SLAM技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：對每幀RGB圖像進行目標檢測以及特征點提取，得到多個目標以及對應(yīng)的目標檢測框；將下一幀RGB圖像中的多個目標的加權(quán)值與加權(quán)閾值進行比較，根據(jù)比較...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種改進DETR的管道缺陷檢測方法，涉及計算機視覺目標檢測技術(shù)領(lǐng)域，包括：首先，DETR的主干網(wǎng)絡(luò)修改為CrossFormer；其次，編碼器通過多尺度可變形注意力對主干網(wǎng)絡(luò)輸出的多尺度特征進行增強；之后，解碼器將編碼器輸出的特征與...
								
            
							
            
							
						
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