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          • 本發(fā)明提供一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的少測(cè)點(diǎn)熱力系統(tǒng)特性辨識(shí)方法,通過對(duì)能質(zhì)熱流分析建立整體部件模型;設(shè)置整體部件模型中的設(shè)備節(jié)點(diǎn)信息的初始值;根據(jù)獲取到的設(shè)備節(jié)點(diǎn)信息和整體部件模型更新各節(jié)點(diǎn)的壓力并辨識(shí)部件流動(dòng)特性;根據(jù)部件流動(dòng)特性和整體部件模型更...
          • 本申請(qǐng)公開一種基于高光譜成像的角質(zhì)層水分特征圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng),涉及光譜數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:采集待測(cè)皮膚的高光譜圖像數(shù)據(jù);利用光學(xué)相干斷層掃描技術(shù)測(cè)得上述待測(cè)皮膚的角質(zhì)層厚度;獲取待測(cè)皮膚經(jīng)皮水分流失率與角質(zhì)層散射系數(shù)之間的相關(guān)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N漏洞數(shù)據(jù)處理方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),該方法針對(duì)同一IP接口下采用不同掃描方式采集的多條待處理漏洞數(shù)據(jù),通過統(tǒng)一的格式處理,并結(jié)合同源(相同掃描方式)漏洞數(shù)據(jù)的基于漏洞標(biāo)識(shí)比對(duì)分析和非同源漏洞數(shù)據(jù)的相似度分析兩種處理方式...
          • 本發(fā)明公開了一種污水管網(wǎng)定線設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取待建的污水處理站點(diǎn)外圍區(qū)域的地理數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)與建筑數(shù)據(jù),根據(jù)多源數(shù)據(jù)建立三維空間約束模型;在三維空間約束模型內(nèi),根據(jù)污水處理站點(diǎn)的位置信息,采用Dijkstra算法生成...
          • 本申請(qǐng)涉及車輛領(lǐng)域,提供了一種局域共振阻尼設(shè)計(jì)方法及電子設(shè)備。所述方法包括:步驟S1:通過分析車身聲振特征,確定車身的共振頻率及位置;步驟S2:基于確定的共振頻率設(shè)定優(yōu)化約束和優(yōu)化目標(biāo),通過第一仿真軟件對(duì)局域共振的阻尼結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì),以獲...
          • 本發(fā)明涉及地質(zhì)工程與巖體裂隙探測(cè)技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種聯(lián)用3D?UNet和rjMCMC反演識(shí)別巖體裂隙網(wǎng)絡(luò)的方法。本發(fā)明通過大量裂隙網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)的水頭數(shù)據(jù)與電位數(shù)據(jù)的訓(xùn)練樣本,利用3D?UNet深度學(xué)習(xí)算法從觀測(cè)數(shù)據(jù)中反演裂隙網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)信...
          • 本發(fā)明公開了一種環(huán)保型船用高倍泡沫滅火系統(tǒng)的故障分析方法及系統(tǒng),涉及泡沫滅火系統(tǒng)分析領(lǐng)域,該方法包括:制備泡沫滅火劑濃縮液分析泡沫滅火劑濃縮液的泡沫流動(dòng)性,并與測(cè)量裝置結(jié)合進(jìn)行使用過程模擬,同時(shí)采集模擬過程中產(chǎn)生的過程圖像;根據(jù)過程圖像分析...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種語義指令生成方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品。該方法包括:獲取技能本體定義,根據(jù)技能本體定義,構(gòu)建多個(gè)語義組合;根據(jù)每個(gè)語義組合,構(gòu)建每個(gè)語義組合對(duì)應(yīng)的第一提示詞,并將第一提示詞輸入至語義指令生成模型中,得到每個(gè)語義組合...
          • 本申請(qǐng)涉及智能卡的生產(chǎn)或者測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種智能卡的自動(dòng)讀取設(shè)備及方法;該自動(dòng)讀取設(shè)備包括:定位裝置,包括入卡待料工位;進(jìn)出卡裝置,包括滾珠花鍵副以及連接于滾珠花鍵副的卡片推送結(jié)構(gòu);智能卡數(shù)據(jù)寫入讀取裝置,包括垂直于入卡待料工位的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于符號(hào)計(jì)算與智能推理的數(shù)據(jù)認(rèn)知分析方法及系統(tǒng),所述方法包括如下步驟:S1.生成經(jīng)預(yù)處理后的民族交融數(shù)據(jù)集;S2.建立相應(yīng)的指標(biāo)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn);S3.利用離散蛙跳優(yōu)化算法對(duì)民族交融評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的五維評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重優(yōu)化,獲得優(yōu)化...
          • 本公開提出一種保險(xiǎn)理賠案件的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法、裝置、電子設(shè)備及介質(zhì),包括:在接收到參保用戶對(duì)第一保單的保險(xiǎn)理賠請(qǐng)求的情況下,生成與第一保單相關(guān)的待理賠案件,獲取標(biāo)準(zhǔn)疾病信息,及與待理賠案件相關(guān)的第一疾病信息,獲取參保用戶在歷史時(shí)間段內(nèi)與已兌付保...
          • 本發(fā)明公開了基于圖像處理的生絲檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備以及介質(zhì),包括:獲取生絲圖像后將生絲圖像轉(zhuǎn)換為灰度圖,并對(duì)生絲圖像進(jìn)行剪裁;根據(jù)潔凈度檢測(cè)預(yù)設(shè)要求,對(duì)生絲圖像進(jìn)行區(qū)域劃分,得到若干塊第一區(qū)域且每塊第一區(qū)域大小相同;對(duì)若干第一區(qū)域進(jìn)行閾值提...
          • 本發(fā)明公開了單目視頻中的多層服裝重建與仿真方法,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,包括S1、采集單目視頻,對(duì)視頻中的服裝進(jìn)行圖像分割,提取出相應(yīng)的圖像標(biāo)簽信息;S2、通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字人模型;S3、訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而擬合視頻中的數(shù)字人,且每個(gè)...
          • 本發(fā)明公開了全屋智能化跌倒檢測(cè)自動(dòng)報(bào)警防護(hù)系統(tǒng),涉及跌倒檢測(cè)自動(dòng)報(bào)警技術(shù)領(lǐng)域,包括傳感器布置與環(huán)境監(jiān)測(cè)模塊、數(shù)據(jù)采集與傳輸模塊、跌倒檢測(cè)與誤報(bào)防止模塊、報(bào)警觸發(fā)與緊急通知模塊、反饋與優(yōu)化模塊以及智能聯(lián)動(dòng)與信息傳遞模塊:傳感器布置與環(huán)境監(jiān)測(cè)模...
          • 本發(fā)明公開了一種長(zhǎng)續(xù)航可移動(dòng)智慧營(yíng)銷終端,屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域,要解決的技術(shù)問題為在進(jìn)行營(yíng)銷時(shí)如何感知用戶需求、精確投放廣告并與用戶互動(dòng)。通過快速插接卡扣與搖桿緊固螺絲設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的快捷拆裝,通過高清顯示屏實(shí)現(xiàn)內(nèi)容的展示,通過高清攝像頭與智...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N極低速率語音通信方法及相關(guān)設(shè)備。所述方法包括:從獲取的語音信息中提取得到第一特征和第二特征;所述第一特征體現(xiàn)所述語音信息的語義信息;所述第二特征體現(xiàn)所述語音信息的聲學(xué)特征;計(jì)算對(duì)所述第一特征進(jìn)行變分后驗(yàn)分布的熵值,并根據(jù)所述熵...
          • 本申請(qǐng)?zhí)岢鲆环N音頻處理方法,音頻處理裝置以及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)。所述音頻處理方法包括:基于音頻處理指令,獲取網(wǎng)絡(luò)時(shí)延估計(jì)周期;基于所述網(wǎng)絡(luò)時(shí)延估計(jì)周期確定當(dāng)前音頻信號(hào)的當(dāng)前參考信號(hào);將所述當(dāng)前參考信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域遠(yuǎn)端信號(hào),將所述當(dāng)前音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換為...
          • 一種基于深度學(xué)習(xí)的新生兒疼痛數(shù)據(jù)標(biāo)注增強(qiáng)方法,通過獲取新生兒疼痛響應(yīng)視頻并提取關(guān)鍵幀面部圖像,采用評(píng)分錯(cuò)誤識(shí)別ScorER模型融合多尺度面部特征與視覺標(biāo)注分?jǐn)?shù),利用Grad?CAM算法生成熱圖以定位偏差關(guān)鍵區(qū)域并分析原因,最終生成標(biāo)注提示以...
          • 本發(fā)明公開了一種阻燃環(huán)保電纜及其制備方法,屬于電纜技術(shù)領(lǐng)域。包括由內(nèi)而外依次設(shè)置的若干根電纜導(dǎo)線、繞包層和護(hù)套層,其中護(hù)套層的材料包括按照質(zhì)量份的以下組成:高密度聚乙烯63?75份、22?32份聚丙烯、6?10份改性氫氧化鋁、4?12份自制...
          • 本發(fā)明提供一種電力互感器線圈收卷裝置,涉及電力互感器技術(shù)領(lǐng)域。該電力互感器線圈收卷裝置,包括工作板,所述工作板的上側(cè)設(shè)置有收料單元,所述工作板的上側(cè)開設(shè)有滑槽,所述滑槽的內(nèi)側(cè)滑動(dòng)連接有兩個(gè)滑塊一,兩個(gè)所述滑塊一對(duì)稱分布,所述滑塊一的上側(cè)固定...
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