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          • 本申請?zhí)峁┮环N用于一體化欄桿機的動態(tài)環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng),涉及環(huán)境監(jiān)測技術領域,通過構建監(jiān)測點之間的置信矩陣,依據(jù)置信矩陣對各個監(jiān)測點的環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)進行依賴關聯(lián),得到所有監(jiān)測點之間的監(jiān)測依賴關系;確定每個監(jiān)測區(qū)域中監(jiān)測點之間環(huán)境狀態(tài)的差異梯度...
          • 本發(fā)明公開了一種基于識別算法的火災預警方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),該方法包括:獲取當前區(qū)域內(nèi)多種傳感器所采集的火災數(shù)據(jù),所述當前區(qū)域包括多個子區(qū)域;對所述火災數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理,得到對應的火災特征數(shù)據(jù);基于識別模型對所述火災特征數(shù)據(jù)進行...
          • 本發(fā)明公開了基于動態(tài)時間分段的停車場累計計費方法及系統(tǒng),涉及智能停車計費技術領域,該方法包括:獲取目標車輛的停車記錄數(shù)據(jù)集;對每條停車記錄進行跨重置點判斷;根據(jù)費率時段配置將每個時間段劃分為對應時段屬性的子時間段;累計同一計費周期內(nèi)所有停車...
          • 本發(fā)明公開了基于三維高程數(shù)據(jù)的積水路段識別檢測方法,通過路面識別設備掃描瀝青路面的表面三維高程,獲得路面高程數(shù)據(jù)集;將該瀝青路面沿行車方向分割為若干個評價單元,分別計算每個評價單元左右兩側(cè)邊線的路面標高最低值和平均值;確定每個評價單元的排水...
          • 本發(fā)明申請公開了基于BIM機場跑道路面智能化管理方法、系統(tǒng)、介質(zhì),屬于智能管理技術領域。基于BIM機場跑道路面智能化管理方法,包括:控制無人機沿著預設路徑規(guī)劃進行飛行;通過無人機的機載攝像頭采集機場跑道的表面狀態(tài)圖像并對機場跑道進行位置標注...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N高爐出鐵口噴濺檢測方法、裝置及電子設備,屬于高爐煉鐵工藝數(shù)據(jù)處理技術領域。方法包括:實時監(jiān)控高爐出鐵口區(qū)域,利用算法檢測圖像中的劇烈波動、異常亮區(qū)及其動態(tài)變化;連續(xù)采集預設天數(shù)的高爐出鐵口視頻,基于圖像分別對噴濺現(xiàn)象和正常出...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N高爐出鐵口開堵口檢測方法、裝置及電子設備,屬于高爐煉鐵工藝數(shù)據(jù)處理技術領域。方法包括:定義出鐵開始時鐵水的“柱狀噴射”特征對應的圖像亮度驟增到200?220灰度級;連續(xù)采集預設天數(shù)的高爐出鐵口視頻數(shù)據(jù),根據(jù)場景將所述圖像分類...
          • 本發(fā)明公開了一種基于主動學習目標檢測的監(jiān)控系統(tǒng)隱患檢測方法及裝置,該方法包含訓練與檢測雙流程:訓練階段步驟如下:將視頻流處理為輸入圖片,將輸入圖片輸入特征提取子模型,得到多尺度特征圖;將多尺度特征圖輸入多尺度特征融合子模型,得到多尺度融合特...
          • 本發(fā)明公開一種基于結構信息理論的3D點云擴散生成方法,包括步驟:S10,基于RGB圖像的初始稀疏點云生成:S20,基于結構熵最小化的自適應點云層次結構構建;S30,層次結構引導的點云擴散去噪S40,3D網(wǎng)格模型重建:通過表面重建算法作用于去...
          • 本發(fā)明涉及計算機視覺技術領域,提供了一種基于基礎重建模型的毫秒級雙目人體重建方法和裝置。方法包括:定義人體點云預測模型,使用所述人體點云預測模型對人體正面圖像和人體背面圖像進行處理,得到人體正面點云、人體背面點云、人體左側(cè)面點云和人體右側(cè)面...
          • 本發(fā)明公開了一種基于衛(wèi)星地塊的勾繪煙田測畝方法及系統(tǒng),包括以下步驟:S1、對衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)進行獲取,并對衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)進行預處理,接收衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)生成煙田的底圖,本發(fā)明的有益效果是:與現(xiàn)有的測畝技術相比,本發(fā)明具有更高的準確性和實用...
          • 本申請公開了一種煙絲體積測量方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)。所述方法包括:使用高分辨率工業(yè)相機采集煙絲圖像,并在預處理后使用全局閾值分割和形態(tài)學算法將煙絲圖像分割為圖像前景和背景,以及對圖像前景進行去除孤立點,填充孔洞和連接的斷裂邊緣的細化處理...
          • 本申請實施例提供了一種圖像降噪方法、裝置、計算機設備及可讀存儲介質(zhì)。方法包括:獲取第一視點當前的待降噪圖像幀和已經(jīng)降噪完成的歷史圖像幀,并獲取第二視點當前已經(jīng)降噪完成的相鄰視點圖像幀;對待降噪圖像幀中的每個待降噪像素進行在目標空間域內(nèi)的坐標...
          • 本發(fā)明涉及教育技術領域,特別涉及一種基于多維互聯(lián)的桌面教育系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集與處理模塊、學習策略模塊、學習優(yōu)化模塊、內(nèi)容呈現(xiàn)模塊和跨設備通信模塊,通過數(shù)據(jù)采集與處理模塊,系統(tǒng)能實時收集學生多模態(tài)數(shù)據(jù),分析學生的交互意圖,并根據(jù)學習策略模塊中...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)審核方法,以解決現(xiàn)有技術中無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享場景中的數(shù)據(jù)審核的問題。方法包括:確定待審核數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)所有者的標識和數(shù)據(jù)所有者的管理層級信息,管理層級信息用于表征數(shù)據(jù)所有者的數(shù)據(jù)管理權限;根據(jù)數(shù)據(jù)所有者的標識,從預設的用于存儲...
          • 本發(fā)明公開了一種基于流程重構的烤煙收購系統(tǒng),包括:硬件層,用于收集、傳輸和處理與煙葉收購相關的物理信息;軟件層,用于數(shù)據(jù)的處理、存儲、分析和管理,確保收購過程中的數(shù)據(jù)流暢、準確,并生成相關的記錄和報告;流程層,用于定義煙葉從收購開始到結束的...
          • 本發(fā)明公開了一種基于匯總數(shù)據(jù)預生成的員工考核數(shù)據(jù)管理方法,包括:預生成未來固定時間周期的考核數(shù)據(jù)記錄表,并進行所述考核數(shù)據(jù)記錄表的初始化賦值;根據(jù)預置的考核規(guī)則,結合所述考核數(shù)據(jù)記錄表中的考核數(shù)據(jù),生成考核周期內(nèi)的臨時表,用于記載考核匯總數(shù)...
          • 本發(fā)明公開了一種電動汽車的換電推薦方法,包括:接收移動終端發(fā)送的換電查詢信息,換電查詢信息包括換電車輛信息和附加信息,附加信息包括定位信息、換電篩選信息、歷史換電數(shù)據(jù)、目的地信息中的至少一項,從換電站數(shù)據(jù)庫中篩選出與換電車輛信息和附加信息匹...
          • 本發(fā)明公開了基于數(shù)字孿生與物聯(lián)網(wǎng)的智慧園區(qū)全生命周期管理系統(tǒng)及方法,涉及智慧園區(qū)管理技術領域,包括感知邊緣模塊、數(shù)據(jù)治理模塊、智能分析模塊、生命周期模塊和孿生建模模塊。本發(fā)明支持多協(xié)議接入與邊緣計算能力,大幅提升數(shù)據(jù)傳輸效率與穩(wěn)定性;智能分...
          • 本發(fā)明涉及碳減排評估技術領域,公開了一種特高壓建設運輸階段碳減排評估方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì),獲取目標特高壓建設工程運輸類型;在LEAP模型應用過程中,設定運輸情景,并根據(jù)運輸參數(shù),為高壓交流工程設備運輸?shù)拿恳贿\輸情景設定第一運輸方案,為線材...
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