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          • 本發(fā)明涉及視覺檢測技術領域,提供一種基于視覺檢測的IGBT模塊封裝缺陷評級方法,其包括以下步驟:步驟1獲取IGBT模塊封裝圖像來進行圖像采集;步驟2通過輸入的IGBT模塊封裝圖像進行圖像預處理;步驟3通過使用固定閾值分割方法提取圖像中缺陷;...
          • 本發(fā)明公開了一種砂輪表面輪廓和磨粒分布狀態(tài)檢測方法及系統(tǒng),抽樣采集砂輪圓周表面區(qū)域點云,得到原始采樣數(shù)據(jù);對得到的原始采樣數(shù)據(jù)進行降噪處理,得到點云數(shù)據(jù);對降噪處理后的點云數(shù)據(jù)進行二維投影及頻域處理;從頻域提取的特征被重新映射回三維空間,通...
          • 本發(fā)明提供了一種高鐵零部件裂紋實時檢測方法,屬于基于計算機視覺的圖像檢測技術領域。獲取高鐵零部件表面高光譜圖像、可見光圖像、三維點云數(shù)據(jù)和渦流信號數(shù)據(jù);對高鐵零部件表面高光譜圖像和可見光圖像進行空間配準,對三維點云數(shù)據(jù)基于渦流信號數(shù)據(jù)進行時...
          • 本發(fā)明公開的一種高落差零件的高精度光學檢測系統(tǒng)及方法,包括:照明模塊包括白光環(huán)形LED陣列光源組,白光環(huán)形LED陣列光源組一側設置有漫射板,漫射板一側同軸心設置有菲涅爾透鏡組;照明模塊投射平行光束至檢測零件表面,形成反射光進入物方遠心模組;...
          • 本發(fā)明公開了一種FRP筋混凝土梁疲勞形變監(jiān)測系統(tǒng)及方法,包括:圖像采集模塊,用于實時獲取FRP筋混凝土梁疲勞試驗過程的視頻數(shù)據(jù);目標識別模塊,用于通過YOLOv5目標檢測模型對視頻數(shù)據(jù)進行識別,實時定位混凝土梁,獲得定位圖像;圖像處理模塊,...
          • 本發(fā)明公開了一種增材制造造件成形質量監(jiān)測系統(tǒng),屬于增材制造的圖像識別與監(jiān)測技術,包括通過采集裝置獲取增材制造的原始多光譜圖像數(shù)據(jù),并進行時間配準;基于輕量化分割網(wǎng)絡模型提取熔池區(qū)域輪廓;將分割后的數(shù)據(jù)輸入時空序列模型,通過層間缺陷體積變化率...
          • 本發(fā)明的一種雙分支梯度信息指導的暗光圖像增強方法,首先利用索貝爾算子提取低照度圖像梯度信息,通過深度特征增強分支依次獲取用于優(yōu)化全局亮度均衡性的淺層網(wǎng)絡特征、用于校正圖像局部區(qū)域亮度的中層網(wǎng)絡特征以及用于在高層語義特征中進行場景感知的對比度...
          • 本申請公開了一種圖像切分方法及其裝置,屬于計算機技術領域。方法包括:確定第一模型的圖像處理的尺寸范圍,所述第一模型用于對輸入的圖像進行分辨率調整處理;根據(jù)所述尺寸范圍和第一圖像的尺寸,確定圖像切分參數(shù);根據(jù)所述圖像切分參數(shù),將所述第一圖像切...
          • 本發(fā)明屬于計算機輔助系統(tǒng)技術領域,公開了一種基于動態(tài)排名的志愿填報系統(tǒng)及方法,通過考生成績采集模塊采集考生成績數(shù)據(jù);招生計劃采集模塊采集招生計劃數(shù)據(jù);志愿填報模塊接收考生輸入的志愿填報數(shù)據(jù);錄取規(guī)則定義模塊基于投檔主模板以及若干子模板生成投...
          • 本發(fā)明公開了一種基于數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡的學生綜合成績評估方法,屬于大數(shù)據(jù)處理技術領域。包括:收集多維度的學生數(shù)據(jù);對多維度的學生數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理,最終得到經(jīng)過預處理后的學生數(shù)據(jù);以預處理后的學生數(shù)據(jù)作為輸入,學生綜合成績?yōu)檩敵觯W生綜...
          • 本發(fā)明涉及網(wǎng)約房管理技術領域,尤其涉及基于網(wǎng)約房的異常入住管理預警的方法及系統(tǒng)。先篩選出入住者為女性的入住信息,再計算歷史入住頻率以及網(wǎng)約房是否屬于預設高頻區(qū)域作為是否獲取門鎖開門記錄的依據(jù),若滿足,則再通過門鎖開門記錄來判斷在預設時間范圍...
          • 本發(fā)明公開了車險投保信息的處理方法,具體涉及車險投保技術領域,通過獲取用戶每一次發(fā)生車輛事故時的面部變化信息、行為動作信息以及語言波動信息,構建行為異常分析模型,對用戶每一次發(fā)生車輛事故時的異常行為進行分析,獲取模型輸出結果,并對模型輸出結...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)溯源技術領域,具體提供了一種數(shù)據(jù)泄露溯源方法及裝置,該方法包括:在接收到溯源請求時,獲取金融交易系統(tǒng)的實時交易量信息,并根據(jù)溯源請求生成溯源任務;根據(jù)實時交易量信息和預設轉換關系獲取系統(tǒng)繁忙程度級別;根據(jù)系統(tǒng)繁忙程度級別查詢預...
          • 本發(fā)明公開了一種大數(shù)據(jù)驅動的金融信用風險評估方法,涉及風險評估技術領域,包括以下步驟:S1:以識別銀行貸款申請人的信用風險為目的,基于LSTM模型與小波變換方法構建貸款違約預測模型,并構建貸款違約預測模型訓練用樣本數(shù)據(jù)集,通過樣本數(shù)據(jù)集對貸...
          • 本發(fā)明公開了一種具備個性化酒單定制的虛擬現(xiàn)實酒產(chǎn)品銷售平臺系統(tǒng),涉及酒產(chǎn)品銷售技術領域,包括用戶管理模塊、虛擬現(xiàn)實展示模塊、信息采集模塊、需求分析模塊、動態(tài)酒單生成模塊、成本效益分析模塊、訂單管理模塊、庫存管理模塊。該具備個性化酒單定制的虛...
          • 本發(fā)明涉及在線交易與服務領域,具體涉及電商平臺、視頻直播平臺場景,具體公開一種基于光束引導技術的在線商品挑選與交易系統(tǒng),包括光束引導攝像系統(tǒng)、價格確定模塊和在線交易系統(tǒng);光束引導攝像系統(tǒng)包括攝像機和光束定位裝置,攝像機用于對市場環(huán)境和商品進...
          • 本發(fā)明提供了一種電子票據(jù)智能排票系統(tǒng)和方法,涉及票據(jù)管理和金融智能設備技術領域,系統(tǒng)用于為付款單自動匹配最優(yōu)票據(jù),被配置為可對單個付款單進行自動或手動選票,且限定每筆票據(jù)付款單僅能選擇一張票據(jù)進行付款;付款模塊,基于預設匹配規(guī)則,對發(fā)起的付...
          • 一種農(nóng)機維修服務定價方法及系統(tǒng),涉及農(nóng)業(yè)機械維修技術領域。本發(fā)明是為了解決傳統(tǒng)維修定價模式存在的主觀性強、缺乏透明度、響應速度慢、市場適應性不足的問題。本發(fā)明采集設備狀態(tài)評分、維修歷史因子、市場參考價格、人工成本和維修難度加成,基于采集的參...
          • 本發(fā)明涉及廣告投放優(yōu)化技術領域,公開了一種面向多場景的AI廣告投放優(yōu)化方法及系統(tǒng),包括建立廣告內容庫,廣告內容庫中包括所需投放的全部廣告內容,并結合AI技術對廣告內容庫中的廣告類型進行分類,設定投放次數(shù)閾值,將廣告內容庫中的廣告在不同的投放...
          • 本發(fā)明公開了基于物聯(lián)網(wǎng)的連鎖門店活動管理方法及系統(tǒng),涉及智能門店管理技術領域,包括收集多源數(shù)據(jù),對門店平面圖進行空間網(wǎng)格劃分,計算網(wǎng)格的移動密度,使用三角測距反演公式計算網(wǎng)格的聲能密度,使用指數(shù)模型將移動密度和聲能密度進行結合,計算網(wǎng)格的聚...
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