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          • 本發(fā)明屬于礦山數(shù)字化技術(shù)領(lǐng)域,具體公開基于BIM+GIS+IoT的礦山一體化智慧運(yùn)營(yíng)管理方法及系統(tǒng)。該方法采用BIM構(gòu)建礦山系統(tǒng)實(shí)景模型;使用傳感器及檢測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控并統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù);依托ERP系統(tǒng)通過訂單驅(qū)動(dòng)對(duì)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程進(jìn)行管理;利用So...
          • 本申請(qǐng)涉及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,且更為具體地公開了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧水產(chǎn)養(yǎng)殖管理系統(tǒng)及方法,其通過傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)養(yǎng)殖環(huán)境參數(shù)并結(jié)合數(shù)據(jù)分析與人工智能,為養(yǎng)殖戶提供精細(xì)化管理方案,優(yōu)化養(yǎng)殖條件,提高產(chǎn)量與效率,降低風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于區(qū)塊鏈的工程供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:數(shù)據(jù)采集模塊采集數(shù)據(jù)生成原始數(shù)據(jù)集合,風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別模塊識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)得到風(fēng)險(xiǎn)事件集合,風(fēng)險(xiǎn)分析模塊分析風(fēng)險(xiǎn)生成各環(huán)節(jié)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo),緩沖資源分配模塊據(jù)此制定緩沖資源分配方案,得到緩沖資...
          • 本申請(qǐng)公開了一種基于大數(shù)據(jù)的智慧供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)及方法,涉及供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,解決了現(xiàn)有技術(shù)未充分考慮產(chǎn)品受天氣以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)影響而產(chǎn)生的波動(dòng),使得供應(yīng)商未能充分做出準(zhǔn)備,產(chǎn)生供需不平衡的情況,導(dǎo)致供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和效率較低的技術(shù)問題;...
          • 本發(fā)明適用于新能源發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于新能源發(fā)電的電力的競(jìng)價(jià)上網(wǎng)方法,獲取發(fā)電站信息,獲取歷史數(shù)據(jù);根據(jù)歷史數(shù)據(jù)計(jì)算預(yù)測(cè)偏差曲線,根據(jù)預(yù)測(cè)偏差曲線得到參數(shù),結(jié)合對(duì)應(yīng)權(quán)重及參數(shù)構(gòu)建波動(dòng)補(bǔ)償因子,比對(duì)波動(dòng)補(bǔ)償因子與波動(dòng)補(bǔ)償因子閾值;平均...
          • 本申請(qǐng)公開了一種能效級(jí)別的確定方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,其中,上述確定方法包括確定對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品進(jìn)行能效分級(jí)的能效分級(jí)請(qǐng)求,響應(yīng)于能效分級(jí)請(qǐng)求,并依據(jù)目標(biāo)產(chǎn)品的產(chǎn)品標(biāo)識(shí)去查找與其關(guān)聯(lián)的第一分級(jí)配置單和第一元件標(biāo)識(shí),第一...
          • 本申請(qǐng)公開了一種產(chǎn)品數(shù)據(jù)檢核方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在接收到當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)時(shí),根據(jù)當(dāng)前產(chǎn)品數(shù)據(jù)在各預(yù)設(shè)參數(shù)中確定目標(biāo)傳入?yún)?shù),各預(yù)設(shè)參數(shù)基于標(biāo)準(zhǔn)檢核規(guī)則對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)就緒時(shí)間配置所得;在預(yù)設(shè)檢核規(guī)則表中查詢目標(biāo)...
          • 本發(fā)明公開一種多Agent煙機(jī)設(shè)備管理與維修方法,屬于煙機(jī)設(shè)備管理與維修技術(shù)領(lǐng)域,若執(zhí)行主體為L(zhǎng)LM Agent,方法包括接收用戶輸入的問題并提取請(qǐng)求特征,并將請(qǐng)求特征發(fā)送給協(xié)作Agent;接收協(xié)作Agent轉(zhuǎn)發(fā)的第一相關(guān)特征;獲取互聯(lián)網(wǎng)上...
          • 本發(fā)明涉及工程項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種智能化工程項(xiàng)目過程控制方法。包括:采集原始傳感器數(shù)據(jù),對(duì)原始傳感器數(shù)據(jù)歸一化后進(jìn)行去噪、校準(zhǔn)、標(biāo)準(zhǔn)化以及壓縮處理,得到壓縮后的數(shù)據(jù),并傳輸至云平臺(tái);通過時(shí)空自適應(yīng)加權(quán)融合算法優(yōu)化壓縮后的數(shù)據(jù),得到...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種用于數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng),方法包括:從各個(gè)數(shù)據(jù)源采集用戶屬性與訂單屬性的信息,并將所述用戶屬性與訂單屬性的信息與預(yù)測(cè)信息同步;進(jìn)行邏輯調(diào)度監(jiān)控,在檢測(cè)到同步情況后對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示;展示時(shí)進(jìn)...
          • 本發(fā)明涉及項(xiàng)目管理技術(shù)領(lǐng)域,具體為動(dòng)畫項(xiàng)目管理工具,包括:獲取項(xiàng)目信息步驟;根據(jù)顯示在CgTeamWork中項(xiàng)目,選擇所屬的項(xiàng)目;拆解項(xiàng)目信息步驟;根據(jù)選擇的所屬項(xiàng)目,將項(xiàng)目進(jìn)行拆解,拆解為連續(xù)的任務(wù)環(huán)節(jié),并生成可視化操作界面;環(huán)節(jié)狀態(tài)展示...
          • 本發(fā)明公開了一種外賣無人倉系統(tǒng)及外賣配送方法,涉及無人倉及外賣配送管理技術(shù)領(lǐng)域,包含出倉節(jié)奏感知、配送資源可用性評(píng)估、智能配單決策、動(dòng)態(tài)路徑與批次優(yōu)化模塊,通過設(shè)定采集時(shí)間點(diǎn),利用RFID讀寫器與3D視覺相機(jī)獲取出倉訂單數(shù),評(píng)估倉庫狀態(tài),依...
          • 本發(fā)明屬于物流網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于域名的多平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)系統(tǒng)處理方法,包括下列步驟:一、域名配置與映射;二、用戶引導(dǎo)與平臺(tái)定位;三、域名解析與請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā);四、實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)協(xié)同處理;五、平臺(tái)處理與業(yè)務(wù)邏輯執(zhí)行;步驟二中,基于智能推薦機(jī)...
          • 本發(fā)明公開了一種既有民用建筑安全鑒定質(zhì)量評(píng)價(jià)方法,包括如下步驟:步驟一、基于多地區(qū)、多機(jī)構(gòu)的樣本,識(shí)別鑒定報(bào)告中的質(zhì)量問題;步驟二、基于樣本質(zhì)量問題,提取評(píng)價(jià)指標(biāo),建立分層次的質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;步驟三、基于調(diào)研數(shù)據(jù),采用結(jié)構(gòu)方程模型分析方法...
          • 本申請(qǐng)公開了一種工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì),基于待評(píng)價(jià)區(qū)域地質(zhì)條件確定評(píng)價(jià)指標(biāo),從中選取定量評(píng)價(jià)指標(biāo),針對(duì)每個(gè)定量評(píng)價(jià)指標(biāo),建立對(duì)應(yīng)的三維屬性模型,根據(jù)工程地質(zhì)環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)體系確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重,獲取評(píng)價(jià)指標(biāo)的數(shù)據(jù)值...
          • 本發(fā)明公開了一種基于土壤質(zhì)量指數(shù)預(yù)測(cè)森林固碳潛力的方法及系統(tǒng),基于森林資源連續(xù)清查混交林樣地?cái)?shù)據(jù),使用分位數(shù)年齡序列分析,根據(jù)森林時(shí)間序列中預(yù)設(shè)的森林樣地的平均地上固碳速率來區(qū)分高質(zhì)量林樣地和低質(zhì)量林樣地,并在高質(zhì)量林樣地和低質(zhì)量林樣地內(nèi)分...
          • 高速公路改擴(kuò)建施工期安全風(fēng)險(xiǎn)分析方法,解決了傳統(tǒng)故障樹方法進(jìn)行分析時(shí)無法滿足各地區(qū)的工程實(shí)際需要的問題,屬于高速公路安全風(fēng)險(xiǎn)分析領(lǐng)域。本發(fā)明包括:根據(jù)施工作業(yè)期安全風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)系,將施工作業(yè)期安全風(fēng)險(xiǎn)作為頂事件,劃分中間事件和基本事件,...
          • 本申請(qǐng)屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種信息篩選方法,包括:獲取評(píng)標(biāo)項(xiàng)目;啟動(dòng)規(guī)則引擎,并基于所述規(guī)則引擎使用預(yù)設(shè)的專家領(lǐng)域匹配規(guī)則對(duì)預(yù)構(gòu)建的專家?guī)熘械膶<疫M(jìn)行篩選,得到對(duì)應(yīng)的專家候選池;基于預(yù)設(shè)的回避規(guī)則對(duì)所述專家候選池進(jìn)行篩選,得到對(duì)應(yīng)的第...
          • 本發(fā)明公開了一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的EPC項(xiàng)目資源動(dòng)態(tài)調(diào)度方法,該方法從EPC項(xiàng)目中提取項(xiàng)目開始時(shí)間及活動(dòng)屬性,構(gòu)建項(xiàng)目活動(dòng)清單和項(xiàng)目資源清單,同時(shí),構(gòu)建多目標(biāo)函數(shù),以及決策變量和約束條件,利用含交叉和變異操作的多目標(biāo)優(yōu)化算法處理項(xiàng)目活動(dòng)清單、...
          • 本申請(qǐng)涉及輸配電網(wǎng)協(xié)同柔性規(guī)劃技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種輸配電網(wǎng)協(xié)同柔性規(guī)劃方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),方法包括:獲取目標(biāo)輸配電網(wǎng)的歷史故障數(shù)據(jù),并根據(jù)歷史故障數(shù)據(jù)建立故障場(chǎng)景集;根據(jù)故障場(chǎng)景集進(jìn)行極端高溫場(chǎng)景下電網(wǎng)內(nèi)脆弱線路辨識(shí);基于極端高溫場(chǎng)景下...
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