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								      本發(fā)明公開了一種基于高分遙感影像的多任務林地識別方法，包括：步驟S1，獲取林地遙感數(shù)據，確定自主輸入通道；步驟S2，通過用戶自主輸入通道，將讀取原始數(shù)據源中的樣本訓練數(shù)據和樣本測試數(shù)據，將其通過數(shù)據解碼解譯TFRecord數(shù)據，提取出各樣本...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于多模型結合的用于腦腫瘤圖像分類遷移學習方法，包括：先對圖像進行邊緣輪廓裁剪等預處理，再通過旋轉等操作進行數(shù)據增強，擴充均衡數(shù)據集；構建ResNet50+EfficientNetB0混合架構，以并行雙分支結構提取特征，經全局...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N視覺檢測方法、系統(tǒng)及邊緣計算盒子，通過對目標產品的表面圖像進行多尺度邊緣檢測，生成不同尺度的邊緣特征圖；根據所有的邊緣特征圖確定目標產品表面的缺陷區(qū)域候選框，確定各個邊緣特征圖中像素的梯度方差；根據缺陷區(qū)域候選框和所有的梯度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種無人機視覺檢測與AIS數(shù)據關聯(lián)方法與裝置，該方法包括：對無人機上的機載圖像傳感器在海事巡航中拍攝的圖像進行目標檢測，獲取所述圖像中船舶的方位特征，所述方位特征包括位置信息和航向信息；根據各船舶上安裝的船舶自動識別系統(tǒng)，獲取所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于人工智能的無人機巡檢電纜表面缺陷檢測方法。所述方法包括：獲取第一電纜偏振圖像數(shù)據和第二電纜偏振圖像數(shù)據；第一電纜偏振圖像數(shù)據是由無人機對電纜表面使用預設的偏振角拍攝得到的圖像數(shù)據；第二電纜偏振圖像數(shù)據是由無人機對與第一電纜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于自適應稀疏記憶與語言模型的長期視頻理解系統(tǒng)，包括：用于從長視頻中提取視覺特征的視覺編碼器；用于存儲和檢索歷史視頻內容的視覺特征的記憶庫模塊；用于動態(tài)管理記憶庫模塊的稀疏自適應模塊，記憶庫模塊通過查詢變換器Q?Former與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于監(jiān)控設備可視化技術領域，涉及一種三維場景下基于海量監(jiān)控設備可視域分析的目標監(jiān)測方法，包括：獲取三維地圖和各個監(jiān)控設備的位置信息；根據監(jiān)控設備的位置信息將監(jiān)控設備映射到三維地圖上；采集各個監(jiān)控設備的相關參數(shù)，并繪制各個監(jiān)控設備的可視...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工安全監(jiān)測技術領域，具體公開了一種基于視覺分割的施工裝備態(tài)勢分析與事件識別方法及系統(tǒng)。方法包括：通過路側攝像機采集施工裝備作業(yè)視頻流，基于場景地面關鍵特征點構建圖像與物理空間映射關系；采用YOLOv11?Seg實例分割網絡識別裝...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像識別的業(yè)務流水識別方法和裝置，通過裁剪得到文本行圖像片段并輸入識別模型得到文本行的識別結果、單字內容和單字位置；通過表格檢測模型獲取表格區(qū)域的位置標注；將屬于同一行的鄰近的文本行進行組合連接構建同行文本；生成同行文本的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種合同規(guī)范性的校驗方法、裝置、設備、介質及產品。其方法包括：獲取目標合同的合同圖像，目標合同為進行規(guī)范性校驗的合同；對合同圖像進行處理，生成目標合同的先驗知識特征圖，先驗知識特征圖包括至少一個關鍵詞文本的特征值，不同關鍵詞文本...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種指紋識別方法及電子設備，涉及指紋識別技術領域，應用于電子設備，所述電子設備包括指紋識別區(qū)域，所述指紋識別區(qū)域設置有光源和光學傳感器；所述指紋識別方法包括：獲取第一參數(shù)信息，所述第一參數(shù)信息為指紋識別區(qū)域未被觸摸主體遮擋時所述光...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于仿真環(huán)境的智能安防控制系統(tǒng)及方法，包括隨機生成模塊、虛擬傳感模型、協(xié)同仿真模塊、實際監(jiān)測模塊、參數(shù)比較模塊及優(yōu)化模塊。隨機生成模塊構建仿真環(huán)境并生成變化參數(shù)，虛擬傳感模塊通過建模輸出仿真?zhèn)鞲袛?shù)據，協(xié)同仿真模塊基于多智能體...
								
            
							
            
							
						
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								      一種多功能地震避險裝置和便攜式避險音響，地震前，雙模預警系統(tǒng)中的外部信號接收模塊和獨立P波探測模塊，只要一個模塊接收到了地震信號，警報輸出組件即可發(fā)出警報；地震中，殼體在第一狀態(tài)時，殼體頂部為抗壓結構，抵御壓力的能力更強，在第二狀態(tài)時，殼體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于三彈性動態(tài)耦合的高速公路交通量預測方法及相關系統(tǒng)，其中方法包括：確定地理區(qū)域及GDP宏觀因素影響彈性系數(shù)K1、微觀因素彈性系數(shù)K2和突發(fā)事件彈性系數(shù)K3；將K1、K2、K3分別與衛(wèi)星遙感交通流數(shù)據、手機信令OD矩陣、收費...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種家禽健康狀況檢測方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，涉及家禽健康狀況檢測技術領域，包括采集家禽音頻數(shù)據，將家禽音頻數(shù)據進行預處理；基于音頻數(shù)據的時頻特征，構建MAE模型；對MAE模型進行預訓練和微調，對預訓練完成后的MAE模型進行評...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種針對UHS PSRAM的刷新方法及裝置。方法包括：基于UHS PSRAM兩次刷新之間的最大時間間隔，確定猝發(fā)讀寫操作的最大猝發(fā)長度；基于UHS PSRAM控制器不斷接收外部設備發(fā)送的猝發(fā)讀寫請求；針對接收到的當前猝發(fā)讀寫請求...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種火成巖發(fā)育區(qū)油田氦氣儲量預測方法，步驟如下：根據油田地震資料、地質資料、測井資料識別斷裂系統(tǒng)和火成巖通道；根據氦氣同位素比例分析，計算幔源氦氣的摻入比例；選擇斷裂系統(tǒng)控制的圈閉，計算斷裂系統(tǒng)氦氣運移的線速度；選擇火成巖巖墻控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種10CrNi2Mo3Cu2V鋼可控氣氛滲碳過程碳濃度分布計算方法，屬于金屬材料熱處理工藝仿真技術領域。針對高合金鋼滲碳過程中多相碳化物生成導致傳統(tǒng)模型預測失準的技術難題，本方法通過以下創(chuàng)新實現(xiàn)精確計算：首先基于Thermo?C...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種10CrNi2Mo3Cu2V鋼低壓真空滲碳過程碳濃度分布計算方法，屬于金屬材料表面強化技術領域。針對高合金鋼滲碳時碳化物大量生成導致傳統(tǒng)模型預測失準的難題，本方案創(chuàng)新性提出：基于熱力學計算構建滲碳溫度下相組成及碳化物成分數(shù)據庫...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于ISO15189的臨床實驗室電子記錄方法，屬于信息化管理技術領域。具體包括以下步驟：S1、數(shù)據分類與敏感度標注級別：通過自然語言處理技術解析電子記錄內容，識別數(shù)據類型，同時根據預先設定的敏感度規(guī)則標注所識別數(shù)據的敏感級別...
								
            
							
            
							
						
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